எளிய நகரும் சராசரி (Simple Moving Average)
எளிய நகரும் சராசரி (Simple Moving Average)
எளிய நகரும் சராசரி (Simple Moving Average - SMA) என்பது தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுயில் (Technical Analysis) மிகவும் அடிப்படையான மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு கருவியாகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் ஒரு சொத்தின் சராசரி விலையை கணக்கிடுகிறது. இந்த சராசரி விலை, விலை ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்க உதவுகிறது, மேலும் சந்தை போக்குகளை (Market Trends) அடையாளம் காண உதவுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், SMA ஒரு முக்கியமான சிக்னல் ஆகப் பயன்படுகிறது.
எளிய நகரும் சராசரியின் வரையறை
எளிய நகரும் சராசரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான முந்தைய விலை தரவு புள்ளிகளின் கூட்டுத்தொகையை, அந்த தரவு புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையால் வகுப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. உதாரணமாக, 10-நாள் SMA என்பது கடந்த 10 நாட்களின் இறுதி விலைகளின் கூட்டுத்தொகையை 10 ஆல் வகுப்பதன் மூலம் பெறப்படுகிறது.
கணக்கிடும் முறை
ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கான எளிய நகரும் சராசரியை கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம்:
SMA = (விலை1 + விலை2 + விலை3 + ... + விலைN) / N
இதில்:
- விலை1, விலை2, விலை3... விலைN என்பது குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் உள்ள விலைகள்.
- N என்பது கால அளவு (எடுத்துக்காட்டாக, 10 நாட்கள், 20 நாட்கள், 50 நாட்கள் போன்றவை).
உதாரணம்: கடந்த 5 நாட்களின் விலைகள்: 10, 12, 15, 13, 16. 5-நாள் SMA = (10 + 12 + 15 + 13 + 16) / 5 = 66 / 5 = 13.2
எளிய நகரும் சராசரியின் பயன்கள்
- போக்கு அடையாளம் காணுதல்: SMA சந்தையின் போக்குகளை (Trend) அடையாளம் காண உதவுகிறது. விலை SMA-க்கு மேலே இருந்தால், அது ஒரு ஏற்றப் போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை SMA-க்கு கீழே இருந்தால், அது ஒரு இறக்கப் போக்கைக் குறிக்கிறது.
- ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள்: SMA ஆதரவு (Support) மற்றும் எதிர்ப்பு (Resistance) நிலைகளாக செயல்பட முடியும். ஏற்றப் போக்கில், SMA ஆதரவு நிலையாகவும், இறக்கப் போக்கில் எதிர்ப்பு நிலையாகவும் செயல்படும்.
- வர்த்தக சிக்னல்கள்: SMA-ஐ பயன்படுத்தி வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கலாம். உதாரணமாக, விலை SMA-ஐ மேலே கடக்கும்போது வாங்கலாம், கீழே கடக்கும்போது விற்கலாம். இது குறுக்குவழி உத்தி (Crossover Strategy) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
- சராசரி விலையை அறிதல்: ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் சொத்தின் சராசரி விலையை அறிய உதவுகிறது.
- சந்தை சத்தத்தை குறைத்தல்: விலை ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்கி, சந்தை சத்தத்தை குறைக்கிறது.
கால அளவுகள்
SMA-ஐப் பயன்படுத்த பல்வேறு கால அளவுகள் உள்ளன. ஒவ்வொரு கால அளவும் வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- குறுகிய கால SMA (Short-term SMA): 5, 10, 20 நாட்கள் போன்ற குறுகிய கால SMA-க்கள், குறுகிய கால போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன. இவை டே டிரேடிங் (Day Trading) மற்றும் ஸ்கால்ப்பிங் (Scalping) போன்ற குறுகிய கால வர்த்தக உத்திகளுக்குப் பயன்படுகின்றன.
- நடுத்தர கால SMA (Medium-term SMA): 50 நாட்கள் போன்ற நடுத்தர கால SMA-க்கள், நடுத்தர கால போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன. இவை ஸ்விங் டிரேடிங் (Swing Trading) போன்ற உத்திகளுக்குப் பயன்படுகின்றன.
- நீண்ட கால SMA (Long-term SMA): 100, 200 நாட்கள் போன்ற நீண்ட கால SMA-க்கள், நீண்ட கால போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன. இவை முதலீடு (Investment) மற்றும் நீண்ட கால வர்த்தக உத்திகளுக்குப் பயன்படுகின்றன.
கால அளவு | பயன்பாடு | வர்த்தக உத்தி |
5 நாட்கள் | குறுகிய கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | டே டிரேடிங், ஸ்கால்ப்பிங் |
10 நாட்கள் | குறுகிய கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | டே டிரேடிங், ஸ்விங் டிரேடிங் |
20 நாட்கள் | நடுத்தர கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | ஸ்விங் டிரேடிங் |
50 நாட்கள் | நடுத்தர கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | ஸ்விங் டிரேடிங், பொசிஷனல் டிரேடிங் |
100 நாட்கள் | நீண்ட கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | பொசிஷனல் டிரேடிங், முதலீடு |
200 நாட்கள் | நீண்ட கால போக்குகளை அடையாளம் காணுதல் | முதலீடு |
SMA-வின் வரம்புகள்
- தாமதம்: SMA முந்தைய விலை தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது என்பதால், தற்போதைய விலை மாற்றங்களுக்கு உடனடியாக பிரதிபலிக்காது. இது ஒரு தாமத குறிகாட்டி (Lagging Indicator) ஆகும்.
