View source for கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வு

[[கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வு]]

'''கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வு''' என்பது கிரிப்டோகரன்சி சந்தைகளில் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும் ஒரு முக்கியமான செயல்முறையாகும். இது பல்வேறு தரவு மூலங்களிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்களை சேகரித்து, சுத்தம் செய்து, பகுப்பாய்வு செய்து, விளக்கப்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. இந்த கட்டுரை கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகள், அதன் முக்கியத்துவம், பயன்படுத்தப்படும் முறைகள், கருவிகள் மற்றும் சவால்கள் பற்றி விவரிக்கிறது.

== கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வின் முக்கியத்துவம் ==

கிரிப்டோகரன்சி சந்தைகள் அவற்றின் அதிக [[மாறுகை]] மற்றும் 24/7 செயல்பாட்டின் காரணமாக பாரம்பரிய நிதிச் சந்தைகளிலிருந்து வேறுபடுகின்றன. இந்தச் சந்தைகளில் வெற்றிகரமாக செயல்பட, சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வது, அபாயங்களை மதிப்பிடுவது மற்றும் லாபகரமான [[வர்த்தக வாய்ப்புகளை]] அடையாளம் காண்பது அவசியம். கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வு இந்த நோக்கங்களை அடைய உதவுகிறது.

*   '''சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்:''' தரவு பகுப்பாய்வு, கிரிப்டோகரன்சி விலைகளின் ஏற்ற இறக்கங்கள், வர்த்தக அளவு மற்றும் சந்தை உணர்வு போன்றவற்றை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
*   '''அபாய மேலாண்மை:''' தரவு பகுப்பாய்வு மூலம், சாத்தியமான அபாயங்களை முன்கூட்டியே அறிந்து, அவற்றை நிர்வகிக்க முடியும். [[நஷ்டத்தை குறைக்கும்]] உத்திகளை உருவாக்க இது உதவுகிறது.
*   '''முதலீட்டு முடிவுகளை மேம்படுத்துதல்:''' துல்லியமான தரவு பகுப்பாய்வு, சிறந்த முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.
*   '''போலி நடவடிக்கைகளை கண்டறிதல்:''' சந்தை கையாளுதல் மற்றும் மோசடி நடவடிக்கைகளை கண்டறிய தரவு பகுப்பாய்வு உதவுகிறது.

== தரவு மூலங்கள் ==

கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்விற்குப் பல்வேறு தரவு மூலங்கள் உள்ளன. அவை பின்வருமாறு:

*   '''பரிவர்த்தனை தரவு:''' கிரிப்டோகரன்சி பரிவர்த்தனைகள் பற்றிய விவரங்கள், பரிவர்த்தனை நேரம், அளவு மற்றும் முகவரிகள் போன்ற தகவல்களை உள்ளடக்கியது. [[பிளாக்செயின்]] என்பது இந்த தரவுகளின் முக்கிய ஆதாரமாகும்.
*   '''சந்தை தரவு:''' கிரிப்டோகரன்சி விலைகள், வர்த்தக அளவு, சந்தை மூலதனம் மற்றும் பிற முக்கிய சந்தை குறிகாட்டிகள்.
*   '''சமூக ஊடக தரவு:''' ட்விட்டர், ஃபேஸ்புக், ரெடிட் போன்ற சமூக ஊடக தளங்களில் கிரிப்டோகரன்சி பற்றிய கருத்துகள், செய்திகள் மற்றும் விவாதங்கள். [[சமூக உணர்வு பகுப்பாய்வு]] இந்த தரவை பயன்படுத்துகிறது.
*   '''செய்தி தரவு:''' கிரிப்டோகரன்சி தொடர்பான செய்திகள், கட்டுரைகள் மற்றும் அறிக்கைகள்.
*   '''ஆன்-செயின் அளவீடுகள்:''' [[ஹாஷ் விகிதம்]], [[சிரம நிலை]], [[சராசரி பரிவர்த்தனை கட்டணம்]] போன்ற பிளாக்செயின் நெட்வொர்க்கின் செயல்பாட்டை அளவிடும் தரவு.

{| class="wikitable"
|+ கிரிப்டோகரன்சி தரவு மூலங்கள்
|-
| தரவு மூலம் || விளக்கம் || பயன்பாடு
|-
| பரிவர்த்தனை தரவு || பிளாக்செயினில் பதிவு செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனைகள் || டிரான்ஸாக்ஷன் பேட்டர்ன்களை கண்டறிதல், முகவரி பகுப்பாய்வு
|-
| சந்தை தரவு || விலை, அளவு, சந்தை மூலதனம் || தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு, போக்குகளை கண்டறிதல்
|-
| சமூக ஊடக தரவு || சமூக தளங்களில் கிரிப்டோகரன்சி பற்றிய விவாதங்கள் || சந்தை உணர்வை பகுப்பாய்வு செய்தல்
|-
| செய்தி தரவு || கிரிப்டோகரன்சி தொடர்பான செய்திகள் மற்றும் அறிக்கைகள் || சந்தை நிகழ்வுகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்
|-
| ஆன்-செயின் அளவீடுகள் || பிளாக்செயின் நெட்வொர்க் செயல்பாட்டின் அளவீடுகள் || நெட்வொர்க் ஆரோக்கியத்தை மதிப்பிடுதல்
|}

