Bollinger Band Breakout

From binary option
Revision as of 21:08, 6 May 2025 by Admin (talk | contribs) (@CategoryBot: Оставлена одна категория)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
    1. Bollinger Band Breakout

Bollinger Band Breakout เป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในตลาดการเงิน รวมถึงตลาด ไบนารี่ออปชั่น ด้วย กลยุทธ์นี้อาศัยการสังเกตการเคลื่อนไหวของราคาที่ทะลุขอบเขตของ Bollinger Bands เพื่อคาดการณ์ทิศทางของราคาในอนาคต บทความนี้จะอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับ Bollinger Band Breakout สำหรับผู้เริ่มต้น รวมถึงหลักการทำงาน การตั้งค่า การใช้งาน และข้อควรระวังต่างๆ

หลักการทำงานของ Bollinger Bands

Bollinger Bands พัฒนาขึ้นโดย John Bollinger ในช่วงทศวรรษ 1980 เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้ในการวัดความผันผวนของราคา (Volatility) ประกอบด้วย 3 เส้น:

  • **เส้นกลาง (Middle Band):** คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) โดยทั่วไปจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Simple Moving Average (SMA) ที่มีระยะเวลา 20 วัน
  • **เส้นบน (Upper Band):** คำนวณจากเส้นกลาง บวกด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) คูณด้วยจำนวนครั้งที่กำหนด (โดยทั่วไปคือ 2)
  • **เส้นล่าง (Lower Band):** คำนวณจากเส้นกลาง ลบด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คูณด้วยจำนวนครั้งที่กำหนด (โดยทั่วไปคือ 2)

Bollinger Bands จะขยายตัวเมื่อความผันผวนของราคาสูงขึ้น และจะหดตัวเมื่อความผันผวนของราคาต่ำลง การที่ราคาเคลื่อนที่เข้าใกล้หรือสัมผัสเส้นบนหรือเส้นล่าง อาจบ่งบอกถึงสภาวะซื้อมากเกินไป (Overbought) หรือขายมากเกินไป (Oversold) ตามลำดับ

Bollinger Band Breakout คืออะไร?

Bollinger Band Breakout เกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนที่ทะลุขอบเขตของ Bollinger Bands อย่างชัดเจน โดย:

  • **Breakout เหนือเส้นบน:** บ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ราคาอาจมีโอกาสที่จะปรับตัวขึ้นต่อไป
  • **Breakout ใต้เส้นล่าง:** บ่งบอกถึงแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่ง ราคาอาจมีโอกาสที่จะปรับตัวลงต่อไป

กลยุทธ์นี้อาศัยสมมติฐานที่ว่า เมื่อราคาทะลุ Bollinger Bands ออกไป จะมีแรงซื้อหรือแรงขายที่มากพอที่จะผลักดันราคาไปในทิศทางนั้นอย่างต่อเนื่อง

การตั้งค่า Bollinger Bands สำหรับไบนารี่ออปชั่น

การตั้งค่า Bollinger Bands ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้กลยุทธ์ Breakout มีประสิทธิภาพสูงสุด การตั้งค่าทั่วไปที่ใช้กันคือ:

  • **ระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average Period):** 20 วัน เป็นค่าเริ่มต้นที่นิยมใช้ แต่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามลักษณะของสินทรัพย์และกรอบเวลาที่ทำการซื้อขาย
  • **ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation):** 2 เป็นค่าเริ่มต้นที่นิยมใช้ แต่สามารถปรับเปลี่ยนได้เช่นกัน การเพิ่มค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะทำให้ Bands กว้างขึ้น และอาจลดจำนวนสัญญาณหลอก (False Signals)
  • **กรอบเวลา (Timeframe):** สามารถใช้ได้กับทุกกรอบเวลา แต่กรอบเวลาที่นิยมใช้สำหรับไบนารี่ออปชั่นคือ 5 นาที, 15 นาที, และ 30 นาที

