Elasticsearch क्वेरी DSL उदाहरण
Elasticsearch क्वेरी DSL उदाहरण
Elasticsearch एक शक्तिशाली, वितरित खोज और विश्लेषण इंजन है। यह डेटा को संग्रहीत, खोज, और विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है। Elasticsearch क्वेरी DSL (डोमेन स्पेसिफिक लैंग्वेज) Elasticsearch के साथ इंटरैक्ट करने का प्राथमिक तरीका है। यह आपको जटिल खोज क्वेरी बनाने की अनुमति देता है जो आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करती हैं। यह लेख MediaWiki 1.40 वातावरण में Elasticsearch क्वेरी DSL के विभिन्न उदाहरणों पर केंद्रित है। हम बुनियादी से लेकर अधिक जटिल क्वेरीज़ को कवर करेंगे, और प्रत्येक उदाहरण को विस्तार से समझाएंगे। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडर्स के लिए, Elasticsearch डेटा विश्लेषण को गति देने और ट्रेडिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
Elasticsearch क्वेरी DSL का परिचय
Elasticsearch क्वेरी DSL JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन) प्रारूप में लिखी जाती है। एक क्वेरी एक या अधिक क्लॉज से बनी होती है जो बताती हैं कि डेटा कैसे मिलान किया जाना चाहिए। Elasticsearch कई प्रकार के क्वेरी क्लॉज प्रदान करता है, जैसे कि `match`, `term`, `range`, `bool`, और `wildcard`।
बुनियादी क्वेरी उदाहरण
- Match Query: यह क्वेरी एक या अधिक फ़ील्ड में एक विशिष्ट शब्द या वाक्यांश के लिए खोज करती है।
| Description | Example | | The field to search | `"title"` | | The term to search for | `"Elasticsearch"` | |
उदाहरण: ```json {
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
} ``` यह क्वेरी उन सभी दस्तावेजों को लौटाएगी जिनके "title" फ़ील्ड में "Elasticsearch" शब्द शामिल है। टेक्स्ट विश्लेषण के आधार पर, यह क्वेरी शब्द के विभिन्न रूपों (जैसे, "elasticsearch", "Elasticsearches") से भी मिलान कर सकती है।
- Term Query: यह क्वेरी एक फ़ील्ड में एक सटीक शब्द के लिए खोज करती है। यह `match` क्वेरी की तुलना में अधिक सटीक है, लेकिन यह टेक्स्ट विश्लेषण को ध्यान में नहीं रखती है।
उदाहरण: ```json {
"query": {
"term": {
"category": "software"
}
}
} ``` यह क्वेरी उन सभी दस्तावेजों को लौटाएगी जिनके "category" फ़ील्ड में बिल्कुल "software" शब्द शामिल है।
- Range Query: यह क्वेरी एक फ़ील्ड में मानों की एक विशिष्ट श्रेणी के भीतर आने वाले दस्तावेजों के लिए खोज करती है।
उदाहरण: ```json {
"query": {
"range": {
"date": {
"gte": "2023-01-01",
"lte": "2023-12-31"
}
}
}
} ``` यह क्वेरी उन सभी दस्तावेजों को लौटाएगी जिनके "date" फ़ील्ड 2023-01-01 और 2023-12-31 के बीच हैं। समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए उपयोगी।
जटिल क्वेरी उदाहरण
- Bool Query: यह क्वेरी कई अन्य क्वेरीज़ को एक साथ जोड़ती है। यह `must`, `should`, `must_not`, और `filter` क्लॉज का उपयोग करता है ताकि यह निर्दिष्ट किया जा सके कि प्रत्येक क्वेरी को कैसे मिलान किया जाना चाहिए।
उदाहरण: ```json {
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "category": "software" } },
{ "range": { "price": { "gte": 10 } } }
],
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } }
],
"must_not": [
{ "term": { "status": "deprecated" } }
]
}
}
} ``` यह क्वेरी उन सभी दस्तावेजों को लौटाएगी जो निम्नलिखित मानदंडों को पूरा करते हैं:
* "category" फ़ील्ड में "software" शब्द होना चाहिए। * "price" फ़ील्ड 10 या उससे अधिक होना चाहिए। * "title" फ़ील्ड में "Elasticsearch" शब्द होना चाहिए (यह वैकल्पिक है)। * "status" फ़ील्ड में "deprecated" शब्द नहीं होना चाहिए।
- Wildcard Query: यह क्वेरी एक फ़ील्ड में एक वाइल्डकार्ड पैटर्न से मिलान करने वाले दस्तावेजों के लिए खोज करती है। वाइल्डकार्ड पैटर्न में `*` (शून्य या अधिक वर्णों का प्रतिनिधित्व करता है) और `?` (एकल वर्ण का प्रतिनिधित्व करता है) शामिल हो सकते हैं।
उदाहरण: ```json {
"query": {
"wildcard": {
"title": "Elastic*"
}
}
} ``` यह क्वेरी उन सभी दस्तावेजों को लौटाएगी जिनके "title" फ़ील्ड "Elastic" से शुरू होते हैं।
