MediaWiki API:Raw Queries

MediaWiki API: रॉ क्वेरीज

परिचय

मीडियाविकि एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो डेवलपर्स को मीडियाविकि वेबसाइटों के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से इंटरेक्ट करने की अनुमति देता है। यह डेटा पुनर्प्राप्त करने, सामग्री को संशोधित करने और अन्य कार्यों को करने के लिए कई तरीके प्रदान करता है। मीडियाविकि एपीआई के सबसे लचीले और शक्तिशाली फीचर्स में से एक है रॉ क्वेरीज का उपयोग। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए है, जिसका उद्देश्य रॉ क्वेरीज की अवधारणा, उपयोग और संभावनाओं को विस्तार से समझाना है। यह उन लोगों के लिए भी उपयोगी होगा जो मीडियाविकि एपीआई के साथ अपने ज्ञान को गहरा करना चाहते हैं।

रॉ क्वेरीज क्या हैं?

सरल शब्दों में, रॉ क्वेरीज आपको सीधे मीडियाविकि डेटाबेस को SQL-जैसे क्वेरी भेजने की अनुमति देती हैं। सामान्य एपीआई कार्यों के विपरीत, जो पूर्व-परिभाषित पैरामीटर और संरचनाओं पर निर्भर करते हैं, रॉ क्वेरीज आपको डेटाबेस के साथ सीधे संवाद करने की स्वतंत्रता देती हैं। यह आपको जटिल प्रश्नों को करने, विशिष्ट डेटा को निकालने और उन कार्यों को करने की अनुमति देता है जो मानक एपीआई कार्यों के माध्यम से संभव नहीं हैं।

रॉ क्वेरीज का उपयोग कब करें?

रॉ क्वेरीज विशेष रूप से उपयोगी होती हैं जब आपको:

जटिल डेटा पुनर्प्राप्ति की आवश्यकता होती है: जब आपको डेटाबेस से विशिष्ट, इंटरकनेक्टेड जानकारी निकालने की आवश्यकता होती है जो मानक एपीआई कार्यों के माध्यम से सीधे उपलब्ध नहीं होती है।
डेटाबेस संरचना का लाभ उठाने की आवश्यकता होती है: जब आप डेटाबेस की आंतरिक संरचना और तालिकाओं के बीच संबंधों को समझते हैं और उनका उपयोग करना चाहते हैं।
अनुकूलित रिपोर्टिंग की आवश्यकता होती है: जब आपको डेटा को विशिष्ट प्रारूप में उत्पन्न करने या विशेष गणना करने की आवश्यकता होती है।
उन्नत डेटा विश्लेषण की आवश्यकता होती है: तकनीकी विश्लेषण और वॉल्यूम विश्लेषण जैसे कार्यों में, रॉ क्वेरीज डेटा निकालने और संसाधित करने का एक शक्तिशाली तरीका प्रदान कर सकती हैं।
जोखिम प्रबंधन के लिए डेटा प्राप्त करने में: बाइनरी ऑप्शंस के संदर्भ में, आप रॉ क्वेरीज का उपयोग ऐतिहासिक डेटा प्राप्त करने और रणनीतियाँ विकसित करने के लिए कर सकते हैं।

रॉ क्वेरीज कैसे काम करती हैं?

रॉ क्वेरीज को भेजने के लिए, आपको `action=raw` पैरामीटर का उपयोग करके एपीआई अनुरोध करना होगा। आपको एक `query` पैरामीटर भी प्रदान करना होगा जिसमें आपका SQL-जैसा क्वेरी होगा।

