Go: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@CategoryBot: Оставлена одна категория)
 
Line 233: Line 233:
Go یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و کارآمد است که برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف، به ویژه نرم‌افزارهای شبکه، توزیع‌شده و ابزارهای خط فرمان مناسب است. با یادگیری مفاهیم کلیدی و ساختار Go، می‌توانید برنامه‌های خود را به طور موثر و قابل اعتماد توسعه دهید.
Go یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و کارآمد است که برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف، به ویژه نرم‌افزارهای شبکه، توزیع‌شده و ابزارهای خط فرمان مناسب است. با یادگیری مفاهیم کلیدی و ساختار Go، می‌توانید برنامه‌های خود را به طور موثر و قابل اعتماد توسعه دهید.


[[Category:برنامه‌نویسی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی)]]
[[Category:نرم‌افزار]]
[[Category:کامپیوتر]]
[[Category:توسعه نرم‌افزار]]
[[Category:زبان‌های کامپیوتری]]
[[Category:گوگل]]
[[Category:نرم‌افزارهای متن‌باز]]
[[Category:استراتژی‌های معاملاتی]]
[[Category:تحلیل تکنیکال]]
[[Category:تحلیل حجم معاملات]]
[[Category:بازارهای مالی]]
[[Category:یادگیری ماشین در مالی]]
[[Category:برنامه‌نویسی مالی]]
[[Category:مدیریت ریسک مالی]]
[[Category:بهینه‌سازی پورتفولیو]]
[[Category:آمار مالی]]
[[Category:الگوریتم‌های معاملاتی]]
[[Category:تجزیه و تحلیل داده‌ها]]
[[Category:تجارت الگوریتمی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی برای مالی]]
[[Category:ابزارهای توسعه نرم‌افزار]]
[[Category:نرم‌افزارهای معاملاتی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) -  تحلیل مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - ابزارهای مالی]]
[[Category:استراتژی‌های معاملاتی - پیاده‌سازی]]
[[Category:تحلیل تکنیکال - پیاده‌سازی]]
[[Category:تحلیل حجم معاملات - ابزارها]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی]]
[[Category:سیستم‌های معاملاتی]]
[[Category:معاملات الگوریتمی]]
[[Category:تحلیل ریسک]]
[[Category:مدیریت سرمایه]]
[[Category:تحلیل داده‌های مالی]]
[[Category:تحلیل بازارهای مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - بازارهای مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - استراتژی‌ها]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - تحلیل]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - مدیریت]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - مدیریت مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - توسعه]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - توسعه نرم‌افزار مالی]]
[[Category:تحلیل داده‌ها در بازارهای مالی]]
[[Category:یادگیری ماشین در بازارهای مالی]]
[[Category:تحلیل آماری در بازارهای مالی]]
[[Category:الگوریتم‌های معاملاتی خودکار]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - معاملات الگوریتمی]]
[[Category:سیستم‌های معاملاتی خودکار]]
[[Category:نرم‌افزارهای معاملات الگوریتمی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - معاملات الگوریتمی]]
[[Category:مدیریت سرمایه‌گذاری]]
[[Category:تحلیل پورتفولیو]]
[[Category:بهینه‌سازی پورتفولیو]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - بهینه‌سازی پورتفولیو]]
[[Category:نرم‌افزارهای بهینه‌سازی پورتفولیو]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - بهینه‌سازی پورتفولیو]]
[[Category:تحلیل ریسک در بازارهای مالی]]
[[Category:مدیریت ریسک در بازارهای مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - مدیریت ریسک]]
[[Category:نرم‌افزارهای مدیریت ریسک]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - مدیریت ریسک]]
[[Category:تحلیل سری زمانی]]
[[Category:مدل‌سازی مالی]]
[[Category:پیش‌بینی مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - پیش‌بینی مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای پیش‌بینی مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - پیش‌بینی مالی]]
[[Category:بازارهای مالی - مدل‌سازی]]
[[Category:بازارهای مالی - پیش‌بینی]]
[[Category:بازارهای مالی - تحلیل]]
[[Category:بازارهای مالی - مدیریت]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - بازارهای مالی]]
[[Category:تحلیل داده‌های مالی - ابزارها]]
[[Category:تحلیل داده‌های مالی - تکنیک‌ها]]
[[Category:تحلیل داده‌های مالی - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل داده‌های مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل داده‌های مالی]]
[[Category:معاملات با فرکانس بالا]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - معاملات با فرکانس بالا]]
