View source for சந்தை கணிப்புகள்

[[சந்தை கணிப்புகள்]]

'''சந்தை கணிப்புகள்''' என்பவை எதிர்காலத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட சந்தையின் விலை எவ்வாறு இருக்கும் என்பதை மதிப்பிடுவதற்கான முயற்சிகளாகும். இந்த கணிப்புகள் [[பைனரி ஆப்ஷன்]] பரிவர்த்தனையில் மிக முக்கியமான பங்கு வகிக்கின்றன. ஒரு பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகர், ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்குள் உயருமா அல்லது குறையுமா என்பதை கணித்து முதலீடு செய்ய வேண்டும். துல்லியமான சந்தை கணிப்புகள் அதிக லாபம் ஈட்ட உதவும், அதே நேரத்தில் தவறான கணிப்புகள் நஷ்டத்தை ஏற்படுத்தலாம்.

== சந்தை கணிப்புகளின் அடிப்படைகள் ==

சந்தை கணிப்புகள் பல்வேறு காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. அவை பொருளாதார நிலைமைகள், அரசியல் நிகழ்வுகள், நிறுவனச் செய்திகள் மற்றும் சந்தை போக்குகள் போன்றவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். சந்தை கணிப்புகளை இரண்டு முக்கிய வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்:

* '''அடிப்படை பகுப்பாய்வு (Fundamental Analysis):''' இந்த அணுகுமுறை ஒரு சொத்தின் உள்ளார்ந்த மதிப்பை மதிப்பிடுவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. பொருளாதார காரணிகள், தொழில்துறை போக்குகள் மற்றும் நிறுவனத்தின் நிதிநிலை அறிக்கைகள் போன்ற தரவுகளை ஆராய்ந்து, சொத்தின் உண்மையான மதிப்பை கண்டறிய முயற்சிப்பார்கள். இந்த மதிப்பை சந்தை விலையுடன் ஒப்பிட்டு, சொத்து அதிக மதிப்பீடு செய்யப்பட்டுள்ளதா அல்லது குறைத்து மதிப்பிடப்பட்டுள்ளதா என்பதை தீர்மானிக்கலாம். [[அடிப்படை பகுப்பாய்வு]] நீண்ட கால முதலீட்டாளர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமானதாக கருதப்படுகிறது.
* '''தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis):''' இது வரலாற்று விலை மற்றும் வர்த்தக அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்கிறது. விளக்கப்படங்கள் (Charts) மற்றும் தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகளை (Technical Indicators) பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல், ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிதல், மற்றும் வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்குதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். [[தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு]] குறுகிய கால வர்த்தகத்திற்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
* '''அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis):''' இந்த அணுகுமுறை கணித மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை கணிப்புகளை உருவாக்குகிறது. பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, விலை நகர்வுகளில் உள்ள வடிவங்களை கண்டறிந்து, வர்த்தக வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணுதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். [[அளவு பகுப்பாய்வு]] பெரும்பாலும் தானியங்கி வர்த்தக அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

== சந்தை கணிப்பு முறைகள் ==

சந்தை கணிப்புகளை உருவாக்க பல முறைகள் உள்ளன. அவற்றில் சில முக்கியமான முறைகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

