மூவியிங் அவரேஜ்

1. 1. மூவியிங் ஆவரேஜ் (Moving Average)

மூவியிங் ஆவரேஜ் அல்லது நகரும் சராசரி என்பது தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுயில் (Technical Analysis) மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு கருவியாகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் ஒரு சொத்தின் சராசரி விலையைக் கணக்கிட்டு, விலை மாற்றங்களின் திசையை அடையாளம் காண உதவுகிறது. பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், இந்த நகரும் சராசரிகள் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க முக்கியமான சமிக்ஞைகளை வழங்குகின்றன. இந்த கட்டுரையில், நகரும் சராசரியின் அடிப்படைகள், வகைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் வர்த்தக உத்திகள் பற்றி விரிவாகக் காண்போம்.

1. 1. 1. நகரும் சராசரியின் அடிப்படைகள்

நகரும் சராசரி என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான முந்தைய விலைகளின் சராசரியைக் கணக்கிடுவதன் மூலம் பெறப்படுகிறது. இந்த சராசரி தொடர்ந்து நகர்ந்து கொண்டே இருக்கும், ஏனெனில் பழைய விலைகள் நீக்கப்பட்டு புதிய விலைகள் சேர்க்கப்படுகின்றன. இதன் மூலம், விலை ஏற்ற இறக்கங்களைச் சீராக்கி, விலை போக்குகளை (Price Trends) அடையாளம் காண உதவுகிறது.

உதாரணமாக, 10 நாள் நகரும் சராசரியைக் கணக்கிட, கடந்த 10 நாட்களின் முடிவு விலைகளைச் சேர்த்து 10 ஆல் வகுக்க வேண்டும். ஒவ்வொரு நாளும், பழைய விலை நீக்கப்பட்டு புதிய விலை சேர்க்கப்படும்போது, சராசரி தானாகவே புதுப்பிக்கப்படும்.

1. 1. 1. நகரும் சராசரியின் வகைகள்

பல்வேறு வகையான நகரும் சராசரிகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் தனித்துவமான பண்புகளைக் கொண்டுள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமான வகைகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

1. **சிம்பிள் மூவிங் ஆவரேஜ் (Simple Moving Average - SMA):** இது மிகவும் அடிப்படையான நகரும் சராசரி ஆகும். இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கட்டத்தில் உள்ள அனைத்து விலைகளையும் சமமாக கருதி சராசரியைக் கணக்கிடுகிறது.

காலம் ! விலைகள்  ! சராசரி
10, 12, 15, 14, 16 | (10+12+15+14+16)/5 = 13.4

2. **எக்ஸ்போனென்ஷியல் மூவிங் ஆவரேஜ் (Exponential Moving Average - EMA):** இந்த வகை சராசரி, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறது. இது விலை மாற்றங்களுக்கு விரைவாக பிரதிபலிக்க உதவுகிறது. EMA கணக்கிட, ஒரு ' smoothing factor' பயன்படுத்தப்படுகிறது.

  EMA = (விலை * Smoothing Factor) + (முந்தைய EMA * (1 - Smoothing Factor))

3. **வெயிட்டெட் மூவிங் ஆவரேஜ் (Weighted Moving Average - WMA):** இது EMA போன்றது, ஆனால் இங்கு ஒவ்வொரு விலைக்கும் வெவ்வேறு எடை கொடுக்கப்படுகிறது. பொதுவாக, சமீபத்திய விலைகளுக்கு அதிக எடை கொடுக்கப்படும்.

4. **டபுள் எக்ஸ்போனென்ஷியல் மூவிங் ஆவரேஜ் (Double Exponential Moving Average - DEMA):** இது EMA-வின் மேம்படுத்தப்பட்ட வடிவமாகும். இது விலை மாற்றங்களுக்கு இன்னும் வேகமாக பிரதிபலிக்கிறது.

1. 1. 1. நகரும் சராசரியின் பயன்பாடுகள்

நகரும் சராசரிகள் பல்வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன:

• **போக்கு அடையாளம் காணுதல்:** நகரும் சராசரி விலை போக்கின் திசையை அடையாளம் காண உதவுகிறது. விலை நகரும் சராசரியின் மேலே இருந்தால், அது மேல்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது. விலை நகரும் சராசரியின் கீழே இருந்தால், அது கீழ்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது. சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் நிலைகளை கண்டறிய இது பயன்படுகிறது.
• **வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குதல்:** நகரும் சராசரிகள் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்கப் பயன்படுகின்றன. உதாரணமாக, இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளைக் கொண்ட நகரும் சராசரிகள் குறுக்கிடும்போது (Crossover), அது வாங்குதல் அல்லது விற்றலுக்கான சமிக்ஞையாகக் கருதப்படுகிறது. இது கிராஸ்ஓவர் உத்தி (Crossover Strategy) எனப்படும்.
• **விலை உறுதிப்படுத்தல்:** நகரும் சராசரி விலை உறுதிப்படுத்தலுக்கான ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை வழங்குகிறது.
• **சராசரி விலையை மதிப்பிடுதல்:** இது ஒரு சொத்தின் சராசரி விலையை மதிப்பிட உதவுகிறது.

1. 1. 1. பைனரி ஆப்ஷனில் நகரும் சராசரியை பயன்படுத்துதல்

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு உத்திகளை உருவாக்கலாம். அவற்றில் சில முக்கியமான உத்திகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

1. **நகரும் சராசரி கிராஸ்ஓவர் உத்தி:** இரண்டு வெவ்வேறு கால அளவுகளைக் கொண்ட நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தவும். குறுகிய கால நகரும் சராசரி, நீண்ட கால நகரும் சராசரியை மேலே கடந்தால், அது வாங்குவதற்கான சமிக்ஞை. குறுகிய கால நகரும் சராசரி, நீண்ட கால நகரும் சராசரியை கீழே கடந்தால், அது விற்பதற்கான சமிக்ஞை.

