SQL
SQL: راهنمای جامع برای مبتدیان
مقدمه
SQL مخفف Structured Query Language (زبان پرس‌وجوی ساخت‌یافته) است و یک زبان استاندارد برای مدیریت و دستکاری داده‌ها در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) است. تقریباً تمام سیستم‌های پایگاه داده مدرن از SQL پشتیبانی می‌کنند، از جمله MySQL، PostgreSQL، Oracle، Microsoft SQL Server و SQLite. SQL فقط یک زبان پرس‌وجو نیست، بلکه یک زبان کامل برای تعریف، ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در یک پایگاه داده است. درک SQL برای هر کسی که با داده‌ها کار می‌کند، از جمله تحلیلگران داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مدیران پایگاه داده ضروری است.
مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
قبل از پرداختن به SQL، مهم است که مفاهیم اصلی پایگاه داده رابطه‌ای را درک کنیم:
- پایگاه داده: مجموعه‌ای سازمان‌یافته از داده‌های مرتبط.
- جدول: ساختاری برای سازماندهی داده‌ها در ردیف‌ها و ستون‌ها. هر جدول یک موضوع خاص را نشان می‌دهد، مانند مشتریان یا محصولات.
- ردیف (یا رکورد): نشان‌دهنده یک موجودیت خاص در جدول است. به عنوان مثال، یک ردیف در جدول مشتریان ممکن است اطلاعات مربوط به یک مشتری واحد را ذخیره کند.
- ستون (یا فیلد): نشان‌دهنده یک ویژگی از موجودیت است. به عنوان مثال، یک ستون در جدول مشتریان ممکن است نام مشتری یا آدرس او را ذخیره کند.
- کلید اصلی (Primary Key): ستونی (یا ترکیبی از ستون‌ها) که به طور منحصر به فرد هر ردیف را در جدول شناسایی می‌کند.
- کلید خارجی (Foreign Key): ستونی در یک جدول که به کلید اصلی در جدول دیگر اشاره می‌کند. این برای ایجاد روابط بین جداول استفاده می‌شود.
دستورات اصلی SQL
SQL شامل مجموعه‌ای از دستورات است که برای انجام وظایف مختلف استفاده می‌شوند. در اینجا برخی از دستورات اصلی آورده شده است:
- SELECT: برای استخراج داده‌ها از یک یا چند جدول استفاده می‌شود.
- INSERT: برای افزودن داده‌های جدید به یک جدول استفاده می‌شود.
- UPDATE: برای به‌روزرسانی داده‌های موجود در یک جدول استفاده می‌شود.
- DELETE: برای حذف داده‌ها از یک جدول استفاده می‌شود.
- CREATE: برای ایجاد جداول، پایگاه‌های داده و سایر اشیاء پایگاه داده استفاده می‌شود.
- ALTER: برای تغییر ساختار یک جدول موجود استفاده می‌شود.
- DROP: برای حذف یک جدول یا پایگاه داده استفاده می‌شود.
دستور SELECT: بازیابی داده‌ها
دستور `SELECT` مهمترین دستور در SQL است. از آن برای بازیابی داده‌ها از یک یا چند جدول استفاده می‌شود. قالب کلی دستور `SELECT` به شرح زیر است:
```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ```
- `SELECT column1, column2, ...`: ستون‌هایی را که می‌خواهید بازیابی کنید مشخص می‌کند. می‌توانید از `*` برای انتخاب همه ستون‌ها استفاده کنید.
- `FROM table_name`: جدولی را که می‌خواهید داده‌ها را از آن بازیابی کنید مشخص می‌کند.
- `WHERE condition`: یک شرط را مشخص می‌کند که ردیف‌هایی را که باید بازیابی شوند فیلتر می‌کند.
مثال: فرض کنید جدولی به نام `Customers` داریم با ستون‌های `CustomerID`, `FirstName`, `LastName` و `City`. برای انتخاب نام و نام خانوادگی همه مشتریان از شهر تهران، می‌توانیم از دستور زیر استفاده کنیم:
```sql SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE City = 'تهران'; ```
عملگرهای WHERE
دستور `WHERE` می‌تواند با استفاده از عملگرهای مختلف برای فیلتر کردن داده‌ها استفاده شود. برخی از عملگرهای رایج عبارتند از:
- `=`: مساوی
- `!=` یا `<>`: نامساوی
- `>`: بزرگتر از
- `<`: کوچکتر از
- `>=`: بزرگتر یا مساوی
- `<=`: کوچکتر یا مساوی
- `LIKE`: برای مطابقت با الگوها استفاده می‌شود.
