AWS 价格列表

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    1. AWS 价格列表:初学者指南

简介

亚马逊网络服务 (AWS) 提供了极其广泛的云计算服务,涵盖计算、存储、数据库、分析、机器学习等等。理解 AWS 的 定价模型 是有效管理云成本的关键。对于初学者而言,AWS 的价格列表可能会显得复杂,因为AWS 采用多种定价策略,并且价格会根据区域、使用量和选择的服务配置而有所不同。 本文旨在为初学者提供一个全面的 AWS 价格列表概述,帮助您理解各种定价机制,并为您的云支出做好规划。我们将探讨常见的定价模式,并提供一些降低成本的技巧。

核心定价模式

AWS 采用多种定价模式,了解这些模式是控制成本的基础。主要包括:

  • **按需付费 (On-Demand):** 这是最灵活的定价模式,您只需为实际使用的资源付费。无需预付费用或长期合约。适用于短期、不可预测的工作负载,或用于测试和开发。类似于期权合约的灵活特性,可以随时进入或退出。
  • **预留实例 (Reserved Instances):** 预留实例允许您以显著折扣的价格预留特定实例类型和区域的容量。预留实例的期限通常为 1 年或 3 年。类似于固定收益证券,提供稳定的回报。
  • **Savings Plans:** Savings Plans 提供了更大的灵活性,您可以承诺在一定时期内(1 年或 3 年)消费一定金额的计算服务,以换取折扣。Savings Plans 比预留实例更灵活,因为它适用于多种实例类型和区域。 与套利交易类似,通过提前承诺获取折扣。
  • **现货实例 (Spot Instances):** 现货实例允许您以大幅折扣的价格使用 AWS 的备用计算容量。然而,现货实例可能会被中断,因此适合容错性较强的工作负载。类似于高风险高回报投资,价格波动大。
  • **专用主机 (Dedicated Hosts):** 专用主机允许您租用物理服务器,并在此服务器上运行您的实例。这可以帮助您满足合规性要求或使用特定的硬件配置。
  • **数据传输费用:** AWS 会对数据传输收取费用,包括数据传入、传出和在 AWS 区域之间传输。

主要 AWS 服务定价详解

以下是几个主要 AWS 服务定价的详细说明:

  • **Amazon EC2 (弹性计算云):** EC2 是 AWS 的主要计算服务。EC2 的定价取决于实例类型、操作系统、区域和使用模式(按需付费、预留实例、Savings Plans、现货实例)。
Amazon EC2 定价示例 (US East (N. Virginia) 区域,2023年10月)
实例类型 按需付费 (每小时) 预留实例 (每小时 - 1 年期) 现货实例 (每小时)
t2.micro $0.0116 $0.0076 $0.003
t3.medium $0.0416 $0.026 $0.015
m5.large $0.096 $0.0606 $0.045
c5.xlarge $0.192 $0.1216 $0.090
  • **Amazon S3 (简单存储服务):** S3 是 AWS 的对象存储服务。S3 的定价取决于存储容量、数据传输、请求数量和存储类别(Standard, Intelligent-Tiering, Standard-IA, Glacier, Glacier Deep Archive)。 了解仓储成本对于长期数据存储至关重要。
  • **Amazon RDS (关系数据库服务):** RDS 提供各种关系数据库引擎,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 MariaDB。RDS 的定价取决于数据库引擎、实例类型、存储容量、备份和数据传输。 类似于外汇交易,不同引擎的成本差异较大。
  • **Amazon DynamoDB (NoSQL 数据库服务):** DynamoDB 是一种 NoSQL 数据库服务。DynamoDB 的定价取决于读取和写入容量单位、存储容量和数据传输。
  • **Amazon Lambda (无服务器计算服务):** Lambda 允许您运行代码而无需管理服务器。Lambda 的定价取决于请求数量和执行时间。
  • **Amazon VPC (虚拟私有云):** VPC 是 AWS 的网络服务。VPC 的定价取决于数据传输、VPN 连接和 NAT 网关的使用。

区域差异

AWS 在全球范围内拥有多个区域。每个区域的价格可能会有所不同。通常,美国东部 (N. Virginia) 区域的价格相对较低,而其他区域(例如欧洲或亚洲)的价格可能会更高。 在选择区域时,需要考虑成本、延迟和合规性要求。 类似于地理套利,选择合适的区域可以降低成本。

成本优化技巧

以下是一些降低 AWS 成本的技巧:

  • **选择合适的实例类型:** 根据您的工作负载选择合适的实例类型。不要过度配置实例。
  • **利用预留实例和 Savings Plans:** 对于长期运行的工作负载,预留实例和 Savings Plans 可以显著降低成本。
  • **使用现货实例:** 对于容错性较强的工作负载,现货实例可以提供大幅折扣。
  • **优化存储使用:** 删除不需要的数据,并使用合适的存储类别。
  • **监控您的 AWS 支出:** 使用 AWS Cost Explorer 和 AWS Budgets 监控您的 AWS 支出,并设置预算警报。
  • **自动化成本管理:** 使用 AWS Auto Scaling 和 AWS Lambda 自动化成本管理任务。
  • **删除未使用的资源:** 定期检查并删除未使用的 EC2 实例、EBS 卷、数据库实例等。 类似于止损单,及时清理未使用的资源。
  • **使用 AWS Trusted Advisor:** AWS Trusted Advisor 可以提供成本优化建议。
  • **考虑使用 AWS Compute Optimizer:** AWS Compute Optimizer 可以分析您的工作负载,并推荐最佳的实例类型。
  • **数据压缩:** 压缩存储在 S3 中的数据可以降低存储成本和数据传输成本。
  • **数据分层:** 将不经常访问的数据移动到低成本的存储类别(例如 Glacier)。
  • **缓存:** 使用缓存(例如 Amazon CloudFront)可以减少对后端服务的请求,从而降低成本。
  • **使用 AWS Marketplace:** AWS Marketplace 提供来自第三方供应商的软件和服务,这些软件和服务可能比 AWS 自有服务更具成本效益。
  • **标签:** 为您的 AWS 资源添加标签,以便更好地跟踪和管理成本。
  • **定期审查成本分配标签:** 确保您的成本分配标签准确且有效。
  • **利用 AWS Free Tier:** AWS Free Tier 提供一定数量的免费资源,您可以利用这些资源进行测试和开发。 类似于免费试用期,可以降低初期成本。
  • **了解波动率:** 像二元期权一样,AWS价格也可能随时间波动,了解这种波动性有助于制定更有效的成本管理策略。
  • **分析成交量:** 了解不同服务的实际使用量(成交量)可以帮助识别浪费的资源并进行优化。
  • **进行技术分析:** 分析历史成本数据,识别成本趋势和模式,以便更好地预测未来的成本。
  • **实施风险管理策略:** 预留实例和Savings Plans 可以降低价格波动风险,类似于对冲策略。

工具和资源

结论

AWS 的价格列表可能很复杂,但通过了解核心定价模式、主要服务定价和成本优化技巧,您可以有效管理您的云支出。 持续监控您的 AWS 支出,并根据您的工作负载需求进行调整,以确保您获得最佳的性价比。 就像在金融市场中一样,持续学习和适应是成功的关键。


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