Search results
Jump to navigation
Jump to search
- === سای‌کیت-لرن (Scikit-learn) === * '''منابع:''' [https://scikit-learn.org/ Scikit-learn Website] ...14 KB (152 words) - 04:28, 16 May 2025
- ...ها را بر اساس فاصله آنها از مراکز خوشه‌ها (centroids) گروه‌بندی می‌کند. [[K-Means]] * **DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise):** این الگوری� ...16 KB (113 words) - 18:55, 16 May 2025
- * [[یادگیری نیمه نظارتی]] (Semi-Supervised Learning): ترکیبی از یادگیری با نظارت و ب ...): هدف، گروه‌بندی داده‌های مشابه در یک مجموعه است. از الگوریتم‌هایی مانند K-means و خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clusterin ...13 KB (108 words) - 08:38, 29 April 2025
- * '''گرادیان کاهشی دسته‌ای کوچک''' (Mini-Batch Gradient Descent): این روش ترکیبی از دو روش قبل� ...از [[تنظیم‌سازی]] (Regularization)، استفاده از [[اعتبارسنجی متقابل]] (Cross-Validation). ...11 KB (183 words) - 13:06, 16 May 2025
- [[یادگیری خودتنظیمی]] (Self-Supervised Learning یا SSL) یک رویکرد نسبتاً جدید در [ ...ود عملکرد مدل:** مدل‌هایی که با استفاده از یادگیری خودتنظیمی پیش‌آموزش (Pre-training) داده شده‌اند، اغلب در وظایف پایین� ...5 KB (39 words) - 18:10, 16 May 2025
- ...د یک مدل است. از معیارهای مختلفی مانند [[دقت]]، [[صحت]]، [[بازیابی]] و [[F1-score]] برای ارزیابی مدل‌ها استفاده می‌شود. * '''LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations):''' یک روش برای توضیح خروجی‌ها ...13 KB (132 words) - 15:52, 6 May 2025
- * **F-measure:** میانگین هارمونیک دقت و بازخوانی. ...15 KB (42 words) - 18:29, 8 May 2025
- == Google Privacy-Preserving Technologies == === 3. محاسبات چند جانبه امن (Secure Multi-Party Computation - SMPC) === ...19 KB (151 words) - 20:56, 28 April 2025
- 14 KB (24 words) - 05:49, 6 May 2025
- * **ربات‌های مشاور مالی:** [[ربات‌های مشاور مالی]] (Robo-Advisors) از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای ...یش‌بینی روند بازار استفاده شود. [[اندیکاتور حجم معاملات در حال افزایش]] (On-Balance Volume) و [[اندیکاتور اندیکاتور حجم معامل ...17 KB (102 words) - 18:49, 16 May 2025
- * **تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis):** ارزیابی هزینه‌ها و مزایای پیا * **Scikit-learn:** یک کتابخانه یادگیری ماشین برای پایتو ...17 KB (187 words) - 09:03, 6 May 2025
- === Machine Learning-Driven Innovation === ...یاد می‌گیرد تا بهترین استراتژی را برای رسیدن به یک هدف پیدا کند. مثال: [[Q-learning]]، [[شبکه‌های عصبی عمیق تقویتی]] ...16 KB (57 words) - 08:40, 29 April 2025
- ...بین کارایی محاسباتی و دقت مدل ایجاد کند. الگوریتم‌هایی مانند [[Mini-Batch K-Means]] نمونه‌هایی از الگوریتم‌های یادگیری * **Online Passive-Aggressive Algorithms:** این الگوریتم‌ها سعی می‌کنن ...14 KB (138 words) - 18:07, 16 May 2025
- 15 KB (156 words) - 06:43, 30 April 2025
- ...مسائل اخلاقی مرتبط با این کاربردها نیز می‌پردازد. || [[https://emerj.com/ai-podcast/]] [[یادگیری_ماشین_منصفانه]] ...15 KB (147 words) - 08:07, 29 April 2025
- * '''K-means:''' یکی از محبوب‌ترین الگوریتم‌های خوش * '''DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise):''' خوشه‌ها ر� ...13 KB (142 words) - 17:52, 16 May 2025
- * '''تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis):''' ارزیابی مزایا و معایب استفاده [[Category:یادگیری_ماشین_در_آموزش]] ...16 KB (229 words) - 18:35, 16 May 2025
- * '''یادگیری انتقالی مبتنی بر نمونه (Instance-based Transfer Learning):''' در این روش، نمونه‌های آمو * '''یادگیری انتقالی مبتنی بر ویژگی (Feature-based Transfer Learning):''' در این روش، ویژگی‌های است ...17 KB (167 words) - 13:02, 7 May 2025
- * '''یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning):''' این نوع یادگیری ترکیبی از یا * '''K-نزدیکترین همسایه (K-Nearest Neighbors):''' یک الگوریتم ساده برای طبقه‌ب ...14 KB (283 words) - 18:30, 16 May 2025
- * **اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation):** ارزیابی عملکرد مدل بر روی مجموعه� ...با استفاده از روش‌هایی مانند L1 یا L2 regularization، مشابه استفاده از stop-loss orders در معاملات. ...17 KB (137 words) - 06:01, 9 May 2025
