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## एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज: शुरुआती गाइड

एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रदान किए जाने वाले एक समूह में से हैं, जो डेवलपर्स को बुद्धिमान अनुप्रयोग बनाने और तैनात करने में मदद करते हैं। ये सेवाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) और मशीन लर्निंग (Machine Learning - ML) की क्षमताओं को आसान तरीके से उपलब्ध कराती हैं, बिना किसी मशीन लर्निंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के। इस लेख में, हम एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज की मूल अवधारणाओं, विभिन्न श्रेणियों और उनके उपयोग के उदाहरणों पर विस्तार से चर्चा करेंगे।

== एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज क्या हैं?==

एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज प्री-ट्रेन्ड AI मॉडल और कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण के लिए उपकरण प्रदान करती हैं। ये सेवाएं REST API और SDK के माध्यम से उपलब्ध हैं, जिसका अर्थ है कि आप इन्हें किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में उपयोग कर सकते हैं जो HTTP अनुरोधों का समर्थन करती है। 

सरल शब्दों में, एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज आपके अनुप्रयोगों में मानवीय जैसी बुद्धिमत्ता जोड़ने का एक तरीका है। आप टेक्स्ट को समझने, छवियों की पहचान करने, भाषण को टेक्स्ट में बदलने और बहुत कुछ कर सकते हैं।

== एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज की श्रेणियाँ ==

एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज को मुख्य रूप से निम्नलिखित श्रेणियों में विभाजित किया गया है:

*   '''विजन (Vision):''' ये सेवाएं छवियों और वीडियो को समझने में मदद करती हैं।
    *   '''कंप्यूटर विजन (Computer Vision):''' छवियों का विश्लेषण करके वस्तुओं, चेहरों और दृश्यों की पहचान करता है। [[कंप्यूटर विजन के अनुप्रयोग]]
    *   '''फेस (Face):''' चेहरे का पता लगाने, पहचानने और विश्लेषण करने के लिए। [[चेहरे की पहचान तकनीक]]
    *   '''कस्टम विजन (Custom Vision):''' अपनी छवियों के साथ कस्टम मॉडल बनाने के लिए। [[कस्टम मॉडल प्रशिक्षण]]
    *   '''वीडियो इंडेक्सिंग (Video Indexing):''' वीडियो सामग्री का विश्लेषण करके वस्तुओं, लोगों और गतिविधियों की पहचान करता है। [[वीडियो विश्लेषण]]
*   '''स्पीच (Speech):''' ये सेवाएं भाषण को टेक्स्ट में बदलने और टेक्स्ट को भाषण में बदलने में मदद करती हैं।
    *   '''स्पीच टू टेक्स्ट (Speech to Text):''' भाषण को टेक्स्ट में बदलने के लिए। [[स्पीच रिकग्निशन]]
    *   '''टेक्स्ट टू स्पीच (Text to Speech):''' टेक्स्ट को प्राकृतिक ध्वनि वाले भाषण में बदलने के लिए। [[टेक्स्ट से भाषण संश्लेषण]]
    *   '''स्पीच ट्रांसलेशन (Speech Translation):''' भाषण को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने के लिए। [[भाषा अनुवाद तकनीक]]
*   '''लैंग्वेज (Language):''' ये सेवाएं टेक्स्ट को समझने और संसाधित करने में मदद करती हैं।
    *   '''टेक्स्ट एनालिटिक्स (Text Analytics):''' टेक्स्ट का विश्लेषण करके भावना, प्रमुख वाक्यांशों और भाषाओं की पहचान करता है। [[प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)]]
    *   '''लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (Language Understanding - LUIS):''' उपयोगकर्ता के इरादे को समझने के लिए कस्टम मॉडल बनाने के लिए। [[इंटेंट रिकग्निशन]]
    *   '''ट्रांसलेशन (Translation):''' टेक्स्ट को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने के लिए। [[मशीन अनुवाद]]
    *   '''क्यू एंड ए मेकर (QnA Maker):''' अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQ) के उत्तर देने के लिए एक ज्ञानकोष बनाने के लिए। [[ज्ञानकोष निर्माण]]
*   '''डिसीजन (Decision):''' ये सेवाएं निर्णय लेने में मदद करती हैं।
    *   '''कंटेंट मॉडरेटर (Content Moderator):''' आपत्तिजनक सामग्री का पता लगाने के लिए। [[सामग्री फ़िल्टरिंग]]
    *   '''पर्सनलाइज़र (Personalizer):''' व्यक्तिगत अनुशंसाएँ प्रदान करने के लिए। [[अनुशंसा प्रणाली]]
    *   '''एनालिटिक्स फॉर फाइनेंस (Analytics for Finance):''' वित्तीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए। [[वित्तीय विश्लेषण]]
*   '''सर्च (Search):''' ये सेवाएं वेब सामग्री और डेटा को खोजने में मदद करती हैं।
    *   '''एज़्योर सर्च (Azure Search):''' वेब सामग्री और डेटा को खोजने के लिए। [[पूर्ण-पाठ खोज]]

== एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज का उपयोग कैसे करें? ==

एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज का उपयोग करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

1.  '''एज़्योर खाता बनाएँ:''' यदि आपके पास पहले से नहीं है तो एक एज़्योर खाता बनाएँ। [[एज़्योर खाता निर्माण]]
2.  '''संसाधन बनाएँ:''' एज़्योर पोर्टल में, उस कॉग्निटिव सर्विस संसाधन बनाएँ जिसका आप उपयोग करना चाहते हैं। [[संसाधन निर्माण प्रक्रिया]]
3.  '''कुंजी और एंडपॉइंट प्राप्त करें:''' संसाधन बनाने के बाद, आपको एक कुंजी और एंडपॉइंट प्राप्त होगा। इन क्रेडेंशियल्स का उपयोग आप अपनी एप्लिकेशन से कॉग्निटिव सर्विस को एक्सेस करने के लिए करेंगे। [[क्रेडेंशियल प्रबंधन]]
4.  '''API को कॉल करें:''' अपनी एप्लिकेशन में, कॉग्निटिव सर्विस API को कॉल करने के लिए REST API या SDK का उपयोग करें। [[API एकीकरण]]

== एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज के उदाहरण ==

*   '''ग्राहक सेवा चैटबॉट:''' लैंगवेज अंडरस्टैंडिंग (LUIS) और क्यू एंड ए मेकर का उपयोग करके एक चैटबॉट बनाएँ जो ग्राहकों के सवालों के जवाब दे सके। [[चैटबॉट विकास]]
*   '''छवि पहचान:''' कंप्यूटर विजन का उपयोग करके छवियों में वस्तुओं और चेहरों की पहचान करें। [[छवि वर्गीकरण]]
*   '''भाषण ट्रांसक्रिप्शन:''' स्पीच टू टेक्स्ट का उपयोग करके ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों को टेक्स्ट में बदलें। [[ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन]]
*   '''भाषा अनुवाद:''' ट्रांसलेशन का उपयोग करके टेक्स्ट को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करें। [[मशीन अनुवाद इंजन]]
*   '''व्यक्तिगत अनुशंसाएँ:''' पर्सनलाइज़र का उपयोग करके ग्राहकों को व्यक्तिगत अनुशंसाएँ प्रदान करें। [[ई-कॉमर्स अनुशंसाएं]]

== एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज के लाभ ==

*   '''आसान उपयोग:''' कॉग्निटिव सर्विसेज का उपयोग करना आसान है, भले ही आपके पास मशीन लर्निंग विशेषज्ञता न हो।
*   '''स्केलेबिलिटी:''' कॉग्निटिव सर्विसेज को आपकी आवश्यकताओं के अनुसार स्केल किया जा सकता है।
*   '''विश्वसनीयता:''' कॉग्निटिव सर्विसेज विश्वसनीय और सुरक्षित हैं।
*   '''लागत प्रभावी:''' कॉग्निटिव सर्विसेज का भुगतान-प्रति-उपयोग मॉडल है, इसलिए आप केवल उन संसाधनों के लिए भुगतान करते हैं जिनका आप उपयोग करते हैं।

== एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज और बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग ==

