Analiza częstotliwości liter

Analiza częstotliwości liter to podstawowa technika kryptoanalizy, wykorzystywana do łamania szyfrów przez badanie częstotliwości występowania poszczególnych liter w zaszyfrowanym tekście. Technika ta opiera się na faktu, że w każdym języku naturalnym niektóre litery występują częściej niż inne. Zrozumienie tych wzorców jest kluczowe dla deszyfrowania wiadomości, szczególnie tych zaszyfrowanych prostymi metodami szyfrowania, takimi jak szyfr Cezara czy szyfr podstawieniowy. Chociaż w kontekście opcji binarnych nie jest to narzędzie bezpośrednio używane do przewidywania ruchów cen, zrozumienie zasad kryptoanalizy i analizy wzorców może pomóc w rozwijaniu umiejętności analitycznych, przydatnych także w analizie technicznej i analizie wolumenu.

Podstawy częstotliwości liter

W każdym języku litery nie występują z równą prawdopodobieństnością. Na przykład, w języku polskim litera "a" występuje znacznie częściej niż litera "ż". Te stałe wzorce częstotliwości można wykorzystać do złamania szyfrów, które nie maskują tych wzorców.

Częstotliwości liter w języku polskim (przybliżone)
Litera	Częstotliwość (%)
a	9.78
b	1.41
c	1.93
d	3.37
e	8.65
f	0.94
g	1.60
h	2.59
i	6.39
j	0.89
k	2.67
l	3.48
ł	0.67
m	2.42
n	6.10
o	7.73
p	2.23
r	6.02
s	5.59
ś	0.79
t	5.09
u	2.85
w	2.08
z	1.68
ź	0.29
ż	0.18

Powyższa tabela przedstawia przybliżone częstotliwości występowania poszczególnych liter w języku polskim. Należy pamiętać, że rzeczywiste częstotliwości mogą się różnić w zależności od rodzaju tekstu (np. literatura piękna, artykuły naukowe, wiadomości). Analiza statystyczna jest kluczowa w tym procesie.

Jak przeprowadzić analizę częstotliwości

1. **Zbierz zaszyfrowany tekst:** Oczywiście, pierwszym krokiem jest posiadanie zaszyfrowanej wiadomości, którą chcemy złamać.

2. **Policz wystąpienia każdej litery:** Przejrzyj zaszyfrowany tekst i zlicz, ile razy występuje każda litera. Można to zrobić ręcznie dla krótkich tekstów, ale dla dłuższych wiadomości wygodniej jest użyć komputera i odpowiedniego oprogramowania.

3. **Oblicz procentowe częstotliwości:** Podziel liczbę wystąpień każdej litery przez całkowitą długość zaszyfrowanego tekstu i pomnóż przez 100%. To da nam procentową częstotliwość występowania każdej litery.

4. **Porównaj z typowymi częstotliwościami:** Porównaj uzyskane procentowe częstotliwości z typowymi częstotliwościami liter w języku, w którym napisana jest wiadomość. W języku polskim, jak pokazano w tabeli powyżej, litera "a" powinna być najczęstszą literą.

5. **Zidentyfikuj prawdopodobne podstawienia:** Jeśli litera w zaszyfrowanym tekście występuje najczęściej, prawdopodobnie odpowiada ona literze "a" w oryginalnym tekście. Podobnie, jeśli druga najczęstsza litera w zaszyfrowanym tekście to "e", prawdopodobnie odpowiada ona literze "e" w oryginalnym tekście.

6. **Przeprowadź testy i iteracje:** Zastosuj zidentyfikowane podstawienia i spróbuj odszyfrować fragment tekstu. Jeśli wynik nie ma sensu, spróbuj innych kombinacji podstawień. Proces ten często wymaga iteracji i testów. Testowanie hipotez jest tutaj bardzo ważne.

Przykładowe zastosowanie

Załóżmy, że mamy zaszyfrowany tekst: "LMPYV XZMBY".

1. **Liczba wystąpień:**

   *   L: 1
   *   M: 2
   *   P: 1
   *   Y: 2
   *   V: 1
   *   X: 1
   *   Z: 1
   *   B: 1

2. **Procentowe częstotliwości:**

   *   L: 12.5%
   *   M: 25.0%
   *   P: 12.5%
   *   Y: 25.0%
   *   V: 12.5%
   *   X: 12.5%
   *   Z: 12.5%
   *   B: 12.5%

3. **Porównanie z częstotliwościami w języku polskim:**

   *   Litera "M" i "Y" występują najczęściej (25.0%).  W języku polskim najwyższą częstotliwość ma litera "a" (9.78%), a następnie "e" (8.65%).  Możemy przypuszczać, że "M" i "Y" mogą odpowiadać literze "a" lub "e".