* '''போக்கு பகுப்பாய்வு (Trend Analysis):''' சந்தையின் ஒட்டுமொத்த திசையை அடையாளம் காணுதல். ஏற்ற இறக்கமான போக்கு (Uptrend), இறக்கமான போக்கு (Downtrend), மற்றும் பக்கவாட்டு போக்கு (Sideways Trend) ஆகியவற்றை கண்டறிந்து, அதற்கேற்ப வர்த்தகம் செய்யலாம். [[போக்கு பகுப்பாய்வு]] ஒரு முக்கியமான தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவியாகும்.
* '''ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் (Support and Resistance Levels):''' விலை குறையும் போது ஒரு குறிப்பிட்ட மட்டத்தில் நிறுத்துவது ஆதரவு நிலை என்றும், விலை உயரும் போது ஒரு குறிப்பிட்ட மட்டத்தில் நிறுத்துவது எதிர்ப்பு நிலை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இந்த நிலைகளை அடையாளம் கண்டு, வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்கலாம். [[ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள்]] வர்த்தகர்களுக்கு முக்கியமான குறிப்புகளை வழங்குகின்றன.
* '''விளக்கப்பட வடிவங்கள் (Chart Patterns):''' விளக்கப்படங்களில் உருவாகும் குறிப்பிட்ட வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு, எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்கலாம். தலை மற்றும் தோள்பட்டை (Head and Shoulders), இரட்டை உச்சி (Double Top), இரட்டை அடி (Double Bottom) போன்ற பல விளக்கப்பட வடிவங்கள் உள்ளன. [[விளக்கப்பட வடிவங்கள்]] சந்தை உளவியலை பிரதிபலிக்கின்றன.
* '''நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages):''' ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சராசரி விலையை கணக்கிட்டு, சந்தை போக்கை மென்மையாக்க உதவுகிறது. குறுகிய கால நகரும் சராசரி, நீண்ட கால நகரும் சராசரியை விட வேகமாக மாறும். [[நகரும் சராசரிகள்]] சந்தை போக்குகளை உறுதிப்படுத்த உதவுகின்றன.
* '''சம்பந்தமான வலிமை குறியீடு (Relative Strength Index - RSI):''' ஒரு சொத்தின் விலை அதிகப்படியாக வாங்கப்பட்டதா (Overbought) அல்லது அதிகப்படியாக விற்கப்பட்டதா (Oversold) என்பதை அளவிட பயன்படுகிறது. RSI 0 முதல் 100 வரை இருக்கும், 70க்கு மேல் இருந்தால் அதிகப்படியாக வாங்கப்பட்டதாகவும், 30க்கு கீழ் இருந்தால் அதிகப்படியாக விற்கப்பட்டதாகவும் கருதப்படுகிறது. [[RSI]] சந்தை திருத்தம் (Market Correction) ஏற்பட வாய்ப்புள்ளதா என்பதை அறிய உதவுகிறது.
* '''MACD (Moving Average Convergence Divergence):''' இரண்டு நகரும் சராசரிகளின் உறவை வைத்து சந்தை போக்கை கணிக்கிறது. MACD கோடு, சிக்னல் கோடு மற்றும் ஹிஸ்டோகிராம் ஆகிய மூன்று கூறுகளைக் கொண்டது. [[MACD]] வர்த்தக சமிக்ஞைகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது.
* '''ஃபைபோனச்சி பின்னடைவு (Fibonacci Retracement):''' ஃபைபோனச்சி எண்களைப் பயன்படுத்தி ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணுதல். 23.6%, 38.2%, 50%, 61.8% மற்றும் 78.6% போன்ற ஃபைபோனச்சி அளவுகள் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன. [[ஃபைபோனச்சி பின்னடைவு]] விலை நகர்வுகளின் சாத்தியமான திருப்புமுனைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
* '''பக்கவாட்டு வர்த்தகம் (Range Trading):''' ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்புக்குள் இருக்கும்போது, அந்த வரம்பிற்குள் வர்த்தகம் செய்வது. ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை பயன்படுத்தி இந்த உத்தியை செயல்படுத்தலாம். [[பக்கவாட்டு வர்த்தகம்]] குறைந்த ஆபத்துள்ள உத்தியாக கருதப்படுகிறது.
* '''பிரேக்அவுட் உத்தி (Breakout Strategy):''' ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட எதிர்ப்பு நிலையை உடைத்து மேலே செல்லும்போது அல்லது ஆதரவு நிலையை உடைத்து கீழே செல்லும்போது வர்த்தகம் செய்வது. [[பிரேக்அவுட் உத்தி]] அதிக லாபம் ஈட்டக்கூடியது, ஆனால் ஆபத்தும் அதிகம்.
* '''செய்தி அடிப்படையிலான வர்த்தகம் (News-Based Trading):''' பொருளாதார செய்திகள், அரசியல் நிகழ்வுகள் மற்றும் நிறுவன செய்திகள் போன்றவற்றை பின்பற்றி வர்த்தகம் செய்வது. [[செய்தி அடிப்படையிலான வர்த்தகம்]] குறுகிய கால ஏற்ற இறக்கங்களை பயன்படுத்த உதவுகிறது.

== சந்தை கணிப்புகளில் உள்ள சவால்கள் ==

சந்தை கணிப்புகள் எப்போதும் துல்லியமாக இருக்காது. சந்தையில் பல எதிர்பாராத காரணிகள் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம். சந்தை கணிப்புகளில் உள்ள சில சவால்கள்:

* '''சந்தை ஏற்ற இறக்கம் (Market Volatility):''' சந்தை விலை குறுகிய காலத்தில் வேகமாக மாறும் தன்மை. இது கணிப்புகளை கடினமாக்குகிறது.
* '''கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள் (Black Swan Events):''' மிகவும் அரிதான மற்றும் கணிக்க முடியாத நிகழ்வுகள் சந்தையில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
* '''சந்தை உளவியல் (Market Psychology):''' முதலீட்டாளர்களின் உணர்ச்சிகள் சந்தை விலையை பாதிக்கலாம்.
* '''தரவு கிடைக்கும் தன்மை (Data Availability):''' சரியான தரவு கிடைக்காவிட்டால், துல்லியமான கணிப்புகளை உருவாக்குவது கடினம்.
* '''மாதிரி சிக்கல்கள் (Model Limitations):''' கணித மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகள் எப்போதும் உண்மையான சந்தை நிலவரங்களை பிரதிபலிக்காது.
* '''அதிகப்படியான நம்பிக்கை (Overconfidence):''' வர்த்தகர்கள் தங்கள் கணிப்புகளில் அதிக நம்பிக்கை வைப்பது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

== பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சந்தை கணிப்புகளின் பயன்பாடு ==

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சந்தை கணிப்புகள் மிக முக்கியமானவை. ஒரு வர்த்தகர், ஒரு குறிப்பிட்ட சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்குள் உயருமா அல்லது குறையுமா என்பதை கணித்து முதலீடு செய்ய வேண்டும். சந்தை கணிப்புகளைப் பயன்படுத்தி, வர்த்தகர்கள் அதிக லாபம் ஈட்ட முடியும்.

