Asynchronous tasks with Celery

1. 1. एसिंक्रोनस कार्य सेलेरी के साथ

एसिंक्रोनस कार्य (Asynchronous Tasks) आधुनिक वेब विकास का एक महत्वपूर्ण पहलू है, खासकर जब आपको समय लेने वाली प्रक्रियाओं को संभालना हो। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए सेलेरी (Celery) का उपयोग करके एसिंक्रोनस कार्यों को लागू करने के बारे में एक विस्तृत गाइड है। हम सेलेरी की मूल अवधारणाओं, स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन, और वास्तविक दुनिया के उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करेंगे। साथ ही, हम यह भी देखेंगे कि कैसे सेलेरी को अन्य महत्वपूर्ण तकनीकों, जैसे कि डेटाबेस, कैशिंग, और संदेश कतार के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

एसिंक्रोनस कार्य क्या हैं?

मान लीजिए कि आपके पास एक वेब एप्लिकेशन है जो उपयोगकर्ताओं को एक बड़ी छवि को संसाधित करने या एक जटिल रिपोर्ट उत्पन्न करने की अनुमति देता है। यदि आप इन कार्यों को सीधे अनुरोध/प्रतिक्रिया चक्र के भीतर करते हैं, तो उपयोगकर्ता को प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए लंबा इंतजार करना पड़ेगा, जिससे एप्लिकेशन अनुभव खराब हो जाएगा।

एसिंक्रोनस कार्य इस समस्या का समाधान करते हैं। एसिंक्रोनस कार्य आपको उन कार्यों को पृष्ठभूमि में करने की अनुमति देते हैं जो तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता नहीं होती है। जब कोई उपयोगकर्ता कोई अनुरोध करता है, तो एप्लिकेशन कार्य को एक कतार में डाल देता है और तुरंत उपयोगकर्ता को प्रतिक्रिया भेज देता है। फिर, एक अलग प्रक्रिया (सेलेरी वर्कर) कतार से कार्यों को उठाती है और उन्हें पृष्ठभूमि में संसाधित करती है।

एसिंक्रोनस कार्यों के कुछ लाभ हैं:

• **बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव:** उपयोगकर्ता को तत्काल प्रतिक्रिया मिलती है, भले ही पृष्ठभूमि में समय लेने वाले कार्य चल रहे हों।
• **बढ़ी हुई स्केलेबिलिटी:** आप अधिक अनुरोधों को संभालने के लिए अधिक सेलेरी वर्कर जोड़ सकते हैं।
• **बेहतर संसाधन उपयोग:** कार्य पृष्ठभूमि में संसाधित किए जाते हैं, इसलिए वे मुख्य एप्लिकेशन सर्वर के संसाधनों का उपयोग नहीं करते हैं।
• **विफलता प्रबंधन:** सेलेरी विफल कार्यों को फिर से प्रयास करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

सेलेरी क्या है?

सेलेरी एक वितरित कार्य कतार (Distributed Task Queue) है जो पायथन में लिखा गया है। यह आपको एसिंक्रोनस कार्यों को परिभाषित करने, कतार में डालने और संसाधित करने की अनुमति देता है। सेलेरी कई संदेश कतारों (Message Queues) का समर्थन करता है, जैसे कि RabbitMQ, Redis, और Amazon SQS।

सेलेरी की कुछ प्रमुख विशेषताएं हैं:

• **सरल और लचीला:** सेलेरी को समझना और उपयोग करना आसान है, और इसे आपकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।
• **वितरित:** सेलेरी को कई सर्वरों पर चलाया जा सकता है, जिससे स्केलेबिलिटी में मदद मिलती है।
• **विफलता प्रबंधन:** सेलेरी विफल कार्यों को फिर से प्रयास करने और त्रुटियों को लॉग करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
• **शेड्यूलिंग:** सेलेरी कार्यों को विशिष्ट समय पर या आवर्ती रूप से चलाने के लिए शेड्यूल किया जा सकता है।
• **निगरानी:** सेलेरी कार्यों की स्थिति और प्रदर्शन की निगरानी के लिए उपकरण प्रदान करता है।

सेलेरी स्थापित करना

सेलेरी स्थापित करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

1. **पायथन और पिप स्थापित करें:** सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर पायथन और पिप स्थापित हैं। 2. **सेलेरी स्थापित करें:** पिप का उपयोग करके सेलेरी स्थापित करें:

   ```bash
   pip install celery
   ```

3. **संदेश कतार स्थापित करें:** सेलेरी के साथ उपयोग करने के लिए एक संदेश कतार स्थापित करें। उदाहरण के लिए, RabbitMQ स्थापित करने के लिए:

   ```bash
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install rabbitmq-server
   ```
   या Redis स्थापित करने के लिए:
   ```bash
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install redis-server
   ```

