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अमेज़न CloudWatch: शुरुआती के लिए संपूर्ण गाइड

== परिचय ==

अमेज़न CloudWatch एक निगरानी और अवलोकन सेवा है जो आपके [[अमेज़न वेब सर्विसेज]] (AWS) संसाधनों और आपके अनुप्रयोगों को ट्रैक करने में आपकी मदद करती है। यह आपको लॉग, मेट्रिक्स और घटनाओं को एकत्र करके, और फिर उस डेटा का उपयोग करके दृश्यता और नियंत्रण प्राप्त करने की अनुमति देता है। CloudWatch का उपयोग करके, आप अपने अनुप्रयोगों के प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकते हैं, समस्याएँ पहचान सकते हैं, और स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया दे सकते हैं। यह न केवल AWS संसाधनों के लिए है; आप अपने ऑन-प्रिमाइसेस सर्वर, डेटाबेस और अनुप्रयोगों से भी डेटा भेज सकते हैं।

CloudWatch आपके बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों को स्वस्थ रखने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है। यह आपको डाउनटाइम को कम करने, प्रदर्शन को बेहतर बनाने और लागतों को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है। यह लेख आपको CloudWatch की मूल बातें समझने और इसका उपयोग शुरू करने में मदद करेगा।

== CloudWatch की मुख्य विशेषताएं ==

CloudWatch कई प्रमुख विशेषताएं प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

* '''मेट्रिक्स''' (Metrics): ये समय-आधारित डेटा बिंदु हैं जो आपके संसाधनों और अनुप्रयोगों के प्रदर्शन को ट्रैक करते हैं। उदाहरण के लिए, आप CPU उपयोग, डिस्क I/O, नेटवर्क ट्रैफ़िक और त्रुटि दर जैसे मेट्रिक्स को ट्रैक कर सकते हैं। [[मेट्रिक्स संग्रह]] एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है।
* '''लॉग्स''' (Logs): CloudWatch आपको विभिन्न स्रोतों से लॉग डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। आप अपने अनुप्रयोग लॉग, सिस्टम लॉग और सुरक्षा लॉग को ट्रैक कर सकते हैं। [[लॉग विश्लेषण]] आपको समस्याओं का निदान करने में मदद करता है।
* '''अलार्म''' (Alarms): आप मेट्रिक्स और लॉग के आधार पर अलार्म सेट कर सकते हैं जो आपके परिभाषित थ्रेशोल्ड को पार करते हैं। जब कोई अलार्म ट्रिगर होता है, तो CloudWatch आपको सूचित कर सकता है या स्वचालित रूप से कार्रवाई कर सकता है। [[अलार्म कॉन्फ़िगरेशन]] आपके सिस्टम की प्रतिक्रियाशीलता को बढ़ाता है।
* '''घटनाएँ''' (Events): CloudWatch इवेंट्स आपको AWS सेवाओं में होने वाली परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है। आप शेड्यूलर नियम बना सकते हैं जो विशिष्ट समय पर या विशिष्ट घटनाओं के जवाब में क्रियाएं करते हैं। [[इवेंट-संचालित आर्किटेक्चर]] के लिए यह बहुत उपयोगी है।
* '''डैशबोर्ड''' (Dashboards): आप अपने मेट्रिक्स और लॉग को एक ही दृश्य में प्रदर्शित करने के लिए डैशबोर्ड बना सकते हैं। यह आपको अपने अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे के प्रदर्शन का त्वरित अवलोकन प्राप्त करने में मदद करता है। [[डैशबोर्ड अनुकूलन]] आपको सबसे महत्वपूर्ण जानकारी पर ध्यान केंद्रित करने देता है।
* '''कंटेनर अंतर्दृष्टि''' (Container Insights): यह सुविधा आपको अपने [[कंटेनरीकृत अनुप्रयोगों]] की निगरानी करने में मदद करती है, जिसमें CPU उपयोग, मेमोरी उपयोग और नेटवर्क ट्रैफ़िक जैसे मेट्रिक्स शामिल हैं।
* '''एप्लिकेशन अंतर्दृष्टि''' (Application Insights): यह सुविधा आपको अपने अनुप्रयोगों के प्रदर्शन की समस्याओं का पता लगाने और उनका निदान करने में मदद करती है।

