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## Data Warehouse ...o temporal. Vamos explorar estes conceitos em detalhes, e entender como um Data Warehouse se diferencia de um banco de dados tradicional, e como sua aplica ...

...ginalmente pelo Google, ele se tornou um padrão fundamental na área de Big Data, permitindo que tarefas complexas sejam divididas em partes menores, proces ...framework MapReduce mais popular, amplamente utilizado em ambientes de Big Data. ...

[[Estratégias de Trading com Natural Language Processing]] use o processamento de linguagem natural para analisar notícias e sentim [[Estratégias de Trading com Big Data Analytics]] use a análise de big data para identificar oportunidades de negociação. ...

## OLAP (Online Analytical Processing) ...decisões estratégicas. Diferente dos sistemas [[OLTP]] (Online Transaction Processing), que focam em transações diárias e operações rápidas, o OLAP é proj ...

[[Análise de Big Data em Opções Binárias]] o uso de big data pode fornecer insights valiosos sobre o mercado. [[Big Data Analytics e Opções Binárias]] a análise de big data pode revelar padrões e tendências ocultas nos dados do mercado. ...

* '''Kinesis Data Streams:''' O componente fundamental do Kinesis. Permite coletar e armazen * '''Kinesis Data Firehose:''' Um serviço totalmente gerenciado para carregar dados de stre ...

[[Big Data no Trading]] analisa grandes conjuntos de dados para identificar padrões. [[Análise de Big Data]] processa e analisa grandes conjuntos de dados. ...

[[Data Mining]] [[Data Visualization]] ...

* **Big Data:** A análise de grandes volumes de dados pode fornecer insights valiosos s [[Big Data e Mercado Financeiro]] ...

[[Big Data no Trading]] [[Big Data Analytics para Traders]] ...

...-los em um formato consistente e carregá-los em um [[data warehouse]] ou [[data mart]]. * **Data Warehousing:** Armazenamento centralizado de dados históricos e atuais, ot ...

...s de dados é essencial para a aprendizagem adaptativa. Ferramentas de Big Data Analytics permitem que os traders identifiquem padrões e tendências que s [[Estratégia de Natural Language Processing (NLP) Trading]] pode ser implementada com sistemas adaptativos para analisa ...

* '''Processamento de Linguagem Natural (PLN) - Natural Language Processing:''' O PLN é um campo da inteligência artificial que se concentra em perm ...r exemplo, analise as postagens em conjunto com outras informações, como a data, a hora e a localização do usuário. ...

[[Data Feeds for Trading]] [[Big Data in Finance]] ...

...forma eficiente, frequentemente em paralelo, em CPUs, GPUs ou TPUs (Tensor Processing Units), acelerando significativamente o processo de treinamento e inferênc # data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ...

...uvem. Imagine que, em vez de comprar um computador físico e mantê-lo em um data center, você aluga capacidade computacional da AWS. Esta capacidade comput ...andes volumes de dados, como bancos de dados NoSQL, data warehousing e big data analytics. A família `i3` é um exemplo. ...

...Decaimento do Tempo:** As opções perdem valor à medida que se aproximam da data de vencimento, mesmo que o preço do ativo subjacente permaneça inalterado [[Data de Vencimento]] é um fator chave no cálculo do Theta. ...

Uma Unidade de Processamento Gráfico (GPU, do inglês *Graphics Processing Unit*) é um circuito eletrônico especializado projetado para manipular e ...ters:** São GPUs que são projetadas para serem utilizadas em servidores em data centers. Elas são otimizadas para desempenho e eficiência energética em ...

...É frequentemente usado para processamento de grandes volumes de dados (Big Data) e para aplicações que exigem alta velocidade de processamento. Este tuto ...ações, principalmente devido ao uso de processamento em memória (in-memory processing). ...

[[Análise de Dados Alternativos]] (Alternative Data Analysis) envolve a utilização de dados não tradicionais para obter insi [[Análise de Big Data]] (Big Data Analysis) pode ser usada para processar grandes volumes de dados e identifi ...