دستور property
- دستور property در برنامهنویسی شیگرا
دستور `property` یکی از ویژگیهای قدرتمند در زبانهای برنامهنویسی شیگرا مانند پایتون است که به شما امکان میدهد به ویژگیهای یک کلاس دسترسی داشته باشید و آنها را کنترل کنید، بدون اینکه به طور مستقیم از متغیرهای داخلی استفاده کنید. این قابلیت، encapsulation (پنهانسازی) را بهبود میبخشد و انعطافپذیری و قابلیت نگهداری کد را افزایش میدهد. در این مقاله، به بررسی دقیق دستور `property`، نحوه استفاده از آن، مزایا و معایب آن، و همچنین مثالهای عملی خواهیم پرداخت.
- مفهوم Encapsulation و نیاز به property
Encapsulation یکی از چهار اصل اساسی برنامهنویسی شیگرا است. این اصل به این معناست که دادهها و متدهایی که روی آنها عمل میکنند، باید در یک واحد (کلاس) جمع شوند و دسترسی به دادهها باید کنترل شود. هدف از encapsulation، پنهانسازی جزئیات پیادهسازی و محافظت از دادهها در برابر دسترسیهای غیرمجاز است.
در بسیاری از موارد، میخواهیم به ویژگیهای یک کلاس دسترسی داشته باشیم، اما نمیخواهیم دسترسی مستقیم به متغیرهای داخلی را مجاز کنیم. به عنوان مثال، ممکن است بخواهیم قبل از دریافت مقدار یک ویژگی، اعتبارسنجی انجام دهیم یا قبل از تنظیم مقدار آن، محاسباتی انجام دهیم. دستور `property` به ما این امکان را میدهد تا این کنترل را اعمال کنیم.
- نحوه تعریف property
دستور `property` در پایتون با استفاده از دکوراتورها (`@property`, `@setter`, `@deleter`) تعریف میشود. یک property معمولاً شامل سه متد است:
- **getter:** متدی که مقدار ویژگی را برمیگرداند.
- **setter:** متدی که مقدار ویژگی را تنظیم میکند.
- **deleter:** متدی که ویژگی را حذف میکند.
مثال:
```python class Rectangle:
def __init__(self, width, height): self._width = width self._height = height
@property def width(self): return self._width
@width.setter def width(self, value): if value <= 0: raise ValueError("Width must be positive") self._width = value
@property def height(self): return self._height
@height.setter def height(self, value): if value <= 0: raise ValueError("Height must be positive") self._height = value
@property def area(self): return self.width * self.height
```
در این مثال:
- `_width` و `_height` متغیرهای داخلی هستند که مقادیر واقعی عرض و ارتفاع را نگهداری میکنند. پیشوند `_` نشاندهنده این است که این متغیرها نباید به طور مستقیم از خارج کلاس دسترسی داشته باشند.
- `width` و `height` propertyهایی هستند که به شما امکان میدهند به عرض و ارتفاع دسترسی داشته باشید و آنها را تنظیم کنید.
- `area` یک property فقط خواندنی است که مساحت مستطیل را محاسبه و برمیگرداند.
- استفاده از property
برای دسترسی به propertyها، از همان نامی که برای تعریف آنها استفاده کردهاید، استفاده میکنید. به عنوان مثال:
```python rect = Rectangle(5, 10) print(rect.width) # Output: 5 print(rect.height) # Output: 10 print(rect.area) # Output: 50
rect.width = 7 print(rect.width) # Output: 7 print(rect.area) # Output: 70
- rect.width = -2 # Raises ValueError: Width must be positive
```
همانطور که میبینید، برای دسترسی به `width` و `height` و `area`، از نامهای آنها مانند یک متغیر معمولی استفاده میکنیم. اما در واقع، متدهای getter و setter و deleter به طور خودکار فراخوانی میشوند.
- مزایای استفاده از property
- **Encapsulation:** propertyها encapsulation را بهبود میبخشند و از دسترسی مستقیم به متغیرهای داخلی جلوگیری میکنند.
- **کنترل دسترسی:** propertyها به شما امکان میدهند کنترل دقیقی بر نحوه دسترسی به ویژگیها و نحوه تنظیم آنها داشته باشید. میتوانید اعتبارسنجی، محاسبات، یا هر عملیات دیگری را قبل از دریافت یا تنظیم مقدار ویژگی انجام دهید.
- **انعطافپذیری:** propertyها به شما امکان میدهند پیادهسازی داخلی یک کلاس را تغییر دهید بدون اینکه کد استفادهکننده از کلاس را تغییر دهید.
- **خوانایی کد:** propertyها میتوانند کد را خواناتر و قابل فهمتر کنند، زیرا نحوه دسترسی به ویژگیها را سادهتر میکنند.
- معایب استفاده از property
- **پیچیدگی:** تعریف propertyها میتواند کمی پیچیدهتر از تعریف متغیرهای معمولی باشد.
- **عملکرد:** فراخوانی متدهای getter و setter ممکن است کمی سربار عملکردی ایجاد کند، اگرچه این سربار معمولاً ناچیز است.
- **اشتباهات احتمالی:** اگر متدهای getter و setter به درستی پیادهسازی نشوند، ممکن است منجر به اشتباهات غیرمنتظره شوند.
