Stack Overflow 的提问规范: Difference between revisions
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- Stack Overflow 的提问规范
欢迎来到 Stack Overflow!这是一个面向专业和业余程序员的问答社区。为了让您能有效地获得帮助,并维护社区的良好氛围,遵循一定的提问规范至关重要。本文将详细讲解 Stack Overflow 的提问规范,帮助您撰写高质量的问题,更快地获得解答。即使您是二元期权交易员,也可能需要求助于 Stack Overflow 解决编程相关的问题,例如回测策略的自动化、数据分析工具的使用,或者API接口的调用。因此,掌握这些规范对任何技术从业者都很有益处。
为什么要遵循提问规范?
遵循提问规范不仅能提高您获得帮助的几率,还能维护 Stack Overflow 社区的质量。一个好的问题:
- **更容易被理解:** 清晰的问题更容易吸引到有能力解答的人。
- **更容易被搜索:** 规范的提问方式有助于其他遇到相同问题的人通过搜索找到您的提问和答案。
- **尊重回答者的时间:** 详细的问题表明您已经尝试过解决问题,并尊重回答者的时间和精力。
- **促进知识共享:** 高质量的问题和答案能够为整个社区贡献知识。
这与我们在技术分析中强调的“做好功课”原则类似,在二元期权交易中,没有充分的研究和准备,很难取得成功。同样,在Stack Overflow上,没有充分的准备,很难获得有效的帮助。
提问前需要做的事情
在您开始撰写问题之前,请务必完成以下步骤:
1. **搜索:** 这是最重要的第一步!在提问之前,请先使用 Stack Overflow 的搜索功能,搜索您的问题。很可能已经有人问过类似的问题,并且已经有了答案。 2. **Google 搜索:** 如果 Stack Overflow 搜索没有结果,请尝试使用 Google 或其他搜索引擎搜索您的问题。 3. **阅读相关文档:** 查阅您所使用的编程语言、框架或库的官方文档。 4. **最小化问题 (Minimal, Complete, and Verifiable Example - MCVE):** 创建一个尽可能小的、完整的、可以重现您问题的代码示例。这有助于回答者快速定位问题,并更容易提供解决方案。这就像在K线图分析中,专注于关键的K线组合,而不是被复杂的图表所迷惑。 5. **明确问题:** 确定您真正想问的问题是什么。避免问过于宽泛或模糊的问题。
如何撰写一个好的问题
遵循以下建议,撰写一个清晰、简洁、易于理解的问题:
- **标题 (Title):**
* **简明扼要:** 标题应清晰地描述您的问题,避免使用过于笼统的词语,例如“问题”、“错误”、“帮助”。 * **包含关键词:** 在标题中包含与您问题相关的关键词,方便其他用户搜索。 例如:“Python Pandas DataFrame 过滤 NaN 值” 比 “DataFrame 问题” 好。 * **避免提问:** 标题应该描述问题,而不是以提问的形式出现。例如:“如何过滤 DataFrame 中的 NaN 值?” 可以改为 “DataFrame 过滤 NaN 值问题”。
- **正文 (Body):**
* **详细描述问题:** 清楚地描述您遇到的问题,包括您想要实现的目标、实际发生的情况以及您期望的结果。 * **提供代码:** 提供最小化的、可重现问题的代码示例。务必使用代码块格式化您的代码,可以使用反引号 (`) 包裹代码,或者使用代码块语法 (```language\ncode\n```)。 * **提供错误信息:** 如果您遇到错误信息,请完整地复制粘贴错误信息到问题中。 * **说明您尝试过的解决方案:** 详细说明您已经尝试过的解决方案,以及这些解决方案为什么没有解决您的问题。这表明您已经尽力解决问题,并尊重回答者的时间。例如,您可以说:“我尝试使用 x 方法,但它导致了 y 错误。” * **提供输入数据示例:** 如果您的代码需要输入数据,请提供一个小的示例数据,以便回答者可以重现您的问题。 * **使用清晰的语言:** 避免使用过于复杂的术语或行话。 * **格式化:** 使用 Markdown 或 Stack Overflow 的编辑器来格式化您的问题,使其更易于阅读。使用标题、列表、代码块等元素来组织您的内容。
- **标签 (Tags):**
* **选择合适的标签:** 选择与您问题相关的标签,例如编程语言、框架、库、算法等。 * **使用多个标签:** 使用多个标签可以提高您的问题被关注的几率。 * **避免使用过于宽泛的标签:** 避免使用过于宽泛的标签,例如“problem”、“help”。
代码格式化
在 Stack Overflow 中,代码格式化非常重要。以下是一些常用的代码格式化方法:
- **行内代码:** 使用反引号 (`) 包裹代码。例如:`print("Hello, world!")`
- **代码块:** 使用三个反引号 (```) 包裹代码块,并在第一个反引号后面指定编程语言。例如:
```python def hello_world():
print("Hello, world!")
