H.266 (VVC)

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H.266 (VVC)

H.266, जिसे वर्सटाइल वीडियो कोडिंग (Versatile Video Coding - VVC) के नाम से भी जाना जाता है, नवीनतम वीडियो कंप्रेशन स्टैंडर्ड है जिसे Joint Video Experts Team (JVET) ने विकसित किया है। यह H.265 (HEVC) का उत्तराधिकारी है और इसका उद्देश्य बेहतर कंप्रेशन दक्षता प्रदान करना है, जिससे कम बैंडविड्थ पर उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो स्ट्रीमिंग और स्टोरेज संभव हो सके। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में, डेटा ट्रांसमिशन की गति और दक्षता महत्वपूर्ण होती है, और बेहतर वीडियो कोडेक का उपयोग ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म और एनालिटिक्स टूल के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकता है।

पृष्ठभूमि और विकास

H.266/VVC का विकास H.264 (AVC) और H.265 (HEVC) की सफलता पर आधारित है। HEVC ने कंप्रेशन में महत्वपूर्ण सुधार किए, लेकिन इसकी जटिलता और रॉयल्टी संबंधी मुद्दों ने कुछ बाधाएं उत्पन्न कीं। VVC का लक्ष्य न केवल बेहतर कंप्रेशन दक्षता प्रदान करना है, बल्कि इन मुद्दों को भी संबोधित करना है।

JVET, जिसमें ITU-T और ISO/IEC के विशेषज्ञ शामिल हैं, ने 2017 में VVC के विकास की शुरुआत की। इसका उद्देश्य एक ऐसा कोडेक बनाना था जो विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों, जैसे कि 4K, 8K, HDR, और 360° वीडियो के लिए अनुकूल हो सके।

तकनीकी विशेषताएं

VVC कई नई तकनीकों का उपयोग करता है जो इसे HEVC से बेहतर कंप्रेशन दक्षता प्रदान करने में मदद करती हैं। इनमें शामिल हैं:

  • **कोडिंग ट्री यूनिट्स (CTUs):** VVC, CTUs का उपयोग करता है, जो HEVC की तुलना में बड़े हो सकते हैं। यह बड़े क्षेत्रों में अधिक समानता का लाभ उठाने और कंप्रेशन दक्षता में सुधार करने की अनुमति देता है।
  • **एम्फ़्रेक्टिव लूप फ़िल्टरिंग (ALF):** ALF एक पोस्ट-प्रोसेसिंग तकनीक है जो वीडियो की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए लूप फ़िल्टरिंग का उपयोग करती है। VVC में ALF को और अधिक परिष्कृत किया गया है।
  • **इंट्रा प्रेडिक्शन:** VVC में बेहतर इंट्रा प्रेडिक्शन मोड हैं, जो फ्रेम के भीतर पिक्सेल के बीच सहसंबंध का बेहतर उपयोग करते हैं।
  • **मोशन वेक्टर प्रेडिक्शन:** VVC में मोशन वेक्टर प्रेडिक्शन को और अधिक सटीक बनाया गया है, जिससे मोशन अनुमान की दक्षता में सुधार होता है।
  • **ट्रांसफ़ॉर्म और एन्ट्रॉपी कोडिंग:** VVC में नए ट्रांसफ़ॉर्म और एन्ट्रॉपी कोडिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया गया है, जो कंप्रेशन दक्षता को और बढ़ाती हैं।
  • **समानांतर प्रसंस्करण:** VVC को समानांतर प्रसंस्करण के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एन्कोडिंग और डिकोडिंग की गति को बढ़ाता है।

कंप्रेशन दक्षता

VVC, HEVC की तुलना में लगभग 30-50% बेहतर कंप्रेशन दक्षता प्रदान करता है। इसका मतलब है कि VVC का उपयोग करके उसी गुणवत्ता के वीडियो को HEVC की तुलना में बहुत कम बैंडविड्थ पर स्ट्रीम किया जा सकता है। यह मोबाइल वीडियो स्ट्रीमिंग, ऑनलाइन वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग, और वीडियो स्टोरेज जैसे अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है।

H.266 (VVC) बनाम H.265 (HEVC) कंप्रेशन दक्षता
H.265 (HEVC) | H.266 (VVC) |
265 | 300-350 | उच्च | निम्न | अच्छी | बेहतर | मध्यम | उच्च | जटिल | अपेक्षाकृत सरल |

