AWS Serverless Application Model (SAM)

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
  1. AWS Serverless Application Model (SAM)

O AWS Serverless Application Model (SAM) é uma estrutura de código aberto para construir aplicações sem servidor na AWS. Simplifica o desenvolvimento, implantação e gerenciamento de aplicações sem servidor, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na escrita do código, e não na infraestrutura subjacente. Este artigo visa fornecer uma introdução abrangente ao SAM para iniciantes, abordando seus conceitos fundamentais, benefícios, componentes e um guia prático para começar. Embora o SAM seja uma ferramenta poderosa para a criação de aplicações, é importante compreender que não se limita a um único paradigma de desenvolvimento. Pode ser combinado com diferentes estratégias e técnicas, incluindo aquelas relevantes para o mundo financeiro, como a análise de risco e a gestão de portefólio, embora o foco principal aqui seja o seu uso em arquiteturas sem servidor.

O que é Computação Sem Servidor?

Antes de mergulharmos no SAM, é crucial entender o conceito de computação sem servidor. Tradicionalmente, o desenvolvimento de aplicações envolvia o provisionamento e gerenciamento de servidores, sistemas operacionais, patches de segurança e escalabilidade. Com a computação sem servidor, a AWS gerencia toda a infraestrutura subjacente. Você, como desenvolvedor, simplesmente escreve e implanta o seu código, e a AWS cuida do resto. Isso oferece diversas vantagens, como:

  • **Escalabilidade Automática:** A AWS escala automaticamente a sua aplicação de acordo com a demanda.
  • **Pagamento por Uso:** Você só paga pelos recursos computacionais que realmente utiliza.
  • **Redução de Custos:** Elimina a necessidade de manter servidores ociosos, reduzindo os custos operacionais.
  • **Maior Agilidade:** Permite que você lance novas funcionalidades mais rapidamente, sem se preocupar com a infraestrutura.

Introdução ao AWS Serverless Application Model (SAM)

O SAM é construído sobre o AWS CloudFormation, que é um serviço de infraestrutura como código (IaC). No entanto, o SAM simplifica significativamente o processo de definição e implantação de aplicações sem servidor, fornecendo uma sintaxe mais concisa e recursos específicos para aplicações sem servidor.

Em essência, o SAM utiliza arquivos de modelo (normalmente em YAML ou JSON) para descrever os recursos da sua aplicação sem servidor, incluindo:

  • **Funções Lambda:** O código que executa a lógica da sua aplicação.
  • **APIs:** Endpoints que expõem a sua aplicação para o mundo exterior, frequentemente utilizando o Amazon API Gateway.
  • **Bancos de Dados:** Armazenamento de dados, como o Amazon DynamoDB.
  • **Event Sources:** Gatilhos que invocam as suas funções Lambda, como eventos do Amazon S3 ou mensagens do Amazon SQS.
  • **Recursos Adicionais:** Outros serviços da AWS que a sua aplicação pode precisar, como Amazon Cognito para autenticação ou Amazon SNS para notificações.

O SAM abstrai a complexidade do CloudFormation, fornecendo recursos simplificados e tipos de recursos específicos para aplicações sem servidor. Isso resulta em arquivos de modelo menores, mais fáceis de ler e manter.

Componentes Chave do SAM

1. **SAM Template:** O coração de uma aplicação SAM é o arquivo de modelo SAM. Este arquivo define todos os recursos da sua aplicação e suas configurações. Ele é escrito em YAML ou JSON e utiliza uma sintaxe simplificada em comparação com o CloudFormation.

2. **SAM CLI:** A SAM Command Line Interface (CLI) é uma ferramenta que facilita o desenvolvimento e a implantação de aplicações SAM. Ela oferece comandos para: 

   *   `sam build`: Empacota o código da sua aplicação e as dependências.
   *   `sam deploy`: Implanta a sua aplicação na AWS.
   *   `sam local invoke`: Invoca uma função Lambda localmente para testes.
   *   `sam local start-api`: Inicia um servidor API local para testes.