== मेट्रिक्स को समझना ==

CloudWatch मेट्रिक्स, समय के साथ एकत्र किए गए संख्यात्मक डेटा बिंदु हैं। ये मेट्रिक्स आपके AWS संसाधनों और अनुप्रयोगों के स्वास्थ्य और प्रदर्शन के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं।

* '''मानक मेट्रिक्स''' (Standard Metrics): AWS स्वचालित रूप से कई मानक मेट्रिक्स प्रकाशित करता है, जैसे कि EC2 उदाहरण के लिए CPU उपयोग और EBS वॉल्यूम के लिए डिस्क I/O।  [[EC2 मेट्रिक्स]] का उपयोग करके आप अपने वर्चुअल मशीनों की निगरानी कर सकते हैं।
* '''कस्टम मेट्रिक्स''' (Custom Metrics): आप अपने अनुप्रयोगों से कस्टम मेट्रिक्स भी प्रकाशित कर सकते हैं। यह आपको अपने अनुप्रयोग के विशिष्ट प्रदर्शन पहलुओं को ट्रैक करने की अनुमति देता है। [[कस्टम मेट्रिक्स निर्माण]] आपको अधिक विशिष्ट जानकारी प्राप्त करने देता है।
* '''उच्च-रिज़ॉल्यूशन मेट्रिक्स''' (High-Resolution Metrics): डिफ़ॉल्ट रूप से, CloudWatch हर 5 मिनट में मेट्रिक्स एकत्र करता है। आप उच्च-रिज़ॉल्यूशन मेट्रिक्स को सक्षम करके इसे 1 मिनट या उससे भी कम तक कम कर सकते हैं। [[उच्च-रिज़ॉल्यूशन मेट्रिक्स का उपयोग]] आपको अधिक सटीक डेटा प्रदान करता है।

{| class="wikitable"
|+ सामान्य CloudWatch मेट्रिक्स
| Metric | Description | Service |
| CPUUtilization | EC2 उदाहरण के लिए CPU उपयोग का प्रतिशत | EC2 |
| DiskReadOps | EBS वॉल्यूम पर प्रति सेकंड रीड ऑपरेशन की संख्या | EBS |
| NetworkIn | नेटवर्क इंटरफ़ेस से प्राप्त ट्रैफ़िक की मात्रा | EC2, ELB |
| HTTPCode_Backend_2XX | लोड बैलेंसर के बैकएंड से 2xx HTTP प्रतिक्रिया कोड की संख्या | ELB |
| DatabaseConnections | डेटाबेस कनेक्शन की संख्या | RDS |
|}

== लॉग्स के साथ काम करना ==

CloudWatch Logs आपको विभिन्न स्रोतों से लॉग डेटा एकत्र करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

* '''लॉग समूह''' (Log Groups): लॉग समूह लॉग डेटा के लिए एक कंटेनर हैं। आप प्रत्येक अनुप्रयोग या सेवा के लिए एक अलग लॉग समूह बना सकते हैं। [[लॉग समूह प्रबंधन]] आपको व्यवस्थित रहने में मदद करता है।
* '''लॉग स्ट्रीम''' (Log Streams): लॉग स्ट्रीम लॉग समूह के भीतर लॉग घटनाओं का एक क्रम है। प्रत्येक लॉग स्ट्रीम आमतौर पर एक विशिष्ट स्रोत से लॉग डेटा का प्रतिनिधित्व करती है, जैसे कि एक EC2 उदाहरण या एक कंटेनर। [[लॉग स्ट्रीम कॉन्फ़िगरेशन]] आपको डेटा स्रोत को परिभाषित करने देता है।
* '''लॉग फ़िल्टर और मेट्रिक्स निष्कर्षण''' (Log Filters and Metric Extraction): आप लॉग डेटा से विशिष्ट जानकारी निकालने और उस जानकारी के आधार पर मेट्रिक्स बनाने के लिए लॉग फ़िल्टर का उपयोग कर सकते हैं।  [[लॉग फ़िल्टरिंग रणनीति]] आपको महत्वपूर्ण डेटा को हाइलाइट करने में मदद करती है।
* '''लॉग अंतर्दृष्टि''' (Log Insights): यह आपको लॉग डेटा को क्वेरी करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। आप SQL-जैसे क्वेरी भाषा का उपयोग करके लॉग डेटा को फ़िल्टर, समूहीकृत और एकत्रित कर सकते हैं। [[लॉग अंतर्दृष्टि क्वेरी]] आपको डेटा में छिपे पैटर्न को खोजने में मदद करती है।

