Search results

...Bài viết này cũng sẽ đề cập đến cách podcast có thể hỗ trợ bạn trong việc học [[Machine Learning]], [[Deep Learning]], [[Thống kê]], và các lĩnh v� ...ều lý do để bạn nên tích hợp các podcast về khoa học dữ liệu vào thói quen học tập và làm việc của mình: ...

## Khoa Học Dữ Liệu: Vai Trò Tiên Phong Tư Tưởng và Vận Động ...Tư tưởng và Vận động" (Thought Leadership and Advocacy) trong Khoa học Dữ liệu, đặc biệt dành cho những người mới bắt đầu. Chúng ta s� ...

...'Chỉ báo Đường Trung bình Động (Moving Average Indicators):''' Làm mịn dữ liệu giá để xác định xu hướng. ...ting]] là quá trình kiểm tra hiệu quả của một chiến lược giao dịch bằng dữ liệu lịch sử. ...

...dữ liệu và học máy, tập trung vào việc trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu âm thanh. Nó không chỉ đơn thuần là "nghe" âm thanh, mà còn l ...ệu âm thanh thô thành các đặc trưng có ý nghĩa, sau đó sử dụng các mô hình học máy để phân tích và diễn giải những đặc trưng này. ...

Tiêu Chí Kelly, hay Kelly Criterion, là một công thức toán học được sử dụng để xác định kích thước vốn tối ưu cho ...ư. Nó không đảm bảo lợi nhuận, nhưng nó giúp bạn quản lý vốn một cách khoa học để đạt được kết quả tốt nhất có thể dựa trên nhữn ...

...tự động phân loại dữ liệu thành các danh mục riêng biệt. Trong lĩnh vực [[học máy]], phân loại đóng một vai trò quan trọng, từ việc lọc ...úng ta đã biết trước lớp của nó) và thuật toán học cách dự đoán lớp cho dữ liệu mới, chưa được gắn nhãn. ...

...ích những yếu tố dẫn đến thành công, những sai lầm cần tránh, và những bài học quan trọng rút ra được. === Câu chuyện 1: John – Sự kiên trì và học hỏi === ...