एसक्यूएल सिंटैक्स

एसक्यूएल सिंटैक्स

एसक्यूएल (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों (डीबीएमएस) के साथ संवाद करने के लिए एक मानक भाषा है। MediaWiki, अपने मूल में, एक MySQL डेटाबेस का उपयोग करता है, इसलिए एसक्यूएल सिंटैक्स को समझना MediaWiki व्यवस्थापकों, डेवलपर्स और यहां तक कि उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए भी महत्वपूर्ण है जो डेटाबेस स्तर पर बदलाव करना चाहते हैं। यह लेख MediaWiki 1.40 के संदर्भ में एसक्यूएल सिंटैक्स का विस्तृत अवलोकन प्रदान करता है, जिसमें बुनियादी अवधारणाओं से लेकर अधिक जटिल प्रश्नों तक शामिल हैं। हम बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग की दुनिया से समानताएं भी खींचेंगे, यह प्रदर्शित करते हुए कि कैसे डेटा विश्लेषण और पैटर्न पहचान दोनों क्षेत्रों में समान सिद्धांत लागू होते हैं।

एसक्यूएल के मूल सिद्धांत

एसक्यूएल कमांड को विभिन्न श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

• **डेटा डेफिनेशन लैंग्वेज (डीडीएल):** डेटाबेस संरचना को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कि टेबल बनाना, इंडेक्स बनाना और स्कीमा को संशोधित करना।
• **डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज (डीएमएल):** डेटाबेस में डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कि डेटा सम्मिलित करना, अपडेट करना, हटाना और क्वेरी करना।
• **डेटा कंट्रोल लैंग्वेज (डीसीएल):** डेटाबेस तक पहुंच को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कि अनुमतियां प्रदान करना और रद्द करना।
• **डेटा क्वेरी लैंग्वेज (डीक्यूएल):** डेटाबेस से डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।

MediaWiki के संदर्भ में, सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कमांड डीएमएल और डीक्यूएल हैं।

डेटाबेस और टेबल

एक डेटाबेस डेटा का एक संगठित संग्रह है। MediaWiki में, मुख्य डेटाबेस `mediawiki` कहलाता है। डेटाबेस के भीतर, डेटा को टेबल में व्यवस्थित किया जाता है। उदाहरण के लिए, `user` टेबल उपयोगकर्ताओं के बारे में जानकारी संग्रहीत करती है, जबकि `page` टेबल पृष्ठों के बारे में जानकारी संग्रहीत करती है।

टेबल बनाने के लिए, आप `CREATE TABLE` कमांड का उपयोग कर सकते हैं:

```sql CREATE TABLE my_table (

   id INT PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(255),
   value DECIMAL(10, 2)

); ```

यह कमांड `my_table` नामक एक टेबल बनाता है जिसमें तीन कॉलम हैं: `id` (एक पूर्णांक जो प्राथमिक कुंजी है), `name` (एक स्ट्रिंग), और `value` (एक दशमलव संख्या)।

यह प्रक्रिया बाइनरी ऑप्शन के लिए बाजार विश्लेषण के समान है, जहां डेटा को समझने और पैटर्न की पहचान करने के लिए जानकारी को संरचित तरीके से व्यवस्थित करना महत्वपूर्ण है। जैसे डेटाबेस टेबल में जानकारी व्यवस्थित करते हैं, वैसे ही तकनीकी विश्लेषण चार्ट बाजार के रुझानों को समझने में मदद करते हैं।

डेटा जोड़ना, अपडेट करना और हटाना

• **डेटा सम्मिलित करना:** `INSERT INTO` कमांड का उपयोग टेबल में नया डेटा सम्मिलित करने के लिए किया जाता है:

```sql INSERT INTO my_table (id, name, value) VALUES (1, 'Example', 123.45); ```

• **डेटा अपडेट करना:** `UPDATE` कमांड का उपयोग टेबल में मौजूदा डेटा को अपडेट करने के लिए किया जाता है:

```sql UPDATE my_table SET value = 456.78 WHERE id = 1; ```

• **डेटा हटाना:** `DELETE FROM` कमांड का उपयोग टेबल से डेटा को हटाने के लिए किया जाता है:

```sql DELETE FROM my_table WHERE id = 1; ```

ये ऑपरेशन ट्रेंड एनालिसिस के समान हैं, जहां व्यापारियों को अपनी रणनीतियों को समायोजित करने के लिए बाजार की स्थितियों के आधार पर डेटा को लगातार अपडेट करने की आवश्यकता होती है।

