Azure Monitor दस्तावेज़

1. 1. Azure Monitor दस्तावेज़: शुरुआती के लिए संपूर्ण गाइड

Azure Monitor Azure क्लाउड सेवाओं और ऑन-प्रमाइसेस वातावरणों की निगरानी के लिए एक शक्तिशाली और बहुमुखी सेवा है। यह आपको आपके अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे के स्वास्थ्य और प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है, ताकि आप समस्याओं का तेजी से निवारण कर सकें, प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकें और बेहतर निर्णय ले सकें। यह लेख Azure Monitor के मूल सिद्धांतों, इसकी प्रमुख विशेषताओं और उपयोग के मामलों पर एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, जो शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Azure Monitor क्या है?

Azure Monitor एक पूर्ण-विशेषताओं वाला निगरानी समाधान है जो आपको निम्नलिखित कार्य करने की अनुमति देता है:

• **मेट्रिक्स एकत्र करना:** विभिन्न स्रोतों से प्रदर्शन डेटा एकत्र करना, जैसे कि Azure संसाधन, वर्चुअल मशीन, एप्लिकेशन और नेटवर्क उपकरण।
• **लॉग एकत्र करना:** आपके अनुप्रयोगों और सेवाओं से लॉग डेटा एकत्र करना, जिसमें त्रुटि संदेश, इवेंट लॉग और कस्टम लॉग शामिल हैं।
• **लॉग विश्लेषण:** शक्तिशाली क्वेरी भाषा का उपयोग करके लॉग डेटा का विश्लेषण करना, ताकि पैटर्न, विसंगतियों और समस्याओं की पहचान की जा सके।
• **अलर्ट बनाना:** पूर्वनिर्धारित थ्रेशोल्ड के आधार पर अलर्ट बनाना, ताकि समस्याओं का तुरंत पता लगाया जा सके।
• **विज़ुअलाइज़ेशन:** डेटा को डैशबोर्ड और रिपोर्ट में विज़ुअलाइज़ करना, ताकि प्रदर्शन की निगरानी करना और रुझानों की पहचान करना आसान हो सके।
• **स्वचालन:** स्वचालित कार्यों को ट्रिगर करने के लिए अलर्ट और लॉग डेटा का उपयोग करना, जैसे कि वर्चुअल मशीन को स्वचालित रूप से स्केल करना या समस्याओं को ठीक करना।

Azure Monitor की प्रमुख विशेषताएं

Azure Monitor कई प्रमुख विशेषताओं से युक्त है, जिनमें शामिल हैं:

• **मेट्रिक्स एक्सप्लोरर:** यह आपको विभिन्न Azure संसाधनों से मेट्रिक्स डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। आप मेट्रिक्स को चार्ट, ग्राफ़ और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन में प्लॉट कर सकते हैं, और डेटा को फ़िल्टर और समेकित कर सकते हैं। Azure मेट्रिक्स
• **लॉग एनालिटिक्स:** यह आपको लॉग डेटा का विश्लेषण करने के लिए शक्तिशाली क्वेरी भाषा, Kusto क्वेरी भाषा (KQL) का उपयोग करने की अनुमति देता है। आप लॉग डेटा से पैटर्न, विसंगतियों और समस्याओं की पहचान करने के लिए KQL का उपयोग कर सकते हैं। Kusto क्वेरी भाषा
• **अलर्ट:** यह आपको पूर्वनिर्धारित थ्रेशोल्ड के आधार पर अलर्ट बनाने की अनुमति देता है। जब कोई थ्रेशोल्ड पार हो जाता है, तो आपको ईमेल, SMS या अन्य चैनलों के माध्यम से सूचित किया जाएगा। Azure अलर्ट
• **वर्कबुक:** यह आपको इंटरैक्टिव रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने की अनुमति देता है। आप वर्कबुक में टेक्स्ट, चार्ट, ग्राफ़ और अन्य विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ सकते हैं। Azure वर्कबुक
• **एप्लिकेशन इनसाइट्स:** यह एक एप्लिकेशन प्रदर्शन निगरानी (APM) सेवा है जो आपको आपके अनुप्रयोगों के स्वास्थ्य और प्रदर्शन की निगरानी करने में मदद करती है। एप्लिकेशन इनसाइट्स
• **एक्ज़ीक्यूटिव डैशबोर्ड:** यह आपको आपके Azure संसाधनों के स्वास्थ्य और प्रदर्शन का एक उच्च-स्तरीय दृश्य प्रदान करता है। Azure डैशबोर्ड
• **स्मार्ट डिटेक्शन:** यह एक मशीन लर्निंग-संचालित सुविधा है जो आपके Azure संसाधनों में विसंगतियों और समस्याओं का स्वचालित रूप से पता लगाती है। Azure स्मार्ट डिटेक्शन
• **ऑटोस्केल:** यह आपको अपने Azure संसाधनों को स्वचालित रूप से स्केल करने की अनुमति देता है, ताकि वे मांग को पूरा कर सकें। Azure ऑटोस्केल
• **डायग्नोस्टिक सेटिंग्स:** यह आपको अपने Azure संसाधनों से डायग्नोस्टिक डेटा एकत्र करने और संग्रहीत करने की अनुमति देता है। Azure डायग्नोस्टिक सेटिंग्स