== தரவு பகுப்பாய்வு முறைகள் ==

கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வில் பல முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவற்றில் சில முக்கியமானவை இங்கே:

*   '''விளக்க பகுப்பாய்வு (Descriptive Analytics):''' கடந்த கால தரவுகளை சுருக்கமாகக் கூறுதல் மற்றும் விவரித்தல். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட கிரிப்டோகரன்சியின் சராசரி தினசரி விலையை கணக்கிடுதல்.
*   '''நோயறிதல் பகுப்பாய்வு (Diagnostic Analytics):''' ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு ஏன் நடந்தது என்பதைக் கண்டறிய தரவுகளைப் பயன்படுத்துதல். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கிரிப்டோகரன்சியின் விலை ஏன் திடீரென உயர்ந்தது அல்லது குறைந்தது என்பதைக் கண்டறிதல்.
*   '''முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு (Predictive Analytics):''' எதிர்கால போக்குகளை கணிக்க தரவுகளைப் பயன்படுத்துதல். [[கால வரிசை பகுப்பாய்வு]] மற்றும் [[இயந்திர கற்றல்]] போன்ற நுட்பங்கள் இதில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
*   '''பரிந்துரை பகுப்பாய்வு (Prescriptive Analytics):''' சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க தரவுகளைப் பயன்படுத்துதல். இது ஆப்டிமைசேஷன் (optimization) நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
*   '''சமூக உணர்வு பகுப்பாய்வு (Sentiment Analysis):''' சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செய்தி கட்டுரைகளில் உள்ள உரையை பகுப்பாய்வு செய்து, கிரிப்டோகரன்சி பற்றிய பொதுமக்களின் கருத்தை மதிப்பிடுதல்.

== தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis) ==

[[தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு]] என்பது கிரிப்டோகரன்சி விலைகளின் நகர்வுகளை முன்னறிவிப்பதற்காக வரலாற்று தரவு, குறிப்பாக விலை மற்றும் அளவு தரவைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணும் ஒரு முறையாகும். இது பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்துகிறது:

*   '''சார்ட் பேட்டர்ன்கள் (Chart Patterns):''' தலை மற்றும் தோள்பட்டை (head and shoulders), இரட்டை உச்சி (double top), இரட்டை அடி (double bottom) போன்ற வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணித்தல்.
*   '''நகரும் சராசரிகள் (Moving Averages):''' விலைத் தரவை சுமுகமாக்கி போக்குகளை அடையாளம் காணுதல். எளிய நகரும் சராசரி (SMA) மற்றும் அதிவேக நகரும் சராசரி (EMA) ஆகியவை பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
*   '''சம்பந்தமான வலிமை குறியீட்டு எண் (Relative Strength Index - RSI):''' ஒரு சொத்தின் அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலைகளை மதிப்பிடுதல்.
*   '''MACD (Moving Average Convergence Divergence):''' இரண்டு நகரும் சராசரிகளுக்கு இடையிலான உறவை விளக்கும் ஒரு போக்கு-பின்பற்றும் உத்தி.
*   '''ஃபைபோனச்சி மீள்வாங்குதல் (Fibonacci Retracement):''' ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணுதல்.

== அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) ==

[[அளவு பகுப்பாய்வு]] என்பது கிரிப்டோகரன்சி சந்தைகளை பகுப்பாய்வு செய்ய கணித மற்றும் புள்ளிவிவர மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. இது அதிக துல்லியமான மற்றும் புறநிலையான முடிவுகளை வழங்குகிறது.

*   '''புள்ளிவிவர ரீக்ரஷன் (Statistical Regression):''' விலை மற்றும் பிற மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை ஆராய்தல்.
*   '''கால வரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis):''' காலப்போக்கில் தரவு புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்து எதிர்கால மதிப்புகளை கணித்தல்.
*   '''இயந்திர கற்றல் (Machine Learning):''' தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி விலை நகர்வுகளை முன்னறிவித்தல்.
*   '''ஆர்பிட்ரேஜ் (Arbitrage):''' வெவ்வேறு பரிவர்த்தனைகளில் உள்ள விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தி லாபம் ஈட்டுதல்.
*   '''போர்ட்ஃபோலியோ ஆப்டிமைசேஷன் (Portfolio Optimization):''' ஆபத்து மற்றும் வருவாய்க்கு இடையே சிறந்த சமநிலையை அடைய முதலீட்டு போர்ட்ஃபோலியோவை கட்டமைத்தல்.