3. **AWS CloudFormation:** O SAM utiliza o CloudFormation nos bastidores para provisionar e gerenciar a sua infraestrutura. Quando você implanta uma aplicação SAM, a SAM CLI converte o seu modelo SAM em um modelo CloudFormation e o implanta usando o serviço CloudFormation.

4. **AWS Lambda:** O serviço de computação sem servidor que executa o seu código em resposta a eventos. As funções Lambda são o principal bloco de construção de aplicações SAM.

5. **Amazon API Gateway:** Permite criar, publicar, manter, monitorar e proteger APIs em qualquer escala. É frequentemente usado em conjunto com o SAM para expor as funções Lambda como APIs RESTful.

Benefícios de Usar o SAM

  • **Simplicidade:** O SAM simplifica o desenvolvimento e a implantação de aplicações sem servidor, reduzindo a complexidade do CloudFormation.
  • **Produtividade:** A sintaxe concisa e os recursos específicos do SAM permitem que você desenvolva e implante aplicações mais rapidamente.
  • **Portabilidade:** Os modelos SAM são portáveis e podem ser facilmente compartilhados e versionados.
  • **Integração:** O SAM se integra perfeitamente com outros serviços da AWS e ferramentas de desenvolvimento.
  • **Custo-Efetividade:** A combinação do SAM com a computação sem servidor ajuda a reduzir os custos operacionais.
  • **Escalabilidade:** Beneficia-se da escalabilidade automática inerente à arquitetura sem servidor.

Criando sua Primeira Aplicação SAM: Um Exemplo Prático

Vamos criar uma aplicação SAM simples que expõe uma API RESTful que retorna uma mensagem "Hello, World!".

1. **Pré-requisitos:** 

   *   AWS Account: Uma conta AWS ativa.
   *   AWS CLI: A AWS Command Line Interface instalada e configurada.
   *   SAM CLI: A SAM Command Line Interface instalada.
   *   Python 3.x: Python 3.x instalado (para este exemplo).

2. **Criar um Projeto SAM:** 

   Abra um terminal e execute o seguinte comando:

   ```bash
   sam init --runtime python3.9 --template hello-world
   ```

   Este comando cria um novo projeto SAM com um template "hello-world" que inclui uma função Lambda básica.

3. **Analisar o Modelo SAM (template.yaml):** 

   Abra o arquivo `template.yaml`.  Você verá uma definição de recursos que inclui:

   *   **Resources:** Define os recursos da sua aplicação, incluindo a função Lambda e o API Gateway.
   *   **Functions:** Define a função Lambda, seu handler (a função que é executada quando a função é invocada) e o runtime (Python 3.9 neste caso).
   *   **Events:** Define os eventos que invocam a função Lambda, como requisições HTTP do API Gateway.

4. **Implementar a Função Lambda (lambda_function.py):** 

   Abra o arquivo `lambda_function.py`.  Você verá uma função `lambda_handler` que retorna uma mensagem "Hello, World!". Modifique este arquivo para adicionar a lógica da sua aplicação.

5. **Construir e Implantar a Aplicação:** 

   No terminal, execute os seguintes comandos:

   ```bash
   sam build
   sam deploy --guided
   ```

   O comando `sam build` empacota o código da sua aplicação e as dependências.  O comando `sam deploy --guided` implanta a sua aplicação na AWS.  A opção `--guided` fornece um assistente interativo para configurar a implantação.  Siga as instruções na tela para selecionar uma região da AWS, um nome de stack e outras opções de implantação.

6. **Testar a Aplicação:** 

   Após a implantação, a SAM CLI exibirá a URL da API do API Gateway.  Use um navegador ou uma ferramenta como o `curl` para enviar uma requisição HTTP para a URL da API.  Você deverá receber a mensagem "Hello, World!" como resposta.