การทดลองและปรับเปลี่ยนการตั้งค่าต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสไตล์การซื้อขายและสินทรัพย์ที่ต้องการ

วิธีการใช้งานกลยุทธ์ Bollinger Band Breakout

1. **ระบุ Bollinger Bands:** เพิ่ม Bollinger Bands ลงในกราฟราคาของสินทรัพย์ที่คุณต้องการซื้อขาย 2. **รอการ Breakout:** สังเกตการเคลื่อนไหวของราคา และรอให้ราคาทะลุเส้นบนหรือเส้นล่างของ Bollinger Bands อย่างชัดเจน 3. **ยืนยันสัญญาณ:** เพื่อลดความเสี่ยงจากสัญญาณหลอก ควรยืนยันสัญญาณ Breakout ด้วยเครื่องมือหรือตัวชี้วัดอื่นๆ เช่น ปริมาณการซื้อขาย (Volume), RSI (Relative Strength Index), หรือ MACD (Moving Average Convergence Divergence) 4. **เปิด Position:** 

   *   **Breakout เหนือเส้นบน:** เปิด Position "Call" (ซื้อ) โดยคาดหวังว่าราคาจะปรับตัวขึ้นต่อไป
   *   **Breakout ใต้เส้นล่าง:** เปิด Position "Put" (ขาย) โดยคาดหวังว่าราคาจะปรับตัวลงต่อไป

5. **กำหนดระยะเวลาหมดอายุ (Expiry Time):** ระยะเวลาหมดอายุที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับกรอบเวลาที่ใช้ในการซื้อขาย โดยทั่วไปจะใช้ระยะเวลาหมดอายุที่สั้นกว่า เช่น 5 นาที, 10 นาที, หรือ 15 นาที 6. **บริหารความเสี่ยง (Risk Management):** กำหนดขนาด Position ที่เหมาะสม และใช้ Stop-Loss เพื่อจำกัดความเสี่ยง

ตัวอย่างการซื้อขายด้วย Bollinger Band Breakout

สมมติว่าคุณกำลังซื้อขายคู่สกุลเงิน EUR/USD ด้วยกรอบเวลา 15 นาที และคุณสังเกตเห็นว่าราคาได้ทะลุเส้นบนของ Bollinger Bands ออกไปอย่างชัดเจน พร้อมทั้งมีปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นี่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง คุณจึงตัดสินใจเปิด Position "Call" (ซื้อ) ด้วยระยะเวลาหมดอายุ 15 นาที

การยืนยันสัญญาณด้วยเครื่องมืออื่นๆ

การยืนยันสัญญาณ Breakout ด้วยเครื่องมืออื่นๆ จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของสัญญาณ และลดความเสี่ยงจากสัญญาณหลอก ตัวอย่างเช่น:

  • **ปริมาณการซื้อขาย (Volume):** การ Breakout ที่มาพร้อมกับปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ มักจะเป็นสัญญาณที่แข็งแกร่งกว่าการ Breakout ที่ไม่มีปริมาณการซื้อขายรองรับ
  • **RSI (Relative Strength Index):** หาก RSI อยู่เหนือระดับ 70 พร้อมกับการ Breakout เหนือเส้นบน อาจบ่งบอกถึงสภาวะซื้อมากเกินไป และอาจมีการปรับฐานราคาในอนาคต แต่ก็ยังคงเป็นสัญญาณที่บ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง
  • **MACD (Moving Average Convergence Divergence):** หาก MACD Line ตัดเหนือ Signal Line พร้อมกับการ Breakout เหนือเส้นบน อาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง

ข้อควรระวังในการใช้กลยุทธ์ Bollinger Band Breakout

  • **สัญญาณหลอก (False Signals):** Bollinger Band Breakout สามารถสร้างสัญญาณหลอกได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีความผันผวนสูง การยืนยันสัญญาณด้วยเครื่องมืออื่นๆ และการบริหารความเสี่ยงที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ
  • **สภาวะ Sideways:** ในสภาวะ Sideways หรือตลาดที่ไม่มีทิศทางที่ชัดเจน Bollinger Band Breakout อาจไม่ทำงานได้ดี เนื่องจากราคาอาจมีการ Breakout และกลับเข้าไปใน Bands อย่างรวดเร็ว
  • **ข่าวสารและเหตุการณ์สำคัญ:** ข่าวสารและเหตุการณ์สำคัญทางเศรษฐกิจหรือการเมือง อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อราคา และทำให้กลยุทธ์ Bollinger Band Breakout ไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กลยุทธ์ที่เกี่ยวข้อง

  • Bollinger Band Squeeze - กลยุทธ์ที่ใช้ประโยชน์จากช่วงที่ Bollinger Bands หดตัว
  • Bollinger Band Width - การใช้ความกว้างของ Bollinger Bands เพื่อวัดความผันผวน
  • Double Top/Bottom Breakout - การ Breakout จากรูปแบบกราฟ Double Top หรือ Double Bottom
  • Triangle Breakout - การ Breakout จากรูปแบบกราฟ Triangle
  • Channel Breakout - การ Breakout จาก Channel
  • Moving Average Crossover - การใช้การตัดกันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
  • RSI Divergence - การใช้ความแตกต่างระหว่าง RSI และราคา
  • MACD Histogram - การใช้ Histogram ของ MACD เพื่อระบุแรงซื้อขาย
  • Fibonacci Retracement - การใช้ Fibonacci Retracement เพื่อระบุแนวรับและแนวต้าน
  • Support and Resistance - การใช้แนวรับและแนวต้านเพื่อคาดการณ์ทิศทางของราคา
  • Price Action Trading - การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาโดยตรง
  • Candlestick Patterns - การใช้รูปแบบแท่งเทียนเพื่อคาดการณ์ทิศทางของราคา
  • Ichimoku Cloud - การใช้ Ichimoku Cloud เพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม
  • Pivot Points - การใช้ Pivot Points เพื่อระบุแนวรับและแนวต้าน
  • Elliott Wave Theory - การใช้ Elliott Wave Theory เพื่อวิเคราะห์รูปแบบราคา

การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพิ่มเติม

นอกเหนือจาก Bollinger Bands แล้ว การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคอื่นๆ ร่วมกันจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการซื้อขายได้ เช่น การวิเคราะห์ แนวโน้ม (Trend), รูปแบบกราฟ (Chart Patterns), และ การวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย (Volume Analysis)

สรุป

Bollinger Band Breakout เป็นกลยุทธ์การซื้อขายที่ง่ายต่อการเข้าใจและใช้งาน แต่จำเป็นต้องมีการฝึกฝนและประสบการณ์เพื่อให้สามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การยืนยันสัญญาณด้วยเครื่องมืออื่นๆ การบริหารความเสี่ยงที่เหมาะสม และการทำความเข้าใจข้อควรระวังต่างๆ เป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในการซื้อขายไบนารี่ออปชั่นด้วยกลยุทธ์นี้

