R (प्रोग्रामिंग भाषा)

1. 1. आर (प्रोग्रामिंग भाषा) : शुरुआती के लिए संपूर्ण गाइड

आर (R) एक शक्तिशाली और व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा है, जो विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए बनाई गई है। यह भाषा डेटा विज्ञान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गई है, और इसका उपयोग वित्त, जैव सूचना विज्ञान, विपणन और कई अन्य क्षेत्रों में किया जाता है। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए आर भाषा का एक विस्तृत परिचय प्रदान करता है, जिसमें इसकी मूलभूत अवधारणाओं, स्थापना, डेटा प्रकारों, नियंत्रण संरचनाओं, कार्यों और अनुप्रयोगों को शामिल किया गया है।

आर का इतिहास और विकास

आर भाषा का विकास 1990 के दशक में शुरू हुआ, जब रॉस इहका और रॉबर्ट जेंटलमैन ने एस (S) भाषा के एक मुफ्त कार्यान्वयन की आवश्यकता महसूस की। एस एक वाणिज्यिक भाषा थी जिसका उपयोग सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए किया जाता था। आर, एस भाषा पर आधारित है, लेकिन इसमें कई नई विशेषताएं और क्षमताएं शामिल हैं। इसका नाम 'आर' रखने का कारण है कि यह 'आरोसेन्स' (Ross and Ihaka) के पहले अक्षर से लिया गया है।

आर भाषा का विकास आर डेवलपमेंट कोर टीम द्वारा लगातार जारी है, और यह एक ओपन-सोर्स परियोजना है। इसका मतलब है कि कोई भी व्यक्ति इसके विकास में योगदान कर सकता है और इसे मुफ्त में उपयोग कर सकता है।

आर को स्थापित करना

आर भाषा को अपने कंप्यूटर पर स्थापित करने के लिए, आपको CRAN (Comprehensive R Archive Network) वेबसाइट पर जाना होगा। CRAN विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम (जैसे विंडोज, मैक ओएस और लिनक्स) के लिए आर के पैकेज प्रदान करता है।

स्थापना प्रक्रिया आपके ऑपरेटिंग सिस्टम पर निर्भर करेगी। विंडोज पर, आप आर इंस्टॉलर को डाउनलोड और चला सकते हैं। मैक ओएस पर, आप पैकेज मैनेजर का उपयोग कर सकते हैं या सीधे CRAN से इंस्टॉलर डाउनलोड कर सकते हैं। लिनक्स पर, आप अपने वितरण के पैकेज मैनेजर का उपयोग कर सकते हैं।

आर स्थापित करने के बाद, आपको एक इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (IDE) की भी आवश्यकता होगी। IDE आपको आर कोड लिखने, चलाने और डिबग करने में मदद करता है। कुछ लोकप्रिय आर IDE में RStudio, VS Code और DrRacket शामिल हैं। RStudio सबसे लोकप्रिय IDE है और यह शुरुआती लोगों के लिए विशेष रूप से अनुशंसित है।

आर के मूलभूत अवधारणाएं

आर एक इंटरप्रेटेड भाषा है, जिसका मतलब है कि कोड को रनटाइम पर लाइन-बाय-लाइन निष्पादित किया जाता है। आर एक वेक्टरकृत भाषा भी है, जिसका मतलब है कि आप एक ही ऑपरेशन को एक साथ कई डेटा तत्वों पर लागू कर सकते हैं। यह आर को सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए बहुत कुशल बनाता है।

आर में, सब कुछ एक ऑब्जेक्ट है। ऑब्जेक्ट डेटा और उस डेटा पर किए जा सकने वाले ऑपरेशनों का एक संग्रह है। आर में विभिन्न प्रकार के ऑब्जेक्ट होते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• **वेक्टर:** समान डेटा प्रकार के तत्वों का एक क्रमबद्ध संग्रह।
• **मैट्रिक्स:** संख्याओं का एक द्वि-आयामी सरणी।
• **डेटा फ्रेम:** विभिन्न डेटा प्रकारों के कॉलम का एक संग्रह। डेटा फ्रेम डेटा को व्यवस्थित करने का सबसे आम तरीका है।
• **सूची:** विभिन्न प्रकार के ऑब्जेक्ट का एक संग्रह।
• **फंक्शन:** कोड का एक ब्लॉक जो एक विशिष्ट कार्य करता है।

डेटा प्रकार

आर में कई अंतर्निहित डेटा प्रकार हैं, जिनमें शामिल हैं:

• **संख्यात्मक:** संख्यात्मक मान, जैसे कि 3.14 या -2.71।
• **पूर्णांक:** पूर्णांक मान, जैसे कि 1 या -5।
• **लॉजिकल:** बूलियन मान, या तो TRUE या FALSE।
• **वर्ण:** वर्णों का एक क्रम, जैसे कि "नमस्ते दुनिया"।
• **कारक:** श्रेणीबद्ध डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है।

आप `class()` फंक्शन का उपयोग करके किसी ऑब्जेक्ट के डेटा प्रकार की जांच कर सकते हैं।

आर में डेटा प्रकार

डेटा प्रकार	विवरण
संख्यात्मक	दशमलव बिंदु वाले संख्यात्मक मान
पूर्णांक	बिना दशमलव बिंदु वाले पूर्णांक मान
लॉजिकल	बूलियन मान (TRUE या FALSE)
वर्ण	वर्णों का एक क्रम
कारक	श्रेणीबद्ध डेटा

नियंत्रण संरचनाएं

नियंत्रण संरचनाएं आपको अपने कोड के प्रवाह को नियंत्रित करने की अनुमति देती हैं। आर में कई नियंत्रण संरचनाएं हैं, जिनमें शामिल हैं:

• **if-else:** एक शर्त के आधार पर कोड के एक ब्लॉक को निष्पादित करता है।
• **for:** एक निश्चित संख्या में बार कोड के एक ब्लॉक को दोहराता है।
• **while:** एक शर्त सत्य होने तक कोड के एक ब्लॉक को दोहराता है।

फ़ंक्शन

फ़ंक्शन कोड के पुन: प्रयोज्य ब्लॉक हैं। आप `function()` कीवर्ड का उपयोग करके अपने स्वयं के फ़ंक्शन बना सकते हैं।

```R

1. एक फ़ंक्शन जो दो संख्याओं को जोड़ता है

जोड़ <- function(x, y) {

 return(x + y)

}

1. फ़ंक्शन को कॉल करें

परिणाम <- जोड़(5, 3)

1. परिणाम प्रिंट करें

print(परिणाम) # आउटपुट: 8 ```

आर के अनुप्रयोग

आर का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

• **सांख्यिकीय कंप्यूटिंग:** आर का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने, सांख्यिकीय मॉडल बनाने और परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है।
• **ग्राफिक्स:** आर का उपयोग उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राफ और चार्ट बनाने के लिए किया जा सकता है।
• **डेटा विज्ञान:** आर डेटा विज्ञान के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है, जिसका उपयोग डेटा को साफ करने, बदलने, विश्लेषण करने और कल्पना करने के लिए किया जाता है।
• **वित्त:** तकनीकी विश्लेषण में आर का उपयोग शेयर बाजार के रुझानों का विश्लेषण करने, पोर्टफोलियो को अनुकूलित करने और जोखिम का प्रबंधन करने के लिए किया जा सकता है। वॉल्यूम विश्लेषण के लिए भी इसका उपयोग किया जा सकता है। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग रणनीतियों को विकसित करने और बैकटेस्ट करने के लिए आर का उपयोग किया जा सकता है।
• **जैव सूचना विज्ञान:** आर का उपयोग जीनोमिक डेटा का विश्लेषण करने, प्रोटीन संरचना का अनुमान लगाने और दवा की खोज करने के लिए किया जा सकता है।
• **विपणन:** आर का उपयोग ग्राहक डेटा का विश्लेषण करने, विपणन अभियानों को अनुकूलित करने और ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

आर के पैकेज

आर एक पैकेज-आधारित भाषा है, जिसका अर्थ है कि आप अतिरिक्त कार्यक्षमता जोड़ने के लिए पैकेज स्थापित कर सकते हैं। CRAN पर हजारों आर पैकेज उपलब्ध हैं।

आप `install.packages()` फंक्शन का उपयोग करके पैकेज स्थापित कर सकते हैं।

```R

1. पैकेज स्थापित करें

install.packages("ggplot2")

1. पैकेज लोड करें

library(ggplot2) ```

ggplot2 एक लोकप्रिय पैकेज है जिसका उपयोग सुंदर और सूचनात्मक ग्राफ बनाने के लिए किया जाता है।

आर और बाइनरी ऑप्शन

आर का उपयोग बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में कई तरह से किया जा सकता है। कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:

• **बैकटेस्टिंग रणनीतियाँ:** आप ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके अपनी ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए आर का उपयोग कर सकते हैं।
• **संकेत उत्पन्न करना:** आप तकनीकी संकेतकों का उपयोग करके बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के लिए संकेत उत्पन्न करने के लिए आर का उपयोग कर सकते हैं। मूविंग एवरेज, आरएसआई, मैकडी जैसे संकेतकों का उपयोग किया जा सकता है।
• **जोखिम प्रबंधन:** आप अपने जोखिम को प्रबंधित करने के लिए आर का उपयोग कर सकते हैं। केली फॉर्मूला और शार्प रेशियो जैसे मेट्रिक्स का उपयोग करके जोखिम का मूल्यांकन किया जा सकता है।
• **ऑटोमेटेड ट्रेडिंग:** आप स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए आर का उपयोग कर सकते हैं।

आर के साथ बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के लिए निम्नलिखित पैकेज उपयोगी हो सकते हैं:

• **quantmod:** वित्तीय डेटा डाउनलोड करने और विश्लेषण करने के लिए।
• **TTR:** तकनीकी विश्लेषण संकेतकों की गणना करने के लिए।
• **PerformanceAnalytics:** पोर्टफोलियो प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए।

आर सीखने के संसाधन

आर सीखने के लिए कई ऑनलाइन संसाधन उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:

• CRAN
• RStudio
• DataCamp
• Coursera
• edX

निष्कर्ष

आर एक शक्तिशाली और बहुमुखी प्रोग्रामिंग भाषा है जो सांख्यिकीय कंप्यूटिंग, ग्राफिक्स और डेटा विज्ञान के लिए बहुत उपयुक्त है। यह शुरुआती लोगों के लिए सीखने में थोड़ा मुश्किल हो सकता है, लेकिन इसके कई ऑनलाइन संसाधन और एक सक्रिय समुदाय उपलब्ध हैं जो आपको सीखने में मदद कर सकते हैं।

प्रोग्रामिंग भाषाएं में आर एक महत्वपूर्ण स्थान रखता है, और डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में इसकी मांग लगातार बढ़ रही है। यदि आप डेटा विज्ञान या किसी अन्य क्षेत्र में काम करने में रुचि रखते हैं जिसमें सांख्यिकीय कंप्यूटिंग शामिल है, तो आर सीखना एक मूल्यवान निवेश होगा।

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