hello_world() ```
- **缩进:** 代码块中的代码应该正确缩进,以便更好地阅读。
这类似于在交易策略的回测中,清晰的代码和数据格式化对于结果的准确性至关重要。
避免的问题
以下是一些应该避免的问题类型:
- **主观性问题:** 例如“哪种编程语言最好?”
- **过于宽泛的问题:** 例如“如何编写一个程序?”
- **未提供足够信息的问题:** 例如“我的代码不工作。”
- **重复的问题:** 在提问之前,请先搜索。
- **作业问题:** Stack Overflow 不是为您完成作业的地方。
- **要求别人调试您的代码:** 您应该尽力自己调试代码,并提供详细的错误信息和您尝试过的解决方案。
如何编辑自己的问题
在您发布问题后,可以随时编辑它。如果您发现问题描述不够清晰,或者您找到了新的信息,请及时编辑问题。
- **添加更多信息:** 如果您忘记了提供某些信息,请添加它。
- **修改标题:** 如果您觉得标题不够准确,请修改它。
- **更新代码:** 如果您修复了代码中的错误,请更新代码。
- **添加标签:** 如果您发现需要添加新的标签,请添加它。
如何接受答案
当您找到一个能够解决您问题的答案时,请接受它。接受答案可以帮助其他用户找到解决方案,并奖励回答者。
常见问题解答 (FAQ)
- **我的问题没有得到回答怎么办?**
* 检查您的提问是否符合 Stack Overflow 的规范。 * 确保您已经提供了足够的信息。 * 尝试编辑问题,使其更清晰、更易于理解。 * 等待一段时间,看看是否有人会回答您的问题。 * 如果长时间没有得到回答,您可以尝试在其他论坛或社区寻求帮助。
- **我如何举报不当内容?**
* 使用 Stack Overflow 的举报功能举报不当内容。
- **我如何获得 Stack Overflow 的声誉?**
* 回答问题、提出高质量的问题、编辑其他人的问题和答案、投票等都可以获得 Stack Overflow 的声誉。
Stack Overflow 与二元期权交易的关系
虽然 Stack Overflow 主要面向程序员和技术人员,但二元期权交易员也可能需要使用它。例如:
- **回测策略自动化:** 使用 Python 或其他编程语言编写回测策略的脚本。
- **数据分析:** 使用 Pandas 或其他数据分析工具分析历史交易数据。
- **API 接口调用:** 使用 API 接口获取实时市场数据。
- **指标计算:** 使用编程语言实现自定义技术指标。
- **风险管理模型:** 构建和优化风险管理模型。
在这些场景中,您可能会遇到编程问题,而 Stack Overflow 是一个很好的寻求帮助的平台。
总结
遵循 Stack Overflow 的提问规范可以帮助您更快地获得解答,并维护社区的良好氛围。记住,清晰、简洁、易于理解的问题更容易吸引到有能力解答的人。在提问之前,务必搜索、阅读相关文档,并创建一个最小化的、可重现问题的代码示例。 就像在资金管理中,合理的风险控制至关重要,在Stack Overflow上,规范的提问也是获得有效帮助的关键。 记住,良好的提问习惯是成功解决问题的关键。 此外,了解布林带、移动平均线、RSI、MACD、斐波那契数列、随机指标、成交量加权平均价格、ATR、Bollinger Bands、Ichimoku Cloud、Elliott Wave Theory、期权希腊字母、风险回报比、最大回撤等技术分析指标和策略,结合编程技能,可以更好地进行二元期权交易。
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