Search results
Jump to navigation
Jump to search
Page title matches
- ## Mạng Nơ-ron Nhân Tạo: Giải Mã Công Cụ Dự Đoán Trong Tài Chính Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANN) đang ngày càng trở nên ...12 KB (2,869 words) - 11:25, 26 March 2025
- ## Các ứng dụng của các mạng nơ-ron trong tùy chọn nhị phân ...o dịch tùy chọn nhị phân. Bài viết này sẽ đi sâu vào các ứng dụng của mạng nơ-ron trong tùy chọn nhị phân, từ những khái niệm cơ bản đến c ...12 KB (2,834 words) - 08:31, 23 April 2025
Page text matches
- ## Các ứng dụng của các mạng nơ-ron trong tùy chọn nhị phân ...o dịch tùy chọn nhị phân. Bài viết này sẽ đi sâu vào các ứng dụng của mạng nơ-ron trong tùy chọn nhị phân, từ những khái niệm cơ bản đến c ...12 KB (2,834 words) - 08:31, 23 April 2025
- ## Mạng Nơ-ron Nhân Tạo: Giải Mã Công Cụ Dự Đoán Trong Tài Chính Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANN) đang ngày càng trở nên ...12 KB (2,869 words) - 11:25, 26 March 2025
- ## Khoa Học Dữ Liệu, Đổi Mới Dữ Liệu và Mạng Nơ-ron ...giới đầy tiềm năng của [[Khoa học Dữ liệu]], [[Đổi mới Dữ liệu]] và [[Mạng nơ-ron]]. Bài viết này được thiết kế dành cho những người mới ...13 KB (3,144 words) - 12:06, 23 April 2025
- ...ù hợp với những người mới bắt đầu, bao gồm các khái niệm cơ bản, kiến trúc mạng phổ biến, ứng dụng trong giao dịch tài chính, và những thác ...tự tay thiết kế các đặc trưng (features) từ dữ liệu. Thay vào đó, các mạng nơ-ron sâu tự động học các đặc trưng này từ dữ liệu thô, làm ...12 KB (2,971 words) - 06:59, 24 April 2025
- - Sử dụng các thuật toán máy học như [[hồi quy tuyến tính]], [[mạng nơ-ron nhân tạo]] để xây dựng mô hình dự đoán. - Ví dụ: [[Pocket Option]] sử dụng mạng nơ-ron để dự đoán xu hướng thị trường. ...5 KB (1,215 words) - 22:26, 6 May 2025
- ...toán học máy để học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định. [[Mạng nơ-ron nhân tạo]] là một ví dụ phổ biến về kiến trúc học máy. ...) và [[mạng nơ-ron hồi quy]] (RNN) là các ví dụ phổ biến về kiến trúc mạng nơ-ron sâu. Chúng đặc biệt hiệu quả trong các tác vụ như nhận d ...13 KB (3,227 words) - 16:21, 6 May 2025
- * **Deep Canonical Correlation Analysis (DCCA):** Sử dụng mạng nơ-ron sâu để học các biểu diễn phi tuyến tính trước khi áp dụ * **Joint Embedding:** Huấn luyện các mạng nơ-ron sâu riêng biệt cho mỗi phương thức và sau đó học một ánh ...11 KB (2,717 words) - 01:12, 23 April 2025
- ...t kế để giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư xây dựng và thử nghiệm các [[mạng nơ-ron]] một cách dễ dàng và nhanh chóng. Nó tập trung vào việc cho # Thêm một lớp Dense với 128 nơ-ron và hàm kích hoạt ReLU ...12 KB (2,845 words) - 22:49, 6 May 2025
- ...ơ-ron Tích Chập (Convolutional Neural Networks - CNNs)''' là một loại mạng nơ-ron sâu (Deep Learning) đặc biệt hiệu quả trong việc xử lý dữ == 1. Giới thiệu về Mạng Nơ-ron Tích Chập== ...13 KB (3,102 words) - 00:55, 23 April 2025