उदाहरण:

``` https://example.com/api.php?action=raw&query=SELECT%20title%20FROM%20page%20LIMIT%2010 ```

इस उदाहरण में, `action=raw` इंगित करता है कि हम एक रॉ क्वेरी भेज रहे हैं, और `query` पैरामीटर में हमारी क्वेरी है जो `page` तालिका से शीर्ष 10 पृष्ठ शीर्षकों का चयन करती है। ध्यान दें कि क्वेरी को URL-एन्कोडेड होना चाहिए, इसलिए रिक्त स्थान `%20` के रूप में एन्कोड किए जाते हैं।

सुरक्षा संबंधी विचार

रॉ क्वेरीज शक्तिशाली होती हैं, लेकिन वे सुरक्षा जोखिम भी पैदा करती हैं। दुर्भावनापूर्ण क्वेरी डेटाबेस को नुकसान पहुंचा या संवेदनशील जानकारी प्रकट कर सकती है। इसलिए, रॉ क्वेरीज को सक्षम करते समय सावधान रहना महत्वपूर्ण है।

मीडियाविकि कॉन्फ़िगरेशन में `wgEnableRawQueries` को `true` पर सेट करें।
केवल विश्वसनीय उपयोगकर्ताओं को रॉ क्वेरीज का उपयोग करने की अनुमति दें।
क्वेरी को मान्य करने और अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए एक मजबूत एक्सेस कंट्रोल सिस्टम लागू करें।
डेटाबेस सुरक्षा के सर्वोत्तम अभ्यासों का पालन करें।

रॉ क्वेरीज सिंटैक्स

रॉ क्वेरीज का सिंटैक्स मोटे तौर पर SQL के समान है, लेकिन कुछ अंतर हैं।

टेबल नाम: मीडियाविकि डेटाबेस में टेबलों के नाम आम तौर पर उपसर्ग `mw_` से शुरू होते हैं। उदाहरण के लिए, पृष्ठों की तालिका का नाम `mw_page` है।
फ़ंक्शन: मीडियाविकि कुछ अतिरिक्त फ़ंक्शन प्रदान करता है जो मानक SQL में उपलब्ध नहीं हैं। इन कार्यों का उपयोग डेटा को संसाधित करने और विशिष्ट जानकारी निकालने के लिए किया जा सकता है।
इंडेक्सिंग और ऑप्टिमाइजेशन: डेटाबेस प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए इंडेक्सिंग और ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों का उपयोग करना महत्वपूर्ण है, खासकर बड़ी तालिकाओं के साथ काम करते समय।

सामान्य क्वेरी उदाहरण

यहां कुछ सामान्य रॉ क्वेरी उदाहरण दिए गए हैं:

एक विशिष्ट पृष्ठ के लिए सभी संशोधन प्राप्त करना:

```sql SELECT rev_id, rev_timestamp, rev_user FROM mw_revision WHERE rev_page = PAGEID ```

जहां `PAGEID` उस पृष्ठ की आईडी है जिसके लिए आप संशोधन प्राप्त करना चाहते हैं।

एक विशिष्ट उपयोगकर्ता द्वारा किए गए सभी पृष्ठों को प्राप्त करना:

```sql SELECT page_id, page_title FROM mw_page WHERE page_creator = USERID ```

जहां `USERID` उस उपयोगकर्ता की आईडी है जिसके द्वारा बनाए गए पृष्ठों को आप प्राप्त करना चाहते हैं।

एक विशिष्ट श्रेणी में सभी पृष्ठों को प्राप्त करना:

```sql SELECT page_id, page_title FROM mw_page WHERE page_category = CATEGORYID ```

जहां `CATEGORYID` उस श्रेणी की आईडी है जिसके पृष्ठों को आप प्राप्त करना चाहते हैं।

किसी विशेष तिथि के बाद संशोधित किए गए सभी पृष्ठों को प्राप्त करना:

```sql SELECT page_id, page_title FROM mw_page WHERE page_last_edited > '20231026000000' ```

ट्रेडिंग वॉल्यूम का विश्लेषण करने के लिए डेटा प्राप्त करना: (बाइनरी ऑप्शंस के संदर्भ में)

```sql SELECT timestamp, price FROM mw_trade_history WHERE asset_id = ASSETID ORDER BY timestamp DESC LIMIT 100 ```

जहां `ASSETID` उस संपत्ति की आईडी है जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं।

रॉ क्वेरीज के साथ उन्नत तकनीकें

सबक्वेरीज: जटिल प्रश्नों को सरल बनाने और डेटा को फ़िल्टर करने के लिए सबक्वेरीज का उपयोग किया जा सकता है।
जॉइन: कई तालिकाओं से डेटा को संयोजित करने के लिए जॉइन का उपयोग किया जा सकता है।
एग्रीगेट फ़ंक्शन: डेटा को सारांशित करने और गणना करने के लिए एग्रीगेट फ़ंक्शन (जैसे `COUNT`, `SUM`, `AVG`) का उपयोग किया जा सकता है।
प्रक्रियात्मक SQL: अधिक जटिल तर्क और डेटा प्रसंस्करण के लिए प्रक्रियात्मक SQL का उपयोग किया जा सकता है।
भविष्यवाणी विश्लेषण: ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए रॉ क्वेरीज का उपयोग किया जा सकता है।