Estratégias Avançadas e Integrações

  • **Observabilidade:** Integre o SAM com serviços como Amazon CloudWatch para monitorar o desempenho da sua aplicação e diagnosticar problemas.
  • **CI/CD:** Automatize o processo de construção, teste e implantação da sua aplicação SAM usando ferramentas de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD), como o AWS CodePipeline.
  • **Segurança:** Implemente medidas de segurança, como autenticação e autorização, usando serviços como o Amazon Cognito e o AWS IAM.
  • **Testes:** Escreva testes unitários e testes de integração para garantir a qualidade do seu código.
  • **Versionamento:** Utilize um sistema de controle de versão, como o Git, para gerenciar as alterações no seu modelo SAM e no código da sua aplicação.
  • **Tratamento de Erros:** Implemente um tratamento de erros robusto para lidar com falhas e exceções.

SAM e Finanças: Aplicações Potenciais

Embora o SAM seja uma ferramenta de desenvolvimento geral, ele pode ter aplicações interessantes no setor financeiro. Por exemplo:

  • **Processamento de Transações:** Funções Lambda podem ser usadas para processar transações financeiras em tempo real.
  • **Análise de Risco:** Aplicações SAM podem ser usadas para executar modelos de análise de risco e gerar alertas.
  • **Detecção de Fraude:** Funções Lambda podem ser usadas para detectar atividades fraudulentas em tempo real.
  • **Cálculo de Preços:** Aplicações SAM podem ser usadas para calcular preços de produtos financeiros e derivativos.
  • **Robo-Advisors:** Funções Lambda podem ser usadas para implementar a lógica de robo-advisors, fornecendo recomendações de investimento personalizadas.

Em contextos financeiros, é crucial incorporar estratégias de análise técnica, como a análise de Médias Móveis, Índice de Força Relativa (IFR), e Bandas de Bollinger, para o desenvolvimento de modelos preditivos. A análise de volume, utilizando indicadores como OBV (On-Balance Volume) e Volume Price Trend (VPT), também pode ser integrada para melhorar a precisão das previsões. Além disso, a gestão de risco, com técnicas como Value at Risk (VaR) e Stress Testing, é fundamental para garantir a estabilidade e a segurança das aplicações financeiras. A utilização de modelos de Regressão, Series Temporais, e Machine Learning pode ser implementada via funções Lambda, permitindo a criação de aplicações financeiras sofisticadas e escaláveis. A análise de Candlestick Patterns também pode ser integrada para identificar oportunidades de trading. A utilização de estratégias de Arbitragem pode ser automatizada através de funções Lambda que monitoram múltiplos mercados e executam ordens em tempo real. A aplicação de modelos de Monte Carlo para simulações financeiras também se beneficia da escalabilidade da arquitetura sem servidor.

Recursos Adicionais

Conclusão

O AWS Serverless Application Model (SAM) é uma ferramenta poderosa que simplifica o desenvolvimento, a implantação e o gerenciamento de aplicações sem servidor na AWS. Ao abstrair a complexidade do CloudFormation e fornecer recursos específicos para aplicações sem servidor, o SAM permite que os desenvolvedores se concentrem na escrita do código e na entrega de valor aos seus usuários. Com a crescente popularidade da computação sem servidor, o SAM se tornou uma habilidade essencial para os desenvolvedores que desejam construir aplicações escaláveis, resilientes e econômicas na AWS. A combinação de SAM com estratégias de análise técnica, análise de volume e gestão de risco abre um leque de possibilidades para o desenvolvimento de aplicações financeiras inovadoras e eficientes.

Comece a negociar agora

Registre-se no IQ Option (depósito mínimo $10) Abra uma conta na Pocket Option (depósito mínimo $5)

Junte-se à nossa comunidade

Inscreva-se no nosso canal do Telegram @strategybin e obtenha: ✓ Sinais de negociação diários ✓ Análises estratégicas exclusivas ✓ Alertas sobre tendências de mercado ✓ Materiais educacionais para iniciantes

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/pt/index.php?title=AWS_Serverless_Application_Model_(SAM)&oldid=8240"