- ...c mô hình phức tạp mô phỏng cấu trúc và chức năng của bộ não người. [[Mạng nơ-ron]] * '''Học sâu (Deep Learning):''' Một nhánh của học máy sử dụng các mạng nơ-ron sâu (nhiều lớp) để phân tích dữ liệu phức tạp. Các kiế ...13 KB (3,001 words) - 05:12, 22 April 2025
- ...2000 đã đánh dấu một bước ngoặt quan trọng. Các thuật toán ML, như [[Mạng nơ-ron nhân tạo]], có khả năng học hỏi từ dữ liệu và đưa ra d� * '''Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs):''' ANNs là các mô hìn ...13 KB (3,133 words) - 16:22, 6 May 2025
- '''LSTM''' (Long Short-Term Memory) là một kiến trúc mạng nơ-ron tái phát (RNN) đặc biệt, được thiết kế để giải quyết == 1. Giới thiệu về Mạng Nơ-ron Tái Phát (RNN) == ...14 KB (3,188 words) - 10:47, 24 April 2025
- '''GRU (Gated Recurrent Unit)''' là một loại mạng nơ-ron hồi quy (RNN) được thiết kế để giải quyết vấn đề bi� == 1. Giới Thiệu về Mạng Nơ-ron Hồi Quy (RNN) == ...13 KB (2,936 words) - 21:08, 23 April 2025
- ...RNN) đặc biệt phù hợp với dữ liệu chuỗi thời gian như giá tài sản. [[Mạng nơ-ron dài-ngắn hạn]] (Long Short-Term Memory – LSTM) là một biến th� * **Học sâu (Deep Learning):** Một nhánh của học máy sử dụng các mạng nơ-ron sâu (nhiều lớp) để học hỏi các biểu diễn phức tạp củ ...13 KB (2,978 words) - 05:46, 22 April 2025
- * **Dữ liệu mạng xã hội:** Phân tích cảm xúc trên các nền tảng mạng xã hội có thể cung cấp thông tin chi tiết về tâm lý thị tr ...ưa ra dự đoán. [[Mạng nơ-ron sâu]] (Deep Neural Networks) là một loại mạng nơ-ron phức tạp hơn. ...13 KB (3,019 words) - 00:19, 7 May 2025
- ...thuật AI phổ biến bao gồm [[Học máy]], [[Xử lý ngôn ngữ tự nhiên]], [[Mạng nơ-ron]], và [[Học sâu]]. ...ơ-ron hồi quy''' (Recurrent Neural Networks - RNNs): RNNs là một loại mạng nơ-ron đặc biệt phù hợp để xử lý dữ liệu tuần tự như văn b ...14 KB (3,468 words) - 06:10, 22 April 2025
- ...2000s:''' Sự phát triển của các thuật toán học máy tiên tiến hơn, như mạng nơ-ron nhân tạo (artificial neural networks) và máy vector hỗ trợ (suppor ...ùng nổ của học sâu (deep learning), một nhánh của học máy sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo sâu để giải quyết các vấn đề phức tạp như nh ...11 KB (2,644 words) - 07:02, 22 April 2025
- ...ắm bắt những đặc điểm này. Sau đó, các thuật toán AI, chẳng hạn như [[Mạng nơ-ron nhân tạo]], [[Học máy]], và [[Học sâu]], được sử dụng đ� ...sản khác nhau. [[Tương quan]] là một khái niệm quan trọng trong lý thuyết mạng và giao dịch tài chính. ...12 KB (2,934 words) - 06:26, 22 April 2025
- [[Học sâu]], một tập hợp con của Học máy, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp (deep neural networks) để phân tích d� ...y tuyến tính]], [[Cây quyết định]], [[Máy vector hỗ trợ (SVM)]], và [[Mạng nơ-ron]]. ...14 KB (3,372 words) - 06:05, 22 April 2025
- ...gần đây trong các lĩnh vực như '''học máy''' (Machine Learning) và '''mạng nơ-ron''' (Neural Networks) đã dẫn đến sự phục hưng mạnh mẽ của * '''Học Sâu (Deep Learning)''': Một loại học máy sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp (sâu) để phân tích dữ liệu phức ...12 KB (3,047 words) - 16:40, 6 May 2025