सेलेरी कॉन्फ़िगर करना

सेलेरी को कॉन्फ़िगर करने के लिए, आपको एक सेलेरी कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल बनानी होगी। यह फ़ाइल पायथन में लिखी जाती है और सेलेरी के व्यवहार को नियंत्रित करती है।

उदाहरण के लिए, एक बुनियादी सेलेरी कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल (`celeryconfig.py`) इस प्रकार हो सकती है:

```python broker_url = 'redis://localhost:6379/0' result_backend = 'redis://localhost:6379/0'

task_serializer = 'json' result_serializer = 'json' accept_content = ['json'] timezone = 'UTC' enable_utc = True ```

• `broker_url`: संदेश कतार का URL। इस उदाहरण में, हम Redis का उपयोग कर रहे हैं जो localhost पर पोर्ट 6379 पर चल रहा है।
• `result_backend`: कार्यों के परिणामों को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाने वाला URL। इस उदाहरण में, हम Redis का उपयोग कर रहे हैं।
• `task_serializer`: कार्यों को क्रमबद्ध करने के लिए उपयोग किया जाने वाला सीरियललाइज़र।
• `result_serializer`: परिणामों को क्रमबद्ध करने के लिए उपयोग किया जाने वाला सीरियललाइज़र।
• `accept_content`: स्वीकार्य सामग्री प्रकार।
• `timezone`: समय क्षेत्र।
• `enable_utc`: UTC समय का उपयोग करने के लिए सक्षम करें।

सेलेरी कार्य बनाना

सेलेरी कार्य बनाने के लिए, आपको एक सेलेरी एप्लिकेशन इंस्टेंस बनाना होगा और फिर कार्यों को सजावट (Decorator) का उपयोग करके परिभाषित करना होगा।

उदाहरण के लिए, एक साधारण कार्य जो दो संख्याओं को जोड़ता है, इस प्रकार बनाया जा सकता है:

```python from celery import Celery

app = Celery('my_app', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

@app.task def add(x, y):

   return x + y

```

• `@app.task`: यह सजावट फ़ंक्शन को सेलेरी कार्य के रूप में चिह्नित करता है।

सेलेरी कार्य चलाना

सेलेरी कार्य चलाने के लिए, आपको सेलेरी वर्कर शुरू करना होगा। सेलेरी वर्कर संदेश कतार से कार्यों को उठाता है और उन्हें संसाधित करता है।

सेलेरी वर्कर शुरू करने के लिए, निम्नलिखित कमांड चलाएं:

```bash celery -A my_app worker -l info ```

• `-A my_app`: सेलेरी एप्लिकेशन मॉड्यूल निर्दिष्ट करता है।
• `worker`: वर्कर मोड शुरू करता है।
• `-l info`: लॉगिंग स्तर को जानकारी पर सेट करता है।

सेलेरी कार्य कतार में डालना

सेलेरी कार्य कतार में डालने के लिए, आप `apply_async` विधि का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, `add` कार्य को कतार में डालने के लिए:

```python from my_app import add

result = add.apply_async((2, 3)) print(result.id) ```

• `apply_async`: कार्य को एसिंक्रोनस रूप से कतार में डालता है।
• `result.id`: कार्य का अद्वितीय पहचानकर्ता।

आप `get` विधि का उपयोग करके कार्य के परिणाम को प्राप्त कर सकते हैं:

```python result = add.apply_async((2, 3)) print(result.get()) ```

सेलेरी के साथ त्रुटि प्रबंधन

सेलेरी विफल कार्यों को संभालने के लिए कई तंत्र प्रदान करता है।

• **Retry:** आप `retry` सजावट का उपयोग करके एक कार्य को फिर से प्रयास करने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

   ```python
   from celery import Celery
   from celery.decorators import retry

   app = Celery('my_app', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

   @app.task
   @retry(bind=True, retry_for=(Exception,), max_retries=3)
   def my_task(self):
       # कार्य कोड
       pass
   ```

• **Error Handling:** आप `on_failure` तर्क का उपयोग करके कार्य विफल होने पर एक कस्टम हैंडलर निर्दिष्ट कर सकते हैं।

   ```python
   from celery import Celery

   app = Celery('my_app', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

   @app.task(on_failure=my_error_handler)
   def my_task():
       # कार्य कोड
       pass

   def my_error_handler(task, exc, tb):
       # त्रुटि हैंडलिंग कोड
       pass
   ```

सेलेरी के साथ शेड्यूलिंग

सेलेरी कार्यों को विशिष्ट समय पर या आवर्ती रूप से चलाने के लिए शेड्यूल किया जा सकता है।

• **ETA (Estimated Time of Arrival):** आप `eta` तर्क का उपयोग करके कार्य के निष्पादन के लिए एक विशिष्ट समय निर्दिष्ट कर सकते हैं।