4. **Próba podstawienia:**

   *   Załóżmy, że "M" = "a" i "Y" = "e".  Wtedy tekst wyglądałby tak: "Lapev Xzabe".  To nie ma jeszcze sensu, ale daje nam punkt wyjścia.

5. **Dalsza analiza i iteracje:** Analizując dalsze fragmenty tekstu i uwzględniając kontekst, można próbować odgadnąć kolejne litery i ostatecznie złamać szyfr. Logika dedukcyjna i myślenie lateralne są tutaj przydatne.

Ograniczenia analizy częstotliwości

Analiza częstotliwości liter jest skuteczną techniką, ale ma swoje ograniczenia:

**Krótkie teksty:** W przypadku krótkich zaszyfrowanych tekstów, częstotliwości liter mogą nie być reprezentatywne dla całego języka, co utrudnia analizę. Statystyka pokazuje, że im większa próba, tym bardziej wiarygodne wyniki.
**Polialfabetyczne szyfry:** Szyfry polialfabetyczne (np. szyfr Vigenère'a) używają wielu alfabetów podstawieniowych, co utrudnia analizę częstotliwości. W takim wypadku, każda litera w tekście jawnym może być szyfrowana na różne litery w tekście zaszyfrowanym.
**Szyfry transpozycyjne:** Szyfry transpozycyjne zmieniają kolejność liter, ale nie podstawiają ich, więc analiza częstotliwości liter jest nieskuteczna. Permutacje i kombinacje są kluczowe w rozumieniu tych szyfrów.
**Teksty zniekształcone:** Teksty zawierające dużo niealfanumerycznych znaków lub błędy mogą zakłócić analizę częstotliwości.

Zaawansowane techniki

Istnieją bardziej zaawansowane techniki analizy częstotliwości, które mogą być stosowane w celu pokonania ograniczeń opisanych powyżej:

**Analiza digramów i trigramów:** Zamiast analizować częstotliwość pojedynczych liter, można analizować częstotliwość par (digramów) lub trójek (trigramów) liter. Na przykład, w języku polskim często występują digramy takie jak "sz", "cz", "rz".
**Indeks koincydencji:** Indeks koincydencji mierzy stopień podobieństwa między rozkładem częstotliwości w zaszyfrowanym tekście a rozkładem częstotliwości w języku naturalnym. Może to pomóc w identyfikacji, czy szyfr jest monoalfabetyczny czy polialfabetyczny.
**Kryptoanaliza komputerowa:** Użycie komputerów i specjalistycznego oprogramowania do automatycznego przeprowadzania analizy częstotliwości i innych technik kryptoanalitycznych. Algorytmy i struktury danych są w tym przypadku kluczowe.

Analiza częstotliwości a opcje binarne

Chociaż analiza częstotliwości liter nie ma bezpośredniego zastosowania w handlu opcjami binarnymi, rozwija ona umiejętności analityczne i logiczne, które są niezwykle ważne w tej dziedzinie. Umiejętność identyfikowania wzorców, analizowania danych i wyciągania wniosków jest kluczowa zarówno w kryptoanalizie, jak i w prognozowaniu rynkowym. Dodatkowo, zrozumienie koncepcji prawdopodobieństwa i statystyki, które leżą u podstaw analizy częstotliwości, może być przydatne w zarządzaniu ryzykiem w handlu opcjami binarnymi.

Strategie i Analizy powiązane

Podsumowanie

Analiza częstotliwości liter jest potężnym narzędziem w rękach kryptoanalityka. Chociaż może nie być skuteczna przeciwko wszystkim szyfrom, stanowi solidną podstawę do zrozumienia zasad łamania szyfrów i rozwijania umiejętności analitycznych. Zrozumienie tej techniki, choć niebezpośrednio związane z inwestowaniem, poszerza perspektywę i rozwija umiejętności, które mogą być przydatne w wielu dziedzinach, w tym w handlu finansowym i analizie danych. Warto również pamiętać, że w świecie bezpieczeństwa informacji, znajomość technik kryptoanalitycznych pozwala na lepsze zrozumienie zagrożeń i opracowywanie skuteczniejszych metod ochrony danych.

Zacznij handlować teraz

Zarejestruj się w IQ Option (minimalny depozyt $10) Otwórz konto w Pocket Option (minimalny depozyt $5)

Dołącz do naszej społeczności

Subskrybuj nasz kanał Telegram @strategybin i uzyskaj: ✓ Codzienne sygnały handlowe ✓ Wyłącznie analizy strategiczne ✓ Alerty dotyczące trendów rynkowych ✓ Materiały edukacyjne dla początkujących

Analiza częstotliwości liter

Contents