Alan Turing

1. 1. Alan Turing

• • Alan Mathison Turing** (23 มิถุนายน 1912 – 7 มิถุนายน 1954) เป็นนักคณิตศาสตร์ นักตรรกศาสตร์ นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ นักเข้ารหัส และนักวิ่งระยะไกลชาวอังกฤษ ผู้เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในฐานะบิดาแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - ปัญญาประดิษฐ์). บทบาทของเขาในการถอดรหัส เครื่องเออนิกมา (Enigma machine) ของเยอรมันในช่วงสงครามโลกครั้งที่สองนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อชัยชนะของฝ่ายสัมพันธมิตร และงานของเขายังได้วางรากฐานสำหรับศาสตร์แห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ แม้ชีวิตของเขาจะจบลงด้วยโศกนาฏกรรมอันเนื่องมาจากความเข้าใจผิดทางสังคมในยุคนั้น แต่ผลงานของเขายังคงมีอิทธิพลอย่างมากต่อโลกจนถึงปัจจุบัน

1. 1. 1. ชีวิตช่วงต้นและการศึกษา

Alan Turing เกิดที่ลอนดอน ประเทศอังกฤษ บิดาของเขาเป็นข้าราชการในอินเดีย และมารดาของเขาเป็นนักคณิตศาสตร์เชิงปฏิบัติ ผู้ซึ่งปลูกฝังความสนใจในด้านวิทยาศาสตร์ให้กับเขาตั้งแต่ยังเด็ก แม้ว่า Turing จะมีปัญหาในการปรับตัวเข้ากับระบบการศึกษาแบบดั้งเดิม แต่เขาก็แสดงให้เห็นถึงความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่โดดเด่นอย่างรวดเร็ว

เขาเข้าศึกษาที่ King's College, Cambridge ในปี 1931 และได้รับปริญญาเกียรตินิยมอันดับหนึ่งด้านคณิตศาสตร์ในปี 1934 ในช่วงเวลาที่ศึกษาที่ Cambridge เขาได้เริ่มสำรวจแนวคิดเกี่ยวกับปัญหาที่แก้ไม่ได้ (undecidable problems) และพัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับเครื่องจักรเชิงทฤษฎีที่สามารถคำนวณอะไรก็ได้ที่สามารถคำนวณได้ทางคณิตศาสตร์ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาของ เครื่องทัวริง (Turing machine)

1. 1. 1. เครื่องทัวริงและปัญหาที่แก้ไม่ได้

เครื่องทัวริงเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของคอมพิวเตอร์ที่ประกอบด้วยแถบอนันต์ที่แบ่งออกเป็นช่องต่างๆ แต่ละช่องสามารถเก็บสัญลักษณ์ได้ และหัวอ่าน/เขียนที่สามารถเลื่อนไปตามแถบ อ่านและเขียนสัญลักษณ์ และเปลี่ยนสถานะตามชุดของกฎที่กำหนดไว้ เครื่องทัวริงสามารถจำลองการทำงานของคอมพิวเตอร์ใดๆ ก็ได้ ทำให้เป็นแนวคิดที่สำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาวิทยาการคอมพิวเตอร์

งานวิจัยของ Turing เกี่ยวกับเครื่องทัวริงนำไปสู่การพิสูจน์ว่ามีปัญหาบางอย่างที่ไม่มีอัลกอริทึมที่สามารถแก้ได้ ซึ่งหมายความว่าไม่มีโปรแกรมคอมพิวเตอร์ใดๆ ที่สามารถแก้ปัญหาเหล่านั้นได้อย่างถูกต้องเสมอไป ปัญหานี้เรียกว่า ปัญหาการหยุด (halting problem) และเป็นการพิสูจน์ที่สำคัญอย่างยิ่งในทฤษฎีการคำนวณ

1. 1. 1. บทบาทในการถอดรหัสเครื่องเออนิกมา

ในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง Turing เข้าร่วมทีมถอดรหัสที่ Bletchley Park ซึ่งเป็นศูนย์กลางการถอดรหัสของอังกฤษ งานหลักของเขาคือการถอดรหัสข้อความที่ถูกเข้ารหัสโดยเครื่องเออนิกมา ซึ่งเป็นเครื่องเข้ารหัสที่ใช้โดยกองทัพเยอรมัน เครื่องเออนิกมามีความซับซ้อนอย่างมาก และการถอดรหัสด้วยมือเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน

Turing ได้ออกแบบและสร้างเครื่องที่เรียกว่า Bombe ซึ่งเป็นเครื่องจักรกลไฟฟ้าที่สามารถถอดรหัสข้อความที่ถูกเข้ารหัสโดยเครื่องเออนิกมาได้อย่างรวดเร็ว Bombe ทำงานโดยการทดลองกับการตั้งค่าต่างๆ ของเครื่องเออนิกมาจนกว่าจะพบการตั้งค่าที่สามารถถอดรหัสข้อความได้ การถอดรหัสเครื่องเออนิกมานั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อชัยชนะของฝ่ายสัมพันธมิตร เพราะช่วยให้พวกเขาได้รับข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับแผนการของเยอรมัน และลดระยะเวลาของสงครามลง

