A/B Testing

thumb|300px|A/B சோதனையின் எடுத்துக்காட்டு

A/B சோதனை

A/B சோதனை என்பது இரண்டு பதிப்புகளுக்கு இடையே எது சிறந்தது என்பதைத் தீர்மானிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு ஒப்பீட்டு முறையாகும். இந்த முறை பொதுவாக வலைத்தள வடிவமைப்பு, மார்க்கெட்டிங், பயனர் அனுபவம் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் போன்ற பல்வேறு துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. A/B சோதனையின் முக்கிய நோக்கம், தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பது மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவது ஆகும்.

A/B சோதனை என்றால் என்ன?

A/B சோதனை, சில நேரங்களில் ஸ்ப்ளிட் டெஸ்டிங் (Split Testing) என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இது இரண்டு பதிப்புகளை (A மற்றும் B) ஒப்பிட்டு, எந்தப் பதிப்பு சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது என்பதைப் பார்க்கிறது. 'A' என்பது தற்போதுள்ள பதிப்பாகவும், 'B' என்பது மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்பாகவும் இருக்கலாம். இந்த மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்பில் ஒரு சிறிய மாற்றம் மட்டுமே இருக்கும், உதாரணமாக, ஒரு பொத்தானின் நிறம் அல்லது ஒரு தலைப்பின் உள்ளடக்கம்.

A/B சோதனையின் அடிப்படை கருத்து, பயனர் நடத்தையை அளவிடுவதன் மூலம் எந்தப் பதிப்பு அதிக ஈடுபாட்டை உருவாக்குகிறது என்பதைக் கண்டறிவது ஆகும். இது புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் (Statistical Significance) என்ற கருத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் மூலம் பெறப்பட்ட முடிவுகள் தற்செயலானவை அல்ல என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளலாம்.

A/B சோதனை ஏன் முக்கியமானது?

A/B சோதனை பல காரணங்களுக்காக முக்கியமானது:

• தரவு சார்ந்த முடிவுகள்: ஊகத்தின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பதற்குப் பதிலாக, A/B சோதனை உண்மையான பயனர் தரவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
• செயல்திறன் மேம்பாடு: சிறிய மாற்றங்கள் கூட பயனர் நடத்தையில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம். A/B சோதனை, செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவும் மாற்றங்களைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
• ஆபத்து குறைப்பு: பெரிய மாற்றங்களைச் செய்வதற்கு முன், A/B சோதனை சிறிய மாற்றங்களைச் சோதிக்க அனுமதிக்கிறது. இது தோல்வியின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது.
• ROI அதிகரிப்பு: பயனர் ஈடுபாட்டை அதிகரிப்பதன் மூலம், A/B சோதனை முதலீட்டின் மீதான வருவாயை (ROI) அதிகரிக்க உதவுகிறது.
• பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்: பயனர் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப தளத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம், A/B சோதனை சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்குகிறது.

A/B சோதனை எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

A/B சோதனை பொதுவாக பின்வரும் படிகளை உள்ளடக்கியது:

1. இலக்கை வரையறுத்தல்: நீங்கள் எதைச் சோதிக்க விரும்புகிறீர்கள் மற்றும் உங்கள் இலக்கு என்ன என்பதைத் தெளிவாக வரையறுக்கவும். உதாரணமாக, நீங்கள் ஒரு பொத்தானின் கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை (Click-Through Rate) அதிகரிக்க விரும்பலாம். 2. கருதுகோளை உருவாக்குதல்: நீங்கள் என்ன மாற்றத்தைச் செய்யப் போகிறீர்கள் மற்றும் அது எவ்வாறு செயல்திறனை மேம்படுத்தும் என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள் என்பதை ஒரு கருதுகோளாக உருவாக்கவும். உதாரணமாக, "பொத்தானின் நிறத்தை மாற்றுவது கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை அதிகரிக்கும்." 3. இரண்டு பதிப்புகளை உருவாக்குதல்: 'A' என்பது தற்போதுள்ள பதிப்பாகவும், 'B' என்பது மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்பாகவும் இருக்க வேண்டும். 4. பயனர்களைப் பிரித்தல்: உங்கள் பார்வையாளர்களை இரண்டு குழுக்களாகப் பிரிக்கவும். ஒரு குழு 'A' பதிப்பைக் காண்பார்கள், மற்ற குழு 'B' பதிப்பைக் காண்பார்கள். 5. தரவைச் சேகரித்தல்: ஒவ்வொரு பதிப்பின் செயல்திறனையும் அளவிடவும். கிளிக்-த்ரூ விகிதம், மாற்று விகிதம் (Conversion Rate), பவுன்ஸ் விகிதம் (Bounce Rate) போன்ற முக்கிய அளவீடுகளைக் கண்காணிக்கவும். 6. விశ్लेषण செய்தல்: புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைப் பயன்படுத்தி தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும். எந்தப் பதிப்பு சிறந்த முடிவுகளைத் தருகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கவும். 7. செயல்படுத்துதல்: சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட பதிப்பை செயல்படுத்தவும்.

