ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग

परिचय

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग एक डेटाबेस_कंकरेन्सी नियंत्रण विधि है जिसका उपयोग कई उपयोगकर्ताओं को एक ही समय में एक ही डेटा तक पहुंचने और संशोधित करने की अनुमति देने के लिए किया जाता है। यह पेसिमिस्टिक लॉकिंग के विपरीत है, जो मानता है कि टकराव होने की संभावना है और डेटा तक पहुंच को लॉक करके उन्हें रोकता है। ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग, इसके विपरीत, मानता है कि टकराव दुर्लभ हैं और उपयोगकर्ताओं को डेटा को संशोधित करने की अनुमति देता है, लेकिन संशोधन करने से पहले यह जांचता है कि डेटा को तब से बदला तो नहीं गया है जब उसने इसे पहली बार पढ़ा था।

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों में उपयोगी है जहां टकराव दुर्लभ हैं, जैसे कि वेब एप्लिकेशन जहां कई उपयोगकर्ता एक ही समय में एक ही डेटा तक पहुंच सकते हैं, लेकिन उनमें से कुछ ही इसे संशोधित करेंगे। यह उन अनुप्रयोगों में भी उपयोगी है जहां उच्च थ्रूपुट महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह डेटा तक पहुंच को लॉक करने की ओवरहेड से बचता है।

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग कैसे काम करता है?

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग निम्नलिखित चरणों में काम करता है:

1. उपयोगकर्ता डेटाबेस से डेटा पढ़ता है। 2. उपयोगकर्ता डेटा की एक प्रति बनाता है। 3. उपयोगकर्ता डेटा की प्रति को संशोधित करता है। 4. उपयोगकर्ता डेटाबेस में संशोधित डेटा को सहेजने का प्रयास करता है। 5. डेटाबेस यह जांचता है कि डेटा को तब से बदला तो नहीं गया है जब उपयोगकर्ता ने इसे पहली बार पढ़ा था। 6. यदि डेटा नहीं बदला गया है, तो डेटाबेस संशोधन को सहेजता है। 7. यदि डेटा बदल गया है, तो डेटाबेस संशोधन को अस्वीकार कर देता है और उपयोगकर्ता को त्रुटि संदेश दिखाता है।

यह जांच आमतौर पर एक संस्करण संख्या या टाइमस्टैम्प का उपयोग करके की जाती है। जब कोई उपयोगकर्ता डेटा पढ़ता है, तो डेटाबेस डेटा की वर्तमान संस्करण संख्या या टाइमस्टैम्प को रिकॉर्ड करता है। जब उपयोगकर्ता डेटा को सहेजने का प्रयास करता है, तो डेटाबेस यह जांचता है कि डेटा की वर्तमान संस्करण संख्या या टाइमस्टैम्प उस संस्करण संख्या या टाइमस्टैम्प से मेल खाता है जो उपयोगकर्ता ने पहले रिकॉर्ड किया था। यदि वे मेल नहीं खाते हैं, तो इसका मतलब है कि डेटा को तब से बदला गया है जब उपयोगकर्ता ने इसे पहली बार पढ़ा था, और संशोधन को अस्वीकार कर दिया जाता है।

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग के फायदे

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग के कई फायदे हैं, जिनमें शामिल हैं:

उच्च थ्रूपुट: चूंकि डेटा तक पहुंच को लॉक करने की कोई ओवरहेड नहीं है, इसलिए ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग पेसिमिस्टिक लॉकिंग की तुलना में उच्च थ्रूपुट प्रदान कर सकता है।
बेहतर जवाबदेही: ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग उपयोगकर्ताओं को डेटा को संशोधित करने की अनुमति देता है, भले ही अन्य उपयोगकर्ता भी इसे संशोधित करने का प्रयास कर रहे हों। यह बेहतर जवाबदेही प्रदान कर सकता है, क्योंकि उपयोगकर्ता अपने परिवर्तनों को सहेजने में सक्षम होते हैं, भले ही अन्य परिवर्तन भी किए जा रहे हों।
कम डेडलॉक: चूंकि डेटा तक पहुंच को लॉक करने की कोई ओवरहेड नहीं है, इसलिए ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग डेडलॉक की संभावना को कम कर सकता है।

