AWS Command Line Interface: Difference between revisions

Latest revision as of 02:04, 7 May 2025

AWS 命令行界面

AWS 命令行界面 (AWS CLI) 是一个统一的工具，使您可以通过命令行与 Amazon Web Services (AWS) 进行交互。它允许您管理您的 AWS 资源，而无需使用 AWS 管理控制台。对于自动化任务、脚本编写和开发，AWS CLI 是一个强大且灵活的工具。本指南旨在为初学者提供 AWS CLI 的全面介绍，从安装到基本操作，再到更高级的应用。

为什么使用 AWS CLI？

虽然 AWS 管理控制台提供了一个图形界面来管理您的 AWS 资源，但 AWS CLI 提供了许多优势：

自动化： 通过脚本和批处理文件，您可以自动化重复性任务，从而节省时间和精力。例如，可以编写脚本定期备份 Amazon S3 存储桶。
可脚本性： AWS CLI 可以在脚本中轻松使用，从而可以创建复杂的自动化工作流程。
版本控制： 脚本可以存储在版本控制系统中（如 Git），从而可以跟踪更改并轻松回滚到以前的版本。
效率： 对于熟悉命令行的用户来说，AWS CLI 比使用图形界面更有效率。
集成： AWS CLI 可以与各种工具和应用程序集成，例如 Jenkins 和 Ansible。
成本控制： 通过自动化，可以优化资源使用，从而降低云计算成本。

安装 AWS CLI

AWS CLI 的安装过程因操作系统而异。以下是一些常见操作系统的安装说明：

Windows：

 1. 下载 AWS CLI 安装程序：[1](https://aws.amazon.com/cli/)
 2. 运行安装程序并按照屏幕上的说明进行操作。
 3. 将 AWS CLI 的目录添加到您的 PATH 环境变量中。

macOS：

 1. 使用 Homebrew 安装 AWS CLI：`brew install awscli`
 2. 如果您没有安装 Homebrew，请先安装它：[2](https://brew.sh/)

Linux：

 1. 使用 pip 安装 AWS CLI：`pip install awscli`
 2. 如果您没有安装 pip，请先安装它。
 3. 根据您的发行版，可能需要使用 `sudo` 来安装 AWS CLI。

安装完成后，可以通过在终端或命令提示符中运行 `aws --version` 来验证安装是否成功。

配置 AWS CLI

安装 AWS CLI 后，您需要配置它以访问您的 AWS 账户。可以使用 `aws configure` 命令进行配置。

1. 运行 `aws configure`。 2. 系统将提示您输入以下信息：

   * AWS Access Key ID： 您的 AWS 访问密钥 ID。
   * AWS Secret Access Key： 您的 AWS 秘密访问密钥。
   * Default region name： 您的首选 AWS 区域（例如，us-east-1）。
   * Default output format： 您的首选输出格式（例如，json、text、table）。

您可以在 IAM 角色和策略中找到您的访问密钥。请务必安全地存储您的访问密钥，不要与他人共享。

基本 AWS CLI 命令

以下是一些常用的 AWS CLI 命令：

`aws help`： 显示 AWS CLI 的帮助信息。
`aws s3 ls`： 列出您的 S3 存储桶中的对象。
`aws ec2 describe-instances`： 列出您的 EC2 实例。
`aws rds describe-db-instances`： 列出您的 RDS 数据库实例。
`aws lambda list-functions`： 列出您的 Lambda 函数。
`aws iam list-users`： 列出您的 IAM 用户。

S3 命令示例

S3 命令示例
描述 \|	列出 S3 存储桶中的对象 \|	将本地文件复制到 S3 存储桶 \|	将 S3 存储桶中的文件复制到本地 \|	从 S3 存储桶中删除文件 \|	创建一个新的 S3 存储桶 \|