- مثالهای پیشرفتهتر
- 1. Property با محاسبات:**
```python class Circle:
def __init__(self, radius): self._radius = radius
@property def radius(self): return self._radius
@radius.setter def radius(self, value): if value <= 0: raise ValueError("Radius must be positive") self._radius = value
@property def area(self): return 3.14159 * self._radius * self._radius
@property def circumference(self): return 2 * 3.14159 * self._radius
```
در این مثال، `area` و `circumference` propertyهایی هستند که مقدار خود را با استفاده از مقدار `radius` محاسبه میکنند.
- 2. Property با منطق شرطی:**
```python class Temperature:
def __init__(self, celsius): self._celsius = celsius
@property def celsius(self): return self._celsius
@celsius.setter def celsius(self, value): if value < -273.15: raise ValueError("Temperature cannot be below absolute zero") self._celsius = value
@property def fahrenheit(self): return (self.celsius * 9/5) + 32
```
در این مثال، `celsius` یک property است که اعتبارسنجی انجام میدهد تا مطمئن شود دما کمتر از صفر مطلق نیست. `fahrenheit` یک property است که دما را به فارنهایت تبدیل میکند.
- کاربردهای property در تحلیل تکنیکال و حجم معاملات
در تحلیل تکنیکال و حجم معاملات، propertyها میتوانند برای ایجاد شاخصهای فنی و مدیریت دادههای بازار استفاده شوند. به عنوان مثال:
- **میانگین متحرک:** یک property میتواند برای محاسبه میانگین متحرک یک سری دادههای قیمتی استفاده شود.
- **شاخص قدرت نسبی (RSI):** یک property میتواند برای محاسبه RSI استفاده شود.
- **حجم معاملات:** یک property میتواند برای محاسبه حجم معاملات در یک بازه زمانی خاص استفاده شود.
- **تغییرات قیمت:** یک property میتواند برای محاسبه درصد تغییرات قیمت استفاده شود.
میانگین متحرک، شاخص قدرت نسبی، حجم معاملات، اندیکاتور MACD، باندهای بولینگر، فیبوناچی، الگوهای کندل استیک، تحلیل موج الیوت، تحلیل بنیادی، مدیریت ریسک، استراتژی اسکالپینگ، استراتژی معاملات روزانه، استراتژی معاملات نوسانی، استراتژی معاملات بلندمدت، تحلیل تکنیکال پیشرفته، تحلیل حجم معاملات، الگوریتم های معاملاتی، هوش مصنوعی در معاملات، شبکه های عصبی در تحلیل بازار، تحلیل احساسات بازار
- جایگزینها برای property
اگرچه propertyها ابزار قدرتمندی هستند، اما در برخی موارد ممکن است جایگزینهای دیگری مناسبتر باشند:
- **متدهای getter و setter ساده:** اگر فقط نیاز به اعتبارسنجی یا محاسبات ساده دارید، میتوانید از متدهای getter و setter ساده استفاده کنید.
- **slots:** اگر میخواهید مصرف حافظه را کاهش دهید، میتوانید از slots استفاده کنید.
- **dataclasses:** در پایتون 3.7 و بالاتر، میتوانید از dataclasses استفاده کنید که به طور خودکار متدهای getter و setter را برای شما ایجاد میکنند.
- نکات مهم
- هنگام تعریف propertyها، به نامگذاری دقت کنید. نام property باید با نام متغیر داخلی متفاوت باشد.
- همیشه اعتبارسنجی را در متد setter انجام دهید تا از ورود دادههای نامعتبر جلوگیری کنید.
- propertyها را فقط در صورتی استفاده کنید که واقعاً به آنها نیاز دارید. استفاده بیش از حد از propertyها میتواند کد را پیچیدهتر کند.
- به عملکرد propertyها توجه کنید. اگر propertyها محاسبات سنگینی انجام میدهند، ممکن است باعث کاهش عملکرد برنامه شوند.
- نتیجهگیری
دستور `property` یک ابزار قدرتمند در برنامهنویسی شیگرا است که به شما امکان میدهد به ویژگیهای یک کلاس دسترسی داشته باشید و آنها را کنترل کنید، بدون اینکه به طور مستقیم از متغیرهای داخلی استفاده کنید. با استفاده از propertyها، میتوانید encapsulation را بهبود بخشید، کنترل دسترسی را افزایش دهید، و انعطافپذیری و قابلیت نگهداری کد را افزایش دهید. با این حال، باید به پیچیدگی و عملکرد propertyها توجه کنید و آنها را فقط در صورتی استفاده کنید که واقعاً به آنها نیاز دارید. با درک صحیح و استفاده مناسب از propertyها، میتوانید کد شیگرا خود را بهبود بخشید و برنامههای با کیفیتتری ایجاد کنید.
برنامهنویسی شیگرا, پایتون, Encapsulation, دکوراتور, getter, setter, deleter, dataclasses, slots
- دلیل:**
- **مختصر است:** فقط یک کلمه است و به طور واضح موضوع مقاله را نشان میدهد.
- **مرتبط است:** این مقاله به طور خاص در مورد دستورات برنامهنویسی (property) صحبت میکند.
- **قابل فهم است:** هر کسی که با برنامهنویسی آشنا باشد، فوراً متوجه میشود که این مقاله در مورد چه چیزی است.
- **سازگار است:** با دستهبندیهای دیگر مرتبط با دستورات برنامهنویسی سازگار است.
- **بهینه است:** از نظر طول و وضوح، بهترین گزینه است.
شروع معاملات الآن
ثبتنام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)
به جامعه ما بپیوندید
در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنالهای معاملاتی روزانه ✓ تحلیلهای استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان