Search results
Jump to navigation
Jump to search
- == جامعه کاربری Spark: راهنمای جامع برای مبتدیان == ...ن فناوری نقش اساسی دارد. این مقاله به منظور آشنایی مبتدیان با جامعه کاربری Spark و منابع موجود برای یادگیری و مشارکت در آن ...14 KB (125 words) - 04:14, 30 April 2025
- === Apache Spark Documentation === ...، یک دانشمند داده یا یک مدیر سیستم. این مقاله به بررسی جامع مستندات Apache Spark برای مبتدیان می‌پردازد و راهنمایی‌های ل ...13 KB (314 words) - 17:09, 27 April 2025
- ...d Frameworks):''' این چارچوب‌ها، برای حل مسائل خاصی طراحی شده‌اند. مثال: [[Spark MLlib]] برای پردازش داده‌های بزرگ، [[XGBoost]] بر === Spark MLlib === ...15 KB (230 words) - 08:16, 29 April 2025
- | SparkContext | Entry point to Spark and manages resource allocation | | Cluster Manager | Allocates cluster resources to Spark applications | ...13 KB (318 words) - 17:08, 27 April 2025
- ...ده]] ابری است که به شما امکان می‌دهد خوشه‌های [[Apache Hadoop]] و [[Apache Spark]] و سایر فریم‌ورک‌های متن‌باز پردازش دا� در گذشته، راه‌اندازی و مدیریت خوشه‌های Hadoop و Spark نیازمند تخصص زیادی در زمینه زیرساخت و تنظ ...12 KB (347 words) - 20:37, 28 April 2025
- ...) یک پلتفرم یکپارچه داده و هوش مصنوعی مبتنی بر ابر است که بر پایه [[Apache Spark]] بنا شده است. این پلتفرم به کاربران امکان دیتابریکس در سال 2013 توسط بنیانگذاران اصلی [[Apache Spark]] در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی تاسیس شد. هد ...13 KB (181 words) - 11:08, 28 April 2025
- ...د جداول و انجام کوئری‌ها بر روی این داده‌ها استفاده کرد. همچنین می‌توان از Spark برای پردازش داده‌های وارد شده از طریق Sqoop * [[Spark]]: موتور پردازش داده‌های سریع و توزیع شده. ...15 KB (303 words) - 04:38, 30 April 2025
- ...ی [[تحلیل داده]] و [[یادگیری ماشین]] مانند [[R]]، [[Python]]، [[Weka]] و [[Spark]] ادغام می‌شود. [[Spark]] ...15 KB (232 words) - 09:57, 6 May 2025
- ...ع مختلف جمع‌آوری، پردازش و تحلیل کنند. Fabric از فناوری‌های مختلفی مانند [[Spark]] و [[Data Lake]] پشتیبانی می‌کند. (تحلیل تکنیکا [[Spark]] ...13 KB (266 words) - 10:08, 4 May 2025
- ...داده استفاده می‌شوند. نمونه‌هایی از این پلتفرم‌ها عبارتند از [[Hadoop]]، [[Spark]] و [[Snowflake]]. * **Spark:** یک موتور پردازش داده سریع و قدرتمند که ب ...17 KB (128 words) - 06:59, 28 April 2025
- * '''Spark''' (Spark): یک موتور پردازش داده‌های توزیع‌شده که � ...13 KB (182 words) - 10:14, 1 May 2025
- ...ی بسیاری از برنامه‌های کاربردی پردازش داده‌های بزرگ مانند [[MapReduce]], [[Spark]], [[Hive]] و [[Pig]] استفاده می‌شود. [[Spark]] ...15 KB (178 words) - 21:35, 28 April 2025
- ...'' [[Cloud Dataproc]] یک سرویس پردازش داده مبتنی بر Apache Hadoop و Apache Spark است. ...13 KB (288 words) - 20:40, 28 April 2025
- * [[Amazon EMR]]: پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Hadoop و Spark. ...13 KB (214 words) - 11:40, 6 May 2025
- [[Apache Spark]] ...13 KB (311 words) - 18:05, 28 April 2025
- * [[Apache Spark]]: یک موتور پردازش داده سریع و قدرتمند که ب ...10 KB (70 words) - 18:16, 15 May 2025
- * **Adobe Spark:** یک ابزار ایجاد محتوای ویدیویی و گرافیکی ...15 KB (84 words) - 03:36, 4 May 2025
- * '''ابزارهای طراحی گرافیکی:''' ابزارهایی مانند Canva و Adobe Spark به شما کمک می‌کنند تا تصاویر و ویدیوهای ج ...15 KB (165 words) - 03:59, 4 May 2025
- ...برندها امکان می‌دهند تا محتوای جذاب و بصری تولید کنند. (مانند Canva، Adobe Spark) ...16 KB (46 words) - 03:13, 5 May 2025
- * **Adobe Spark**: تولید محتوای ویدیویی و گرافیکی ...13 KB (74 words) - 14:04, 1 May 2025