अनुप्रयोग

VVC के कई संभावित अनुप्रयोग हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • **वीडियो स्ट्रीमिंग:** VVC का उपयोग नेटफ्लिक्स, यूट्यूब, और अमेज़ॅन प्राइम वीडियो जैसी स्ट्रीमिंग सेवाओं द्वारा बैंडविड्थ लागत को कम करने और वीडियो की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए किया जा सकता है। यह बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म पर लाइव वीडियो फीड के लिए भी महत्वपूर्ण है, खासकर जहां बैंडविड्थ सीमित है।
  • **वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग:** VVC का उपयोग ज़ूम, माइक्रोसॉफ्ट टीम्स, और स्काइप जैसी वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग सेवाओं द्वारा वीडियो की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए किया जा सकता है, खासकर कम बैंडविड्थ कनेक्शन पर।
  • **वीडियो स्टोरेज:** VVC का उपयोग वीडियो फाइलों के आकार को कम करने के लिए किया जा सकता है, जिससे अधिक वीडियो को कम स्टोरेज स्पेस में संग्रहीत किया जा सकता है। बाइनरी ऑप्शन डेटा के विश्लेषण के लिए वीडियो रिकॉर्डिंग संग्रहीत करने के लिए यह महत्वपूर्ण है।
  • **4K और 8K वीडियो:** VVC, 4K और 8K वीडियो को कुशलतापूर्वक संपीड़ित करने के लिए आदर्श है, जिससे उन्हें स्ट्रीम करना और संग्रहीत करना आसान हो जाता है।
  • **वर्चुअल रियलिटी (VR) और ऑगमेंटेड रियलिटी (AR):** VVC का उपयोग VR और AR अनुप्रयोगों में उच्च रिज़ॉल्यूशन वीडियो को स्ट्रीम करने के लिए किया जा सकता है।

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में प्रासंगिकता

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में, VVC कई तरह से प्रासंगिक हो सकता है:

  • **लाइव ट्रेडिंग डेटा:** कई ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म लाइव वीडियो फीड का उपयोग करते हैं, जैसे कि तकनीकी विश्लेषण के लिए चार्ट और बाजार की खबरें। VVC बेहतर कंप्रेशन दक्षता के साथ इन फीड को स्ट्रीम करने में मदद कर सकता है, जिससे डेटा तेजी से और अधिक कुशलता से प्रसारित हो सके।
  • **एनालिटिक्स टूल:** कुछ एनालिटिक्स टूल वीडियो डेटा का उपयोग करते हैं, जैसे कि कैंडलस्टिक पैटर्न और ट्रेंड लाइन्स की पहचान करने के लिए। VVC का उपयोग करके इन वीडियो डेटा को संपीड़ित करने से एनालिटिक्स टूल के प्रदर्शन में सुधार हो सकता है।
  • **शिक्षण सामग्री:** बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के बारे में शैक्षिक वीडियो बनाने और साझा करने के लिए VVC का उपयोग किया जा सकता है। बेहतर कंप्रेशन दक्षता के साथ, इन वीडियो को कम बैंडविड्थ पर स्ट्रीम किया जा सकता है, जिससे अधिक लोगों तक पहुंचना आसान हो जाता है।
  • **बाइनरी ऑप्शन रोबोट्स:** कुछ बाइनरी ऑप्शन रोबोट्स वीडियो डेटा का उपयोग करते हैं। VVC बेहतर कंप्रेशन दक्षता प्रदान करके इन रोबोट्स के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकता है।
  • **मार्केट सेंटीमेंट एनालिसिस:** वीडियो और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म से डेटा का उपयोग करके मार्केट सेंटीमेंट का विश्लेषण किया जा सकता है। VVC इस डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने में मदद कर सकता है।

चुनौतियां और भविष्य

VVC के सामने कुछ चुनौतियां भी हैं। सबसे बड़ी चुनौती इसकी जटिलता है। VVC एन्कोडर और डिकोडर को लागू करना HEVC की तुलना में अधिक मुश्किल है। इसके अतिरिक्त, VVC को व्यापक रूप से अपनाने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर समर्थन की आवश्यकता है।

भविष्य में, VVC के और अधिक अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने की उम्मीद है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के साथ VVC का संयोजन वीडियो कंप्रेशन और विश्लेषण में और अधिक सुधार कर सकता है।

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