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कोर डेटा ट्यूटोरियल

== परिचय ==

कोर डेटा एक शक्तिशाली फ्रेमवर्क है जो iOS, macOS, watchOS और tvOS ऐप्स में मॉडल डेटा प्रबंधन के लिए Apple द्वारा प्रदान किया गया है। यह ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड लेयर है जो आपके ऐप के डेटा को बनाए रखने और प्रबंधित करने के लिए एक व्यवस्थित तरीका प्रदान करता है, और इसे [[SQLite]] डेटाबेस में बने रहने की आवश्यकता नहीं है, हालांकि यह डिफ़ॉल्ट स्टोर प्रकार है। कोर डेटा [[डेटा मॉडलिंग]], [[डेटा माइग्रेशन]], [[डेटा वैलिडेशन]], और [[डेटा फ़ेचिंग]] जैसी सुविधाओं का समर्थन करता है, जिससे यह जटिल एप्लिकेशन के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बन जाता है।

यह ट्यूटोरियल शुरुआती लोगों के लिए है जो कोर डेटा के साथ शुरुआत करना चाहते हैं। हम कोर डेटा की मूल अवधारणाओं को कवर करेंगे और एक सरल उदाहरण एप्लिकेशन के माध्यम से इसका उपयोग करने का तरीका दिखाएंगे।

== कोर डेटा की मूल अवधारणाएँ ==

कोर डेटा तीन मुख्य घटकों से बना है:

*   '''मैनेज्ड ऑब्जेक्ट मॉडल (Managed Object Model):''' यह आपके ऐप के डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। इसमें [[एंटिटी]], [[एट्रीब्यूट]], और [[रिलेशनशिप]] शामिल हैं जो आपके डेटा की संरचना को परिभाषित करते हैं।
*   '''मैनेज्ड ऑब्जेक्ट कंटेक्स्ट (Managed Object Context):''' यह आपके ऐप में डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है। आप इसका उपयोग ऑब्जेक्ट बनाने, फ़ेच करने, अपडेट करने और हटाने के लिए करते हैं।
*   '''परसिस्टेंट स्टोर कोऑर्डिनेटर (Persistent Store Coordinator):''' यह आपके डेटा को डिस्क पर स्टोर करने के लिए जिम्मेदार है। यह [[SQLite]], [[XML]], या [[बाइनरी]] सहित विभिन्न प्रकार के स्टोर का समर्थन करता है।

[[डेटा फ्लो]] इस प्रकार है: आपका ऐप मैनेज्ड ऑब्जेक्ट कंटेक्स्ट के माध्यम से डेटा के साथ इंटरैक्ट करता है, जो परसिस्टेंट स्टोर कोऑर्डिनेटर के माध्यम से डेटा को डिस्क पर स्टोर करता है।

== एक सरल उदाहरण एप्लिकेशन बनाना ==

हम एक सरल उदाहरण एप्लिकेशन बनाएंगे जो उपयोगकर्ताओं की एक सूची को स्टोर और प्रबंधित करता है। एप्लिकेशन में निम्नलिखित विशेषताएं होंगी:

*   उपयोगकर्ताओं की एक सूची प्रदर्शित करें।
*   नया उपयोगकर्ता जोड़ें।
*   उपयोगकर्ता को संपादित करें।
*   उपयोगकर्ता को हटाएँ।

=== डेटा मॉडल बनाना ===

पहला कदम एक डेटा मॉडल बनाना है। Xcode में, एक नया फ़ाइल बनाएँ और "कोर डेटा" चुनें। इससे एक `.xcdatamodeld` फ़ाइल बनेगी। इस फ़ाइल में, आप अपनी एंटिटीज़ और उनके एट्रीब्यूट को परिभाषित करेंगे।

*   एक नई एंटिटी बनाएँ जिसका नाम "User" हो।
*   "User" एंटिटी में निम्नलिखित एट्रीब्यूट जोड़ें:
    *   `name`: स्ट्रिंग प्रकार का।
    *   `email`: स्ट्रिंग प्रकार का।
    *   `age`: पूर्णांक प्रकार का।

