அல்கோரிதம்களை

அல்கோரிதம்கள்

அறிமுகம்

அல்கோரிதம்கள் என்பவை ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான படிப்படியான வழிமுறைகளின் தொகுப்பாகும். இவை கணினி அறிவியல், கணிதம் மற்றும் பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனை போன்ற பல்வேறு துறைகளில் அடிப்படையானவை. அல்கோரிதம்கள் மனிதர்கள் மற்றும் கணினிகள் ஒரு பணியை எவ்வாறு திறமையாகச் செய்ய வேண்டும் என்பதை வரையறுக்கின்றன. பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் சந்தையில், அல்கோரிதம்கள் தானியங்கி வர்த்தகத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்து, வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகின்றன.

அல்கோரிதம்களின் அடிப்படை கூறுகள்

அல்கோரிதம்கள் சில முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளன:

• உள்ளீடு (Input): அல்கோரிதமிற்குத் தேவையான தரவு.
• செயல்முறை (Process): உள்ளீட்டை மாற்றுவதற்கான வழிமுறைகள்.
• வெளியீடு (Output): செயல்முறையின் விளைவாக கிடைக்கும் முடிவு.
• முடிவு (Termination): அல்கோரிதம் எப்போது முடிவடையும் என்பதற்கான நிபந்தனை.

ஒரு நல்ல அல்கோரிதம் துல்லியமானதாகவும், திறமையானதாகவும், தெளிவானதாகவும் இருக்க வேண்டும்.

அல்கோரிதம்களின் வகைகள்

அல்கோரிதம்கள் பல வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை:

• வரிசைப்படுத்தும் அல்கோரிதம்கள் (Sorting Algorithms): தரவுகளை குறிப்பிட்ட வரிசையில் (ஏறுவரிசை அல்லது இறங்குவரிசை) ஒழுங்குபடுத்துதல். எடுத்துக்காட்டுகள்: குமிழி வரிசைப்படுத்தல், விரைவு வரிசைப்படுத்தல், சேர்க்கை வரிசைப்படுத்தல்.
• தேடல் அல்கோரிதம்கள் (Searching Algorithms): ஒரு தரவுத் தொகுப்பில் குறிப்பிட்ட தரவைக் கண்டுபிடித்தல். எடுத்துக்காட்டுகள்: நேரியல் தேடல், பைனரி தேடல்.
• கிராஃப் அல்கோரிதம்கள் (Graph Algorithms): வரைபடங்கள் (Graphs) எனப்படும் தரவு கட்டமைப்பில் செயல்படும் அல்கோரிதம்கள். இவை நெட்வொர்க் பகுப்பாய்வு மற்றும் வழி கண்டுபிடிப்புகளில் பயன்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டுகள்: டைக்ஸ்ட்ரா அல்கோரிதம், பெல்மேன்-ஃபோர்டு அல்கோரிதம்.
• டைனமிக் புரோகிராமிங் (Dynamic Programming): சிக்கலான சிக்கல்களை சிறிய துணைப் பிரச்சினைகளாகப் பிரித்து, அவற்றின் தீர்வுகளை சேமித்து, மீண்டும் பயன்படுத்துவதன் மூலம் தீர்க்கும் முறை.
• greedy அல்கோரிதம்கள் (Greedy Algorithms): ஒவ்வொரு நிலையிலும் சிறந்த முடிவை எடுப்பதன் மூலம் ஒட்டுமொத்த தீர்வை உருவாக்கும் முறை.

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனையில் அல்கோரிதம்கள்

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனையில் அல்கோரிதம்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அவை சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் கண்டு, தானாகவே வர்த்தகங்களைச் செய்ய உதவுகின்றன. பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் அல்கோரிதம்களின் சில பொதுவான பயன்பாடுகள்:

• சந்தை போக்கு பகுப்பாய்வு (Market Trend Analysis): அல்கோரிதம்கள் வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளைக் கண்டறிய உதவுகின்றன. நகரும் சராசரி, ஆர்எஸ்ஐ, எம்ஏசிடி போன்ற தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• விலை முன்னறிவிப்பு (Price Prediction): அல்கோரிதம்கள் இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலைகளை கணிக்க முயற்சிக்கின்றன.
• ஆட்டோமேடிக் டிரேடிங் (Automatic Trading): அல்கோரிதம்கள் வர்த்தக விதிகளைப் பின்பற்றி தானாகவே வர்த்தகங்களைச் செய்கின்றன, மனித தலையீடு இல்லாமல் வர்த்தகம் செய்ய உதவுகின்றன.
• ஆபத்து மேலாண்மை (Risk Management): அல்கோரிதம்கள் நஷ்டத்தை குறைக்க மற்றும் லாபத்தை அதிகரிக்க ஆபத்து மேலாண்மை உத்திகளை செயல்படுத்துகின்றன. ஸ்டாப்-லாஸ் ஆர்டர்கள், டேக்-ப்ராஃபிட் ஆர்டர்கள் போன்ற கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• உயர் அதிர்வெண் வர்த்தகம் (High-Frequency Trading - HFT): அதிவேகத்தில் அதிக எண்ணிக்கையிலான வர்த்தகங்களைச் செய்ய அல்கோரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் அல்கோரிதம்களை உருவாக்குதல்

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் அல்கோரிதம்களை உருவாக்குவதற்கு நிரலாக்க அறிவு, சந்தை பற்றிய புரிதல் மற்றும் கணித திறன்கள் தேவை. அல்கோரிதம்களை உருவாக்கப் பயன்படும் பொதுவான மொழிகள்:

• MQL4/MQL5: மெட்டாட்ரேடர் (MetaTrader) இயங்குதளத்தில் பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க மொழிகள்.
• Python: டேட்டா அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கு பிரபலமான மொழி.
• C++: உயர் செயல்திறன் தேவைப்படும் அல்கோரிதம்களுக்கு ஏற்றது.
• Java: பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க மொழி.