A/B சோதனைக்கான கருவிகள்

A/B சோதனைக்கு உதவும் பல கருவிகள் உள்ளன:

• Google Optimize: கூகிள் வழங்கும் இலவச கருவி, இது வலைத்தளங்களை சோதிக்க உதவுகிறது.
• Optimizely: ஒரு பிரபலமான கட்டண கருவி, இது மேம்பட்ட A/B சோதனை அம்சங்களை வழங்குகிறது.
• VWO (Visual Website Optimizer): மற்றொரு கட்டண கருவி, இது பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
• Adobe Target: அடோப் வழங்கும் ஒரு கட்டண கருவி, இது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பயனர் அனுபவத்தை வழங்குகிறது.
• AB Tasty: A/B சோதனை, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் பயனர் பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு கட்டண கருவி.

A/B சோதனை கருவிகளின் ஒப்பீடு

கருவி	விலை	அம்சங்கள்	பயன்கள்
Google Optimize	இலவசம்	அடிப்படை A/B சோதனை, தனிப்பயனாக்கம்	சிறிய வலைத்தளங்களுக்கு ஏற்றது
Optimizely	கட்டணம்	மேம்பட்ட A/B சோதனை, பலதரப்பட்ட சோதனை	பெரிய நிறுவனங்களுக்கு ஏற்றது
VWO	கட்டணம்	காட்சி எடிட்டர், பயனர் நடத்தை பகுப்பாய்வு	பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த
Adobe Target	கட்டணம்	AI-இயங்கும் தனிப்பயனாக்கம், ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு	பெரிய அளவிலான தனிப்பயனாக்கத்திற்கு
AB Tasty	கட்டணம்	A/B சோதனை, தனிப்பயனாக்கம், பயனர் பகுப்பாய்வு	மார்க்கெட்டிங் குழுக்களுக்கு ஏற்றது

பைனரி ஆப்ஷன்ஸில் A/B சோதனை

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில், A/B சோதனை ஒரு முக்கியமான உத்தியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, வெவ்வேறு சந்தை குறிகாட்டிகள் (Market Indicators) அல்லது வர்த்தக உத்திகளைக் கொண்டு இரண்டு வெவ்வேறு வர்த்தக அமைப்புகளை நீங்கள் சோதிக்கலாம்.

• உத்திகளைச் சோதித்தல்: வெவ்வேறு கால அளவுகள், தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis) கருவிகள் அல்லது அடிப்படை பகுப்பாய்வு (Fundamental Analysis) அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்தி இரண்டு வெவ்வேறு உத்திகளைச் சோதிக்கலாம்.
• சந்தை குறிகாட்டிகளை ஒப்பிடுதல்: இரண்டு வெவ்வேறு சந்தை குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்து, எந்தக் குறிகாட்டி அதிக லாபத்தை வழங்குகிறது என்பதைப் பார்க்கலாம்.
• வர்த்தக நேரங்களைச் சோதித்தல்: வெவ்வேறு நேரங்களில் வர்த்தகம் செய்து, எந்த நேரம் அதிக லாபகரமானது என்பதைத் தீர்மானிக்கலாம்.
• ஆபத்து மேலாண்மை உத்திகளைச் சோதித்தல்: வெவ்வேறு ஸ்டாப்-லாஸ் (Stop-Loss) மற்றும் டேக்-ப்ராஃபிட் (Take-Profit) நிலைகளைப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்து, எந்த உத்தி ஆபத்தை சிறப்பாகக் குறைக்கிறது என்பதைப் பார்க்கலாம்.

பைனரி ஆப்ஷன்ஸில் A/B சோதனை செய்யும் போது, நீங்கள் ஒரு டெமோ கணக்கு (Demo Account) பயன்படுத்துவது நல்லது. இது உண்மையான பணத்தை ஆபத்தில் வைக்காமல் உத்திகளைச் சோதிக்க அனுமதிக்கிறது.

