Azure 人工智能

1. Azure 人工智能 初学者指南

Azure 人工智能 (AI) 是微软 Azure 云平台提供的一系列强大的工具和服务，旨在帮助开发者和企业构建、部署和管理智能应用程序。它涵盖了广泛的 AI 能力，从简单的机器学习到复杂的自然语言处理和计算机视觉。 本文将为初学者提供对 Azure AI 的全面介绍，涵盖其核心组件、应用场景以及入门指南。

什么是人工智能？

在深入了解 Azure AI 之前，我们需要先了解什么是人工智能。人工智能是指计算机模拟人类智能的过程，包括学习、推理、问题解决、感知和语言理解等能力。人工智能可以分为几个主要类别：

• 机器学习 (Machine Learning): 算法从数据中学习，而无需显式编程。
• 深度学习 (Deep Learning): 一种使用人工神经网络的机器学习方法，模拟人脑的结构和功能。
• 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP): 使计算机能够理解和处理人类语言。
• 计算机视觉 (Computer Vision): 使计算机能够“看到”并理解图像和视频。
• 机器人流程自动化 (Robotic Process Automation, RPA): 使用软件机器人来自动化重复性任务。

Azure AI 的核心组件

Azure AI 提供了一系列服务，涵盖了上述所有 AI 类别。以下是一些核心组件：

• **Azure 机器学习 (Azure Machine Learning):** 一种端到端机器学习平台，用于构建、训练和部署机器学习模型。 它支持多种框架，包括 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn。
• **Azure 认知服务 (Azure Cognitive Services):** 一组预先训练好的 AI 模型，可以通过 API 访问，无需任何机器学习专业知识。 认知服务涵盖了视觉、语音、语言和决策等领域。 常见的认知服务包括：

   *   计算机视觉 API: 用于图像分析、对象检测和人脸识别。
   *   语音服务: 用于语音转文本、文本转语音和语音识别。
   *   语言服务: 用于文本分析、情感分析、关键短语提取和实体识别。 
   *   决策服务: 用于异常检测、内容审核和个性化推荐。

• **Azure Bot 服务 (Azure Bot Service):** 用于构建和部署智能机器人，可以与用户通过各种渠道（例如网站、应用程序、Teams 和 Skype）进行交互。
• **Azure AI 搜索 (Azure AI Search):** 一种云搜索服务，利用 AI 来提供更准确、更相关的搜索结果。 它支持语义搜索、模糊匹配和个性化排名。
• **Azure OpenAI 服务 (Azure OpenAI Service):** 提供对 OpenAI 的强大语言模型（例如 GPT-3 和 Codex）的访问权限，允许开发者构建创新的 AI 应用程序。
• **Azure 知识挖掘 (Azure Form Recognizer):** 从文档中提取数据，例如发票、收据和合同。

Azure AI 的应用场景

Azure AI 的应用场景非常广泛，涵盖了各个行业：

• **零售:** 个性化推荐、欺诈检测、库存管理、客户服务聊天机器人。
• **金融:** 信用评分、风险评估、反洗钱、算法交易。 技术分析 在算法交易中至关重要。
• **医疗保健:** 疾病诊断、药物发现、患者监测、虚拟助手。
• **制造业:** 预测性维护、质量控制、流程优化、机器人自动化。
• **市场营销:** 客户细分、广告优化、情感分析、内容生成。
• **客户服务:** 智能聊天机器人、自动工单分类、知识库搜索。 成交量分析可以帮助优化客户服务资源分配。

入门 Azure AI

以下是入门 Azure AI 的一些步骤：

1. **创建 Azure 账户:** 如果您还没有 Azure 账户，请访问 Azure 官网 并创建一个免费账户。 2. **选择合适的 AI 服务:** 根据您的需求选择合适的 AI 服务。 3. **了解定价:** Azure AI 服务有不同的定价模式，请务必了解相关费用。 成本控制是云计算的重要方面。 4. **使用 Azure 门户:** Azure 门户是管理 Azure 资源的中心。 您可以使用 Azure 门户来创建、配置和管理 AI 服务。 5. **使用 SDK 和 API:** Azure AI 服务提供 SDK 和 API，方便您在应用程序中使用 AI 功能。 6. **学习示例代码:** Azure 提供大量的示例代码，帮助您快速上手。 7. **利用 Azure 机器学习工作室:** Azure 机器学习工作室提供一个可视化的界面，用于构建和训练机器学习模型。

Azure AI 机器学习的进阶技巧

在掌握了基本概念后，您可以进一步探索 Azure AI 机器学习的进阶技巧：

• **自动机器学习 (AutoML):** 自动选择最佳的机器学习算法和超参数，简化模型构建过程。
• **模型部署:** 将训练好的模型部署到 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 或 Azure 容器实例 (ACI) 等平台。
• **模型监控:** 监控模型的性能，并及时进行调整和重新训练。 风险管理在模型部署和监控中尤为重要。
• **超参数调优:** 手动调整模型的超参数，以提高模型的性能。
• **特征工程:** 选择和转换输入特征，以提高模型的准确性。
• **数据预处理:** 清洗和准备数据，以确保数据的质量和一致性。