1. 1. 1. ปัญญาประดิษฐ์และการทดสอบทัวริง

หลังสงครามโลกครั้งที่สอง Turing สนใจในแนวคิดของ ปัญญาประดิษฐ์ และเริ่มสำรวจความเป็นไปได้ในการสร้างเครื่องจักรที่สามารถคิดและเรียนรู้ได้เหมือนมนุษย์ ในปี 1950 เขาได้ตีพิมพ์บทความที่มีชื่อว่า "Computing Machinery and Intelligence" ซึ่งเขาได้เสนอแนวคิดที่เรียกว่า การทดสอบทัวริง (Turing test)

การทดสอบทัวริงเป็นเกณฑ์ในการประเมินความฉลาดของเครื่องจักร โดยให้เครื่องจักรพยายามหลอกมนุษย์ให้เชื่อว่าตนเองเป็นมนุษย์ หากเครื่องจักรสามารถหลอกมนุษย์ได้สำเร็จ ก็จะถือว่าเครื่องจักรนั้นมีความฉลาด การทดสอบทัวริงยังคงเป็นหัวข้อของการอภิปรายและการวิจัยอย่างต่อเนื่องในสาขาปัญญาประดิษฐ์

1. 1. 1. ชีวิตส่วนตัวและการเสียชีวิต

ชีวิตส่วนตัวของ Turing นั้นซับซ้อนและเต็มไปด้วยความขัดแย้ง ในปี 1952 เขาถูกจับกุมในข้อหา ความสัมพันธ์ทางเพศระหว่างเพศเดียวกัน ซึ่งเป็นสิ่งผิดกฎหมายในอังกฤษในเวลานั้น เขาถูกตัดสินให้เลือกรับการบำบัดด้วยฮอร์โมนเพื่อลดความต้องการทางเพศของเขา หรือถูกจำคุก

Turing เลือกที่จะรับการบำบัดด้วยฮอร์โมน แต่การบำบัดนั้นส่งผลเสียต่อสุขภาพของเขาอย่างมาก ในปี 1954 เขาเสียชีวิตด้วยการกินแอปเปิลที่มีสารไซยาไนด์ ซึ่งมีการคาดการณ์ว่าเป็นการฆ่าตัวตาย

1. 1. 1. มรดก

แม้ว่าชีวิตของ Turing จะจบลงด้วยโศกนาฏกรรม แต่ผลงานของเขายังคงมีอิทธิพลอย่างมากต่อโลกจนถึงปัจจุบัน เขาได้รับการยกย่องว่าเป็นบิดาแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ และงานของเขายังคงเป็นแรงบันดาลใจให้กับนักวิทยาศาสตร์และนักวิศวกรทั่วโลก ในปี 2009 รัฐบาลอังกฤษได้ขอโทษอย่างเป็นทางการต่อ Turing สำหรับการปฏิบัติที่ไม่ยุติธรรมที่เขาได้รับ และในปี 2013 เขาได้รับการอภัยโทษอย่างเป็นทางการ

1. 1. 1. ความเชื่อมโยงกับ Binary Options (ตัวเลือกไบนารี่)

แม้ว่า Alan Turing จะไม่ได้ทำงานโดยตรงกับ Binary Options แต่แนวคิดและหลักการที่เขาพัฒนาไว้มีความเชื่อมโยงที่น่าสนใจกับโลกของการเงินและการลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของ Binary Options ที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ทิศทางราคาของสินทรัพย์

| แนวคิดของ Turing | ความเชื่อมโยงกับ Binary Options | |---|---| | **เครื่องทัวริง** | การพัฒนา อัลกอริทึมการซื้อขาย (Trading Algorithms) ที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์ตลาดและตัดสินใจซื้อขาย | | **ปัญหาที่แก้ไม่ได้** | ความไม่แน่นอนและความผันผวนของตลาดที่ทำให้การคาดการณ์ราคาเป็นเรื่องยาก | | **การทดสอบทัวริง** | การพัฒนาระบบ เทรดดิ้งบอท (Trading Bots) ที่สามารถเลียนแบบการตัดสินใจของเทรดเดอร์ที่มีประสบการณ์ | | **ตรรกะและเหตุผล** | การใช้ การวิเคราะห์ทางเทคนิค (Technical Analysis) และ การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน (Fundamental Analysis) เพื่อประเมินความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุน | | **การประมวลผลข้อมูล** | การใช้ Big Data และ Machine Learning เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้มในตลาด |

