D3.js

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए D3.js : एक विस्तृत परिचय

परिचय

D3.js (डेटा-ड्रिवेन डॉक्यूमेंट्स) एक शक्तिशाली जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है जिसका उपयोग वेब ब्राउज़र में इंटरैक्टिव, गतिशील डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए किया जाता है। यह डेटा को डेटा बाइंडिंग के माध्यम से DOM (डॉक्यूमेंट ऑब्जेक्ट मॉडल) में जोड़ता है, जिससे डेटा में परिवर्तन होने पर स्वचालित रूप से विज़ुअलाइज़ेशन अपडेट हो जाता है। D3.js केवल एक चार्टिंग लाइब्रेरी नहीं है; बल्कि यह एक ऐसा टूलकिट है जो डेवलपर्स को कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की पूर्ण स्वतंत्रता प्रदान करता है।

यह लेख शुरुआती लोगों के लिए D3.js का एक विस्तृत परिचय है, जो इसकी मूल अवधारणाओं, बुनियादी उपयोग और कुछ सामान्य उदाहरणों को कवर करता है। हम यह भी देखेंगे कि D3.js अन्य जावास्क्रिप्ट फ्रेमवर्क और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक से कैसे अलग है।

D3.js की मूलभूत अवधारणाएँ

D3.js कई प्रमुख अवधारणाओं पर आधारित है:

**सिलेक्शन (Selections):** D3.js में, सिलेक्शंस उन DOM तत्वों का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें आप संशोधित करना चाहते हैं। सिलेक्शंस CSS सिलेक्टर का उपयोग करके बनाए जाते हैं, जैसे कि `d3.select()` या `d3.selectAll()`।
**डेटा बाइंडिंग (Data Binding):** यह D3.js का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। डेटा बाइंडिंग आपको डेटा के प्रत्येक टुकड़े को एक DOM तत्व से जोड़ने की अनुमति देता है। यह `data()` विधि का उपयोग करके किया जाता है।
**एंट्री (Enter):** जब डेटा बाइंडिंग में डेटा तत्वों की संख्या DOM तत्वों की संख्या से अधिक होती है, तो D3.js "एंट्री" सिलेक्शंस बनाता है। ये सिलेक्शंस उन नए DOM तत्वों का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें डेटा में प्रत्येक अतिरिक्त तत्व के लिए बनाया जाना चाहिए।
**एग्जिट (Exit):** इसके विपरीत, जब DOM तत्वों की संख्या डेटा तत्वों की संख्या से अधिक होती है, तो D3.js "एग्जिट" सिलेक्शंस बनाता है। ये सिलेक्शंस उन DOM तत्वों का प्रतिनिधित्व करते हैं जिन्हें डेटा से हटा दिया जाना चाहिए।
**अपडेट (Update):** अपडेट सिलेक्शंस उन DOM तत्वों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो पहले से मौजूद हैं और जिनके डेटा को अपडेट करने की आवश्यकता है।
**ट्रांज़िशन (Transitions):** ट्रांज़िशन आपको धीरे-धीरे DOM तत्वों के गुणों को बदलने की अनुमति देते हैं, जिससे एनिमेशन और इंटरैक्टिव प्रभाव पैदा होते हैं।

D3.js को स्थापित करना और सेट अप करना

D3.js का उपयोग करने का सबसे आसान तरीका सीधे CDN (कंटेंट डिलीवरी नेटवर्क) से लाइब्रेरी को शामिल करना है:

```html <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script> ```

वैकल्पिक रूप से, आप npm (नोड पैकेज मैनेजर) का उपयोग करके D3.js को स्थापित कर सकते हैं:

```bash npm install d3 ```

फिर आप अपने जावास्क्रिप्ट कोड में D3.js को आयात कर सकते हैं:

```javascript import * as d3 from 'd3'; ```

एक साधारण बार चार्ट बनाना

आइए एक साधारण बार चार्ट बनाने के लिए D3.js का उपयोग करके एक उदाहरण देखें।

HTML फ़ाइल (index.html):

```html <!DOCTYPE html> <html> <head>

   <title>D3.js Bar Chart</title>
   <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>

</head> <body>

   <script src="script.js"></script>

</body> </html> ```

जावास्क्रिप्ट फ़ाइल (script.js):

```javascript // डेटा const data = [10, 20, 30, 40, 50];

// चार्ट कंटेनर का चयन const chart = d3.select("#chart");

// बार चार्ट बनाने के लिए const bar = chart.selectAll("div")

   .data(data)
   .enter()
   .append("div")
   .style("width", (d) => d * 10 + "px")
   .style("height", "100px")
   .style("background-color", "steelblue")
   .style("margin", "2px");

