Elastic Stack

1. 1. इलास्टिक स्टैक: शुरुआती गाइड

इलास्टिक स्टैक, जिसे पहले ELK स्टैक के नाम से जाना जाता था, एक शक्तिशाली और लोकप्रिय ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जिसका उपयोग मशीन डेटा को स्टोर, सर्च, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए किया जाता है। यह विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त है, जिसमें लॉग विश्लेषण, सुरक्षा सूचना और इवेंट प्रबंधन (SIEM), व्यवसाय खुफिया (BI), और अनुप्रयोग प्रदर्शन निगरानी (APM) शामिल हैं। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए इलास्टिक स्टैक का विस्तृत परिचय प्रदान करता है।

इलास्टिक स्टैक के घटक

इलास्टिक स्टैक चार मुख्य घटकों से बना है:

• इलास्टिकसर्च (Elasticsearch): यह स्टैक का मुख्य घटक है। इलास्टिकसर्च एक वितरित, RESTful सर्च और एनालिटिक्स इंजन है जो सभी प्रकार के डेटा को स्टोर, सर्च और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अपैचे ल्यूसीन पर आधारित है और तेज़ सर्च और एनालिटिक्स क्षमताएं प्रदान करता है।
• लॉगस्टैश (Logstash): लॉगस्टैश एक डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन है जो विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करती है, उसे ट्रांसफॉर्म करती है, और फिर उसे इलास्टिकसर्च में भेजती है। यह विभिन्न इनपुट, फिल्टर और आउटपुट प्लगइन्स का समर्थन करता है, जिससे डेटा को आवश्यकतानुसार संसाधित करना आसान हो जाता है। डेटा एकत्रीकरण और डेटा सामान्यीकरण के लिए यह महत्वपूर्ण है।
• किबाना (Kibana): किबाना इलास्टिकसर्च में संग्रहीत डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक वेब इंटरफ़ेस है। यह डैशबोर्ड, चार्ट और ग्राफ़ बनाने की अनुमति देता है जो डेटा को समझने और रुझानों की पहचान करने में मदद करते हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग के लिए यह आवश्यक है।
• बीट्स (Beats): बीट्स हल्के डेटा शिपर हैं जो विभिन्न प्रकार के डेटा को एकत्र करते हैं और उन्हें लॉगस्टैश या सीधे इलास्टिकसर्च में भेजते हैं। विभिन्न प्रकार के बीट्स उपलब्ध हैं, जैसे कि Filebeat (लॉग फ़ाइलों के लिए), Metricbeat (सिस्टम मेट्रिक्स के लिए), Packetbeat (नेटवर्क डेटा के लिए), और Winlogbeat (विंडोज इवेंट लॉग के लिए)।

इलास्टिक स्टैक कैसे काम करता है?

इलास्टिक स्टैक निम्नलिखित चरणों में काम करता है:

1. डेटा संग्रह: बीट्स या लॉगस्टैश विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं। 2. डेटा प्रोसेसिंग: लॉगस्टैश डेटा को फ़िल्टर, पार्स और समृद्ध करता है। 3. डेटा भंडारण: इलास्टिकसर्च संसाधित डेटा को संग्रहीत करता है। 4. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: किबाना इलास्टिकसर्च में संग्रहीत डेटा को विज़ुअलाइज़ करता है।

इलास्टिक स्टैक डेटा प्रवाह

चरण	विवरण	घटक
1	डेटा विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाता है।	बीट्स, लॉगस्टैश
2	डेटा को संसाधित, फ़िल्टर और समृद्ध किया जाता है।	लॉगस्टैश
3	संसाधित डेटा इलास्टिकसर्च में संग्रहीत किया जाता है।	इलास्टिकसर्च
4	किबाना डेटा को विज़ुअलाइज़ करता है और डैशबोर्ड बनाता है।	किबाना

इलास्टिक स्टैक का उपयोग कब करें?