การใช้ Indicators (ตัวชี้วัด) ต่างๆ เช่น Moving Averages (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่), RSI (Relative Strength Index), และ MACD (Moving Average Convergence Divergence) สามารถมองได้ว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของการประมวลผลข้อมูลที่ Turing ได้วางรากฐานไว้ การทำความเข้าใจ Candlestick Patterns (รูปแบบแท่งเทียน) และ Chart Patterns (รูปแบบกราฟ) ก็เป็นวิธีการใช้ตรรกะและเหตุผลในการวิเคราะห์ตลาด

นอกจากนี้ Risk Management (การจัดการความเสี่ยง) และ Money Management (การจัดการเงินทุน) เป็นสิ่งสำคัญในการเทรด Binary Options ซึ่งต้องอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจอย่างรอบคอบ เช่นเดียวกับงานของ Turing ที่ต้องอาศัยความแม่นยำและความคิดเชิงวิเคราะห์

กลยุทธ์การเทรด Binary Options ที่หลากหลาย เช่น Straddle Strategy (กลยุทธ์ Straddle), Boundary Strategy (กลยุทธ์ Boundary), และ High/Low Strategy (กลยุทธ์ High/Low) สามารถพัฒนาขึ้นโดยใช้หลักการทางคณิตศาสตร์และตรรกะที่ Turing ได้วางรากฐานไว้ การวิเคราะห์ Trading Volume (ปริมาณการซื้อขาย) และ Liquidity (สภาพคล่อง) ก็เป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุน

การใช้ Spread Betting (การเดิมพันส่วนต่าง) และ Forex Trading (การซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ) ก็มีความเชื่อมโยงกับแนวคิดของการคาดการณ์ทิศทางราคาของสินทรัพย์ ซึ่งเป็นสิ่งที่ Turing ได้สำรวจในงานวิจัยของเขา การทำความเข้าใจ Market Trends (แนวโน้มตลาด) และ Support and Resistance Levels (ระดับแนวรับและแนวต้าน) ก็เป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจซื้อขาย

การพัฒนา Automated Trading Systems (ระบบซื้อขายอัตโนมัติ) และ Expert Advisors (EAs) (ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ) ก็เป็นผลมาจากความก้าวหน้าทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Turing ได้มีส่วนร่วมในการวางรากฐาน การใช้ Algorithmic Trading (การซื้อขายตามอัลกอริทึม) และ Quantitative Analysis (การวิเคราะห์เชิงปริมาณ) ก็เป็นวิธีการใช้เทคโนโลยีในการวิเคราะห์ตลาดและตัดสินใจซื้อขาย

การศึกษา Correlation Analysis (การวิเคราะห์ความสัมพันธ์) และ Regression Analysis (การวิเคราะห์การถดถอย) สามารถช่วยในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์ต่างๆ และประเมินความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุน การใช้ Statistical Arbitrage (การเก็งกำไรโดยใช้สถิติ) ก็เป็นวิธีการใช้ข้อมูลทางสถิติในการแสวงหาผลกำไร

การทำความเข้าใจ Volatility (ความผันผวน) และ Implied Volatility (ความผันผวนโดยนัย) ก็เป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุน การใช้ Options Pricing Models (แบบจำลองการกำหนดราคาออปชั่น) เช่น Black-Scholes Model (แบบจำลอง Black-Scholes) ก็เป็นวิธีการใช้คณิตศาสตร์ในการประเมินมูลค่าของออปชั่น

แม้ว่า Binary Options จะมีความเสี่ยงสูง แต่การใช้ความรู้และทักษะที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์ ตรรกะ และการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถช่วยให้เทรดเดอร์เพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จได้

1. 1. 1. ดูเพิ่ม

• วิทยาการคอมพิวเตอร์
• ปัญญาประดิษฐ์
• เครื่องทัวริง
• ปัญหาการหยุด
• การทดสอบทัวริง
• Bletchley Park
• เครื่องเออนิกมา
• อัลกอริทึมการซื้อขาย
• เทรดดิ้งบอท
• การวิเคราะห์ทางเทคนิค
• การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน
• Indicators
• Moving Averages
• RSI
• MACD
• Candlestick Patterns
• Chart Patterns
• Risk Management
• Money Management
• Straddle Strategy
• Boundary Strategy
• High/Low Strategy
• Trading Volume
• Liquidity
• Spread Betting
• Forex Trading
• Market Trends
• Support and Resistance Levels
• Automated Trading Systems
• Expert Advisors (EAs)
• Algorithmic Trading
• Quantitative Analysis
• Correlation Analysis
• Regression Analysis
• Statistical Arbitrage
• Volatility
• Implied Volatility
• Options Pricing Models
• Black-Scholes Model ()

เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้

ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)

เข้าร่วมชุมชนของเรา

สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น