* '''கால் ஆப்ஷன் (Call Option):''' சொத்தின் விலை உயரும் என்று கணித்தால், கால் ஆப்ஷனை வாங்கலாம்.
* '''புட் ஆப்ஷன் (Put Option):''' சொத்தின் விலை குறையும் என்று கணித்தால், புட் ஆப்ஷனை வாங்கலாம்.
* '''சரியான கணிப்பு (Correct Prediction):''' கணிப்பு சரியாக இருந்தால், வர்த்தகர் லாபம் ஈட்டலாம்.
* '''தவறான கணிப்பு (Incorrect Prediction):''' கணிப்பு தவறாக இருந்தால், வர்த்தகர் முதலீடு செய்த தொகையை இழக்க நேரிடும்.

[[பைனரி ஆப்ஷன்]] வர்த்தகத்தில், சந்தை கணிப்புகள் துல்லியமாக இருக்க வேண்டியது அவசியம். தவறான கணிப்புகள் நஷ்டத்தை ஏற்படுத்தலாம். எனவே, வர்த்தகர்கள் பல்வேறு சந்தை கணிப்பு முறைகளை கற்றுக்கொண்டு, அவற்றைப் பயன்படுத்தி தங்கள் வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும்.

== மேம்பட்ட சந்தை கணிப்பு நுட்பங்கள் ==

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள அடிப்படை மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுகளுடன், மேம்பட்ட சந்தை கணிப்பு நுட்பங்களையும் பயன்படுத்தலாம்.

* '''செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI):''' AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) மாதிரிகள் பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.
* '''இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing - NLP):''' செய்தி கட்டுரைகள், சமூக ஊடக பதிவுகள் மற்றும் பிற உரைகளை பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை உணர்வுகளை (Market Sentiment) அளவிட உதவுகிறது.
* '''பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு (Big Data Analytics):''' பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவுகளை சேகரித்து, பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை கணிப்புகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
* '''சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு (Social Media Analytics):''' சமூக ஊடக தளங்களில் உள்ள தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை போக்குகளை கண்டறிய உதவுகிறது.
* '''நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு (Real-Time Data Analytics):''' நிகழ்நேர சந்தை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, உடனடி வர்த்தக முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

[[செயற்கை நுண்ணறிவு]], [[இயந்திர கற்றல்]], [[இயற்கை மொழி செயலாக்கம்]], மற்றும் [[பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு]] ஆகியவை சந்தை கணிப்புகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த உதவும் சக்திவாய்ந்த கருவிகள்.

== முடிவுரை ==

சந்தை கணிப்புகள் பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் வெற்றிபெற முக்கியமானவை. அடிப்படை பகுப்பாய்வு, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் அளவு பகுப்பாய்வு போன்ற பல்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்தி சந்தை கணிப்புகளை உருவாக்கலாம். சந்தை கணிப்புகளில் உள்ள சவால்களைப் புரிந்துகொண்டு, மேம்பட்ட நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் தங்கள் வர்த்தக முடிவுகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் லாபம் ஈட்டலாம்.

[[சந்தை பகுப்பாய்வு]], [[சந்தை உத்திகள்]], [[ஆபத்து மேலாண்மை]], [[வர்த்தக உளவியல்]], [[பொருளாதார குறிகாட்டிகள்]], [[அரசியல் காரணிகள்]], [[வட்டி விகிதங்கள்]], [[பணவீக்கம்]], [[தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள்]], [[சந்தை போக்குகள்]], [[சந்தை ஏற்ற இறக்கம்]], [[சந்தை திருத்தம்]], [[வர்த்தக சமிக்ஞைகள்]], [[முதலீட்டு உத்திகள்]], [[நிதி பகுப்பாய்வு]], [[சந்தை முன்னறிவிப்புகள்]]

[[Category:சந்தை_முன்னறிவிப்புகள்]]

== இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள் ==
[https://affiliate.iqbroker.com/redir/?aff=1085&instrument=options_WIKI IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும்] (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10)
[http://redir.forex.pm/pocketo Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும்] (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)
=== எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள் ===
எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து [https://t.me/strategybin @strategybin] பெறுங்கள்:
✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள்
✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள்
✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள்
✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்