== अलार्म सेट करना ==

CloudWatch अलार्म आपको आपके परिभाषित थ्रेशोल्ड को पार करने वाले मेट्रिक्स और लॉग के बारे में सूचित करते हैं।

* '''अलार्म प्रकार''' (Alarm Types): आप विभिन्न प्रकार के अलार्म सेट कर सकते हैं, जैसे कि स्थिर थ्रेशोल्ड अलार्म, बहु-थ्रेशोल्ड अलार्म और अनुक्रमिक थ्रेशोल्ड अलार्म। [[अलार्म प्रकारों का चयन]] आपकी निगरानी आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।
* '''अलार्म क्रियाएं''' (Alarm Actions): जब कोई अलार्म ट्रिगर होता है, तो आप स्वचालित रूप से कार्रवाई कर सकते हैं, जैसे कि एक EC2 उदाहरण को स्केल करना, एक संदेश भेजना या एक Lambda फ़ंक्शन को चलाना। [[अलार्म क्रिया कॉन्फ़िगरेशन]] आपको स्वचालित प्रतिक्रियाएं बनाने देता है।
* '''अलार्म मूल्यांकन अवधि''' (Alarm Evaluation Period): आप यह परिभाषित कर सकते हैं कि अलार्म को ट्रिगर करने से पहले एक थ्रेशोल्ड को कितने समय तक पार करना होगा। [[अलार्म मूल्यांकन अनुकूलन]] आपको झूठे सकारात्मक परिणामों को कम करने में मदद करता है।

== CloudWatch इवेंट्स का उपयोग करना ==

CloudWatch इवेंट्स आपको AWS सेवाओं में होने वाली परिवर्तनों पर प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।

* '''नियम''' (Rules): आप नियम बना सकते हैं जो विशिष्ट घटनाओं के जवाब में क्रियाएं करते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक नियम बना सकते हैं जो एक नए EC2 उदाहरण के लॉन्च होने पर स्वचालित रूप से एक टैग जोड़ता है। [[नियम निर्माण प्रक्रिया]] आपको अपनी आवश्यकताओं के अनुसार घटनाओं को संभालने देता है।
* '''लक्ष्य''' (Targets): लक्ष्य वे क्रियाएं हैं जो नियम द्वारा ट्रिगर की जाती हैं। उदाहरण के लिए, आप एक लक्ष्य के रूप में एक Lambda फ़ंक्शन, एक SNS विषय या एक SQS कतार का उपयोग कर सकते हैं। [[लक्ष्य कॉन्फ़िगरेशन]] आपको कार्रवाई को परिभाषित करने देता है।
* '''शेड्यूलर नियम''' (Scheduled Rules): आप शेड्यूलर नियम बना सकते हैं जो विशिष्ट समय पर क्रियाएं करते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक शेड्यूलर नियम बना सकते हैं जो हर रात एक बैकअप बनाता है। [[शेड्यूलर नियम उपयोग]] आपको नियमित कार्यों को स्वचालित करने देता है।

== डैशबोर्ड बनाना और अनुकूलित करना ==

CloudWatch डैशबोर्ड आपको अपने मेट्रिक्स और लॉग को एक ही दृश्य में प्रदर्शित करने की अनुमति देते हैं।