डेटा क्वेरी करना

`SELECT` कमांड का उपयोग डेटाबेस से डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

```sql SELECT * FROM my_table; ```

यह कमांड `my_table` टेबल से सभी कॉलम और सभी पंक्तियों को पुनः प्राप्त करता है।

आप `WHERE` क्लॉज का उपयोग विशिष्ट मानदंडों को पूरा करने वाली पंक्तियों को फ़िल्टर करने के लिए कर सकते हैं:

```sql SELECT * FROM my_table WHERE value > 100; ```

यह कमांड `my_table` टेबल से केवल उन पंक्तियों को पुनः प्राप्त करता है जहां `value` कॉलम 100 से अधिक है।

`ORDER BY` क्लॉज का उपयोग परिणामों को सॉर्ट करने के लिए किया जा सकता है:

```sql SELECT * FROM my_table ORDER BY name ASC; ```

यह कमांड `my_table` टेबल से सभी पंक्तियों को `name` कॉलम के आधार पर आरोही क्रम में सॉर्ट करके पुनः प्राप्त करता है।

`LIMIT` क्लॉज का उपयोग पुनः प्राप्त पंक्तियों की संख्या को सीमित करने के लिए किया जा सकता है:

```sql SELECT * FROM my_table LIMIT 10; ```

यह कमांड `my_table` टेबल से केवल पहली 10 पंक्तियों को पुनः प्राप्त करता है।

मूविंग एवरेज जैसे तकनीकी संकेतकों का उपयोग करके डेटा को फ़िल्टर करना और विश्लेषण करना, एसक्यूएल क्वेरीज़ में `WHERE` क्लॉज का उपयोग करने के समान है।

जॉइन

जॉइन का उपयोग दो या अधिक टेबल से संबंधित डेटा को संयोजित करने के लिए किया जाता है। सबसे आम प्रकार के जॉइन हैं:

• **INNER JOIN:** केवल उन पंक्तियों को लौटाता है जो दोनों टेबल में मौजूद हैं।
• **LEFT JOIN:** बाएं टेबल से सभी पंक्तियों को लौटाता है, और दाएं टेबल से मिलान करने वाली पंक्तियों को लौटाता है।
• **RIGHT JOIN:** दाएं टेबल से सभी पंक्तियों को लौटाता है, और बाएं टेबल से मिलान करने वाली पंक्तियों को लौटाता है।
• **FULL OUTER JOIN:** दोनों टेबल से सभी पंक्तियों को लौटाता है।

उदाहरण के लिए, यदि आपके पास `users` और `posts` टेबल हैं, तो आप `INNER JOIN` का उपयोग उन सभी उपयोगकर्ताओं और उनके पोस्ट को पुनः प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं:

```sql SELECT users.name, posts.title FROM users INNER JOIN posts ON users.id = posts.user_id; ```

यह सहसंबंध विश्लेषण के समान है, जहां व्यापारियों को संभावित ट्रेडों की पहचान करने के लिए विभिन्न परिसंपत्तियों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है।

एग्रीगेट फंक्शन

एग्रीगेट फंक्शन का उपयोग डेटा के समूह पर गणना करने के लिए किया जाता है। कुछ सामान्य एग्रीगेट फंक्शन हैं:

• `COUNT()`: पंक्तियों की संख्या गिनता है।
• `SUM()`: मानों का योग करता है।
• `AVG()`: मानों का औसत निकालता है।
• `MIN()`: न्यूनतम मान ढूंढता है।
• `MAX()`: अधिकतम मान ढूंढता है।

उदाहरण के लिए, आप `COUNT()` फंक्शन का उपयोग `users` टेबल में उपयोगकर्ताओं की संख्या गिनने के लिए कर सकते हैं:

```sql SELECT COUNT(*) FROM users; ```

वॉल्यूम विश्लेषण में, व्यापारियों को रुझानों की पुष्टि करने और संभावित ब्रेकआउट की पहचान करने के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम को एग्रीगेट करने की आवश्यकता होती है।