आप [[एट्रिब्यूट प्रकार]] को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार चुन सकते हैं।

=== मैनेज्ड ऑब्जेक्ट कंटेक्स्ट सेट करना ===

अगला कदम मैनेज्ड ऑब्जेक्ट कंटेक्स्ट सेट करना है। अपने एप्लिकेशन के AppDelegate.swift फ़ाइल में, निम्नलिखित कोड जोड़ें:

```swift
import CoreData

class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {

    var window: UIWindow?

    lazy var persistentContainer: NSPersistentContainer = {
        let container = NSPersistentContainer(name: "YourProjectName") // अपने प्रोजेक्ट का नाम बदलें
        container.loadPersistentStores(completionHandler: { (storeDescription, error) in
            if let error = error as NSError? {
                fatalError("Unresolved error \(error), \(error.userInfo)")
            }
        })
        return container
    }()

    func application(_ application: UIApplicationDelegate, didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?) -> Bool {
        // अन्य सेटअप कोड
        return true
    }
}
```

यह कोड एक `NSPersistentContainer` बनाता है, जो आपके ऐप के लिए कोर डेटा स्टैक का प्रतिनिधित्व करता है। `name` पैरामीटर आपके `.xcdatamodeld` फ़ाइल का नाम निर्दिष्ट करता है।

=== डेटा जोड़ना ===

अब हम डेटा जोड़ना शुरू कर सकते हैं। अपने व्यू कंट्रोलर में, निम्नलिखित कोड जोड़ें:

```swift
import CoreData

func addUser(name: String, email: String, age: Int) {
    let context = (UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate).persistentContainer.viewContext
    let user = User(context: context)
    user.name = name
    user.email = email
    user.age = Int16(age) // Core Data में Int16 का उपयोग करें
    do {
        try context.save()
    } catch {
        print("Error saving context \(error)")
    }
}
```

यह कोड एक नया `User` ऑब्जेक्ट बनाता है, उसके एट्रीब्यूट को सेट करता है, और फिर डेटा को डिस्क पर सेव करता है।

=== डेटा फ़ेच करना ===

डेटा को फ़ेच करने के लिए, निम्नलिखित कोड का उपयोग करें:

```swift
import CoreData

func getUsers() -> [User] {
    let context = (UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate).persistentContainer.viewContext
    let fetchRequest: NSFetchRequest<User> = User.fetchRequest()
    do {
        let users = try context.fetch(fetchRequest)
        return users
    } catch {
        print("Error fetching users \(error)")
        return []
    }
}
```

यह कोड एक `NSFetchRequest` बनाता है, जो आपके डेटा को फ़ेच करने के लिए उपयोग किया जाता है। फिर यह `context.fetch()` विधि का उपयोग करके डेटा को फ़ेच करता है।

=== डेटा अपडेट करना ===

डेटा को अपडेट करने के लिए, निम्नलिखित कोड का उपयोग करें:

```swift
import CoreData

func updateUser(user: User, name: String, email: String, age: Int) {
    user.name = name
    user.email = email
    user.age = Int16(age)
    do {
        try (UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate).persistentContainer.viewContext.save()
    } catch {
        print("Error saving context \(error)")
    }
}
```

यह कोड मौजूदा `User` ऑब्जेक्ट के एट्रीब्यूट को अपडेट करता है और फिर डेटा को डिस्क पर सेव करता है।

=== डेटा हटाना ===

डेटा को हटाने के लिए, निम्नलिखित कोड का उपयोग करें:

```swift
import CoreData

func deleteUser(user: User) {
    let context = (UIApplication.shared.delegate as! AppDelegate).persistentContainer.viewContext
    context.delete(user)
    do {
        try context.save()
    } catch {
        print("Error saving context \(error)")
    }
}
```

यह कोड मौजूदा `User` ऑब्जेक्ट को हटाता है और फिर डेटा को डिस्क पर सेव करता है।

== डेटा वैलिडेशन ==

कोर डेटा आपको अपने डेटा को मान्य करने की अनुमति देता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह सही और सुसंगत है। आप [[एनटीटी वैलिडेशन नियम]] का उपयोग करके अपनी एंटिटीज़ में वैलिडेशन नियम जोड़ सकते हैं।