इलास्टिक स्टैक विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त है, जिनमें शामिल हैं:

• लॉग प्रबंधन: लॉग फ़ाइलों से डेटा एकत्र करके, संसाधित करके और विश्लेषण करके, इलास्टिक स्टैक आपको समस्याओं का निवारण करने, प्रदर्शन की निगरानी करने और सुरक्षा घटनाओं का पता लगाने में मदद कर सकता है। लॉग विश्लेषण किसी भी सिस्टम व्यवस्थापक के लिए महत्वपूर्ण है।
• सुरक्षा विश्लेषण: इलास्टिक स्टैक का उपयोग सुरक्षा घटनाओं का पता लगाने, खतरों का विश्लेषण करने और सुरक्षा मुद्रा में सुधार करने के लिए किया जा सकता है। SIEM समाधानों के निर्माण के लिए यह एक लोकप्रिय विकल्प है।
• अनुप्रयोग प्रदर्शन निगरानी: इलास्टिक स्टैक का उपयोग अनुप्रयोग प्रदर्शन मेट्रिक्स एकत्र करके, विश्लेषण करके और विज़ुअलाइज़ करके अनुप्रयोगों के प्रदर्शन की निगरानी करने के लिए किया जा सकता है। APM के लिए यह एक शक्तिशाली उपकरण है।
• व्यवसाय खुफिया: इलास्टिक स्टैक का उपयोग व्यवसाय डेटा एकत्र करके, विश्लेषण करके और विज़ुअलाइज़ करके व्यवसायिक रुझानों की पहचान करने और सूचित निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। BI डैशबोर्ड बनाने के लिए यह उपयोगी है।
• वेबसाइट विश्लेषण: वेबसाइट ट्रैफ़िक और उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए। वेब एनालिटिक्स के लिए यह एक बढ़िया विकल्प है।

इलास्टिकसर्च के मुख्य अवधारणाएँ

इलास्टिकसर्च को समझने के लिए कुछ मुख्य अवधारणाएँ हैं:

• इंडेक्स (Index): इलास्टिकसर्च में डेटा इंडेक्स में संग्रहीत होता है। इंडेक्स डेटा के समान प्रकार का संग्रह होता है। उदाहरण के लिए, आपके पास वेब सर्वर लॉग के लिए एक इंडेक्स और एप्लिकेशन लॉग के लिए एक इंडेक्स हो सकता है।
• डॉक्यूमेंट (Document): इंडेक्स में संग्रहीत डेटा की इकाई एक डॉक्यूमेंट है। डॉक्यूमेंट JSON प्रारूप में होता है।
• फ़ील्ड (Field): डॉक्यूमेंट में डेटा फ़ील्ड में संग्रहीत होता है। फ़ील्ड में विभिन्न प्रकार के डेटा हो सकते हैं, जैसे कि टेक्स्ट, संख्याएँ, दिनांक और बूलियन।
• मैपिंग (Mapping): मैपिंग एक इंडेक्स में फ़ील्ड के डेटा प्रकार को परिभाषित करता है। यह इलास्टिकसर्च को डेटा को सही ढंग से इंडेक्स और सर्च करने में मदद करता है। स्कीमा डिजाइन महत्वपूर्ण है।
• शार्ड (Shard): इंडेक्स को शार्ड में विभाजित किया जाता है। शार्ड डेटा के क्षैतिज विभाजन हैं। यह इलास्टिकसर्च को डेटा को कई नोड्स पर वितरित करने और सर्च प्रदर्शन को बेहतर बनाने की अनुमति देता है।
• रेप्लिका (Replica): प्रत्येक शार्ड के एक या अधिक रेप्लिका हो सकते हैं। रेप्लिका शार्ड डेटा की प्रतियां हैं। यह इलास्टिकसर्च को डेटा उपलब्धता और विश्वसनीयता बढ़ाने में मदद करता है।