[[Category:نرم‌افزارهای معاملات با فرکانس بالا]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - معاملات با فرکانس بالا]]
[[Category:تحلیل سبد سهام]]
[[Category:مدیریت سبد سهام]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - مدیریت سبد سهام]]
[[Category:نرم‌افزارهای مدیریت سبد سهام]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - مدیریت سبد سهام]]
[[Category:تحلیل بنیادی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل بنیادی]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل بنیادی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل بنیادی]]
[[Category:تحلیل تکنیکال - ابزارها]]
[[Category:تحلیل تکنیکال - استراتژی‌ها]]
[[Category:تحلیل تکنیکال - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل تکنیکال]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل تکنیکال]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل تکنیکال]]
[[Category:تحلیل حجم معاملات - ابزارها]]
[[Category:تحلیل حجم معاملات - استراتژی‌ها]]
[[Category:تحلیل حجم معاملات - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل حجم معاملات]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل حجم معاملات]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل حجم معاملات]]
[[Category:الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بازارهای مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - یادگیری ماشین در بازارهای مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای یادگیری ماشین در بازارهای مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - یادگیری ماشین در بازارهای مالی]]
[[Category:تحلیل احساسات در بازارهای مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل احساسات در بازارهای مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل احساسات در بازارهای مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل احساسات در بازارهای مالی]]
[[Category:تحلیل ریسک - مدل‌ها]]
[[Category:تحلیل ریسک - ابزارها]]
[[Category:تحلیل ریسک - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل ریسک]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل ریسک]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل ریسک]]
[[Category:مدیریت ریسک - استراتژی‌ها]]
[[Category:مدیریت ریسک - ابزارها]]
[[Category:مدیریت ریسک - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - مدیریت ریسک]]
[[Category:نرم‌افزارهای مدیریت ریسک]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - مدیریت ریسک]]
[[Category:معاملات الگوریتمی - استراتژی‌ها]]
[[Category:معاملات الگوریتمی - ابزارها]]
[[Category:معاملات الگوریتمی - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - معاملات الگوریتمی]]
[[Category:نرم‌افزارهای معاملات الگوریتمی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - معاملات الگوریتمی]]
[[Category:تجزیه و تحلیل داده‌های مالی - ابزارها]]
[[Category:تجزیه و تحلیل داده‌های مالی - تکنیک‌ها]]
[[Category:تجزیه و تحلیل داده‌های مالی - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تجزیه و تحلیل داده‌های مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تجزیه و تحلیل داده‌های مالی]]
[[Category:تحلیل بازارهای مالی - ابزارها]]
[[Category:تحلیل بازارهای مالی - تکنیک‌ها]]
[[Category:تحلیل بازارهای مالی - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل بازارهای مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای تحلیل بازارهای مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل بازارهای مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - ابزارها]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - تکنیک‌ها]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - الگوریتم‌ها]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - نرم‌افزارهای مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - نرم‌افزارهای مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - برنامه‌نویسی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - تحلیل مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - تحلیل مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - تحلیل مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - مدیریت مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - مدیریت مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - مدیریت مالی]]
[[Category:زبان‌های برنامه‌نویسی - توسعه نرم‌افزار مالی]]
[[Category:نرم‌افزارهای مالی - توسعه نرم‌افزار مالی]]
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی) - توسعه نرم‌افزار مالی]]


