Search results
Jump to navigation
Jump to search
Page title matches
- === ARIMA Model === ...el statistik saja. Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang model ARIMA, komponen-komponennya, cara kerjanya, dan bagaimana ia dapat diterapkan (de ...11 KB (1,412 words) - 11:54, 17 April 2025
Page text matches
- Berikut adalah artikel tentang model ARIMA untuk pemula, diformat untuk MediaWiki 1.40 dalam Bahasa Indonesia: # Model ARIMA: Panduan Lengkap untuk Pemula ...10 KB (1,267 words) - 11:52, 17 April 2025
- == ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) == ...ennya, bagaimana cara mengidentifikasi parameter yang tepat, dan bagaimana model ini dapat diterapkan dalam konteks [[perdagangan opsi biner]]. ...10 KB (1,274 words) - 11:53, 17 April 2025
- #redirect [[Model ARIMA]] == Model ARIMA == ...12 KB (1,534 words) - 15:07, 6 May 2025
- === ARIMA Model === ...el statistik saja. Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang model ARIMA, komponen-komponennya, cara kerjanya, dan bagaimana ia dapat diterapkan (de ...11 KB (1,412 words) - 11:54, 17 April 2025
- # Analisis Deret Waktu ARIMA ...dasar, komponen, proses identifikasi model, estimasi parameter, diagnosis model, dan aplikasi praktisnya. Artikel ini akan menggunakan terminologi yang mu ...14 KB (1,825 words) - 15:39, 6 May 2025
- === Model ARMA dalam Opsi Biner === ...secara mendalam tentang model ARMA, bagaimana model ini bekerja, bagaimana model ini dapat diterapkan dalam trading opsi biner, dan keterbatasan yang perlu ...12 KB (1,649 words) - 11:57, 17 April 2025
- ...l (Error):''' Perbedaan antara nilai aktual dan nilai yang diprediksi oleh model. Komponen ini mewakili bagian dari deret waktu yang tidak dapat dijelaskan ...ksibel dan dapat digunakan untuk memodelkan berbagai jenis deret waktu. [[ARIMA]] memerlukan pemahaman tentang autokorelasi dan partial autokorelasi. ...10 KB (1,241 words) - 17:16, 6 May 2025
- ...tokorelasi]] dan [[Partial Autokorelasi]]. ARIMA adalah dasar dari banyak model peramalan yang lebih canggih. ...berbagai model deret waktu, termasuk ARIMA dan penghalusan eksponensial. Model ruang keadaan memungkinkan untuk menggabungkan informasi dari berbagai sumb ...10 KB (1,285 words) - 16:36, 6 May 2025
- ...de statistik seperti rata-rata bergerak, smoothing eksponensial, dan model ARIMA. Namun, dengan kemajuan teknologi dan ketersediaan data yang melimpah, Mach ...yang rumit antara variabel-variabel ini, sesuatu yang sulit dilakukan oleh model statistik linier. ...11 KB (1,411 words) - 01:26, 7 May 2025
- ...seperti rata-rata dan varians, tetap konstan dari waktu ke waktu. Banyak model deret waktu memerlukan data untuk bersifat stasioner sebelum dapat diterapk ...t waktu dan kesalahan prediksi untuk membuat prediksi masa depan. [[ARIMA Model]] membutuhkan penentuan parameter (p, d, q) yang optimal. ...15 KB (1,872 words) - 15:39, 6 May 2025
- ...uatan Model:** Membangun model prediktif berdasarkan hasil analisis data. Model ini dapat berupa persamaan matematika, algoritma pembelajaran mesin, atau k 5. **Evaluasi Model:** Menguji akurasi dan keandalan model dengan menggunakan data historis yang tidak digunakan dalam proses pelatiha ...12 KB (1,381 words) - 03:57, 7 May 2025
- ...emampuan untuk memberikan bobot lebih besar pada data terbaru memungkinkan model untuk beradaptasi dengan perubahan tren dalam data. Ini sangat penting dal ...latif Sedikit:** Dibandingkan dengan metode yang lebih kompleks seperti [[ARIMA]], Exponential Smoothing dapat memberikan hasil yang baik dengan data histo ...14 KB (1,644 words) - 01:00, 7 May 2025
- ...si antara nilai data pada waktu yang berbeda). Contoh: Menggunakan model [[ARIMA]] atau [[Exponential Smoothing]] untuk memprediksi harga saham berdasarkan ...itma trading otomatis untuk membuat keputusan trading berdasarkan data dan model statistika. ...12 KB (1,521 words) - 17:11, 6 May 2025
- # Evaluasi Model ...erbagai metrik, teknik validasi, dan pertimbangan praktis untuk memastikan model yang digunakan andal dan efektif. ...12 KB (1,441 words) - 00:56, 7 May 2025
- * '''Model Dispersi Polusi Udara (Air Pollution Dispersion Models):''' Model ini menggunakan data meteorologi dan emisi untuk memprediksi konsentrasi po ...umnya dalam deret waktu untuk memprediksi nilai-nilai masa depan. [[Model ARIMA]] memerlukan pemahaman tentang autokorelasi dan parsial autokorelasi. ...12 KB (1,452 words) - 19:00, 26 March 2025
- * '''ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average):''' Model statistik yang kuat yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai masa depan ...ristik data. Misalnya, jika data menunjukkan pola musiman yang kuat, model ARIMA dengan komponen musiman mungkin cocok. ...11 KB (1,388 words) - 16:36, 6 May 2025
- ...asi penjualan iPhone berdasarkan data rantai pasokan, survei konsumen, dan model prediktif. Laporan-laporan ini seringkali tersedia melalui langganan berba ...model iPhone yang paling populer (misalnya, model Pro lebih mahal daripada model standar). Analisis ASP memerlukan pemahaman tentang [[Elastisitas Harga]]. ...12 KB (1,464 words) - 16:51, 6 May 2025
- ...ndex (RSI)]], dan [[Bollinger Bands]] sering digunakan sebagai input untuk model prediksi. ...**Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks):** Jaringan saraf tiruan adalah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur otak manusia. Mereka sangat efekt ...12 KB (1,426 words) - 03:59, 7 May 2025
- 4. '''Pemodelan Data:''' Memilih dan menerapkan model deret waktu yang sesuai untuk data. 5. '''Evaluasi Model:''' Mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik yang relevan. ...12 KB (1,536 words) - 15:39, 6 May 2025
- ...bil. Ide dasarnya adalah bahwa dengan menggabungkan kekuatan dari berbagai model, kita dapat mengurangi kesalahan dan meningkatkan kemampuan generalisasi, t ...prediksi dari beberapa model, sehingga efek overfitting dari masing-masing model berkurang. ...13 KB (1,527 words) - 00:47, 7 May 2025
