Tableau

1. 1. Tableau สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น

Tableau เป็นซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างภาพข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลากหลายรูปแบบ และสร้างการแสดงผลข้อมูลที่เข้าใจง่าย ทำให้ Tableau เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาด ผู้บริหาร และผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีอยู่ บทความนี้จะนำเสนอภาพรวมของ Tableau สำหรับผู้เริ่มต้น โดยครอบคลุมตั้งแต่แนวคิดพื้นฐาน การติดตั้ง การเชื่อมต่อข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล ไปจนถึงการใช้งานฟังก์ชันขั้นสูง เพื่อให้คุณสามารถเริ่มต้นใช้งาน Tableau ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

1. 1. 1. 1. Tableau คืออะไร?

Tableau เป็นซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้คุณสามารถแปลงข้อมูลดิบให้กลายเป็นภาพข้อมูล (Data Visualization) ที่สวยงามและเข้าใจง่าย การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพช่วยให้คุณสามารถมองเห็นแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ในข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในการตัดสินใจทางธุรกิจ การวิเคราะห์ตลาด และการวางแผนกลยุทธ์

Tableau มีคุณสมบัติเด่นหลายประการ ได้แก่:

• **การเชื่อมต่อข้อมูลที่หลากหลาย:** Tableau สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ เช่น Excel, CSV, SQL Databases, Cloud Services (เช่น Google BigQuery, Amazon Redshift) และ Big Data Platforms (เช่น Hadoop)
• **Drag-and-Drop Interface:** การสร้างภาพข้อมูลใน Tableau ทำได้ง่ายด้วยการลากและวางข้อมูลไปยังพื้นที่ทำงาน
• **Interactive Dashboards:** Tableau ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอคทีฟที่ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลได้ด้วยตนเอง
• **การคำนวณที่ยืดหยุ่น:** Tableau มีเครื่องมือในการคำนวณข้อมูลที่หลากหลาย เช่น การสร้างสูตรคำนวณ การสร้าง Field ที่คำนวณแล้ว และการใช้ฟังก์ชันทางสถิติ
• **การแบ่งปันและ Collaboration:** Tableau ช่วยให้คุณสามารถแบ่งปันผลงานของคุณกับผู้อื่นได้ง่าย และทำงานร่วมกันในโครงการเดียวกัน

1. 1. 1. 2. การติดตั้ง Tableau

คุณสามารถดาวน์โหลด Tableau Desktop ได้จากเว็บไซต์ทางการของ Tableau: [[1](https://www.tableau.com/)] Tableau มีให้เลือกทั้งแบบ Desktop (สำหรับใช้งานบนคอมพิวเตอร์) และแบบ Server (สำหรับใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์) สำหรับผู้เริ่มต้น แนะนำให้ใช้ Tableau Desktop เพื่อทำความคุ้นเคยกับการใช้งานก่อน

ขั้นตอนการติดตั้ง Tableau Desktop:

1. ดาวน์โหลดไฟล์ติดตั้งจากเว็บไซต์ Tableau 2. ดับเบิลคลิกที่ไฟล์ติดตั้งเพื่อเริ่มกระบวนการติดตั้ง 3. ทำตามคำแนะนำบนหน้าจอเพื่อติดตั้ง Tableau Desktop 4. หลังจากติดตั้งเสร็จสิ้น คุณจะต้องเปิดใช้งาน License ของ Tableau

1. 1. 1. 3. การเชื่อมต่อข้อมูล

หลังจากติดตั้ง Tableau เรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลของคุณ Tableau รองรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น

ขั้นตอนการเชื่อมต่อข้อมูล:

1. เปิด Tableau Desktop 2. ในหน้าจอเริ่มต้น เลือกประเภทของแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการเชื่อมต่อ (เช่น Excel, Text File, SQL Server) 3. ป้อนข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อ (เช่น ชื่อไฟล์, ชื่อเซิร์ฟเวอร์, ชื่อผู้ใช้, รหัสผ่าน) 4. Tableau จะแสดงตารางและ View ที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลของคุณ 5. เลือกตารางหรือ View ที่คุณต้องการนำมาวิเคราะห์