लॉगस्टैश का उपयोग

लॉगस्टैश डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन बनाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। इसमें तीन मुख्य भाग होते हैं:

• इनपुट (Input): इनपुट प्लगइन्स विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं।
• फ़िल्टर (Filter): फ़िल्टर प्लगइन्स डेटा को संसाधित, फ़िल्टर और समृद्ध करते हैं।
• आउटपुट (Output): आउटपुट प्लगइन्स संसाधित डेटा को गंतव्य पर भेजते हैं।

लॉगस्टैश कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में इनपुट, फ़िल्टर और आउटपुट प्लगइन्स को परिभाषित किया जाता है। यह कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल लॉगस्टैश को बताती है कि डेटा कैसे एकत्र करना, संसाधित करना और भेजना है। पाइपलाइन कॉन्फ़िगरेशन महत्वपूर्ण है।

किबाना के साथ विज़ुअलाइज़ेशन

किबाना इलास्टिकसर्च में संग्रहीत डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

• लाइन चार्ट: समय के साथ डेटा में रुझानों को दिखाने के लिए।
• बार चार्ट: विभिन्न श्रेणियों के बीच डेटा की तुलना करने के लिए।
• पाई चार्ट: डेटा के अनुपात को दिखाने के लिए।
• हीटमैप: डेटा में पैटर्न और सहसंबंधों को दिखाने के लिए।
• डैशबोर्ड: कई विज़ुअलाइज़ेशन को एक साथ प्रदर्शित करने के लिए।

किबाना डैशबोर्ड को अनुकूलित किया जा सकता है ताकि डेटा को समझने और रुझानों की पहचान करने में मदद मिल सके। डैशबोर्ड डिजाइन महत्वपूर्ण है।

इलास्टिक स्टैक के लिए संसाधन

• इलास्टिक का आधिकारिक वेबसाइट: [1](https://www.elastic.co/)
• इलास्टिकसर्च प्रलेखन: [2](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html)
• लॉगस्टैश प्रलेखन: [3](https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/index.html)
• किबाना प्रलेखन: [4](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html)

अतिरिक्त जानकारी

इलास्टिक स्टैक एक शक्तिशाली और लचीला प्लेटफॉर्म है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों के लिए किया जा सकता है। यह शुरुआती लोगों के लिए सीखने में थोड़ा मुश्किल हो सकता है, लेकिन इसके लाभ इसे निवेश करने लायक बनाते हैं।

• इलास्टिक क्लाउड इलास्टिक स्टैक को प्रबंधित करने का एक सरल तरीका है।
• बीट मॉड्यूल बीट्स को कॉन्फ़िगर करने और प्रबंधित करने का एक सरल तरीका है।
• इलास्टिक कॉमन शेयर्ड इमेज (CSI) कंटेनर वातावरण में इलास्टिक स्टैक को तैनात करने का एक तरीका है।
• इलास्टिक स्टैक के सुरक्षा पहलुओं को समझना महत्वपूर्ण है, जिसमें रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल (RBAC) और डेटा एन्क्रिप्शन शामिल हैं।
• प्रदर्शन ट्यूनिंग इलास्टिक स्टैक के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• स्केलिंग इलास्टिक स्टैक को स्केल करने के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि आपका डेटा बढ़ता है।
• बैकअप और पुनर्स्थापना डेटा हानि से बचाने के लिए महत्वपूर्ण है।
• मॉनिटरिंग इलास्टिक स्टैक के स्वास्थ्य और प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• समस्या निवारण सामान्य समस्याओं को हल करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• इलास्टिक सर्च क्वेरी लैंग्वेज (DSL) इलास्टिक सर्च के डेटा को क्वेरी करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• एग्रीगेशन डेटा का सारांश और विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• मैप्स इलास्टिक सर्च में डेटा संरचनाओं को परिभाषित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• टेम्प्लेट्स इंडेक्स निर्माण को स्वचालित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

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