Search results
Jump to navigation
Jump to search
- ...ako górnictwo opinii (opinion mining), to dziedzina [[Przetwarzanie Języka Naturalnego]] (NLP), która zajmuje się identyfikacją i kategoryzacją opinii wyraża ...Language Toolkit)'': Popularna biblioteka Pythona do przetwarzania języka naturalnego, zawierająca narzędzia do analizy sentymentu. [[Python]] jest powszechnie ...11 KB (1,531 words) - 05:38, 27 March 2025
- ...dziedzina w ramach [[Przetwarzanie języka naturalnego|przetwarzania języka naturalnego]] (NLP), która zajmuje się identyfikacją i kategoryzacją opinii wyrażo * '''Dwuznaczność języka:''' Słowa mogą mieć różne znaczenia w zależności od kontekstu. ...10 KB (1,425 words) - 08:44, 27 March 2025
- ...obór, to dziedzina [[Przetwarzanie języka naturalnego|przetwarzania języka naturalnego]] (NLP) zajmująca się identyfikacją i wydobywaniem subiektywnych informa * **Dwuznaczność języka:** Język naturalny jest często dwuznaczny, a interpretacja sentymentu mo ...11 KB (1,525 words) - 09:02, 27 March 2025
- ...azła zastosowanie w wielu innych dziedzinach, w tym w przetwarzaniu języka naturalnego, robotyce, medycynie i finansach. ...na mechanizmie uwagi (attention). Zrewolucjonizowała przetwarzanie języka naturalnego i jest szeroko stosowana w modelach językowych, takich jak [[BERT]] i [[GP ...12 KB (1,631 words) - 15:14, 27 March 2025
- ...mentu, znana również jako opiniodobór, to dziedzina [[przetwarzanie języka naturalnego]] (NLP) i [[uczenie maszynowe]], która ma na celu automatyczne określanie ...o rozpoznawanie słów kluczowych, ale o zrozumienie kontekstu i subtelności języka. Na przykład, zdanie "Ten produkt jest okropny" wyraźnie wskazuje na neg ...12 KB (1,755 words) - 17:59, 26 March 2025
- * '''Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)]]:''' Wykorzystywane do analizy wiadomości, artykułów i sentymentu ...ości aktywów i identyfikacji okazji inwestycyjnych. [[Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)]] jest szczególnie przydatne w analizie sentymentu w mediach i progn ...10 KB (1,419 words) - 19:35, 26 March 2025
- * '''Mniejsze Opóźnienia:''' Szybsze przetwarzanie danych redukuje opóźnienia, co jest istotne dla zastosowań czasu rzeczyw * '''Samochody Autonomiczne:''' Przetwarzanie danych z czujników w czasie rzeczywistym. ...10 KB (1,397 words) - 07:01, 17 April 2025
- ...ż '''wydobywaniem opinii''', to dziedzina w ramach '''przetwarzania języka naturalnego''' (NLP), która ma na celu identyfikację i ekstrakcję subiektywnych info ...aliza sentymentu automatyzuje ten proces, umożliwiając szybkie i efektywne przetwarzanie dużych zbiorów danych tekstowych. Dzięki temu inwestorzy, analitycy i p ...11 KB (1,483 words) - 08:32, 27 March 2025
- ...ki takie jak uczenie maszynowe, analiza predykcyjna i przetwarzanie języka naturalnego. Algorytmy AI analizują historyczne dane rynkowe, wskaźniki techniczne, a ...5 KB (634 words) - 19:26, 6 May 2025
- * '''Warstwy ukryte:''' Wykonują przetwarzanie danych i uczą się reprezentacji. Liczba warstw ukrytych i neuronów w ka ...lu oceny nastrojów rynkowych i ich wpływu na ceny. [[Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)]] jest kluczowe w tej dziedzinie. ...11 KB (1,506 words) - 15:11, 27 March 2025
- * '''Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing - NLP):''' Analizują wiadomości, artykuły ...technologii AI, w szczególności uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego, pozwoli na tworzenie jeszcze bardziej zaawansowanych i efektywnych botów. ...11 KB (1,478 words) - 12:48, 27 March 2025
- * '''Przetwarzanie Języka Naturalnego (Natural Language Processing - NLP):''' NLP pozwala komputerom rozumieć i 2. '''Przetwarzanie i przygotowanie danych:''' Zebrane dane należy przetworzyć i przygotowa� ...10 KB (1,366 words) - 07:31, 17 April 2025
- ...e się tutaj techniki takie jak [[sieci neuronowe]], [[przetwarzanie języka naturalnego (NLP)]] i [[algorytmy klasyfikacyjne]]. Algorytmy te mogą uwzględniać k * '''Złożoność Języka:''' Rozpoznawanie ironii, sarkazmu i innych niuansów językowych jest tru ...10 KB (1,441 words) - 09:23, 17 April 2025
- * '''Przetwarzanie dużych zbiorów danych:''' Deep learning świetnie radzi sobie z przetwarz ...gi (attention mechanism), która zyskała popularność w przetwarzaniu języka naturalnego, ale również znajduje zastosowanie w prognozowaniu szeregów czasowych. T ...11 KB (1,511 words) - 15:12, 27 March 2025