सबक्वेरी

सबक्वेरी एक क्वेरी के भीतर एक क्वेरी है। सबक्वेरी का उपयोग अधिक जटिल प्रश्नों को बनाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप सबक्वेरी का उपयोग उन सभी उपयोगकर्ताओं को पुनः प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं जिन्होंने औसत से अधिक पोस्ट बनाए हैं:

```sql SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM posts GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > (SELECT AVG(post_count) FROM (SELECT COUNT(*) AS post_count FROM posts GROUP BY user_id) AS post_counts)); ```

यह रणनीति विकास के समान है, जहां व्यापारियों को जटिल नियमों और शर्तों के आधार पर स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए कई कारकों पर विचार करने की आवश्यकता होती है।

डेटा टाइप्स

एसक्यूएल में विभिन्न प्रकार के डेटा टाइप्स उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:

• `INT`: पूर्णांक संख्याएं।
• `VARCHAR`: चर लंबाई वाली स्ट्रिंग।
• `TEXT`: लंबी स्ट्रिंग।
• `DATE`: तारीख।
• `DATETIME`: तारीख और समय।
• `DECIMAL`: दशमलव संख्या।

डेटा टाइप का चयन डेटा की प्रकृति के अनुरूप होना चाहिए।

जोखिम प्रबंधन में, विभिन्न प्रकार के जोखिमों को समझने और उनका मूल्यांकन करने के लिए डेटा को सही ढंग से वर्गीकृत करना महत्वपूर्ण है।

इंडेक्स

इंडेक्स का उपयोग डेटाबेस में डेटा को तेज़ी से खोजने के लिए किया जाता है। इंडेक्स बनाने के लिए, आप `CREATE INDEX` कमांड का उपयोग कर सकते हैं:

```sql CREATE INDEX idx_name ON my_table (name); ```

यह कमांड `my_table` टेबल के `name` कॉलम पर एक इंडेक्स बनाता है।

इंडेक्स का उपयोग क्वेरी प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है, लेकिन वे डेटाबेस में लिखने की गति को भी धीमा कर सकते हैं।

उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग में, जहां गति सर्वोपरि है, कुशल डेटाबेस इंडेक्सिंग महत्वपूर्ण है।

मीडियाविकि में एसक्यूएल का उपयोग

MediaWiki में, आप सीधे MySQL डेटाबेस से इंटरैक्ट करने के लिए एसक्यूएल का उपयोग कर सकते हैं। यह विशेष रूप से उपयोगी है जब आपको कस्टम रिपोर्ट बनाने, डेटा का विश्लेषण करने या MediaWiki की कार्यक्षमता को बढ़ाने की आवश्यकता होती है। MediaWiki के डेटाबेस स्कीमा को समझना भी महत्वपूर्ण है, जो MediaWiki Wiki पर प्रलेखित है।

MediaWiki एक्सटेंशन विकसित करते समय, एसक्यूएल का उपयोग डेटा को संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

निष्कर्ष

एसक्यूएल सिंटैक्स को समझना MediaWiki व्यवस्थापकों, डेवलपर्स और उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए एक मूल्यवान कौशल है। यह आपको डेटाबेस स्तर पर बदलाव करने, कस्टम रिपोर्ट बनाने और MediaWiki की कार्यक्षमता को बढ़ाने की अनुमति देता है। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के संदर्भ में, एसक्यूएल का उपयोग बाजार के रुझानों का विश्लेषण करने, स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करने और जोखिम का प्रबंधन करने के लिए किया जा सकता है।

अतिरिक्त संसाधन

• MySQL Documentation: [1](https://dev.mysql.com/doc/)
• MediaWiki Database Schema: [2](https://www.mediawiki.org/wiki/Manual:Database_schema)
• SQL Tutorial: [3](https://www.w3schools.com/sql/)

बाइनरी ऑप्शन रणनीति तकनीकी विश्लेषण उपकरण ट्रेडिंग मनोविज्ञान जोखिम इनाम अनुपात मनी मैनेजमेंट कैंडलस्टिक पैटर्न फिबोनाची रिट्रेसमेंट बोलिंगर बैंड आरएसआई (रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स) एमएसीडी (मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डाइवर्जेंस) स्टोचैस्टिक ऑसिलेटर इचिमोकू क्लाउड पिवट पॉइंट्स सपोर्ट और रेजिस्टेंस ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म बाइनरी ऑप्शन ब्रोकर ऑप्शन ट्रेडिंग वित्तीय बाजार बाइनरी ऑप्शन जोखिम बाइनरी ऑप्शन लाभ बाइनरी ऑप्शन डेमो अकाउंट बाइनरी ऑप्शन सिग्नल बाइनरी ऑप्शन पूर्वानुमान

अभी ट्रेडिंग शुरू करें

IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा ₹750) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा ₹400)

हमारे समुदाय में शामिल हों

हमारे Telegram चैनल @strategybin को सब्सक्राइब करें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार के ट्रेंड्स की अलर्ट ✓ शुरुआती लोगों के लिए शैक्षिक सामग्री