2. **விலை கிராஸ்ஓவர் உத்தி:** விலை நகரும் சராசரியை மேலே கடந்தால், அது வாங்குவதற்கான சமிக்ஞை. விலை நகரும் சராசரியை கீழே கடந்தால், அது விற்பதற்கான சமிக்ஞை.

3. **பல நகரும் சராசரி உத்தி:** பல நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி, போக்கு உறுதிப்படுத்தலைச் செய்யலாம். உதாரணமாக, விலை அனைத்து நகரும் சராசரிகளின் மேலே இருந்தால், அது வலுவான மேல்நோக்கிய போக்கைக் குறிக்கிறது.

4. **நகரும் சராசரி மற்றும் RSI (Relative Strength Index) உத்தி:** நகரும் சராசரி சமிக்ஞைகளை RSI உடன் இணைத்து வர்த்தகம் செய்யலாம். RSI ஒரு சொத்தின் அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலையைக் காட்டுகிறது.

1. 1. 1. நகரும் சராசரியின் வரம்புகள்

நகரும் சராசரிகள் பயனுள்ள கருவிகள் என்றாலும், அவற்றின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம்:

• **தாமதம்:** நகரும் சராசரிகள் விலை மாற்றங்களுக்கு தாமதமாக பிரதிபலிக்கின்றன.
• **தவறான சமிக்ஞைகள்:** சில நேரங்களில் நகரும் சராசரிகள் தவறான சமிக்ஞைகளை வழங்கலாம், குறிப்பாக சந்தை நிலையற்றதாக இருக்கும்போது.
• **கட்டமைத்தல்:** சரியான கால அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். தவறான கால அளவைத் தேர்ந்தெடுத்தால், தவறான சமிக்ஞைகள் கிடைக்கலாம். கால அளவு தேர்வு (Timeframe Selection) ஒரு முக்கியமான அம்சம்.
• **சந்தை சூழ்நிலைகள்:** நகரும் சராசரிகள் அனைத்து சந்தை சூழ்நிலைகளுக்கும் ஏற்றதாக இருக்காது.

1. 1. 1. மேம்பட்ட கருத்துகள்

• **மூவிங் ஆவரேஜ் கன்வெர்ஜென்ஸ் டைவர்ஜென்ஸ் (Moving Average Convergence Divergence - MACD):** இது இரண்டு EMA-களை பயன்படுத்தி உருவாக்கப்படும் ஒரு உந்துதல் குறிகாட்டி (Momentum Indicator).
• **சராசரி திசை குறியீடு (Average Directional Index - ADX):** இது போக்கு வலிமையை அளவிடப் பயன்படுகிறது.
• **போல்லிங்கர் பேண்ட்ஸ் (Bollinger Bands):** இது விலையின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிடப் பயன்படுகிறது.
• **இச்சிமோகு கிளவுட் (Ichimoku Cloud):** இது பல நகரும் சராசரிகளை உள்ளடக்கிய ஒரு விரிவான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவி.
• **பார் போலிக் பேட்டர்ன்ஸ் (Bar Pollic Patterns):** இது சந்தை போக்குகளை கண்டறிய உதவும் ஒரு முறை.

1. 1. 1. அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) மற்றும் நகரும் சராசரி

அளவு பகுப்பாய்வில், நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி புள்ளிவிவர மாதிரிகளை உருவாக்கலாம். இதன் மூலம், வர்த்தக உத்திகளின் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்யலாம். உதாரணமாக, பேக் டெஸ்டிங் (Backtesting) முறையில், வரலாற்றுத் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு உத்தியின் லாபத்தை மதிப்பிடலாம். பேக் டெஸ்டிங் என்பது ஒரு முக்கியமான அளவு பகுப்பாய்வு முறையாகும்.

1. 1. 1. தொடர்புடைய உத்திகள்

• டிரெண்ட் ஃபாலோயிங் (Trend Following)
• மீன் ரிவர்ஷன் (Mean Reversion)
• பிரேக்அவுட் டிரேடிங் (Breakout Trading)
• ஸ்கால்ப்பிங் (Scalping)
• ஸ்விங் டிரேடிங் (Swing Trading)

1. 1. 1. தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் நகரும் சராசரியின் பங்கு

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுயில் நகரும் சராசரி ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இது விலை போக்குகளை அடையாளம் காணவும், வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்கவும், சந்தை அபாயத்தை நிர்வகிக்கவும் உதவுகிறது. இந்த காரணங்களால், பல வர்த்தகர்கள் தங்கள் வர்த்தக திட்டங்களில் நகரும் சராசரியை இணைக்கின்றனர்.

1. 1. 1. கூடுதல் குறிப்புகள்

• நகரும் சராசரிகளை மற்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளுடன் இணைத்து பயன்படுத்துவது சிறந்த முடிவுகளைத் தரும்.
• சந்தை சூழ்நிலைக்கு ஏற்ப நகரும் சராசரியின் கால அளவை மாற்றியமைக்க வேண்டும்.
• வர்த்தகம் செய்வதற்கு முன், நகரும் சராசரியின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

இந்தக் கட்டுரை நகரும் சராசரியின் அடிப்படைகள், வகைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் வர்த்தக உத்திகள் பற்றி விரிவாக விளக்குகிறது. பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் தங்கள் வர்த்தக முடிவுகளை மேம்படுத்தலாம்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்