Azure Monitor के उपयोग के मामले

Azure Monitor का उपयोग कई अलग-अलग उपयोग के मामलों के लिए किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:

• **एप्लिकेशन प्रदर्शन निगरानी:** अपने अनुप्रयोगों के स्वास्थ्य और प्रदर्शन की निगरानी करना, ताकि समस्याओं का तुरंत पता लगाया जा सके और प्रदर्शन को अनुकूलित किया जा सके। एप्लिकेशन प्रदर्शन निगरानी
• **बुनियादी ढांचा निगरानी:** अपने Azure संसाधनों और ऑन-प्रमाइसेस बुनियादी ढांचे के स्वास्थ्य और प्रदर्शन की निगरानी करना। बुनियादी ढांचा निगरानी
• **सुरक्षा निगरानी:** सुरक्षा घटनाओं का पता लगाना और उनका जवाब देना। Azure सुरक्षा केंद्र
• **समस्या निवारण:** समस्याओं की पहचान करना और उनका निवारण करना। समस्या निवारण
• **क्षमता नियोजन:** भविष्य की मांग के लिए अपनी क्षमता की योजना बनाना। क्षमता नियोजन
• **लागत अनुकूलन:** अपनी Azure लागत को अनुकूलित करना। Azure लागत प्रबंधन

Azure Monitor के साथ शुरुआत

Azure Monitor के साथ शुरुआत करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

1. **एक Azure खाता बनाएं:** यदि आपके पास पहले से कोई Azure खाता नहीं है, तो आपको एक बनाना होगा। 2. **एक लॉग एनालिटिक्स कार्यस्थान बनाएं:** लॉग एनालिटिक्स कार्यस्थान वह जगह है जहां आप लॉग डेटा संग्रहीत और विश्लेषण करेंगे। 3. **अपने Azure संसाधनों को कॉन्फ़िगर करें:** अपने Azure संसाधनों को कॉन्फ़िगर करें ताकि वे Azure Monitor को मेट्रिक्स और लॉग डेटा भेजें। 4. **डैशबोर्ड और अलर्ट बनाएं:** अपने डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और समस्याओं का पता लगाने के लिए डैशबोर्ड और अलर्ट बनाएं।

मेट्रिक्स और लॉग के बीच अंतर

Azure Monitor में मेट्रिक्स और लॉग डेटा दो प्राथमिक प्रकार के डेटा हैं जिन्हें आप एकत्र कर सकते हैं। दोनों डेटा प्रकार महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं।

• **मेट्रिक्स:** ये संख्यात्मक मान हैं जो समय के साथ एकत्र किए जाते हैं। वे आपके Azure संसाधनों के प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसे कि CPU उपयोग, मेमोरी उपयोग और नेटवर्क ट्रैफ़िक। मेट्रिक्स का उपयोग रुझानों की निगरानी करने, विसंगतियों का पता लगाने और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है। समय श्रृंखला डेटा
• **लॉग:** ये पाठ-आधारित संदेश हैं जो आपके अनुप्रयोगों और सेवाओं द्वारा उत्पन्न होते हैं। वे त्रुटि संदेश, इवेंट लॉग और कस्टम लॉग शामिल कर सकते हैं। लॉग का उपयोग समस्याओं का निवारण करने, सुरक्षा घटनाओं की जांच करने और अनुप्रयोग व्यवहार की समझ हासिल करने के लिए किया जाता है। लॉग फ़ाइल विश्लेषण

मेट्रिक्स बनाम लॉग

विशेषता	मेट्रिक्स	लॉग
डेटा प्रकार	संख्यात्मक	पाठ
संग्रह आवृत्ति	नियमित अंतराल पर	इवेंट-संचालित
उपयोग	प्रदर्शन निगरानी, रुझान विश्लेषण	समस्या निवारण, सुरक्षा जांच
विश्लेषण	चार्ट, ग्राफ़	क्वेरी भाषा (KQL)

Kusto क्वेरी भाषा (KQL)

Kusto क्वेरी भाषा (KQL) एक शक्तिशाली क्वेरी भाषा है जिसका उपयोग Azure Monitor में लॉग डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। यह SQL के समान है, लेकिन यह लॉग डेटा के लिए अनुकूलित है। KQL का उपयोग करके, आप लॉग डेटा से पैटर्न, विसंगतियों और समस्याओं की पहचान कर सकते हैं। SQL क्वेरी