== شروع معاملات الآن ==
== شروع معاملات الآن ==
Line 403: Line 243:
✓ هشدارهای مربوط به روند بازار
✓ هشدارهای مربوط به روند بازار
✓ مواد آموزشی برای مبتدیان
✓ مواد آموزشی برای مبتدیان
[[Category:گو (زبان برنامه‌نویسی)]]

Latest revision as of 09:41, 6 May 2025

  1. Go

مقدمه

Go، که اغلب به عنوان Golang نیز شناخته می‌شود، یک زبان برنامه‌نویسی منبع‌باز است که توسط گوگل در سال 2009 طراحی و توسعه یافته است. این زبان با هدف حل مشکلاتی که در زبان‌های دیگر مانند C++ و Java وجود داشت، طراحی شده است. Go بر سادگی، کارایی، و قابلیت اطمینان تمرکز دارد و به ویژه برای توسعه نرم‌افزارهای شبکه، توزیع‌شده و ابزارهای خط فرمان مناسب است. این مقاله یک راهنمای جامع برای مبتدیان در مورد زبان Go است و به بررسی مفاهیم کلیدی، ساختار، و نحوه استفاده از آن می‌پردازد.

تاریخچه و اهداف طراحی

Go در ابتدا با نام‌های مختلفی مانند Acme شناخته می‌شد و هدف اصلی از طراحی آن، ایجاد یک زبان برنامه‌نویسی برای توسعه نرم‌افزارهای گوگل با مقیاس‌پذیری بالا و کارایی مطلوب بود. راب پایک، رابرت گریسمر و کن تامپسون از جمله طراحان اصلی این زبان بودند.

اهداف اصلی طراحی Go عبارتند از:

  • **سادگی:** Go به گونه‌ای طراحی شده است که یادگیری و استفاده از آن آسان باشد.
  • **کارایی:** Go به عنوان یک زبان کامپایل‌شده، کارایی بالایی دارد و می‌تواند به سرعت اجرا شود.
  • **همزمانی (Concurrency):** Go دارای پشتیبانی داخلی برای همزمانی است که امکان نوشتن برنامه‌هایی را فراهم می‌کند که می‌توانند به طور همزمان چندین کار را انجام دهند.
  • **قابلیت اطمینان:** Go دارای سیستم نوع‌بندی (Type System) قوی و مدیریت حافظه خودکار است که به کاهش خطاها و افزایش قابلیت اطمینان برنامه‌ها کمک می‌کند.
  • **مقیاس‌پذیری:** Go برای توسعه نرم‌افزارهای بزرگ و پیچیده با مقیاس‌پذیری بالا مناسب است.

نصب و راه‌اندازی

برای شروع برنامه‌نویسی با Go، ابتدا باید Go را بر روی سیستم خود نصب کنید. مراحل نصب بسته به سیستم عامل شما متفاوت است.

  • **لینوکس:** می‌توانید از مدیر بسته سیستم عامل خود برای نصب Go استفاده کنید. به عنوان مثال، در Ubuntu:
   Admin (talk)bash
   sudo apt update
   sudo apt install golang-go
   Admin (talk)
  • **macOS:** می‌توانید از Homebrew برای نصب Go استفاده کنید:
   Admin (talk)bash
   brew install go
   Admin (talk)
  • **ویندوز:** می‌توانید Go را از وب‌سایت رسمی Go ([1](https://go.dev/dl/)) دانلود و نصب کنید.

پس از نصب، باید متغیر محیطی `GOPATH` را تنظیم کنید. این متغیر محل پروژه‌های Go شما را مشخص می‌کند. همچنین، باید متغیر محیطی `PATH` را به گونه‌ای تنظیم کنید که شامل مسیر نصب Go باشد.

مفاهیم کلیدی Go

      1. انواع داده‌ها (Data Types)

Go دارای انواع داده‌های مختلفی است که می‌توان آن‌ها را به سه دسته اصلی تقسیم کرد:

  • **انواع پایه (Basic Types):** شامل `int` (اعداد صحیح)، `float64` (اعداد اعشاری)، `bool` (مقادیر منطقی)، `string` (رشته‌ها) و `rune` (کاراکترهای Unicode) می‌شود.
  • **انواع مرکب (Composite Types):** شامل `array` (آرایه)، `slice` (برش)، `map` (نگاشت)، `struct` (ساختار) و `pointer` (اشاره‌گر) می‌شود.
  • **انواع رابط (Interface Types):** برای تعریف رفتارها و روش‌هایی که انواع مختلف باید پیاده‌سازی کنند، استفاده می‌شوند.
      1. متغیرها (Variables)

متغیرها برای ذخیره داده‌ها در Go استفاده می‌شوند. برای تعریف یک متغیر، از کلمه کلیدی `var` استفاده می‌کنید.

Admin (talk)go var name string = "John Doe" var age int = 30 Admin (talk)

همچنین می‌توانید از عملگر `:=` برای تعریف و مقداردهی متغیرها به طور همزمان استفاده کنید.

Admin (talk)go name := "John Doe" age := 30 Admin (talk)

      1. توابع (Functions)

توابع بلوک‌های کد قابل استفاده مجدد هستند که یک کار خاص را انجام می‌دهند. برای تعریف یک تابع، از کلمه کلیدی `func` استفاده می‌کنید.

Admin (talk)go func greet(name string) {

 fmt.Println("Hello, " + name + "!")

} Admin (talk)

      1. کنترل جریان (Control Flow)

Go دارای دستورات مختلفی برای کنترل جریان اجرای برنامه است، از جمله:

  • `if-else`: برای اجرای کد بر اساس یک شرط.
  • `for`: برای اجرای یک بلوک کد به طور مکرر.
  • `switch`: برای انتخاب یک بلوک کد برای اجرا بر اساس مقدار یک متغیر.
      1. بسته‌ها (Packages)

بسته‌ها مجموعه‌ای از فایل‌های Go هستند که با هم مرتبط هستند. برای استفاده از یک بسته، باید آن را وارد (import) کنید.

