Database views

डेटाबेस दृश्य

डेटाबेस दृश्य एक वर्चुअल टेबल है जो एक या अधिक वास्तविक तालिकाओं के डेटा को एक साथ प्रस्तुत करती है। यह डेटाबेस में भौतिक रूप से डेटा संग्रहीत नहीं करता है; इसके बजाय, यह एक संग्रहीत क्वेरी है जो डेटा को पुनर्प्राप्त और प्रदर्शित करती है। डेटाबेस दृश्य डेटा तक पहुँच को सरल बनाने, डेटा सुरक्षा बढ़ाने और डेटा को अधिक प्रबंधनीय बनाने के लिए उपयोगी होते हैं। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए डेटाबेस दृश्य की अवधारणा, लाभ, प्रकार, निर्माण, उपयोग और कुछ महत्वपूर्ण पहलुओं को विस्तार से समझाएगा।

डेटाबेस दृश्य क्या है?

एक डेटाबेस दृश्य (Database View) एक डेटाबेस में संग्रहीत एक क्वेरी (Query) का परिणाम होता है। इसे एक वर्चुअल टेबल के रूप में देखा जा सकता है, क्योंकि इसमें वास्तविक डेटा संग्रहीत नहीं होता है, बल्कि यह एक या अधिक आधार तालिकाओं (Base Tables) से डेटा को गतिशील रूप से प्राप्त करता है। जब भी आप दृश्य पर क्वेरी करते हैं, तो दृश्य को परिभाषित करने वाली क्वेरी निष्पादित होती है और परिणाम प्रस्तुत किया जाता है।

कल्पना कीजिए आपके पास एक बड़ा डेटा वेयरहाउस है जिसमें ग्राहकों, उत्पादों और लेनदेन से संबंधित जानकारी संग्रहीत है। आप अक्सर उन ग्राहकों की सूची चाहते हैं जिन्होंने एक निश्चित अवधि में एक निश्चित उत्पाद खरीदा है। इसके लिए आपको हर बार जटिल क्वेरी लिखनी होगी। एक दृश्य बनाकर, आप इस क्वेरी को संग्रहीत कर सकते हैं और इसे एक सरल नाम दे सकते हैं। बाद में, आप बस दृश्य के नाम से क्वेरी कर सकते हैं और आपको आवश्यक डेटा मिल जाएगा।

डेटाबेस दृश्य के लाभ

डेटाबेस दृश्य कई लाभ प्रदान करते हैं, जिनमें शामिल हैं:

सरलता: दृश्य जटिल क्वेरी को सरल बनाते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को डेटा तक पहुँचना आसान हो जाता है। जटिल एसक्यूएल क्वेरी को एक सरल दृश्य नाम से बदला जा सकता है।
सुरक्षा: दृश्य डेटा तक पहुँच को सीमित करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। आप उपयोगकर्ताओं को केवल उन कॉलम या पंक्तियों तक पहुँच प्रदान कर सकते हैं जिन्हें उन्हें देखने की अनुमति है। यह डेटा सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है।
डेटा स्वतंत्रता: दृश्य आधार तालिकाओं में परिवर्तन से एप्लिकेशन को अलग करते हैं। यदि आप आधार तालिकाओं की संरचना को बदलते हैं, तो आप दृश्य को अपडेट कर सकते हैं ताकि एप्लिकेशन अप्रभावित रहे। यह डेटाबेस डिजाइन को लचीला बनाता है।
संगति: दृश्य डेटा के लिए एक सुसंगत दृश्य प्रदान करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि सभी उपयोगकर्ता डेटा को समान तरीके से देखते हैं।
प्रदर्शन: कुछ मामलों में, दृश्य क्वेरी प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं, खासकर जटिल क्वेरी के लिए। क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन में यह सहायक हो सकता है।

डेटाबेस दृश्य के प्रकार

डेटाबेस दृश्य कई प्रकार के होते हैं, जिनमें शामिल हैं:

सरल दृश्य (Simple View): एक सरल दृश्य एक ही तालिका से डेटा प्राप्त करता है। यह दृश्य केवल कॉलम का चयन करता है और किसी भी गणना या जोड़-तोड़ का प्रदर्शन नहीं करता है।
जटिल दृश्य (Complex View): एक जटिल दृश्य कई तालिकाओं से डेटा प्राप्त करता है और गणना, जोड़-तोड़ और जोड़ (Join) जैसे कार्यों का प्रदर्शन कर सकता है।
भौतिकीकृत दृश्य (Materialized View): एक भौतिकीकृत दृश्य एक वास्तविक तालिका में डेटा संग्रहीत करता है। यह प्रदर्शन में सुधार कर सकता है, लेकिन इसे अपडेट रखने के लिए अतिरिक्त प्रयास की आवश्यकता होती है। यह डेटा वेयरहाउसिंग में आम है।
अपडेट करने योग्य दृश्य (Updatable View): एक अपडेट करने योग्य दृश्य आपको दृश्य के माध्यम से आधार तालिकाओं में डेटा को सम्मिलित, अपडेट या हटाने की अनुमति देता है। सभी दृश्य अपडेट करने योग्य नहीं होते हैं।

डेटाबेस दृश्य कैसे बनाएं

डेटाबेस दृश्य बनाने के लिए, आप `CREATE VIEW` स्टेटमेंट का उपयोग करते हैं। सिंटैक्स इस प्रकार है:

```sql CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ```

उदाहरण के लिए, यदि आपके पास `Customers` और `Orders` नामक दो तालिकाएँ हैं, तो आप उन ग्राहकों की सूची प्रदर्शित करने के लिए एक दृश्य बना सकते हैं जिन्होंने एक निश्चित राशि से अधिक का ऑर्डर दिया है:

```sql CREATE VIEW HighValueCustomers AS SELECT c.CustomerID, c.CustomerName FROM Customers c JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID WHERE o.OrderAmount > 1000; ```

यह दृश्य `HighValueCustomers` नाम से बनाया जाएगा और उन ग्राहकों की सूची प्रदर्शित करेगा जिन्होंने 1000 से अधिक का ऑर्डर दिया है।