அல்கோரிதம்களை உருவாக்கும்போது கவனிக்க வேண்டியவை:

• பின்சோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி அல்கோரிதமின் செயல்திறனை சோதித்தல்.
• உகப்பாக்கம் (Optimization): அல்கோரிதமின் செயல்திறனை மேம்படுத்த அளவுருக்களை சரிசெய்தல்.
• நிகழ்நேர சோதனை (Real-time Testing): உண்மையான சந்தை சூழலில் அல்கோரிதமின் செயல்திறனை கண்காணித்தல்.
• ஆபத்து மேலாண்மை (Risk Management): இழப்புகளைக் குறைக்க பாதுகாப்பு வழிமுறைகளைச் சேர்த்தல்.

பிரபலமான பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் அல்கோரிதம்கள்

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் சந்தையில் பயன்படுத்தப்படும் சில பிரபலமான அல்கோரிதம்கள்:

• சராசரி நகர்வு அல்கோரிதம் (Moving Average Algorithm): விலைகளின் சராசரியை கணக்கிட்டு, போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்.
• ஆர்எஸ்ஐ அல்கோரிதம் (RSI Algorithm): விலைகளின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிட்டு, அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலைகளை அடையாளம் காணுதல்.
• எம்ஏசிடி அல்கோரிதம் (MACD Algorithm): இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் உறவை பயன்படுத்தி போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்.
• போலிங்கர் பேண்ட்ஸ் அல்கோரிதம் (Bollinger Bands Algorithm): விலைகளின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிட்டு, அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலைகளை அடையாளம் காணுதல்.
• இச்சிமோகு கிங்க் அல்கோரிதம் (Ichimoku Kinko Hyo Algorithm): பல குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

அல்கோரிதம்களின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்

அல்கோரிதம்களின் நன்மைகள்:

• வேகம் (Speed): மனிதர்களை விட வேகமாக வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
• துல்லியம் (Accuracy): உணர்ச்சிகளைத் தவிர்த்து, தர்க்கரீதியான முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
• திறன் (Efficiency): ஒரே நேரத்தில் பல சந்தைகளில் வர்த்தகம் செய்ய முடியும்.
• பின்சோதனை (Backtesting): வரலாற்று தரவுகளைப் பயன்படுத்தி செயல்திறனை சோதிக்க முடியும்.

அல்கோரிதம்களின் தீமைகள்:

• சிக்கலான தன்மை (Complexity): அல்கோரிதம்களை உருவாக்குவது மற்றும் பராமரிப்பது கடினம்.
• தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் (Technical Issues): தொழில்நுட்ப கோளாறுகள் வர்த்தகத்தில் இடையூறு ஏற்படுத்தலாம்.
• சந்தை மாற்றங்கள் (Market Changes): சந்தை நிலைமைகள் மாறும்போது அல்கோரிதம்கள் தோல்வியடையக்கூடும்.
• அதிகப்படியான நம்பிக்கை (Over-reliance): அல்கோரிதம்களை மட்டுமே நம்புவது ஆபத்தானது.

அல்கோரிதம்களில் மேம்பட்ட கருத்துக்கள்

• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): அல்கோரிதம்களை தானாகவே மேம்படுத்த இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல். ஆழமான கற்றல், நரம்பியல் வலைப்பின்னல்கள் போன்ற நுட்பங்கள் பயன்படுகின்றன.
• செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence): மனித மூளையைப் போல செயல்படும் அல்கோரிதம்களை உருவாக்குதல்.
• பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு (Big Data Analytics): பெரிய அளவிலான தரவுகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை கண்டறிதல்.
• உணர்ச்சி பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis): சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செய்தி கட்டுரைகளில் இருந்து சந்தை உணர்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

முடிவுரை

அல்கோரிதம்கள் பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் பரிவர்த்தனையில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். அவற்றை சரியாகப் பயன்படுத்தினால், லாபத்தை அதிகரிக்கவும், ஆபத்தை குறைக்கவும் முடியும். இருப்பினும், அல்கோரிதம்களை உருவாக்குவதற்கும், பயன்படுத்துவதற்கும் போதுமான அறிவு மற்றும் அனுபவம் தேவை. சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப அல்கோரிதம்களை தொடர்ந்து கண்காணித்து மேம்படுத்துவது அவசியம். நிதி மேலாண்மை, சந்தை ஆராய்ச்சி, சட்ட ஒழுங்குமுறைகள் பற்றிய அறிவும் முக்கியம்.

பைனரி ஆப்ஷன்ஸ் அல்கோரிதம்களின் ஒப்பிட்டுப் பார்வை

அல்கோரிதம்	நன்மைகள்	தீமைகள்
சராசரி நகர்வு	எளிமையானது, பயன்படுத்த எளிதானது	தாமதமான சமிக்ஞைகள்
ஆர்எஸ்ஐ	அதிகப்படியான வாங்குதல்/விற்பனை நிலைகளை அடையாளம் காணுதல்	தவறான சமிக்ஞைகள்
எம்ஏசிடி	போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்	சிக்கலானது
போலிங்கர் பேண்ட்ஸ்	ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிடுதல்	சந்தை நிலைமைகளுக்கு ஏற்ப மாறும்
இச்சிமோகு கிங்க்	விரிவான பகுப்பாய்வு	புரிந்து கொள்வது கடினம்

மேலும்.

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்