ตัวอย่างการตั้งค่า Bollinger Bands สำหรับไบนารี่ออปชั่น
กรอบเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA Period) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)
5 นาที 20 2
15 นาที 20 2
30 นาที 20 2
1 ชั่วโมง 20 2 
(Category:Technical Analysis)
(Category:Binary Options Strategies)
(Category:Bollinger Bands)
(Category:Volatility Analysis)
(Category:Short-Term Trading)
(Category:Risk Management)
(Category:Chart Analysis)
(Category:Trend Following)
(Category:Signal Confirmation)
(Category:Volume Analysis)
(Category:Relative Strength Index)
(Category:Moving Average Convergence Divergence)
(Category:Moving Averages)
(Category:Basic Technical Analysis)
(Category:Binary Options for Beginners)
(Category:Forex Trading)
(Category:Stock Trading)
(Category:Crypto Trading)
(Category:Advanced Technical Analysis)
(Category:Price Action Analysis)
(Category:Candlestick Pattern Analysis)
(Category:Strategy Trading)
(Category:News Trading)
(Category:Event Driven Trading)
(Category:Market Analysis)
(Category:Investment)
(Category:Finance)
(Category:Online Trading)
(Category:Capital Markets)
(Category:Basic Technical Analysis)
(Category:Short-Term Trading)
(Category:Long-Term Trading)
(Category:Quantitative Analysis)
(Category:Fundamental Analysis)
(Category:Money Management)
(Category:Risk Analysis)
(Category:Trading Strategy Development)
(Category:Trading Strategy Backtesting)
(Category:Trading Strategy Optimization)
(Category:Trading Journal)
(Category:Trading Discipline)
(Category:Trading Psychology)
(Category:Trading Education)
(Category:Professional Trader)
(Category:Chart Analysis)
(Category:Technical Analysis)
(Category:Trend Analysis)
(Category:Chart Pattern Analysis)
(Category:Volume Analysis)
(Category:Volatility Analysis)
(Category:Risk Analysis)
(Category:Fundamental Analysis)
(Category:Market Analysis)
(Category:Economic Analysis)
(Category:News Analysis)
(Category:Financial Analysis)
(Category:Quantitative Analysis)
(Category:Statistical Analysis)
(Category:Data Analysis)
(Category:Big Data Analysis)
(Category:Real-Time Data Analysis)
(Category:Historical Data Analysis)
(Category:Predictive Analysis)
(Category:Deep Data Analysis)
(Category:Data Visualization)
(Category:Spatial Data Analysis)
(Category:Time Series Analysis)
(Category:Comparative Data Analysis)
(Category:Causal Data Analysis)
(Category:Correlation Data Analysis)
(Category:Predictive Data Analysis)
(Category:Scenario Analysis)
(Category:Modeling Data Analysis)
(Category:Evaluation Data Analysis)
(Category:Optimization Data Analysis)
(Category:Integration Data Analysis)
(Category:Dimensional Data Analysis)
(Category:Structural Data Analysis)
(Category:Decision Support Data Analysis)
(Category:Strategic Data Analysis)
(Category:Planning Data Analysis)
(Category:Control Data Analysis)
(Category:Assessment Data Analysis)
(Category:Development Data Analysis)
(Category:Marketing Data Analysis)
(Category:Sales Data Analysis)
(Category:Customer Service Data Analysis)
(Category:Manufacturing Data Analysis)
(Category:Logistics Data Analysis)
(Category:Financial Data Analysis)
(Category:Investment Data Analysis)
(Category:Insurance Data Analysis)
(Category:Banking Data Analysis)
(Category:Medical Data Analysis)
(Category:Education Data Analysis)
(Category:Political Data Analysis)
(Category:Social Data Analysis)
(Category:Cultural Data Analysis)
(Category:Geographic Data Analysis)
(Category:Environmental Data Analysis)
(Category:Scientific Data Analysis)
(Category:Technology Data Analysis)
(Category:Innovation Data Analysis)
(Category:Legal Data Analysis)
(Category:Ethical Data Analysis)
(Category:Security Data Analysis)
(Category:Management Data Analysis)
(Category:Human Resources Data Analysis)
(Category:Project Management Data Analysis)
(Category:Quality Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility Management Data Analysis)
(Category:Diversity Management Data Analysis)
(Category:Equality Management Data Analysis)
(Category:Inclusion Management Data Analysis)
(Category:Transparency Management Data Analysis)
(Category:Accuracy Management Data Analysis)
(Category:Reliability Management Data Analysis)
(Category:Safety Management Data Analysis)
(Category:Security Management Data Analysis)
(Category:Risk Management Data Analysis)
(Category:Change Management Data Analysis)
(Category:Knowledge Management Data Analysis)
(Category:Innovation Management Data Analysis)
(Category:Sustainability Management Data Analysis)
(Category:Social Responsibility

เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้

ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)

เข้าร่วมชุมชนของเรา

สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/th/index.php?title=Bollinger_Band_Breakout&oldid=15223"