Azure 认知服务详解

Azure 认知服务是许多初学者入门 AI 的理想起点，因为它无需机器学习专业知识。 让我们更深入地了解一些关键的认知服务：

• **计算机视觉 API:** 能够识别图像中的对象、人脸、场景和文本。它还可以生成图像描述和识别人脸属性。 在金融领域，可以用于 欺诈检测，例如识别伪造的身份证明。
• **语音服务:** 提供语音转文本、文本转语音和语音识别功能。 它支持多种语言和语音变体。 可以用于构建语音助手、语音搜索和语音控制应用程序。
• **语言服务:** 提供文本分析、情感分析、关键短语提取和实体识别功能。 可以用于理解客户反馈、分析社交媒体数据和构建智能聊天机器人。
• **决策服务:** 提供异常检测、内容审核和个性化推荐功能。 可以用于检测欺诈行为、过滤不适宜内容和向用户推荐相关产品。 仓位管理 可以利用决策服务进行风险评估和优化。

Azure AI 的未来发展趋势

Azure AI 正在不断发展，未来将呈现以下趋势：

• **更强大的语言模型:** OpenAI 等公司正在开发更强大的语言模型，这将推动自然语言处理领域的进一步发展。
• **边缘 AI:** 将 AI 模型部署到边缘设备（例如传感器、摄像头和机器人）上，以实现更快的响应速度和更低的延迟。
• **负责任的 AI:** 关注 AI 模型的公平性、透明度和可解释性，以确保 AI 的使用符合道德规范。 [[合规性] 是负责任 AI 的关键组成部分。
• **AI 与其他技术的融合:** AI 将与其他技术（例如物联网、区块链和云计算）融合，以创造新的应用场景。
• **低代码/无代码 AI:** 使非专业人士也能够构建和部署 AI 应用程序。 交易策略的开发将受益于低代码/无代码 AI 平台。

Azure AI 服务对比

服务名称	描述	适用场景	定价
Azure 机器学习	端到端机器学习平台	构建、训练和部署机器学习模型	基于使用量
Azure 认知服务	预先训练好的 AI 模型	图像分析、语音识别、文本分析等	基于使用量
Azure Bot 服务	智能机器人构建平台	客户服务、信息查询等	基于消息数量
Azure AI 搜索	云搜索服务	企业搜索、知识管理等	基于索引大小和查询数量
Azure OpenAI 服务	对 OpenAI 模型的访问	内容生成、代码生成等	基于 Token 数量

风险提示

虽然 Azure AI 提供了强大的功能，但在使用过程中也需要注意一些风险：

• **数据安全:** 确保您的数据安全，并采取适当的措施来保护数据隐私。
• **模型偏差:** AI 模型可能会受到训练数据的影响，从而产生偏差。 需要仔细评估模型的偏差，并采取措施来减轻偏差。 止损机制可以用来限制模型偏差带来的损失。
• **模型可解释性:** 一些 AI 模型（例如深度学习模型）的可解释性较差，难以理解模型的决策过程。
• **成本控制:** Azure AI 服务有不同的定价模式，需要仔细评估成本，并采取措施来控制成本。 资金管理对于控制 AI 项目的成本至关重要。
• **依赖性:** 过度依赖 AI 模型可能会导致业务风险。 需要保持警惕，并制定相应的应对措施。

总结

Azure AI 是一套功能强大的工具和服务，可以帮助您构建智能应用程序并解决各种业务问题。 无论您是机器学习专家还是初学者，Azure AI 都能为您提供所需的资源和支持。 通过理解其核心组件、应用场景和未来发展趋势，您可以更好地利用 Azure AI 的潜力，并实现您的创新目标。 持续学习和实践是掌握 Azure AI 的关键。 结合 技术指标和 AI 模型的预测，可以提高决策的准确性。

人工智能 机器学习 深度学习 自然语言处理 计算机视觉 机器人流程自动化 Azure 机器学习 Azure 认知服务 Azure Bot 服务 Azure AI 搜索 Azure OpenAI 服务 Azure Form Recognizer TensorFlow PyTorch scikit-learn Azure 官网 成本控制 技术分析 成交量分析 欺诈检测 仓位管理 合规性 交易策略 风险管理 止损 资金管理 技术指标

立即开始交易

注册 IQ Option （最低存款 $10） 开设 Pocket Option 账户 （最低存款 $5）

加入我们的社区

订阅我们的 Telegram 频道 @strategybin 获取： ✓ 每日交易信号 ✓ 独家策略分析 ✓ 市场趋势警报 ✓ 新手教育资源