- `IN`: برای بررسی اینکه آیا یک مقدار در یک لیست از مقادیر وجود دارد استفاده می‌شود.
- `BETWEEN`: برای بررسی اینکه آیا یک مقدار بین دو مقدار دیگر قرار دارد استفاده می‌شود.
مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
دستور `ORDER BY` برای مرتب‌سازی نتایج یک پرس‌وجو استفاده می‌شود. قالب کلی دستور `ORDER BY` به شرح زیر است:
```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC | DESC]; ```
- `ORDER BY column1`: ستونی را که می‌خواهید بر اساس آن مرتب‌سازی کنید مشخص می‌کند.
- `ASC`: برای مرتب‌سازی صعودی (از کوچک به بزرگ). اگر `ASC` مشخص نشده باشد، مرتب‌سازی به طور پیش‌فرض صعودی است.
- `DESC`: برای مرتب‌سازی نزولی (از بزرگ به کوچک).
مثال: برای انتخاب همه مشتریان از جدول `Customers` و مرتب‌سازی آنها بر اساس نام خانوادگی به ترتیب حروف الفبا، می‌توانیم از دستور زیر استفاده کنیم:
```sql SELECT FirstName, LastName FROM Customers ORDER BY LastName ASC; ```
محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
دستور `LIMIT` برای محدود کردن تعداد ردیف‌هایی که یک پرس‌وجو برمی‌گرداند استفاده می‌شود. قالب کلی دستور `LIMIT` به شرح زیر است:
```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT number; ```
- `LIMIT number`: حداکثر تعداد ردیف‌هایی را که باید برگردانده شوند مشخص می‌کند.
مثال: برای انتخاب 5 مشتری اول از جدول `Customers`، می‌توانیم از دستور زیر استفاده کنیم:
```sql SELECT FirstName, LastName FROM Customers LIMIT 5; ```
توابع SQL
SQL شامل مجموعه‌ای از توابع است که می‌توانند برای انجام عملیات مختلف بر روی داده‌ها استفاده شوند. برخی از توابع رایج عبارتند از:
- `COUNT()`: تعداد ردیف‌ها را در یک جدول یا گروه شمارش می‌کند.
- `SUM()`: مجموع مقادیر را در یک ستون محاسبه می‌کند.
- `AVG()`: میانگین مقادیر را در یک ستون محاسبه می‌کند.
- `MIN()`: حداقل مقدار را در یک ستون پیدا می‌کند.
- `MAX()`: حداکثر مقدار را در یک ستون پیدا می‌کند.
- `NOW()`: تاریخ و زمان فعلی را برمی‌گرداند.
- `UPPER()`: یک رشته را به حروف بزرگ تبدیل می‌کند.
- `LOWER()`: یک رشته را به حروف کوچک تبدیل می‌کند.
JOIN ها: ترکیب داده‌ها از چند جدول
`JOIN` ها برای ترکیب داده‌ها از دو یا چند جدول بر اساس یک ستون مرتبط استفاده می‌شوند. انواع مختلفی از `JOIN` ها وجود دارد:
- INNER JOIN: ردیف‌هایی را برمی‌گرداند که در هر دو جدول دارای مقادیر منطبق در ستون مرتبط هستند.
- LEFT JOIN (یا LEFT OUTER JOIN): تمام ردیف‌ها را از جدول سمت چپ برمی‌گرداند و ردیف‌های منطبق از جدول سمت راست را اضافه می‌کند. اگر هیچ ردیف منطقه‌ای در جدول سمت راست وجود نداشته باشد، مقادیر `NULL` برگردانده می‌شوند.
- RIGHT JOIN (یا RIGHT OUTER JOIN): تمام ردیف‌ها را از جدول سمت راست برمی‌گرداند و ردیف‌های منطبق از جدول سمت چپ را اضافه می‌کند. اگر هیچ ردیف منطقه‌ای در جدول سمت چپ وجود نداشته باشد، مقادیر `NULL` برگردانده می‌شوند.
- FULL JOIN (یا FULL OUTER JOIN): تمام ردیف‌ها را از هر دو جدول برمی‌گرداند. اگر هیچ ردیف منطقه‌ای در جدول دیگر وجود نداشته باشد، مقادیر `NULL` برگردانده می‌شوند.
