Search results

'''LSTM''' (Long Short-Term Memory) là một kiến trúc mạng nơ-ron tái phát (RNN) đặc biệt, được thiết kế để giải quyết vấn == 1. Giới thiệu về Mạng Nơ-ron Tái Phát (RNN) == ...

...g Short-Term Memory (LSTM), là một trong những kiến trúc RNN phổ biến nhất hiện nay, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm == 1. Giới thiệu về Mạng Nơ-ron Tái hiện (RNN) == ...

...t kế để giúp các nhà nghiên cứu và kỹ sư xây dựng và thử nghiệm các [[mạng nơ-ron]] một cách dễ dàng và nhanh chóng. Nó tập trung vào việc cho ...t phép biến đổi cụ thể trên đầu vào của nó. Ví dụ: lớp Dense (mật độ) thực hiện phép nhân ma trận và cộng bias. ...

...à văn học. Nó bao gồm việc sử dụng AI để tạo ra văn bản, phân tích văn bản hiện có, hoặc thậm chí khám phá những cách thức mới để đọc ...thuật AI phổ biến bao gồm [[Học máy]], [[Xử lý ngôn ngữ tự nhiên]], [[Mạng nơ-ron]], và [[Học sâu]]. ...

...i quyết vấn đề biến mất gradient (vanishing gradient) thường gặp trong các mạng RNN truyền thống. Vấn đề này gây khó khăn cho việc học cá ...ng khó học được các phụ thuộc giữa các phần tử ở đầu và cuối chuỗi, gây ra hiện tượng "biến mất gradient". ...

...ược Google phát triển và công bố vào năm 2018. Nó đã tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực [[Xử lý ngôn ngữ tự nhiên]] (NLP) nhờ khả n� ...thay thế các kiến trúc tuần tự như [[Mạng nơ-ron hồi quy]] (RNN) và [[Mạng nơ-ron hồi quy dài-ngắn hạn]] (LSTM) trong nhiều tác vụ NLP. ...

...học máy tính, tập trung vào việc tạo ra các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người ...sâu (Deep Learning)''' (DL): Một tập hợp con của Học máy sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp để phân tích dữ liệu phức tạp. ...

* '''Phương pháp nhúng (Embedded methods):''' Thực hiện chọn đặc trưng như một phần của quá trình huấn luyện mô * '''Tự mã hóa (Autoencoders):''' Sử dụng mạng nơ-ron để học cách tái tạo dữ liệu đầu vào, buộc mô hình phải học các biểu di ...

...n]], dữ liệu giao dịch [[forex]], dữ liệu kinh tế vĩ mô, và dữ liệu từ các mạng xã hội. ...(Anomaly Detection):''' Xác định các điểm dữ liệu bất thường. Ví dụ, phát hiện các giao dịch gian lận. ...

...cách chúng ta sống và làm việc. Bài viết này sẽ khám phá những thách thức hiện tại và những cơ hội tiềm năng trong lĩnh vực Khoa học Dữ ...:''' Các thuật toán như [[Hồi quy tuyến tính]], [[Cây quyết định]], [[Mạng nơ-ron]], [[Học sâu]] để xây dựng mô hình dự đoán. ...

...nội dung mới, độc đáo và hữu ích. Nó không chỉ đơn thuần là sao chép hoặc tái tạo những gì đã tồn tại mà còn là việc tạo ra những th� * **Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANNs):** Đây là phương pháp ...

* '''Mạng Nơ-ron Nhân Tạo (Artificial Neural Networks - ANNs)''': Đây là nền tảng * '''Mạng Nơ-ron Tái Phát (Recurrent Neural Networks - RNNs)''': Đặc biệt hiệu quả tro ...

...oa học Dữ liệu) đã trở thành một lĩnh vực cực kỳ quan trọng trong thế giới hiện đại, đặc biệt trong các lĩnh vực tài chính như giao dịch [ ...dữ liệu. Một phương pháp luận tốt sẽ giúp đảm bảo tính nhất quán, khả năng tái lập, và độ tin cậy của kết quả. ...

...ện và sửa lỗi, cũng như xây dựng niềm tin vào hệ thống. Xem thêm về [[mạng nơ-ron]] để hiểu rõ hơn. ...iệu đầu vào, được gọi là drift. Điều này đòi hỏi việc liên tục giám sát và tái huấn luyện mô hình. ...

...t toán học máy. Các thuật toán phổ biến bao gồm [[cây quyết định]], [[mạng nơ-ron]], và [[máy vector hỗ trợ]]. * Phát hiện các mẫu giao dịch bất thường. ...

...ập trung vào các lĩnh vực ưu tiên quốc gia, như y tế công cộng, năng lượng tái tạo, và an ninh quốc gia. ...Xác định rõ mục tiêu nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, và kế hoạch thực hiện. ...

Trong thế giới hiện đại, dữ liệu đang trở thành một nguồn tài nguyên vô giá. ...phí:** Tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm lãng phí và ngăn ngừa các bệnh tái phát. ...

## Phát hiện Bất Thường ...quan sát. Trong bối cảnh của [[tùy chọn nhị phân]] (Binary Options), phát hiện bất thường có thể giúp các nhà giao dịch xác định các bi� ...

...ôi trường sản xuất, nơi nó có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán hoặc thực hiện các tác vụ cụ thể trong thế giới thực. Đây là bước cu� ...n khai''': Chọn nền tảng phù hợp với yêu cầu của ứng dụng và cơ sở hạ tầng hiện có. Các lựa chọn bao gồm [[Điện toán đám mây]], [[Máy chủ ...

...thuật thống kê và trực quan hóa để hiểu rõ hơn về dữ liệu. EDA giúp phát hiện các mẫu, xu hướng, và sự bất thường trong dữ liệu. [[Tr� ...Hồi quy tuyến tính]], [[Cây quyết định]], [[Rừng ngẫu nhiên]], hoặc [[Mạng nơ-ron]]. ...