{| class="wikitable"
|+ தொழில்நுட்ப மற்றும் அளவு பகுப்பாய்வு கருவிகள்
|-
| கருவி || விளக்கம் || பயன்பாடு
|-
| TradingView || சார்ட் உருவாக்கம் மற்றும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு || சந்தை போக்குகளை காட்சிப்படுத்துதல்
|-
| CoinMarketCap || கிரிப்டோகரன்சி சந்தை தரவு || சந்தை மூலதனம், விலை மற்றும் அளவு தரவை கண்காணித்தல்
|-
| Glassnode || ஆன்-செயின் பகுப்பாய்வு || பிளாக்செயின் தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்
|-
| Python || நிரலாக்க மொழி || தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றல்
|-
| R || புள்ளிவிவர கணக்கீடு மற்றும் கிராஃபிக்ஸ் || புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் மாதிரியாக்கம்
|}

== சவால்கள் ==

கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வில் பல சவால்கள் உள்ளன:

*   '''தரவு தரம்:''' கிரிப்டோகரன்சி தரவு பெரும்பாலும் ஒழுங்கற்றதாகவும், முழுமையற்றதாகவும் மற்றும் தவறானதாகவும் இருக்கலாம்.
*   '''தரவு அளவு:''' பிளாக்செயின் தரவு மிகப்பெரிய அளவில் இருப்பதால், அதை செயலாக்குவது மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வது கடினம்.
*   '''சந்தை கையாளுதல்:''' கிரிப்டோகரன்சி சந்தைகள் சந்தை கையாளுதலுக்கு எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடியவை.
*   '''ஒழுங்குமுறை நிச்சயமற்ற தன்மை:''' கிரிப்டோகரன்சி ஒழுங்குமுறை தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, இது தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறையை சிக்கலாக்குகிறது.
*   '''தனியுரிமை கவலைகள்:''' பிளாக்செயின் தரவு பொதுவில் கிடைக்கும் என்றாலும், தனிநபர்களின் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க வேண்டியது அவசியம்.

== எதிர்கால போக்குகள் ==

கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வு தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருகிறது. எதிர்காலத்தில் எதிர்பார்க்கப்படும் சில முக்கிய போக்குகள்:

*   '''செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் பயன்பாடு:''' விலை முன்னறிவிப்பு மற்றும் மோசடி கண்டறிதல் போன்ற பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் அதிக அளவில் பயன்படுத்தப்படும்.
*   '''பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு (Big Data Analytics):''' பெரிய அளவிலான தரவை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்ய மேம்பட்ட கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படும்.
*   '''நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு:''' சந்தை மாற்றங்களுக்கு உடனடியாக பதிலளிக்க நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு முக்கியத்துவம் பெறும்.
*   '''பிளாக்செயின் பகுப்பாய்வு கருவிகளின் வளர்ச்சி:''' பிளாக்செயின் தரவை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ள உதவும் மேம்பட்ட கருவிகள் உருவாக்கப்படும்.
*   '''டேட்டா சயின்டிஸ்டுகளின் தேவை:''' கிரிப்டோகரன்சி துறையில் டேட்டா சயின்டிஸ்டுகளுக்கான தேவை அதிகரிக்கும்.

கிரிப்டோகரன்சி தரவு பகுப்பாய்வு ஒரு சிக்கலான மற்றும் சவாலான துறையாகும், ஆனால் இது கிரிப்டோகரன்சி சந்தைகளில் வெற்றிகரமாக செயல்பட தேவையான நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. தரவு பகுப்பாய்வு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் வர்த்தகர்கள் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், அபாயங்களைக் குறைக்கவும், லாபத்தை அதிகரிக்கவும் முடியும்.

[[கிரிப்டோகரன்சி வர்த்தகம்]]
[[பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பம்]]
[[டிஜிட்டல் சொத்துக்கள்]]
[[சந்தை பகுப்பாய்வு]]
[[முதலீடு]]
[[நிதி தொழில்நுட்பம்]]
[[தரவு அறிவியல்]]
[[இயந்திர கற்றல்]]
[[சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு]]
[[சந்தை உணர்வு]]
[[கால வரிசை பகுப்பாய்வு]]
[[புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு]]
[[ஆபத்து மேலாண்மை]]
[[போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மை]]
[[சந்தை கையாளுதல்]]
[[அர்பிட்ரேஜ்]]
[[ஹாஷ் விகிதம்]]
[[சிரம நிலை]]
[[பரிவர்த்தனை கட்டணம்]]
[[மாறுகை]]
[[வர்த்தக வாய்ப்புகள்]]
[[நஷ்டத்தை குறைக்கும்]]

**பகுப்பு:கிரிப்டோகரன்சி பகுப்பாய்வு**

இது சுருக்கமாகவும், தலைப்புக்கு ஏற்ற பகுப்பாகவும் உள்ளது.

== இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள் ==
[https://affiliate.iqbroker.com/redir/?aff=1085&instrument=options_WIKI IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும்] (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10)
[http://redir.forex.pm/pocketo Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும்] (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)
=== எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள் ===
எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து [https://t.me/strategybin @strategybin] பெறுங்கள்:
✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள்
✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள்
✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள்
✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்