डेटाबेस दृश्य का उपयोग कैसे करें

एक बार जब आप एक दृश्य बना लेते हैं, तो आप इसे एक साधारण तालिका की तरह क्वेरी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, `HighValueCustomers` दृश्य पर क्वेरी करने के लिए, आप निम्न स्टेटमेंट का उपयोग कर सकते हैं:

```sql SELECT * FROM HighValueCustomers; ```

यह उन सभी ग्राहकों की सूची प्रदर्शित करेगा जिन्होंने 1000 से अधिक का ऑर्डर दिया है।

डेटाबेस दृश्य के साथ विचार करने योग्य बातें

डेटाबेस दृश्य का उपयोग करते समय, निम्नलिखित बातों पर विचार करना महत्वपूर्ण है:

प्रदर्शन: जटिल दृश्य प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आपके दृश्य कुशल हैं और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए उचित अनुक्रमणिका (index) का उपयोग करते हैं। इंडेक्सिंग एक महत्वपूर्ण तकनीक है।
सुरक्षा: दृश्य का उपयोग डेटा तक पहुँच को सीमित करने के लिए किया जा सकता है। सुनिश्चित करें कि आप दृश्य को उचित अनुमतियों के साथ कॉन्फ़िगर करते हैं।
रखरखाव: आधार तालिकाओं में परिवर्तन दृश्य को अमान्य कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आप आधार तालिकाओं में परिवर्तन के बाद दृश्य को अपडेट करते हैं।
जटिलता: अत्यधिक जटिल दृश्य बनाए रखने और समझने में मुश्किल हो सकते हैं। सरल दृश्य बनाने का प्रयास करें जो विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
अपडेट करने योग्यता: सभी दृश्य अपडेट करने योग्य नहीं होते हैं। यदि आप दृश्य के माध्यम से डेटा को अपडेट करना चाहते हैं, तो सुनिश्चित करें कि दृश्य अपडेट करने योग्य है।

बाइनरी ऑप्शंस और डेटाबेस दृश्य

हालांकि सीधे तौर पर संबंधित नहीं हैं, डेटाबेस दृश्य का उपयोग बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म में डेटा का विश्लेषण और प्रबंधन करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:

ट्रेडिंग डेटा विश्लेषण: ट्रेडिंग इतिहास, लाभ/हानि, और जोखिम स्तर को ट्रैक करने के लिए दृश्य बनाए जा सकते हैं।
जोखिम प्रबंधन: जोखिम को मापने और प्रबंधित करने के लिए दृश्य बनाए जा सकते हैं।
रिपोर्टिंग: ट्रेडिंग प्रदर्शन और रुझानों पर रिपोर्ट तैयार करने के लिए दृश्य बनाए जा सकते हैं।

बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में तकनीकी विश्लेषण और वॉल्यूम विश्लेषण के लिए डेटाबेस दृश्य का उपयोग करके, ट्रेडर बेहतर निर्णय ले सकते हैं और अपनी लाभप्रदता बढ़ा सकते हैं। इसके अतिरिक्त, मनी मैनेजमेंट की रणनीतियों को लागू करने के लिए भी डेटाबेस दृश्य उपयोगी हो सकते हैं। रिस्क रिवॉर्ड रेशियो की गणना और निगरानी के लिए भी यह उपयोगी हो सकता है। बुलिश पैटर्न और बेयरिश पैटर्न की पहचान के लिए डेटा का विश्लेषण करने में भी डेटाबेस दृश्य मदद कर सकते हैं। कैंडलस्टिक पैटर्न की पहचान करना और मूविंग एवरेज जैसे इंडिकेटर का उपयोग करना भी डेटाबेस दृश्य के माध्यम से आसान हो सकता है। फिबोनाची रिट्रेसमेंट और सपोर्ट और रेजिस्टेंस लेवल की पहचान के लिए डेटा का विश्लेषण करना भी संभव है। ट्रेडिंग साइकोलॉजी को समझने के लिए डेटाबेस दृश्य का उपयोग करके ट्रेडरों के व्यवहार का विश्लेषण किया जा सकता है। मार्केट सेंटीमेंट का आकलन करने के लिए भी यह उपयोगी हो सकता है। समाचार विश्लेषण और आर्थिक कैलेंडर से प्राप्त डेटा को शामिल करके, ट्रेडर सूचित निर्णय ले सकते हैं। पोर्टफोलियो डायवर्सिफिकेशन के लिए डेटाबेस दृश्य का उपयोग करके विभिन्न परिसंपत्तियों के प्रदर्शन को ट्रैक किया जा सकता है। हेजिंग रणनीतियों को लागू करने के लिए भी यह उपयोगी हो सकता है।

निष्कर्ष

डेटाबेस दृश्य डेटाबेस प्रबंधन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हैं। वे डेटा तक पहुँच को सरल बनाते हैं, डेटा सुरक्षा बढ़ाते हैं और डेटा को अधिक प्रबंधनीय बनाते हैं। डेटाबेस दृश्य के विभिन्न प्रकारों और उनके उपयोग को समझकर, आप अपने डेटाबेस सिस्टम की दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार कर सकते हैं। बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में भी इनका उपयोग डेटा विश्लेषण और जोखिम प्रबंधन के लिए किया जा सकता है।

डेटाबेस दृश्य के उदाहरण
दृश्य का नाम	विवरण	उपयोग
HighValueCustomers	उन ग्राहकों की सूची जिन्होंने 1000 से अधिक का ऑर्डर दिया है	विपणन अभियान
ProductSalesByRegion	प्रत्येक क्षेत्र में उत्पाद की बिक्री	बिक्री विश्लेषण
ActiveUsers	उन उपयोगकर्ताओं की सूची जो पिछले 30 दिनों में सक्रिय रहे हैं	उपयोगकर्ता जुड़ाव विश्लेषण
LowStockItems	उन वस्तुओं की सूची जो कम स्टॉक में हैं	इन्वेंट्री प्रबंधन

तकनीकी विश्लेषण वॉल्यूम विश्लेषण मनी मैनेजमेंट रिस्क रिवॉर्ड रेशियो बुलिश पैटर्न बेयरिश पैटर्न कैंडलस्टिक पैटर्न मूविंग एवरेज फिबोनाची रिट्रेसमेंट सपोर्ट और रेजिस्टेंस लेवल ट्रेडिंग साइकोलॉजी मार्केट सेंटीमेंट समाचार विश्लेषण आर्थिक कैलेंडर पोर्टफोलियो डायवर्सिफिकेशन हेजिंग रणनीतियाँ

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