   ```python
   from my_app import add
   import datetime

   result = add.apply_async((2, 3), eta=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=60))
   ```

• **Periodic Tasks:** आप `celery.schedules` मॉड्यूल का उपयोग करके आवर्ती कार्यों को परिभाषित कर सकते हैं।

   ```python
   from celery.schedules import crontab

   beat_schedule = {
       'add-every-30-seconds': {
           'task': 'my_app.add',
           'schedule': crontab(minutes=30, hour='*'),
           'args': (1, 2),
       },
   }
   ```
   आवर्ती कार्यों को चलाने के लिए, आपको सेलेरी बीट (Celery Beat) शुरू करना होगा:
   ```bash
   celery -A my_app beat -l info
   ```

सेलेरी का उपयोग करने के उदाहरण

• **छवि प्रसंस्करण:** छवियों को रिसाइज़ करना, वॉटरमार्क जोड़ना, या अन्य प्रसंस्करण कार्य करना।
• **ईमेल भेजना:** बड़ी संख्या में ईमेल भेजना।
• **रिपोर्ट उत्पन्न करना:** जटिल रिपोर्ट उत्पन्न करना।
• **डेटा आयात/निर्यात:** बड़े डेटासेट को आयात या निर्यात करना।
• **बैकअप:** डेटाबेस या फ़ाइलों का बैकअप लेना।

सेलेरी और अन्य तकनीकें

• **Django:** सेलेरी को Django के साथ आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
• **Flask:** सेलेरी को Flask के साथ भी आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
• **डेटाबेस:** सेलेरी कार्यों के परिणामों को संग्रहीत करने के लिए PostgreSQL, MySQL, या अन्य डेटाबेस का उपयोग कर सकता है।
• **कैशिंग:** सेलेरी प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए Memcached या Redis जैसे कैशिंग सिस्टम का उपयोग कर सकता है।
• **संदेश कतार:** सेलेरी RabbitMQ, Redis, या Amazon SQS जैसी विभिन्न संदेश कतारों का समर्थन करता है।

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में सेलेरी का उपयोग

हालांकि सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में सेलेरी का उपयोग थोड़ा जटिल है, लेकिन इसका उपयोग निम्न कार्यों के लिए किया जा सकता है:

• **बैकटेस्टिंग:** ऐतिहासिक डेटा पर ट्रेडिंग रणनीतियों का बैकटेस्टिंग करने के लिए सेलेरी का उपयोग करें।
• **रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग:** रियल-टाइम मार्केट डेटा को संसाधित करने और ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए।
• **ऑर्डर निष्पादन:** स्वचालित रूप से ब्रोकर के साथ ऑर्डर निष्पादित करने के लिए (सावधानी से उपयोग करें और जोखिमों को समझें)।
• **जोखिम प्रबंधन:** जोखिम प्रबंधन नियमों को लागू करने और स्वचालित स्टॉप-लॉस ऑर्डर सेट करने के लिए।

• • महत्वपूर्ण चेतावनी:** बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग अत्यधिक जोखिम भरा है। सेलेरी का उपयोग स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए करते समय, सावधानी बरतें और सुनिश्चित करें कि आप जोखिमों को समझते हैं।

तकनीकी विश्लेषण और वॉल्यूम विश्लेषण

सेलेरी का उपयोग तकनीकी विश्लेषण और वॉल्यूम विश्लेषण से संबंधित कार्यों को एसिंक्रोनस रूप से करने के लिए भी किया जा सकता है:

• **संकेतक गणना:** विभिन्न तकनीकी संकेतकों (जैसे कि मूविंग एवरेज, RSI, MACD) की गणना करना।
• **चार्ट पैटर्न पहचान:** चार्ट पर विशिष्ट पैटर्न (जैसे कि हेड एंड शोल्डर्स, डबल टॉप, डबल बॉटम) की पहचान करना।
• **वॉल्यूम प्रोफाइलिंग:** वॉल्यूम प्रोफाइलिंग डेटा का विश्लेषण करना।
• **बैकटेस्टिंग रणनीतियाँ:** विभिन्न तकनीकी विश्लेषण रणनीतियों का बैकटेस्टिंग करना।

निष्कर्ष

सेलेरी एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको एसिंक्रोनस कार्यों को लागू करने और अपने वेब एप्लिकेशन की स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। इस लेख में, हमने सेलेरी की मूल अवधारणाओं, स्थापना, कॉन्फ़िगरेशन, और वास्तविक दुनिया के उदाहरणों पर चर्चा की है। सेलेरी का उपयोग करके, आप अपने एप्लिकेशन को अधिक उत्तरदायी, स्केलेबल और विश्वसनीय बना सकते हैं। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में इसका उपयोग सावधानी से और जोखिमों को समझकर किया जाना चाहिए। पायथन के साथ सेलेरी एक शक्तिशाली संयोजन है।

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