زیرپرس‌وجوها (Subqueries): پرس‌وجو در داخل پرس‌وجو
زیرپرس‌وجوها پرس‌وجوهایی هستند که در داخل پرس‌وجوی دیگری قرار دارند. آنها برای انجام عملیات پیچیده‌تر بر روی داده‌ها استفاده می‌شوند.
گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY و HAVING
دستور `GROUP BY` برای گروه‌بندی ردیف‌ها با مقادیر یکسان در یک یا چند ستون استفاده می‌شود. دستور `HAVING` برای فیلتر کردن گروه‌ها استفاده می‌شود.
شاخص‌ها (Indexes): بهبود عملکرد پرس‌وجو
شاخص‌ها ساختارهایی هستند که سرعت بازیابی داده‌ها را افزایش می‌دهند. آنها با ایجاد یک مرتب‌سازی از داده‌ها در یک ستون خاص کار می‌کنند.
تراکنش‌ها (Transactions): تضمین یکپارچگی داده‌ها
تراکنش‌ها مجموعه‌ای از عملیات پایگاه داده هستند که به عنوان یک واحد منطقی در نظر گرفته می‌شوند. اگر هر یک از عملیات در یک تراکنش با شکست مواجه شود، کل تراکنش لغو می‌شود.
استراتژی‌های بهینه‌سازی SQL
- استفاده از شاخص‌ها: شاخص‌ها به سرعت بخشیدن به پرس‌وجوها کمک می‌کنند.
- نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد: از عملگرهای `SELECT *` اجتناب کنید و فقط ستون‌های مورد نیاز را انتخاب کنید.
- استفاده از `EXPLAIN`: از دستور `EXPLAIN` برای تجزیه و تحلیل نحوه اجرای یک پرس‌وجو استفاده کنید.
- بهینه‌سازی JOIN ها: از JOIN های مناسب استفاده کنید و از فیلتر کردن داده‌ها قبل از JOIN کردن آنها استفاده کنید.
- به‌روزرسانی آمار: آمار پایگاه داده را به‌روزرسانی کنید تا بهینه‌ساز پرس‌وجو بتواند بهترین طرح اجرا را انتخاب کند.
تحلیل تکنیکال و حجم معاملات مرتبط با داده‌های SQL
داده‌های استخراج شده از طریق SQL می‌توانند در تحلیل تکنیکال و حجم معاملات در بازارهای مالی استفاده شوند. به عنوان مثال:
- میانگین متحرک (Moving Average): محاسبه میانگین متحرک قیمت سهام با استفاده از داده‌های تاریخی ذخیره شده در SQL.
- شاخص قدرت نسبی (RSI): محاسبه RSI با استفاده از داده‌های قیمت و حجم معاملات.
- باندهای بولینگر (Bollinger Bands): محاسبه باندهای بولینگر برای شناسایی نقاط ورود و خروج احتمالی.
- حجم معاملات (Volume): تحلیل حجم معاملات برای تایید روندها و شناسایی نقاط برگشت.
- نسبت حجم به قیمت (Volume Price Trend): بررسی رابطه بین حجم معاملات و تغییرات قیمت.
- اندیکاتور MACD: محاسبه اندیکاتور MACD برای شناسایی تغییرات در مومنتوم قیمت.
- پوشش نرخ (Money Flow Index - MFI): محاسبه MFI برای سنجش فشار خرید و فروش.
- الگوهای کندل استیک (Candlestick Patterns): شناسایی الگوهای کندل استیک با استفاده از داده‌های قیمت.
- تحلیل فیبوناچی (Fibonacci Analysis): استفاده از سطوح فیبوناچی برای پیش‌بینی نقاط حمایت و مقاومت.
- تحلیل موج الیوت (Elliott Wave Analysis): شناسایی الگوهای موج الیوت در داده‌های قیمت.
- تحلیل چارت (Chart Analysis): استفاده از نمودارها و الگوهای چارتی برای پیش‌بینی روندها.
- تحلیل همبستگی (Correlation Analysis): بررسی همبستگی بین قیمت سهام مختلف.
- تحلیل رگرسیون (Regression Analysis): استفاده از رگرسیون برای پیش‌بینی قیمت‌ها.
- تحلیل سنتی (Sentiment Analysis): تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های متنی و خبری.
- تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analysis): استفاده از تکنیک‌های داده‌های بزرگ برای تحلیل حجم عظیمی از داده‌های مالی.
منابع بیشتر
شروع معاملات الآن
ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)
به جامعه ما بپیوندید
در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان
