Search results

Jump to navigation Jump to search
Баннер1
  • ...یا GRU):** GRU یک نسخه ساده‌تر از LSTM است که دارای دروازه‌های کمتری است. GRU معمولاً سریع‌تر از LSTM آموزش می‌بیند و در ...
    10 KB (201 words) - 01:19, 11 May 2025
  • ...ز LSTMها آموزش داده می‌شوند و در بسیاری از کاربردها عملکرد مشابهی دارند. [[GRU]] ...امر باعث می‌شود که شبکه نتواند وابستگی‌های بلندمدت را یاد بگیرد. LSTMها و GRUها برای حل این مشکل طراحی شده‌اند. ...
    14 KB (320 words) - 19:49, 29 April 2025
  • ...ند [[شبکه‌های حافظه بلندمدت]] (LSTM) و [[واحد‌های تکرارشونده دروازه‌دار]] (GRU)، RNNها دوباره مورد توجه قرار گرفتند و به ی� * '''GRU (واحد‌های تکرارشونده دروازه‌دار):''' نوع � ...
    16 KB (231 words) - 19:10, 29 April 2025
  • * **واحد بازگشتی گیت‌دار (GRU):** [[GRU]] (Gated Recurrent Unit) یک نوع ساده‌تر از LSTM است که * **لایه RNN:** لایه RNN (معمولاً LSTM یا GRU) داده‌ها را پردازش می‌کند و الگوهای زمان ...
    16 KB (148 words) - 01:33, 11 May 2025
  • ...دیان طراحی شده است. آن‌ها ساده‌تر از LSTMها هستند و عملکرد مشابهی دارند. [[GRU]] در کاربردهایی مانند [[ترجمه ماشینی]] و [[خ� * '''استفاده از LSTM یا GRU''' : LSTM و GRU برای حل مشکل محوشدگی گرادیان طراحی شده‌ا ...
    32 KB (256 words) - 00:35, 11 May 2025
  • ...د بگیرند. [[شبکه‌های LSTM]] (Long Short-Term Memory Networks) و [[شبکه‌های GRU]] (Gated Recurrent Unit Networks) از انواع رایج RNNs هستند. [[GRU]] ...
    14 KB (227 words) - 08:22, 30 April 2025
  • ...ناسب می‌کند. [[شبکه‌های حافظه بلندمدت]] (LSTM) و [[شبکه‌های گیت بازگشتی]] (GRU) از انواع رایج شبکه‌های عصبی بازگشتی هست� * [[شبکه‌های گیت بازگشتی (GRU)]] ...
    16 KB (58 words) - 15:57, 27 March 2025
  • * **مدل‌های LSTM و GRU:** تنظیم پارامترهای مختلف در مدل‌های LSTM و GRU برای بهبود دقت پیش‌بینی. ...
    14 KB (177 words) - 06:42, 7 May 2025
  • ...که برای پردازش داده‌های ترتیبی مانند سری زمانی طراحی شده است. [[LSTM]] و [[GRU]] از انواع رایج RNNها هستند. [[GRU]] ...
    16 KB (232 words) - 19:29, 9 May 2025
  • ...ن رویکرد معمولاً از یک مدل [[شبکه عصبی بازگشتی]] (RNN) مانند [[LSTM]] یا [[GRU]] به همراه یک مکانیسم توجه استفاده می‌کند [[GRU]] ...
    17 KB (115 words) - 14:02, 5 May 2025
  • ...مفید است. [[شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)]] و [[شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)]] زیرمجموعه‌های مهمی از این نوع شبکه‌ها ...
    13 KB (123 words) - 01:34, 11 May 2025
  • ...ایی‌ها استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های [[LSTM]] (Long Short-Term Memory) و [[GRU]] (Gated Recurrent Unit) به دلیل توانایی در پردازش د� ...
    14 KB (63 words) - 23:26, 1 May 2025
  • * '''واحد تکرارشونده دروازه‌دار (Gated Recurrent Unit - GRU):''' نوع ساده‌تری از LSTM که عملکرد مشابهی دا ...
    12 KB (192 words) - 08:20, 30 April 2025
  • ...مانند [[شبکه‌های حافظه بلندمدت]] (LSTM) و [[واحد‌های تکرارشونده گیت‌دار]] (GRU) می‌توانند وابستگی‌های بلندمدت را در دا� ...
    15 KB (131 words) - 10:06, 2 May 2025
  • ...اده‌ها یاد بگیرند. [[شبکه‌های LSTM]] (Long Short-Term Memory) و [[شبکه‌های GRU]] (Gated Recurrent Unit) از انواع رایج شبکه‌های باز� ...
    14 KB (76 words) - 13:06, 29 April 2025
  • ...رای پردازش داده‌های ترتیبی مانند سری‌های زمانی طراحی شده است. [[LSTM]] و [[GRU]] از جمله انواع RNN هستند که در تحلیل سری‌ه� ...
    14 KB (279 words) - 18:44, 30 April 2025
  • ...وابستگی‌های زمانی را در داده‌ها یاد بگیرند. [[شبکه‌های LSTM]] و [[شبکه‌های GRU]] از جمله محبوب‌ترین انواع شبکه‌های بازگ ...
    16 KB (75 words) - 23:27, 6 May 2025
  • ...ی ترتیبی مانند سری‌های زمانی طراحی شده‌اند. [[شبکه‌های LSTM]] و [[شبکه‌های GRU]] نمونه‌هایی از RNN هستند که در تحلیل سری ز� ...
    15 KB (218 words) - 03:56, 6 May 2025
  • [[Gated Recurrent Unit (GRU)]] ...
    33 KB (2,569 words) - 08:50, 6 May 2025
Баннер