* '''विजेट''' (Widgets): आप डैशबोर्ड पर विभिन्न प्रकार के विजेट जोड़ सकते हैं, जैसे कि लाइन चार्ट, बार चार्ट, संख्या विजेट और टेक्स्ट विजेट। [[विजेट प्रकारों का चयन]] आपके डेटा को प्रदर्शित करने के तरीके पर निर्भर करता है।
* '''डैशबोर्ड लेआउट''' (Dashboard Layout): आप डैशबोर्ड पर विजेट को व्यवस्थित करने के लिए विभिन्न लेआउट का उपयोग कर सकते हैं। [[डैशबोर्ड लेआउट अनुकूलन]] आपको सबसे महत्वपूर्ण जानकारी पर ध्यान केंद्रित करने देता है।
* '''साझाकरण''' (Sharing): आप अपने डैशबोर्ड को अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ साझा कर सकते हैं। [[डैशबोर्ड साझाकरण विकल्प]] आपको सहयोग को बढ़ावा देने देता है।

== उन्नत सुविधाएँ ==

* '''CloudWatch Cross-Account Observability:''' यह सुविधा आपको विभिन्न AWS खातों में संसाधनों की निगरानी करने की अनुमति देती है। [[क्रॉस-अकाउंट निगरानी]] आपको केंद्रीकृत दृश्य प्रदान करता है।
* '''CloudWatch Synthetics:''' यह सुविधा आपको अपने अनुप्रयोगों की उपलब्धता और प्रदर्शन की निगरानी करने के लिए कैनरी परीक्षण बना और चला सकती है। [[सिंथेटिक निगरानी]] आपको संभावित समस्याओं को सक्रिय रूप से पहचानने में मदद करती है।
* '''CloudWatch RUM (Real User Monitoring):''' यह सुविधा आपको वास्तविक उपयोगकर्ताओं के अनुभव को ट्रैक करने और प्रदर्शन की समस्याओं का निदान करने की अनुमति देती है। [[RUM डेटा विश्लेषण]] आपको उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करता है।

== CloudWatch का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास ==

* '''अपने मेट्रिक्स को समझें:''' सुनिश्चित करें कि आप उन मेट्रिक्स को समझते हैं जिन्हें आप ट्रैक कर रहे हैं और वे आपके अनुप्रयोग के प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करते हैं।
* '''सही अलार्म थ्रेशोल्ड सेट करें:''' अलार्म थ्रेशोल्ड को सावधानीपूर्वक सेट करें ताकि आप झूठे सकारात्मक परिणामों से बचें।
* '''अपने लॉग डेटा को व्यवस्थित रखें:''' अपने लॉग डेटा को व्यवस्थित रखने के लिए लॉग समूहों और लॉग स्ट्रीम का उपयोग करें।
* '''डैशबोर्ड का उपयोग करें:''' अपने अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे के प्रदर्शन का त्वरित अवलोकन प्राप्त करने के लिए डैशबोर्ड का उपयोग करें।
* '''CloudWatch के साथ अन्य AWS सेवाओं को एकीकृत करें:''' CloudWatch को अन्य AWS सेवाओं के साथ एकीकृत करके अपनी निगरानी क्षमताओं को बढ़ाएं।

== निष्कर्ष ==

अमेज़न CloudWatch एक शक्तिशाली निगरानी और अवलोकन सेवा है जो आपके AWS संसाधनों और अनुप्रयोगों को ट्रैक करने में आपकी मदद कर सकती है। यह आपको अपने अनुप्रयोगों के प्रदर्शन का विश्लेषण करने, समस्याएँ पहचानने और स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है। इस लेख में दिए गए जानकारी का उपयोग करके, आप CloudWatch का उपयोग शुरू कर सकते हैं और अपने अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे को स्वस्थ रख सकते हैं।

[[AWS दस्तावेज़]]
[[CloudWatch मूल्य निर्धारण]]
[[CloudWatch API संदर्भ]]
[[CloudWatch उपयोगकर्ता गाइड]]
[[AWS सुरक्षा]]
[[AWS विश्वसनीयता]]
[[AWS प्रदर्शन]]
[[AWS स्केलेबिलिटी]]
[[ऑटो स्केलिंग]]
[[लोड बैलेंसिंग]]
[[कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन]]
[[सर्वर रहित कंप्यूटिंग]]
[[DevOps]]
[[तकनीकी विश्लेषण]]
[[वॉल्यूम विश्लेषण]]
[[बाइनरी विकल्प रणनीति]]
[[जोखिम प्रबंधन]]
[[वित्तीय बाजार]]
[[ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म]]

[[Category:Amazon Web Services]]

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