- Fuzzy Query: यह क्वेरी एक फ़ील्ड में एक शब्द से मिलान करने वाले दस्तावेजों के लिए खोज करती है जो शब्द के समान है, लेकिन कुछ त्रुटियों या भिन्नताओं के साथ। यह लेवेनशेटिन दूरी का उपयोग करता है।
उदाहरण: ```json {
"query": {
"fuzzy": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
} ``` यह क्वेरी उन सभी दस्तावेजों को लौटाएगी जिनके "title" फ़ील्ड "Elasticsearch" के समान हैं, भले ही उनमें कुछ वर्तनी त्रुटियां हों।
बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में Elasticsearch का उपयोग
बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में, Elasticsearch का उपयोग विभिन्न प्रकार के उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि:
- रियल-टाइम डेटा विश्लेषण: Elasticsearch का उपयोग रियल-टाइम में बाजार डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि मूल्य चालें, ट्रेडिंग वॉल्यूम, और बाजार भावना। ट्रेडिंग वॉल्यूम विश्लेषण के लिए यह महत्वपूर्ण है।
- ट्रेंड पहचान: Elasticsearch का उपयोग बाजार के रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि अपट्रेंड, डाउनट्रेंड, और साइडवेज ट्रेंड। तकनीकी विश्लेषण के लिए आवश्यक।
- रिस्क प्रबंधन: Elasticsearch का उपयोग जोखिम का प्रबंधन करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि संभावित नुकसान की पहचान करना और स्टॉप-लॉस ऑर्डर सेट करना। रिस्क रिवार्ड रेशो का मूल्यांकन करने में मदद करता है।
- बैकटेस्टिंग: Elasticsearch का उपयोग ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है। बैकटेस्टिंग रणनीति के लिए महत्वपूर्ण।
- असंगति का पता लगाना: बाजार में असामान्य गतिविधियों का पता लगाना, जो संभावित व्यापारिक अवसरों का संकेत दे सकती हैं। असंगति खोज एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, आप Elasticsearch का उपयोग उन सभी बाइनरी ऑप्शन ट्रेडों को खोजने के लिए कर सकते हैं जो पिछले घंटे में एक निश्चित संपत्ति पर किए गए थे। फिर आप उन ट्रेडों के डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि बाजार के रुझानों की पहचान की जा सके और भविष्य के ट्रेडों के बारे में सूचित निर्णय लिए जा सकें।
Elasticsearch क्वेरी DSL के उन्नत उदाहरण
- Nested Query: यह क्वेरी उन दस्तावेजों को खोजती है जिनमें नेस्टेड ऑब्जेक्ट शामिल हैं।
- Geo Query: यह क्वेरी उन दस्तावेजों को खोजती है जिनमें भौगोलिक डेटा शामिल है। स्थानिक डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी।
- Script Query: यह क्वेरी आपको एक स्क्रिप्ट का उपयोग करके अपनी खोज क्वेरी को अनुकूलित करने की अनुमति देती है।
निष्कर्ष
Elasticsearch क्वेरी DSL एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको Elasticsearch के साथ इंटरैक्ट करने और अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने वाली जटिल खोज क्वेरी बनाने की अनुमति देता है। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडर्स डेटा विश्लेषण को गति देने, ट्रेडिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने और जोखिम का प्रबंधन करने के लिए Elasticsearch क्वेरी DSL का उपयोग कर सकते हैं। बाइनरी ऑप्शन रणनीति के विकास में Elasticsearch एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।
अतिरिक्त संसाधन
- Elasticsearch Documentation: [1](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html)
- Elasticsearch Query DSL: [2](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html)
- टेक्निकल इंडिकेटर
- कैंडलस्टिक पैटर्न
- फिबोनाची रिट्रेसमेंट
- मूविंग एवरेज
- आरएसआई (रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स)
- एमएसीडी (मूविंग एवरेज कन्वर्जेंस डाइवर्जेंस)
- बोलिंगर बैंड
- स्टोचैस्टिक ऑसिलेटर
- ट्रेडिंग साइकोलॉजी
- मनी मैनेजमेंट
- बाइनरी ऑप्शन ब्रोकर
- बाइनरी ऑप्शन विनियमन
- बाइनरी ऑप्शन जोखिम
- बाइनरी ऑप्शन डेमो अकाउंट
- बाइनरी ऑप्शन रणनीति निर्माण
- बाइनरी ऑप्शन सिग्नल
- बाइनरी ऑप्शन चार्टिंग
- बाइनरी ऑप्शन भविष्यवाणी
- बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग टिप्स
- बाइनरी ऑप्शन प्लेटफॉर्म
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