यहां KQL क्वेरी का एक उदाहरण दिया गया है जो पिछले 24 घंटों में त्रुटि संदेशों की संख्या की गणना करता है:

```kql LogAnalyticsWorkspace | where TimeGenerated > ago(24h) | where Level == "Error" | count ```

Azure Monitor के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

Azure Monitor का उपयोग करते समय, निम्नलिखित सर्वोत्तम अभ्यासों का पालन करना महत्वपूर्ण है:

• **अपने डेटा को फ़िल्टर करें:** केवल आवश्यक डेटा एकत्र करें, ताकि लागत कम हो और प्रदर्शन में सुधार हो।
• **अलर्ट का उपयोग करें:** समस्याओं का तुरंत पता लगाने के लिए अलर्ट का उपयोग करें।
• **डैशबोर्ड का उपयोग करें:** प्रदर्शन की निगरानी करने और रुझानों की पहचान करने के लिए डैशबोर्ड का उपयोग करें।
• **लॉग डेटा का विश्लेषण करें:** समस्याओं का निवारण करने और अनुप्रयोग व्यवहार की समझ हासिल करने के लिए लॉग डेटा का विश्लेषण करें।
• **स्वचालन का उपयोग करें:** स्वचालित कार्यों को ट्रिगर करने के लिए अलर्ट और लॉग डेटा का उपयोग करें।

Azure Monitor और अन्य निगरानी उपकरण

Azure Monitor कई अन्य निगरानी उपकरणों के साथ एकीकृत होता है, जिनमें शामिल हैं:

• **Splunk:** एक लोकप्रिय लॉग प्रबंधन और विश्लेषण उपकरण। Splunk
• **Prometheus:** एक ओपन-सोर्स निगरानी और अलर्टिंग उपकरण। Prometheus
• **Grafana:** एक ओपन-सोर्स डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण। Grafana
• **New Relic:** एक एप्लिकेशन प्रदर्शन निगरानी (APM) सेवा। New Relic
• **Dynatrace:** एक एप्लिकेशन प्रदर्शन निगरानी (APM) सेवा। Dynatrace

निष्कर्ष

Azure Monitor Azure क्लाउड सेवाओं और ऑन-प्रमाइसेस वातावरणों की निगरानी के लिए एक शक्तिशाली और बहुमुखी सेवा है। यह आपको आपके अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे के स्वास्थ्य और प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करता है, ताकि आप समस्याओं का तेजी से निवारण कर सकें, प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकें और बेहतर निर्णय ले सकें। यह लेख Azure Monitor के मूल सिद्धांतों, इसकी प्रमुख विशेषताओं और उपयोग के मामलों पर एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है।

बाइनरी ऑप्शंस के लिए प्रासंगिक पहलू

हालांकि Azure Monitor सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शंस से संबंधित नहीं है, लेकिन इसके कुछ पहलू ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म और डेटा विश्लेषण में उपयोगी हो सकते हैं:

• **डेटा संग्रह और विश्लेषण:** Azure Monitor की डेटा संग्रह और विश्लेषण क्षमता का उपयोग ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के प्रदर्शन की निगरानी, डेटा फीड की गुणवत्ता की जांच और एल्गोरिथम ट्रेडिंग रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है।
• **अलर्ट:** ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म में समस्याओं का पता लगाने के लिए अलर्ट का उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि डेटा फीड में व्यवधान या ट्रेडिंग इंजन में त्रुटियां।
• **लॉग विश्लेषण:** ट्रेडिंग गतिविधि और उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए लॉग का उपयोग किया जा सकता है, जो जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी का पता लगाने में मदद कर सकता है।
• **प्रदर्शन निगरानी:** ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के प्रदर्शन की निगरानी करने के लिए Azure Monitor का उपयोग किया जा सकता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह उच्च मात्रा में ट्रेडिंग गतिविधि को संभाल सकता है। उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग

यहां कुछ संबंधित लिंक दिए गए हैं:

• तकनीकी विश्लेषण
• वॉल्यूम विश्लेषण
• जोखिम प्रबंधन
• एल्गोरिथम ट्रेडिंग
• वित्तीय डेटा विश्लेषण
• ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म
• रियल-टाइम डेटा फीड
• बाइनरी ऑप्शंस रणनीति
• मनी मैनेजमेंट
• बाइनरी ऑप्शंस जोखिम
• बाइनरी ऑप्शंस ब्रोकर
• बाइनरी ऑप्शंस विनियमन
• बाइनरी ऑप्शंस मनोविज्ञान
• बाइनरी ऑप्शंस चार्टिंग
• बाइनरी ऑप्शंस संकेत

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