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- ## Apache Hive Metastore: Um Guia Completo para Iniciantes ...etastore]]. Este artigo fornecerá um guia completo para iniciantes sobre o Hive Metastore, explorando sua função, arquitetura, configuração, gerenciame ...13 KB (1,897 words) - 06:38, 29 April 2025
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- ...park]], [[Apache Hive]], [[Apache Pig]], [[Apache Flink]], [[Presto]], e [[Apache Hudi]]. Este artigo visa fornecer uma introdução abrangente ao Amazon EM ...o framework de big data que você deseja usar (por exemplo, Hadoop, Spark, Hive). ...11 KB (1,764 words) - 03:24, 28 April 2025
- # Apache HBase: Um Guia Completo para Iniciantes ...azenar e processar grandes volumes de dados. Ele é construído em cima do [[Apache Hadoop]] e fornece acesso randômico em tempo real a grandes conjuntos de d ...11 KB (1,764 words) - 06:36, 29 April 2025
- ## Apache Spark ...e uso. Este artigo tem como objetivo fornecer uma introdução abrangente ao Apache Spark para iniciantes, abordando seus principais componentes, arquitetura, ...12 KB (1,955 words) - 23:05, 22 April 2025
- ...o projeto Hadoop em 2005, e em 2006, o projeto foi adotado pela Yahoo!. A Apache Software Foundation assumiu o desenvolvimento do Hadoop em 2008, e desde en ..., com o surgimento de novas tecnologias construídas sobre o Hadoop, como [[Hive]], [[Pig]], [[Spark]], [[HBase]] e [[Kafka]]. Essas ferramentas complement ...13 KB (2,041 words) - 05:26, 7 May 2025
- ...por coletar dados de diversas fontes. Ferramentas como [[Apache Kafka]], [[Apache Flume]] e [[AWS Kinesis]] são frequentemente usadas para ingestão de dado ...ssar e transformar os dados armazenados no Data Lake. [[Apache Spark]], [[Apache Flink]] e [[MapReduce]] são frameworks comuns de processamento de dados. ...13 KB (2,130 words) - 07:27, 24 April 2025
- ...ados. Isso inclui ferramentas como [[Apache Spark]], [[Apache Hive]], e [[Apache Hadoop]]. * **Azure Databricks:** Uma plataforma de análise baseada em Apache Spark que pode acessar e processar dados diretamente do ADLS Gen2. ...12 KB (1,866 words) - 13:27, 29 April 2025
- ...tas ETL:** Informatica PowerCenter, IBM DataStage, Microsoft SSIS, Talend, Apache NiFi. * **Tecnologias Big Data:** Hadoop, Spark, Hive, Pig (para lidar com grandes volumes de dados). ...11 KB (1,764 words) - 07:33, 24 April 2025