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग के नुकसान

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग के कुछ नुकसान भी हैं, जिनमें शामिल हैं:

टकराव प्रबंधन: ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग को टकरावों को प्रबंधित करने की आवश्यकता होती है। यदि दो उपयोगकर्ता एक ही समय में एक ही डेटा को संशोधित करने का प्रयास करते हैं, तो एक उपयोगकर्ता का संशोधन अस्वीकार कर दिया जाएगा।
ओवरहेड: ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग में संस्करण संख्या या टाइमस्टैम्प को ट्रैक करने और टकरावों की जांच करने का ओवरहेड होता है।
जटिलता: ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग को पेसिमिस्टिक लॉकिंग की तुलना में लागू करना अधिक जटिल हो सकता है।

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग के उपयोग के मामले

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग कई अलग-अलग उपयोग के मामलों में उपयोगी हो सकती है, जिनमें शामिल हैं:

वेब एप्लिकेशन: ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग वेब एप्लिकेशन में उपयोगी है जहां कई उपयोगकर्ता एक ही समय में एक ही डेटा तक पहुंच सकते हैं, लेकिन उनमें से कुछ ही इसे संशोधित करेंगे।
सहयोगात्मक संपादन: ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग सहयोगात्मक संपादन अनुप्रयोगों में उपयोगी है जहां कई उपयोगकर्ता एक ही समय में एक ही दस्तावेज़ को संपादित कर सकते हैं।
कैशिंग: ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग कैशिंग अनुप्रयोगों में उपयोगी है जहां डेटा को कैश में संग्रहीत किया जाता है और कई उपयोगकर्ता एक ही समय में इसे एक्सेस कर सकते हैं।
वित्तीय लेनदेन: वित्तीय लेनदेन में, जहां डेटा की अखंडता महत्वपूर्ण है, ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग का उपयोग टकरावों को रोकने और डेटा की स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है।

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग के कार्यान्वयन तकनीकें

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग को लागू करने के कई अलग-अलग तरीके हैं। कुछ सबसे आम तकनीकों में शामिल हैं:

संस्करण संख्या: यह तकनीक डेटाबेस में प्रत्येक डेटा आइटम के लिए एक संस्करण संख्या संग्रहीत करती है। जब कोई उपयोगकर्ता डेटा पढ़ता है, तो डेटाबेस डेटा की वर्तमान संस्करण संख्या को रिकॉर्ड करता है। जब उपयोगकर्ता डेटा को सहेजने का प्रयास करता है, तो डेटाबेस यह जांचता है कि डेटा की वर्तमान संस्करण संख्या उस संस्करण संख्या से मेल खाती है जो उपयोगकर्ता ने पहले रिकॉर्ड की थी। यदि वे मेल नहीं खाते हैं, तो इसका मतलब है कि डेटा को तब से बदला गया है जब उपयोगकर्ता ने इसे पहली बार पढ़ा था, और संशोधन को अस्वीकार कर दिया जाता है।
टाइमस्टैम्प: यह तकनीक डेटाबेस में प्रत्येक डेटा आइटम के लिए एक टाइमस्टैम्प संग्रहीत करती है। जब कोई उपयोगकर्ता डेटा पढ़ता है, तो डेटाबेस डेटा की वर्तमान टाइमस्टैम्प को रिकॉर्ड करता है। जब उपयोगकर्ता डेटा को सहेजने का प्रयास करता है, तो डेटाबेस यह जांचता है कि डेटा की वर्तमान टाइमस्टैम्प उस टाइमस्टैम्प से मेल खाती है जो उपयोगकर्ता ने पहले रिकॉर्ड की थी। यदि वे मेल नहीं खाते हैं, तो इसका मतलब है कि डेटा को तब से बदला गया है जब उपयोगकर्ता ने इसे पहली बार पढ़ा था, और संशोधन को अस्वीकार कर दिया जाता है।
चेकसम: यह तकनीक डेटाबेस में प्रत्येक डेटा आइटम के लिए एक चेकसम संग्रहीत करती है। जब कोई उपयोगकर्ता डेटा पढ़ता है, तो डेटाबेस डेटा की वर्तमान चेकसम को रिकॉर्ड करता है। जब उपयोगकर्ता डेटा को सहेजने का प्रयास करता है, तो डेटाबेस डेटा की एक नई चेकसम की गणना करता है और इसे डेटाबेस में संग्रहीत चेकसम से तुलना करता है। यदि वे मेल नहीं खाते हैं, तो इसका मतलब है कि डेटा को तब से बदला गया है जब उपयोगकर्ता ने इसे पहली बार पढ़ा था, और संशोधन को अस्वीकार कर दिया जाता है।

