Search results

...cách minh bạch, công bằng và không thao túng là rất quan trọng để duy trì tính toàn vẹn của thị trường và bảo vệ các nhà giao dịch. Vi ...liệu của Microsoft | AI đáng tin cậy, có thể giải thích được | Nhấn mạnh tính minh bạch và khả năng giải thích | Có thể khó đạt được ...

...e AI - XAI) là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng nhằm mục đích tăng cường tính minh bạch của các mô hình AI. ...Khoa học Dữ liệu:** Nếu đội ngũ Khoa học Dữ liệu thiếu sự đa dạng về giới tính, chủng tộc, và các yếu tố khác, có thể dẫn đến việc b� ...

...đạo đức trong tùy chọn nhị phân, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì tính toàn vẹn, minh bạch và trách nhiệm trong thị trường này. Bà Thị trường tùy chọn nhị phân, do tính chất đòn bẩy cao và tốc độ nhanh, dễ bị thao túng và lạ ...

...dịch tài chính, đạo đức dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Cụ thể, tro ...tiền (AML):** Các quy định này yêu cầu các tổ chức tài chính xác minh danh tính của khách hàng và báo cáo các giao dịch đáng ngờ. ...

...ỳ cá nhân hoặc nhóm nào dựa trên các đặc điểm nhạy cảm như chủng tộc, giới tính, tôn giáo, hoặc nguồn gốc dân tộc. * **Giải thích tính phức tạp:** Các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình học s ...

...ng nên phân biệt đối xử dựa trên các đặc điểm nhạy cảm như chủng tộc, giới tính, tôn giáo hoặc nguồn gốc dân tộc. Việc đảm bảo công b� * '''Tính hữu ích (Beneficence):''' Công việc khoa học dữ liệu nên đư� ...

...cả những ứng dụng trong lĩnh vực tài chính như [[tùy chọn nhị phân]], nơi tính chính xác và công bằng là tối quan trọng. ...c nguyên tắc đạo đức là điều cần thiết để bảo vệ các nhà đầu tư và duy trì tính toàn vẹn của thị trường. Bằng cách áp dụng các thực hàn ...

* **Khoa học máy tính:** Cung cấp các công cụ và kỹ thuật để xử lý và phân tí * **Học máy (Machine Learning):** Cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần được lập trình một cách r ...

...ệc giải thích tại sao mô hình lại đưa ra một quyết định cụ thể. Việc thiếu tính minh bạch có thể dẫn đến sự thiếu tin tưởng và khó khăn ...ằng (fairness algorithms)]]. Trong [[phân tích khối lượng]], việc kiểm tra tính đại diện của dữ liệu là rất quan trọng để tránh đưa r ...

* **Tính minh bạch và giải thích được:** Các hệ thống AI, đặc bi� * **Tính phức tạp của AI:** Các hệ thống AI, đặc biệt là các mô h ...

...không phân biệt đối xử dựa trên các đặc điểm nhạy cảm như chủng tộc, giới tính hoặc tôn giáo. [[Thiên kiến trong AI]] có thể dẫn đến các k * **Kiểm toán:** Đánh giá độc lập tính công bằng, độ chính xác và độ tin cậy của các hệ thống ...

...ong các hệ thống AI có thể có hậu quả nghiêm trọng, thậm chí là đe dọa đến tính mạng con người. Do đó, việc đảm bảo đạo đức dữ liệu * '''Tính minh bạch và giải thích được''': Nhiều thuật toán AI, đặc ...

* **Tính minh bạch (Transparency) và Khả năng giải thích (Explainability):* * **Tính minh bạch (Transparency):** Các mô hình AI nên minh bạch và dễ h ...

...i bất kỳ nhóm người nào dựa trên các đặc điểm nhạy cảm như chủng tộc, giới tính hoặc tôn giáo. Trong [[phân tích tín dụng]], việc sử dụng c� * '''Tính pháp lý (Lawfulness):''' Tuân thủ tất cả các luật và quy đị ...

...vực liên ngành sử dụng các phương pháp khoa học, thống kê và kỹ thuật máy tính để trích xuất kiến thức và hiểu biết từ dữ liệu. Quá ...đảm bảo chất lượng. [[Làm sạch dữ liệu]] là một bước quan trọng để đảm bảo tính chính xác của các phân tích tiếp theo. ...

* **Tính minh bạch (Transparency):** Làm cho quá trình thu thập, phân tích ...không phân biệt đối xử với bất kỳ nhóm người nào dựa trên chủng tộc, giới tính hoặc các đặc điểm khác. Việc sử dụng [[phân tích tình c ...

* **Tính minh bạch và giải thích:** Các tiêu chuẩn này yêu cầu các h� ...** Loạt tiêu chuẩn này tập trung vào các khía cạnh đạo đức của AI, bao gồm tính minh bạch, công bằng, và trách nhiệm giải trình. ...

...vực liên ngành sử dụng các phương pháp khoa học, thống kê và kỹ thuật máy tính để trích xuất kiến thức và hiểu biết từ dữ liệu. Quá ...không phân biệt đối xử với bất kỳ nhóm người nào dựa trên chủng tộc, giới tính, tôn giáo, hoặc các đặc điểm khác. ...

...số nhóm người nhất định dựa trên các đặc điểm nhạy cảm như chủng tộc, giới tính, hoặc tôn giáo. ...

...[[Correlation Trading]] đều có thể được tích hợp với AI, nhưng cần đảm bảo tính minh bạch và công bằng trong việc sử dụng dữ liệu. ...