उदाहरण के लिए, आप यह सुनिश्चित करने के लिए एक वैलिडेशन नियम जोड़ सकते हैं कि `age` एट्रीब्यूट हमेशा एक सकारात्मक संख्या होती है।

== डेटा माइग्रेशन ==

जब आप अपने डेटा मॉडल को बदलते हैं, तो आपको अपने मौजूदा डेटा को नए मॉडल में माइग्रेट करने की आवश्यकता हो सकती है। कोर डेटा [[लाइटवेट माइग्रेशन]] और [[फुल माइग्रेशन]] सहित विभिन्न प्रकार के माइग्रेशन का समर्थन करता है।

*   '''लाइटवेट माइग्रेशन:''' यह तब उपयोगी होता है जब आपके डेटा मॉडल में केवल मामूली बदलाव होते हैं।
*   '''फुल माइग्रेशन:''' यह तब आवश्यक होता है जब आपके डेटा मॉडल में महत्वपूर्ण बदलाव होते हैं।

== प्रदर्शन अनुकूलन ==

कोर डेटा का उपयोग करते समय प्रदर्शन को अनुकूलित करना महत्वपूर्ण है। यहां कुछ युक्तियां दी गई हैं:

*   '''बैच फ़ेचिंग:''' यह आपको एक ही समय में कई ऑब्जेक्ट फ़ेच करने की अनुमति देता है, जिससे प्रदर्शन में सुधार होता है।
*   '''कैशिंग:''' यह आपको अक्सर उपयोग किए जाने वाले डेटा को कैश करने की अनुमति देता है, जिससे प्रदर्शन में सुधार होता है।
*   '''इंडेक्सिंग:''' यह आपको अपने डेटा को फ़ेच करने की गति बढ़ाने के लिए इंडेक्स बनाने की अनुमति देता है।

== उन्नत विषय ==

*   [[रिलेशनशिप]]: विभिन्न एंटिटीज़ के बीच संबंध स्थापित करने के लिए।
*   [[फ़िल्टरिंग]]: विशिष्ट मानदंडों के आधार पर डेटा फ़ेच करने के लिए।
*   [[सॉर्टिंग]]: डेटा को एक विशिष्ट क्रम में फ़ेच करने के लिए।
*   [[ट्रांसफ़ॉर्मेशन]]: डेटा को फ़ेच करते समय बदलने के लिए।

== निष्कर्ष ==

कोर डेटा iOS और macOS ऐप्स में डेटा प्रबंधन के लिए एक शक्तिशाली और लचीला फ्रेमवर्क है। इस ट्यूटोरियल में, हमने कोर डेटा की मूल अवधारणाओं को कवर किया और एक सरल उदाहरण एप्लिकेशन के माध्यम से इसका उपयोग करने का तरीका दिखाया। उम्मीद है कि यह आपको कोर डेटा के साथ शुरुआत करने में मदद करेगा।

[[डेटाबेस डिजाइन]] के सिद्धांतों को समझना कोर डेटा के प्रभावी उपयोग के लिए महत्वपूर्ण है। [[ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग]] की समझ भी सहायक होती है।

== संबंधित विषय ==

*   [[SQLite]]
*   [[डेटा मॉडलिंग]]
*   [[डेटा माइग्रेशन]]
*   [[डेटा वैलिडेशन]]
*   [[डेटा फ़ेचिंग]]
*   [[एनटीटी वैलिडेशन नियम]]
*   [[लाइटवेट माइग्रेशन]]
*   [[फुल माइग्रेशन]]
*   [[बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग]]
*   [[तकनीकी विश्लेषण]]
*   [[वॉल्यूम विश्लेषण]]
*   [[जोखिम प्रबंधन]]
*   [[धन प्रबंधन]]
*   [[ट्रेडिंग रणनीति]]
*   [[ब्रोकर चयन]]
*   [[कॉल विकल्प]]
*   [[पुट विकल्प]]
*   [[बाजार विश्लेषण]]
*   [[चार्ट पैटर्न]]
*   [[संकेतक]]

[[Category:कोर डेटा]]

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