त्रुटि संदेशों का निवारण

रॉ क्वेरीज के साथ काम करते समय, आपको त्रुटि संदेशों का सामना करना पड़ सकता है। इन त्रुटि संदेशों को समझने और उनका निवारण करने के लिए, आपको SQL सिंटैक्स और मीडियाविकि डेटाबेस संरचना से परिचित होना चाहिए।

सिंटैक्स त्रुटियां: क्वेरी में सिंटैक्स त्रुटियां होने पर ये त्रुटियां होती हैं। त्रुटि संदेश आपको त्रुटि के स्थान और प्रकार के बारे में जानकारी प्रदान करेगा।
अनुमति त्रुटियां: यदि आपके पास क्वेरी को निष्पादित करने की अनुमति नहीं है, तो आपको एक अनुमति त्रुटि प्राप्त होगी। जांचें कि आपके पास रॉ क्वेरीज का उपयोग करने की अनुमति है और आपके पास आवश्यक तालिकाओं तक पहुंच है।
डेटाबेस त्रुटियां: ये त्रुटियां तब होती हैं जब डेटाबेस में कोई समस्या होती है, जैसे कि तालिका मौजूद नहीं है या डेटा दूषित है।

रॉ क्वेरीज और बाइनरी ऑप्शंस

बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में, रॉ क्वेरीज का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है:

ऐतिहासिक डेटा प्राप्त करना: तकनीकी संकेतकों की गणना करने और ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए ऐतिहासिक मूल्य डेटा प्राप्त करने के लिए रॉ क्वेरीज का उपयोग किया जा सकता है।
बाजार के रुझानों का विश्लेषण करना: बाजार के रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए रॉ क्वेरीज का उपयोग किया जा सकता है।
जोखिम का आकलन करना: संभावित ट्रेडों से जुड़े जोखिम का आकलन करने के लिए रॉ क्वेरीज का उपयोग किया जा सकता है।
स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करना: स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने के लिए रॉ क्वेरीज का उपयोग किया जा सकता है जो विशिष्ट मानदंडों के आधार पर ट्रेडों को निष्पादित करते हैं।
पोर्टफोलियो प्रबंधन: अपने पोर्टफोलियो के प्रदर्शन को ट्रैक करने और अनुकूलित करने के लिए रॉ क्वेरीज का उपयोग किया जा सकता है।

रॉ क्वेरीज के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

हमेशा अपनी क्वेरी को मान्य करें: अपनी क्वेरी को निष्पादित करने से पहले, सुनिश्चित करें कि यह सही है और अपेक्षित परिणाम उत्पन्न करेगी।
सुरक्षा को प्राथमिकता दें: रॉ क्वेरीज का उपयोग करते समय हमेशा सुरक्षा को प्राथमिकता दें।
प्रदर्शन को अनुकूलित करें: बड़ी तालिकाओं के साथ काम करते समय, प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए इंडेक्सिंग और अन्य तकनीकों का उपयोग करें।
डेटाबेस संरचना को समझें: रॉ क्वेरीज का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, आपको मीडियाविकि डेटाबेस संरचना को समझना होगा।
दस्तावेज़ीकरण पढ़ें: रॉ क्वेरीज और मीडियाविकि एपीआई के बारे में अधिक जानने के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ पढ़ें।

निष्कर्ष

रॉ क्वेरीज मीडियाविकि एपीआई का एक शक्तिशाली और लचीला फीचर है। यह आपको डेटाबेस के साथ सीधे संवाद करने और जटिल प्रश्नों को करने की अनुमति देता है। हालांकि, रॉ क्वेरीज का उपयोग करते समय सुरक्षा संबंधी विचारों को ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है। इस लेख में दिए गए दिशानिर्देशों का पालन करके, आप रॉ क्वेरीज का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं और मीडियाविकि वेबसाइटों के साथ अपनी बातचीत को बढ़ा सकते हैं। डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग के साथ संयोजन में, रॉ क्वेरीज से प्राप्त डेटा बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान कर सकता है।

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