Search results

=== Q-learning: یادگیری تقویتی برای مبتدیان === ...وری داده‌ها استفاده می‌کند متفاوت است. این مقاله به صورت جامع و گام به گام Q-learning را برای افراد مبتدی توضیح می‌دهد. ...

...یفیت (Q-value) هر جفت حالت-عمل (State-Action Pair) حفظ می‌کند. با این حال، Q-learning در محیط‌های با فضای حالت بزرگ، مانند باز� [[شبکه کیو عمیق]] (Deep Q-Network یا DQN) یک پیشرفت مهم در Q-learning است که از [[شبکه‌های عصبی عمیق]] (Deep Neural Netwo ...

* [[Q-Learning]]: یک الگوریتم پرکاربرد که تابع Q را به‌رو� * [[SARSA]]: الگوریتمی مشابه Q-Learning، اما با استفاده از عمل فعلی برای به‌روزر� ...

...ا به حداکثر برساند. مثال‌هایی از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عبارتند از: [[Q-Learning]]، [[Deep Q-Network (DQN)]]، و [[سیاست گرادیان (Policy Gradi ### Q-Learning ...

...خود را تنظیم می‌کند. مثال‌هایی از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عبارتند از [[Q-learning]] و [[شبکه‌های عصبی عمیق تقویتی]]. === Q-learning === ...

...ریق آن یاد می‌گیرد. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مختلفی وجود دارند، مانند [[Q-learning]]، [[SARSA]]، و [[Policy Gradients]]. ...ی تقویتی بدون مدل و مبتنی بر ارزش است که سعی می‌کند تابع Q را یاد بگیرد. [[Q-learning]] یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین الگور� ...

* **Q-Learning:** یک الگوریتم یادگیری تقویتی که یک تابع Q * **SARSA:** یک الگوریتم یادگیری تقویتی مشابه Q-Learning که از یک سیاست خاص برای انتخاب اعمال استف� ...

...چگونه بهترین تصمیم‌ها را بگیرد. مثال‌هایی از این الگوریتم‌ها عبارتند از [[Q-learning]] و [[Deep Q-Network]]. ...الگوریتم‌ها در بازارهای واقعی به کار گرفته می‌شوند. الگوریتم‌هایی مانند [[Q-learning]] و [[Deep Q-Network]] در این استراتژی‌ها کاربرد د ...

* **Q-Learning:** یک الگوریتم مبتنی بر ارزش است که یک تابع * **SARSA:** یک الگوریتم مبتنی بر ارزش است که مشابه Q-Learning است، اما از یک سیاست on-policy استفاده می‌کند ...

...برای یافتن بهترین استراتژی معاملاتی در یک محیط داده شده استفاده می‌شود. [[Q-Learning در معاملات]] ...

روش‌های سنتی یادگیری تقویتی، مانند [[Q-learning]] و [[SARSA]]، تلاش می‌کنند تا یک تابع ارزش یا ...انجام دهد. این کار معمولاً با استفاده از یک روش یادگیری تقویتی سنتی، مانند Q-learning، انجام می‌شود. ...

...د. در نتیجه، عامل می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد RL مانند [[Q-learning]] یا [[Policy Gradient]]، یک سیاست بهینه را یاد بگی� * **QMIX:** یک الگوریتم مبتنی بر [[Q-learning]] که از یک شبکه Mixing برای ترکیب مقادیر Q از ع ...

[[تحلیل تکنیکال مبتنی بر Q-Learning]] [[تحلیل تکنیکال مبتنی بر Q-Learning]] ...

...نه بهترین استراتژی را برای دستیابی به یک هدف خاص اتخاذ کند. مثال‌ها شامل [[Q-learning]] و [[Deep Q-Network]] هستند. ...

...الگوریتم‌ها می‌توانند برای توسعه سیستم‌های معاملاتی خودکار استفاده شوند. [[Q-learning]] و [[Deep Q-Network]] (DQN) از جمله الگوریتم‌های یا� ...

[[Category:استراتژی_Q-Learning]] (Q-Learning Strategy) ...