- சந்தை சத்தம்: SMA சந்தை சத்தத்தை குறைக்க உதவுகிறது என்றாலும், சில நேரங்களில் முக்கியமான விலை மாற்றங்களை தவறவிட நேரிடலாம்.
- தவறான சிக்னல்கள்: SMA சில நேரங்களில் தவறான வர்த்தக சிக்னல்களை வழங்கலாம்.
பைனரி ஆப்ஷன்களில் SMA-வை பயன்படுத்துதல்
பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் SMA-வை பல்வேறு வழிகளில் பயன்படுத்தலாம்.
- போக்கு திசை கண்டறிதல்: SMA-ஐப் பயன்படுத்தி சந்தையின் போக்கை அடையாளம் கண்டு, அந்த திசையில் வர்த்தகம் செய்யலாம்.
- ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள்: SMA-ஐ ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளாகப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்யலாம்.
- குறுக்குவழி உத்திகள்: குறுகிய கால மற்றும் நீண்ட கால SMA-க்களைப் பயன்படுத்தி குறுக்குவழி உத்திகளை உருவாக்கலாம். உதாரணமாக, 50-நாள் SMA, 200-நாள் SMA-வை மேலே கடக்கும்போது வாங்கலாம். இது "கோல்டன் கிராஸ்" (Golden Cross) என்று அழைக்கப்படுகிறது. 50-நாள் SMA, 200-நாள் SMA-வை கீழே கடக்கும்போது விற்கலாம். இது "டெத் கிராஸ்" (Death Cross) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
- சிக்னல் உறுதிப்படுத்தல்: மற்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் (Technical Indicators) இணைந்து SMA-வை பயன்படுத்தி வர்த்தக சிக்னல்களை உறுதிப்படுத்தலாம். உதாரணமாக, RSI (Relative Strength Index) மற்றும் MACD (Moving Average Convergence Divergence) போன்ற குறிகாட்டிகளுடன் SMA-வை இணைத்து பயன்படுத்தலாம்.
மற்ற நகரும் சராசரிகள்
எளிய நகரும் சராசரி தவிர, வேறு பல வகையான நகரும் சராசரிகள் உள்ளன.
- எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Exponential Moving Average - EMA): EMA சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது.
- weighted நகரும் சராசரி (Weighted Moving Average - WMA): WMA சில விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது.
- திரிபிள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் நகரும் சராசரி (Triple Exponential Moving Average - TEMA): TEMA EMA-ஐ விட வேகமானது.
உத்திகள் (Strategies)
- இரட்டை SMA உத்தி: இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளைக் கொண்ட SMA-க்களைப் பயன்படுத்துதல்.
- மூன்று SMA உத்தி: மூன்று வெவ்வேறு கால அளவுகளைக் கொண்ட SMA-க்களைப் பயன்படுத்துதல்.
- SMA மற்றும் RSI கலவை உத்தி: SMA மற்றும் RSI ஆகியவற்றை இணைத்து வர்த்தகம் செய்தல்.
- SMA மற்றும் MACD கலவை உத்தி: SMA மற்றும் MACD ஆகியவற்றை இணைத்து வர்த்தகம் செய்தல்.
- பிரேக்அவுட் உத்தி: SMA-ஐ உடைக்கும்போது வர்த்தகம் செய்தல்.
தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis)
- கேண்டில்ஸ்டிக் பேட்டர்ன்கள் (Candlestick Patterns)
- ஃபைபோனச்சி retracement (Fibonacci Retracement)
- சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் (Support and Resistance)
- ட்ரெண்ட் லைன்ஸ் (Trend Lines)
- தொகுதி பகுப்பாய்வு (Volume Analysis)
அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis)
- சராசரி உண்மை வரம்பு (Average True Range - ATR)
- போல்லிங்கர் பேண்ட்ஸ் (Bollinger Bands)
- ஸ்டாண்டர்ட் டெவியேஷன் (Standard Deviation)
- ஷார்ப் விகிதம் (Sharpe Ratio)
- ட்ரெய்லர் ரேஷியோ (Treynor Ratio)
முடிவுரை
எளிய நகரும் சராசரி (SMA) ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவியாகும். இது சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறியவும், வர்த்தக சிக்னல்களை உருவாக்கவும் உதவுகிறது. இருப்பினும், SMA-வின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொண்டு, மற்ற குறிகாட்டிகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்துவது முக்கியம். பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் SMA-வை சரியாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் தங்கள் வெற்றி வாய்ப்புகளை அதிகரிக்க முடியும்.
இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்
IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)
எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்
எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்