हालांकि एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग से संबंधित नहीं हैं, लेकिन इनका उपयोग ट्रेडिंग अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:

*   '''भावना विश्लेषण:''' समाचार लेखों और सोशल मीडिया पोस्ट में भावना का विश्लेषण करके बाजार के रुझानों का पता लगाया जा सकता है। [[बाजार भावना विश्लेषण]]
*   '''पूर्वानुमान:''' ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके भविष्य के मूल्य आंदोलनों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है। [[तकनीकी विश्लेषण]]
*   '''जोखिम प्रबंधन:''' असामान्य गतिविधियों का पता लगाकर जोखिम का प्रबंधन किया जा सकता है। [[जोखिम मूल्यांकन]]

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज का उपयोग करके बनाए गए ट्रेडिंग अनुप्रयोगों से प्राप्त जानकारी केवल एक उपकरण है और इसे निवेश निर्णय लेने के लिए अकेले उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। [[निवेश जोखिम चेतावनी]]

{| class="wikitable"
|+ एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज - मुख्य विशेषताएं
|-
| श्रेणी || सेवा || विवरण || उपयोग के मामले
|-
| विजन || कंप्यूटर विजन || छवियों का विश्लेषण और वस्तुओं की पहचान || छवि वर्गीकरण, वस्तु पहचान
|-
| विजन || फेस || चेहरे का पता लगाना और पहचानना || सुरक्षा, एक्सेस नियंत्रण
|-
| स्पीच || स्पीच टू टेक्स्ट || भाषण को टेक्स्ट में बदलना || ट्रांसक्रिप्शन, वॉयस कमांड
|-
| स्पीच || टेक्स्ट टू स्पीच || टेक्स्ट को भाषण में बदलना || वॉयस असिस्टेंट, एक्सेसिबिलिटी
|-
| लैंग्वेज || टेक्स्ट एनालिटिक्स || टेक्स्ट का विश्लेषण और भावना की पहचान || ग्राहक प्रतिक्रिया विश्लेषण, सामग्री मॉडरेशन
|-
| लैंग्वेज || LUIS || उपयोगकर्ता के इरादे को समझना || चैटबॉट, वॉयस असिस्टेंट
|-
| डिसीजन || कंटेंट मॉडरेटर || आपत्तिजनक सामग्री का पता लगाना || सामग्री फ़िल्टरिंग, ऑनलाइन सुरक्षा
|}

== एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज के लिए संसाधन ==

*   '''एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज दस्तावेज़:''' [https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/](https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/)
*   '''एज़्योर सीखना:''' [https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/)
*   '''एज़्योर नमूने:''' [https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-samples](https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-samples)

== निष्कर्ष ==

एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज डेवलपर्स के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं जो बुद्धिमान अनुप्रयोग बनाना चाहते हैं। वे उपयोग में आसान, स्केलेबल, विश्वसनीय और लागत प्रभावी हैं। यदि आप AI और मशीन लर्निंग की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहते हैं, तो एज़्योर कॉग्निटिव सर्विसेज एक उत्कृष्ट विकल्प हैं। [[AI का भविष्य]]

[[मशीन लर्निंग एल्गोरिदम]]
[[डीप लर्निंग अवधारणाएं]]
[[क्लाउड कंप्यूटिंग]]
[[डेटा विज्ञान]]
[[बाइनरी ऑप्शन रणनीति]]
[[तकनीकी संकेतक]]
[[वॉल्यूम विश्लेषण]]
[[जोखिम प्रबंधन तकनीक]]
[[पोर्टफोलियो विविधीकरण]]
[[वित्तीय मॉडलिंग]]
[[एज़्योर मशीन लर्निंग]]
[[एज़्योर डेटा लेक]]
[[एज़्योर डेटा फैक्ट्री]]
[[एज़्योर बॉट सर्विस]]
[[एज़्योर फंक्शन]]
[[एज़्योर लॉजिक एप्स]]
[[एज़्योर स्टोरेज]]
[[एज़्योर नेटवर्किंग]]
[[एज़्योर एक्टिव डायरेक्टरी]]
[[एज़्योर मॉनिटरिंग]]

[[Category:एज़्योर सेवाएं]]

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