EC2 命令示例

EC2 命令示例
描述 \|	启动一个新的 EC2 实例 \|	列出您的 EC2 实例 \|	停止一个 EC2 实例 \|	终止一个 EC2 实例 \|

高级 AWS CLI 功能

配置文件： 可以创建多个配置文件，以便在不同的 AWS 账户或区域之间切换。使用 `--profile` 选项指定要使用的配置文件。
环境变量： 可以使用环境变量来配置 AWS CLI，例如 `AWS_ACCESS_KEY_ID` 和 `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`。
JSON 输出： AWS CLI 默认使用 JSON 格式输出。可以使用 `--output` 选项指定其他输出格式，例如 `text` 或 `table`。
过滤： 可以使用 `--filter` 选项来过滤命令的输出。例如，`aws ec2 describe-instances --filters Name=instance-state-name,Values=running` 将只列出正在运行的 EC2 实例。
分页： 对于返回大量数据的命令，AWS CLI 会自动分页。可以使用 `--page-size` 和 `--starting-token` 选项来控制分页行为。
管道和重定向： 可以使用管道和重定向将 AWS CLI 命令的输出传递给其他命令或文件。

结合策略分析使用 AWS CLI

AWS CLI 可以用来获取数据，进而进行技术分析。例如，可以使用 AWS CLI 获取 CloudWatch 指标数据，然后使用 Python 或 R 等工具进行分析。

获取 CloudWatch 指标： `aws cloudwatch get-metric-data --namespace AWS/EC2 --metric-name CPUUtilization --dimensions Name=InstanceId,Value=i-xxxxxxxx --start-time <开始时间> --end-time <结束时间> --period 3600 --statistics Average` 可以获取 EC2 实例的 CPU 使用率等指标。
监控 S3 存储成本： `aws s3api get-bucket-location --bucket <bucket-name>` 和 `aws s3api list-bucket --bucket <bucket-name>` 结合使用可以帮助评估 S3 存储成本，从而进行仓位管理。
监控 Lambda 函数执行时间： `aws lambda get-function-configuration --function-name <function-name>` 可以获取 Lambda 函数的配置信息，包括超时时间。

结合成交量分析使用 AWS CLI

虽然 AWS CLI 本身不直接提供成交量分析，但可以获取相关数据用于分析。

获取 CloudTrail 日志： `aws cloudtrail lookup-events --lookup-attributes AttributeKey=EventName,AttributeValue=RunInstances` 可以获取 EC2 实例启动的事件日志，可以用来分析资源的使用情况和变化趋势，间接反映市场活动。
分析 API 调用频率： 结合 CloudWatch Logs Insights，可以使用 AWS CLI 获取 API 调用日志，并分析 API 调用的频率和模式。

安全最佳实践

使用 IAM 角色： 尽可能使用 IAM 角色来提供 AWS CLI 的访问权限，而不是使用长期访问密钥。
限制访问权限： 授予 AWS CLI 访问的权限应仅限于它需要的最小权限集。
定期轮换访问密钥： 定期轮换您的 AWS 访问密钥。
启用多因素身份验证 (MFA)： 为您的 AWS 账户启用 MFA。
安全地存储访问密钥： 不要将您的 AWS 访问密钥存储在不安全的位置。

进一步学习

AWS CLI 文档： [3](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-welcome.html)
AWS CLI 教程： [4](https://aws.amazon.com/cli/tutorials/)
AWS Well-Architected Framework： [5](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected/) (了解安全和可靠的 AWS 架构)
AWS CloudFormation： 使用代码定义和配置您的 AWS 资源。
AWS Systems Manager： 自动化您的 AWS 基础设施管理。
AWS Lambda： 构建无服务器应用程序。
Amazon S3： 对象存储服务。
Amazon EC2： 可扩展的云服务器。
Amazon RDS： 托管关系数据库服务。
Amazon VPC： 虚拟私有云服务。
AWS IAM： 身份和访问管理服务。
Amazon CloudWatch： 监控和可观测性服务。
AWS CloudTrail： 审计和治理服务。
动量交易策略： (与自动化脚本结合，可以实现自动交易)
布林带指标： (用于分析 CloudWatch 数据，判断资源使用情况)
MACD 指标： (用于分析 API 调用频率，判断系统健康状况)
RSI 指标： (用于分析资源使用率，判断是否需要扩展)
K线图分析： (用于分析时间序列数据，例如 CloudWatch 指标)

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