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग बनाम पेसिमिस्टिक लॉकिंग
सुविधा	ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग	पेसिमिस्टिक लॉकिंग
टकराव धारणा	टकराव दुर्लभ हैं	टकराव आम हैं
डेटा लॉक	डेटा को तब तक लॉक नहीं किया जाता जब तक कि संशोधन सहेजा न जाए	डेटा को पढ़ने से पहले लॉक किया जाता है
थ्रूपुट	उच्च	कम
जवाबदेही	बेहतर	कम
डेडलॉक	कम संभावना	अधिक संभावना
जटिलता	अधिक जटिल	कम जटिल

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग का अनुप्रयोग

हालांकि ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग मुख्य रूप से डेटाबेस में उपयोग की जाती है, इसके सिद्धांतों को बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में भी लागू किया जा सकता है, खासकर स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम में।

**ऑर्डर प्लेसमेंट:** एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम एक निश्चित संपत्ति के लिए एक ऑप्शन खरीदने या बेचने का निर्णय ले सकता है। ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि सिस्टम एक ही समय में एक ही ऑप्शन के लिए कई ऑर्डर न दे। सिस्टम पहले ऑप्शन की स्थिति की जांच करेगा (जैसे कि कीमत, समाप्ति तिथि)। यदि स्थिति अपरिवर्तित है, तो ऑर्डर दिया जाएगा। यदि स्थिति बदल गई है, तो सिस्टम ऑर्डर को रद्द कर देगा और निर्णय लेने की प्रक्रिया को फिर से शुरू करेगा।
**सिग्नल प्रोसेसिंग:** तकनीकी विश्लेषण संकेत उत्पन्न करने वाले सिस्टम में, ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग यह सुनिश्चित कर सकती है कि एक ही सिग्नल को कई बार संसाधित न किया जाए, जिससे गलत ट्रेड हो सकते हैं।
**जोखिम प्रबंधन:** वॉल्यूम विश्लेषण और अन्य जोखिम प्रबंधन रणनीतियों के लिए डेटा का उपयोग करते समय, यह सुनिश्चित करने के लिए ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग का उपयोग किया जा सकता है कि जोखिम मूल्यांकन पुराने डेटा पर आधारित नहीं है।

उन्नत विषय

**दोहरी ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग:** यह तकनीक दो संस्करण संख्याओं का उपयोग करती है, एक डेटा के लिए और एक मेटाडेटा के लिए।
**कॉन्फ्लिक्ट रिज़ॉल्यूशन:** टकराव होने पर उन्हें कैसे हल किया जाए, इसके लिए विभिन्न रणनीतियां हैं, जैसे कि पहला लिखना जीतना, अंतिम लिखना जीतना, या उपयोगकर्ता को टकराव को हल करने के लिए कहना।
**ट्रांजेक्शन मैनेजमेंट:** ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग को ट्रांजेक्शन मैनेजमेंट सिस्टम के साथ एकीकृत किया जा सकता है ताकि डेटा की स्थिरता सुनिश्चित की जा सके।

निष्कर्ष

ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग एक शक्तिशाली डेटाबेस_कंकरेन्सी नियंत्रण विधि है जो उच्च थ्रूपुट और बेहतर जवाबदेही प्रदान कर सकती है। यह उन अनुप्रयोगों में विशेष रूप से उपयोगी है जहां टकराव दुर्लभ हैं। हालांकि, ऑप्टिमिस्टिक लॉकिंग को टकरावों को प्रबंधित करने और संस्करण संख्या या टाइमस्टैम्प को ट्रैक करने के ओवरहेड की आवश्यकता होती है। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग जैसे क्षेत्रों में, इसके सिद्धांतों का उपयोग स्वचालित प्रणालियों को अधिक कुशल और सटीक बनाने के लिए किया जा सकता है।

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