A/B சோதனையின் வரம்புகள்

A/B சோதனை ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவி என்றாலும், அதற்கு சில வரம்புகள் உள்ளன:

• நேரம்: A/B சோதனைக்கு கணிசமான நேரம் தேவைப்படலாம், குறிப்பாக நீங்கள் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை அடைய விரும்பினால்.
• சிக்கலான சோதனைகள்: பல மாறிகளை ஒரே நேரத்தில் சோதிப்பது கடினம். இது முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்வதை கடினமாக்கும்.
• பார்வையாளர் குறுக்கீடு: பார்வையாளர்களின் நடத்தை எதிர்பாராத காரணிகளால் பாதிக்கப்படலாம். இது முடிவுகளைத் தவறாகப் பாதிக்கலாம்.
• குறுகிய கால கவனம்: A/B சோதனை பொதுவாக குறுகிய கால முடிவுகளை மட்டுமே வழங்குகிறது. நீண்ட கால விளைவுகளைப் பற்றி இது கூற முடியாது.
• தனிப்பயனாக்கம்: அனைத்து பயனர்களுக்கும் ஒரே மாதிரியான அனுபவம் வழங்கப்படுவதால், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்க A/B சோதனை உதவாது.

A/B சோதனைக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

A/B சோதனை வெற்றிகரமாக இருக்க, பின்வரும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:

• ஒரே நேரத்தில் ஒரு மாறியை மட்டும் சோதிக்கவும்: இது எந்த மாற்றம் விளைவை ஏற்படுத்துகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்க உதவும்.
• போதுமான தரவைச் சேகரிக்கவும்: புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை அடைய போதுமான தரவு தேவை.
• சோதனையைத் திட்டமிடுங்கள்: சோதனைக்கு முன், உங்கள் இலக்குகள், கருதுகோள்கள் மற்றும் அளவீடுகளைத் தெளிவாக வரையறுக்கவும்.
• தரவைச் சரியாகப் பகுப்பாய்வு செய்யவும்: முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ள புள்ளிவிவர கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
• தொடர்ந்து சோதிக்கவும்: A/B சோதனை ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாக இருக்க வேண்டும். தொடர்ந்து புதிய மாற்றங்களைச் சோதிக்கவும்.

A/B சோதனை மற்றும் பலதரப்பட்ட சோதனை (Multivariate Testing)

A/B சோதனை ஒரே நேரத்தில் ஒரு மாறியை மட்டுமே சோதிக்கிறது. பலதரப்பட்ட சோதனை (Multivariate Testing) ஒரே நேரத்தில் பல மாறிகளைச் சோதிக்கிறது. இது அதிக சிக்கலானது, ஆனால் இது அதிக நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும். பலதரப்பட்ட சோதனை, வலைத்தளத்தின் வெவ்வேறு கூறுகளை ஒன்றிணைத்து சோதிக்கும்போது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

A/B சோதனை மற்றும் பயனர் ஆராய்ச்சி

A/B சோதனை பயனர் நடத்தையைப் பற்றிய தரவுகளை வழங்குகிறது, ஆனால் அது ஏன் பயனர்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் செயல்படுகிறார்கள் என்பதை விளக்க முடியாது. பயனர் ஆராய்ச்சி, நேர்காணல்கள் மற்றும் பயனர் கருத்து (User Feedback) மூலம் பயனர்களின் தேவைகளையும் விருப்பங்களையும் புரிந்துகொள்ள உதவும்.

முடிவுரை

A/B சோதனை என்பது தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் வர்த்தகத்தில், இது உத்திகளைச் சோதிக்கவும், ஆபத்தை நிர்வகிக்கவும், லாபத்தை அதிகரிக்கவும் உதவும். இருப்பினும், A/B சோதனையின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவது முக்கியம்.

பயனர் இடைமுகம் பயனர் அனுபவம் வடிவமைப்பு வலைத்தள பகுப்பாய்வு மார்க்கெட்டிங் உத்திகள் தரவு பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மாற்று விகித மேம்படுத்தல் கிளிக்-த்ரூ விகிதம் பவுன்ஸ் விகிதம் பயனர் நடத்தை ஸ்டாப்-லாஸ் ஆர்டர் டேக்-ப்ராஃபிட் ஆர்டர் சந்தை ஆராய்ச்சி தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் அடிப்படை பகுப்பாய்வு டெமோ கணக்கு புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் பயனர் கருத்து பலதரப்பட்ட சோதனை பயனர் இடைமுகம் சோதனை

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்