1. 1. 1. 4. ส่วนประกอบของ Tableau Interface

Tableau Desktop มีส่วนประกอบหลักดังนี้:

• **Data Pane:** แสดงรายการ Fields (คอลัมน์) จากแหล่งข้อมูลที่คุณเชื่อมต่อ
• **Dimensions:** Fields ที่ใช้สำหรับจัดกลุ่มและแบ่งข้อมูล (เช่น ชื่อสินค้า, วันที่, ประเทศ)
• **Measures:** Fields ที่ใช้สำหรับวัดปริมาณ (เช่น ยอดขาย, กำไร, จำนวนลูกค้า)
• **Shelves:** พื้นที่สำหรับวาง Dimensions และ Measures เพื่อสร้าง View (กราฟ)
• **Rows Shelf:** กำหนด Dimensions หรือ Measures ที่จะแสดงในแกน Y
• **Columns Shelf:** กำหนด Dimensions หรือ Measures ที่จะแสดงในแกน X
• **Marks Card:** ใช้สำหรับปรับแต่งลักษณะของ Marks (จุด, เส้น, แท่ง) ใน View
• **Filters Shelf:** ใช้สำหรับกรองข้อมูล
• **Worksheet:** พื้นที่สำหรับสร้าง View
• **Dashboard:** พื้นที่สำหรับรวม View หลายๆ View เข้าด้วยกัน

1. 1. 1. 5. การสร้างภาพข้อมูลพื้นฐาน

Tableau มีประเภทของภาพข้อมูลที่หลากหลายให้เลือกใช้ ขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลและความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ

ตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลพื้นฐาน:

• **Bar Chart:** ใช้สำหรับเปรียบเทียบค่าระหว่างกลุ่มต่างๆ

   *   ลาก Dimension ไปยัง Columns Shelf
   *   ลาก Measure ไปยัง Rows Shelf

• **Line Chart:** ใช้สำหรับแสดงแนวโน้มของข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง

   *   ลาก Dimension (เช่น วันที่) ไปยัง Columns Shelf
   *   ลาก Measure ไปยัง Rows Shelf
   *   เปลี่ยน Mark Type เป็น Line

• **Scatter Plot:** ใช้สำหรับแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร

   *   ลาก Measure หนึ่งไปยัง Columns Shelf
   *   ลาก Measure อีกตัวหนึ่งไปยัง Rows Shelf
   *   เปลี่ยน Mark Type เป็น Circle

• **Map:** ใช้สำหรับแสดงข้อมูลบนแผนที่

   *   ลาก Dimension ที่มีข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง (เช่น ประเทศ, เมือง) ไปยัง Detail Mark
   *   ลาก Measure ไปยัง Color Mark

1. 1. 1. 6. ฟังก์ชันขั้นสูงของ Tableau

เมื่อคุณคุ้นเคยกับฟังก์ชันพื้นฐานของ Tableau แล้ว คุณสามารถสำรวจฟังก์ชันขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

• **Calculated Fields:** ใช้สำหรับสร้าง Fields ใหม่จากการคำนวณจาก Fields ที่มีอยู่ (เช่น กำไร = ยอดขาย - ต้นทุน)
• **Parameters:** ใช้สำหรับสร้างตัวแปรที่ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนได้ เพื่อดูผลกระทบต่อภาพข้อมูล
• **Sets:** ใช้สำหรับสร้างกลุ่มของข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด
• **Hierarchies:** ใช้สำหรับจัดกลุ่ม Dimensions ที่มีความสัมพันธ์กัน (เช่น ปี > ไตรมาส > เดือน)
• **Table Calculations:** ใช้สำหรับคำนวณค่าจากข้อมูลใน Table (เช่น Running Total, Percent Difference)
• **Level of Detail (LOD) Expressions:** ใช้สำหรับควบคุมระดับของ Detail ในการคำนวณ

1. 1. 1. 7. การสร้าง Dashboard

Dashboard คือการรวม View หลายๆ View เข้าด้วยกันในหน้าเดียว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว

ขั้นตอนการสร้าง Dashboard:

1. สร้าง Worksheet ที่มี View ที่คุณต้องการรวมใน Dashboard 2. คลิกที่ปุ่ม "New Dashboard" 3. ลาก Worksheet จาก Data Pane ไปยัง Dashboard 4. ปรับขนาดและตำแหน่งของ View ใน Dashboard 5. เพิ่ม Filters และ Parameters เพื่อให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ Dashboard ได้

1. 1. 1. 8. การแบ่งปันผลงาน

Tableau ช่วยให้คุณสามารถแบ่งปันผลงานของคุณกับผู้อื่นได้หลายวิธี:

• **Tableau Public:** เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับแบ่งปัน Visualization แบบสาธารณะ
• **Tableau Server:** เป็นแพลตฟอร์มสำหรับแบ่งปัน Visualization ภายในองค์กร
• **Tableau Online:** เป็นแพลตฟอร์ม Cloud สำหรับแบ่งปัน Visualization
• **Export to Image/PDF:** คุณสามารถ Export Visualization เป็นรูปภาพหรือไฟล์ PDF เพื่อแบ่งปันทางอีเมลหรือนำไปใช้ใน Presentation

1. 1. 1. 9. Tableau และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน (Binary Options)

แม้ว่า Tableau ไม่ได้ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลไบนารี่ออปชั่น แต่ก็สามารถนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและสร้างภาพข้อมูลที่ช่วยในการตัดสินใจลงทุนได้ ตัวอย่างเช่น:

• **การวิเคราะห์แนวโน้มราคา:** ใช้ Line Chart เพื่อแสดงแนวโน้มราคาของสินทรัพย์อ้างอิง
• **การวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย:** ใช้ Bar Chart เพื่อเปรียบเทียบปริมาณการซื้อขายในแต่ละช่วงเวลา
• **การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์:** ใช้ Scatter Plot เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างราคาของสินทรัพย์ต่างๆ
• **การสร้าง Heatmap:** ใช้ Heatmap เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ เช่น เวลา, วันที่, และผลตอบแทน

• • กลยุทธ์ที่เกี่ยวข้อง:** การใช้ Tableau ในการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายไบนารี่ออปชั่น เช่น กลยุทธ์การติดตามแนวโน้ม, กลยุทธ์การ Breakout, กลยุทธ์การ Reversal และ กลยุทธ์การใช้ Indicators

• • การวิเคราะห์ทางเทคนิค:** Tableau สามารถช่วยในการแสดงผล Indicators ทางเทคนิค เช่น Moving Averages, Relative Strength Index (RSI), MACD, และ Bollinger Bands.

• • การวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย:** การวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย (Volume Analysis) สามารถช่วยในการระบุจุดแข็งและจุดอ่อนของแนวโน้มราคา และช่วยในการตัดสินใจซื้อขาย

1. 1. 1. 10. แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

• **Tableau Help:** [[2](https://help.tableau.com/]]
• **Tableau Community:** [[3](https://community.tableau.com/]]
• **Tableau Public Gallery:** [[4](https://public.tableau.com/]]
• **Tableau Training:** [[5](https://www.tableau.com/learn/training]]

Tableau เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล การเรียนรู้ Tableau จะช่วยให้คุณสามารถปลดล็อกความลับที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล และตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดมากยิ่งขึ้น

ตัวอย่างการใช้งาน Tableau ในการวิเคราะห์ข้อมูล

แนวคิด	การใช้งาน Tableau
การวิเคราะห์แนวโน้มราคา	Line Chart, Area Chart
การเปรียบเทียบยอดขายตามภูมิภาค	Bar Chart, Map
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร	Scatter Plot, Heatmap
การแสดงข้อมูลตามลำดับชั้น	Hierarchy
การกรองข้อมูลตามเงื่อนไข	Filters
การคำนวณตัวชี้วัดทางการเงิน	Calculated Fields

การวิเคราะห์ข้อมูล || การสร้างภาพข้อมูล || Data Visualization || Business Intelligence || Data Mining || Statistical Analysis || Machine Learning || Data Warehousing || ETL Process || Big Data || SQL || Excel || Python || R || Data Science

เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้

ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)

เข้าร่วมชุมชนของเรา

สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น