```

इस कोड में, हमने पहले एक डेटा सरणी को परिभाषित किया। फिर हमने `#chart` ID वाले div तत्व का चयन किया, जो हमारे बार चार्ट के लिए कंटेनर के रूप में काम करेगा। हमने `selectAll("div")` का उपयोग करके एक खाली सिलेक्शन बनाया, फिर `data(data)` का उपयोग करके डेटा को सिलेक्शन से बांधा। `enter()` विधि ने उन नए DOM तत्वों के लिए सिलेक्शंस बनाए जिनकी डेटा में प्रतिनिधित्व किया गया था लेकिन DOM में मौजूद नहीं थे। हमने `append("div")` का उपयोग करके प्रत्येक डेटा तत्व के लिए एक div तत्व जोड़ा। अंत में, हमने `style()` विधि का उपयोग करके प्रत्येक बार की चौड़ाई, ऊंचाई और रंग को सेट किया।

डेटा स्केल और अक्ष

अधिक जटिल विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए, आपको डेटा स्केल और अक्ष का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।

**स्केल (Scales):** स्केल डेटा मानों को पिक्सेल मानों में मैप करते हैं, जो उन्हें विज़ुअलाइज़ेशन में प्रदर्शित करने के लिए उपयुक्त बनाते हैं। D3.js विभिन्न प्रकार के स्केल प्रदान करता है, जैसे कि `d3.scaleLinear()`, `d3.scaleLog()`, `d3.scaleOrdinal()` आदि।
**अक्ष (Axes):** अक्ष डेटा मानों को विज़ुअलाइज़ेशन पर प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। D3.js `d3.axisBottom()`, `d3.axisLeft()`, `d3.axisRight()`, `d3.axisTop()` जैसे अक्ष निर्माण फ़ंक्शन प्रदान करता है।

उदाहरण:

```javascript // स्केल परिभाषित करें const xScale = d3.scaleLinear()

   .domain([0, 50])
   .range([0, 500]);

// अक्ष परिभाषित करें const xAxis = d3.axisBottom(xScale);

// अक्ष जोड़ें chart.append("g")

   .attr("transform", "translate(0, 100)")
   .call(xAxis);

```

इस कोड में, हमने `d3.scaleLinear()` का उपयोग करके एक रैखिक स्केल परिभाषित किया, जो 0 से 50 तक के डेटा मानों को 0 से 500 पिक्सेल तक मैप करता है। फिर हमने `d3.axisBottom(xScale)` का उपयोग करके एक अक्ष परिभाषित किया, जो स्केल के साथ एक क्षैतिज अक्ष बनाता है। अंत में, हमने चार्ट में एक g तत्व जोड़ा और `call(xAxis)` का उपयोग करके अक्ष को g तत्व में जोड़ा।

इंटरैक्टिविटी जोड़ना

D3.js आपको अपने विज़ुअलाइज़ेशन में इंटरैक्टिविटी जोड़ने की अनुमति देता है, जैसे कि होवर प्रभाव, क्लिक इवेंट और ज़ूमिंग।

उदाहरण:

```javascript // बार पर होवर प्रभाव जोड़ें bar.on("mouseover", function(event, d) {

   d3.select(this)
       .style("opacity", 0.5);

}) .on("mouseout", function(event, d) {

   d3.select(this)
       .style("opacity", 1);

}); ```

इस कोड में, हमने `on()` विधि का उपयोग करके बार पर दो इवेंट हैंडलर जोड़े। पहला इवेंट हैंडलर `mouseover` इवेंट पर ट्रिगर होता है, जो बार की अपारदर्शिता को 0.5 पर सेट करता है। दूसरा इवेंट हैंडलर `mouseout` इवेंट पर ट्रिगर होता है, जो बार की अपारदर्शिता को 1 पर रीसेट करता है।

अन्य विज़ुअलाइज़ेशन प्रकार

D3.js का उपयोग विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:

**लाइन चार्ट (Line Charts):** समय के साथ डेटा के रुझानों को दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है।
**पाई चार्ट (Pie Charts):** डेटा के विभिन्न भागों के अनुपात को दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है।
**स्कैटर प्लॉट (Scatter Plots):** दो चर के बीच संबंध दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है।
**ट्री मैप (Tree Maps):** पदानुक्रमित डेटा को दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है।
**नेटवर्क डायग्राम (Network Diagrams):** नोड्स और लिंक के बीच संबंधों को दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है।

D3.js के फायदे और नुकसान

- फायदे:**

**लचीलापन (Flexibility):** D3.js आपको कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की पूर्ण स्वतंत्रता प्रदान करता है।
**नियंत्रण (Control):** आपके पास DOM पर पूर्ण नियंत्रण होता है, जिससे आप विज़ुअलाइज़ेशन को ठीक से ट्यून कर सकते हैं।
**प्रदर्शन (Performance):** D3.js अत्यधिक प्रदर्शनकारी है, खासकर बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय।
**समुदाय (Community):** D3.js का एक बड़ा और सक्रिय समुदाय है, जो बहुत सारे संसाधन और सहायता प्रदान करता है।

- नुकसान:**

**सीखने की अवस्था (Learning Curve):** D3.js सीखने में थोड़ा मुश्किल हो सकता है, खासकर शुरुआती लोगों के लिए।
**कोडिंग की मात्रा (Amount of Coding):** अन्य चार्टिंग लाइब्रेरी की तुलना में D3.js में अधिक कोडिंग की आवश्यकता होती है।

D3.js और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी

D3.js कई अन्य जावास्क्रिप्ट विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जैसे कि:

**Chart.js:** एक सरल और उपयोग में आसान चार्टिंग लाइब्रेरी।
**Plotly:** एक इंटरैक्टिव चार्टिंग लाइब्रेरी जो विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।
**Highcharts:** एक वाणिज्यिक चार्टिंग लाइब्रेरी जो विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन और सुविधाओं प्रदान करती है।

D3.js अन्य लाइब्रेरी से अलग है क्योंकि यह डेटा बाइंडिंग और DOM हेरफेर पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। यह D3.js को अधिक लचीला और शक्तिशाली बनाता है, लेकिन इसे सीखने में भी अधिक मुश्किल बनाता है।

निष्कर्ष

D3.js एक शक्तिशाली जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है जिसका उपयोग वेब ब्राउज़र में इंटरैक्टिव, गतिशील डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए किया जा सकता है। यह सीखने में थोड़ा मुश्किल हो सकता है, लेकिन यह आपको कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की पूर्ण स्वतंत्रता प्रदान करता है। यदि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में गंभीर हैं, तो D3.js एक मूल्यवान टूल है जिसे सीखने में समय निवेश करना उचित है।

आगे की पढ़ाई

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए जावास्क्रिप्ट एक शक्तिशाली उपकरण है। वेब डेवलपमेंट में इसका उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के परिणामों को प्रदर्शित करने के लिए यह एक महत्वपूर्ण तकनीक है। इंटरैक्टिव ग्राफिक्स बनाने के लिए यह एक उत्कृष्ट विकल्प है। डेटा साइंस के क्षेत्र में यह एक महत्वपूर्ण कौशल है। बिजनेस इंटेलिजेंस में डेटा को समझने के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है। फाइनेंशियल मॉडलिंग में डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए भी यह उपयोगी है। शेयर बाजार विश्लेषण के लिए यह एक महत्वपूर्ण उपकरण हो सकता है। तकनीकी विश्लेषण में भी इसका उपयोग किया जा सकता है। वॉल्यूम विश्लेषण के लिए डेटा को समझने में मदद करता है। जोखिम प्रबंधन में विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके जोखिमों को बेहतर ढंग से समझा जा सकता है। पोर्टफोलियो प्रबंधन में प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए यह उपयोगी है। ट्रेडिंग रणनीतियाँ को समझने और विकसित करने में भी मदद करता है। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के लिए भी इसका उपयोग डेटा पैटर्न को समझने के लिए किया जा सकता है। ऑप्शन मूल्य निर्धारण मॉडल के परिणामों को विज़ुअलाइज़ करने में सहायक है। वित्तीय पूर्वानुमान में डेटा को समझने के लिए एक मूल्यवान उपकरण है।

अभी ट्रेडिंग शुरू करें

IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा $10) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा $5)

हमारे समुदाय में शामिल हों

हमारे Telegram चैनल @strategybin से जुड़ें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार की प्रवृत्ति पर अलर्ट ✓ शुरुआती के लिए शिक्षण सामग्री