Admin (talk)go import "fmt"

func main() {

 fmt.Println("Hello, world!")

} Admin (talk)

همزمانی (Concurrency) در Go

یکی از ویژگی‌های برجسته Go، پشتیبانی داخلی آن از همزمانی است. Go از Goroutineها و کانال‌ها برای مدیریت همزمانی استفاده می‌کند.

  • **Goroutine:** یک Goroutine یک تابع است که به طور همزمان با سایر Goroutineها اجرا می‌شود. برای شروع یک Goroutine، از کلمه کلیدی `go` قبل از فراخوانی تابع استفاده می‌کنید.
  • **کانال:** کانال‌ها برای ارتباط بین Goroutineها استفاده می‌شوند. کانال‌ها به Goroutineها اجازه می‌دهند تا داده‌ها را به طور ایمن و همزمان با یکدیگر به اشتراک بگذارند.

مثال Goroutine و کانال

```go package main

import ( "fmt" "time" )

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Println("worker", id, "started job", j) time.Sleep(time.Second) fmt.Println("worker", id, "finished job", j) results <- j * 2 } }

func main() { jobs := make(chan int, 100) results := make(chan int, 100)

// Start 3 workers for w := 1; w <= 3; w++ { go worker(w, jobs, results) }

// Send 5 jobs for j := 1; j <= 5; j++ { jobs <- j } close(jobs)

// Collect the results for a := 1; a <= 5; a++ { fmt.Println("Result:", <-results) } } ```

مدیریت خطا (Error Handling) در Go

Go از یک رویکرد صریح برای مدیریت خطا استفاده می‌کند. توابع در Go معمولاً دو مقدار برمی‌گردانند: مقدار نتیجه و یک مقدار خطا. اگر خطایی رخ دهد، مقدار خطا غیر null خواهد بود.

Admin (talk)go result, err := someFunction() if err != nil {

 fmt.Println("Error:", err)
 return

} fmt.Println("Result:", result) Admin (talk)

ساختارها (Structs) در Go

ساختارها به شما امکان می‌دهند تا انواع داده‌های مختلف را در یک واحد جمع کنید.

Admin (talk)go type Person struct {

 Name string
 Age int

}

func main() {

 person := Person{Name: "John Doe", Age: 30}
 fmt.Println(person.Name)
 fmt.Println(person.Age)

} Admin (talk)

پیاده‌سازی یک برنامه ساده

در اینجا یک برنامه ساده Go برای محاسبه فاکتوریل یک عدد ارائه شده است:

```go package main

import "fmt"

func factorial(n int) int {

   if n == 0 {
       return 1
   }
   return n * factorial(n-1)

}

func main() {

   var num int
   fmt.Print("Enter a number: ")
   fmt.Scanln(&num)
   result := factorial(num)
   fmt.Println("Factorial of", num, "is", result)

} ```

ابزارها و کتابخانه‌های Go

Go دارای مجموعه گسترده‌ای از ابزارها و کتابخانه‌ها است که به شما کمک می‌کنند تا برنامه‌های خود را توسعه دهید. برخی از ابزارهای مهم عبارتند از:

  • `go fmt`: برای قالب‌بندی کد Go.
  • `go build`: برای کامپایل کد Go.
  • `go test`: برای اجرای تست‌های واحد.
  • `go doc`: برای نمایش مستندات.

استراتژی‌های مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات (برای استفاده در برنامه‌های مالی)

Golang به دلیل کارایی و همزمانی، برای توسعه برنامه‌های معاملاتی و تحلیل مالی بسیار مناسب است. در این راستا، پیاده‌سازی استراتژی‌های مختلف و تحلیل داده‌های بازار اهمیت دارد.

  • **میانگین متحرک (Moving Average):** یک استراتژی پایه‌ای برای هموار کردن داده‌های قیمت و شناسایی روندها.
  • **شاخص قدرت نسبی (RSI):** برای اندازه‌گیری سرعت و تغییرات قیمت.
  • **باندهای بولینگر (Bollinger Bands):** برای شناسایی نوسانات قیمت و نقاط اشباع خرید و فروش.
  • **MACD (Moving Average Convergence Divergence):** برای شناسایی تغییرات در قدرت، جهت و تکانه قیمت.
  • **فیبوناچی (Fibonacci):** برای شناسایی سطوح حمایت و مقاومت.
  • **حجم معاملات (Volume Analysis):** بررسی حجم معاملات برای تایید روندها و شناسایی نقاط برگشت.
  • **تحلیل کندل (Candlestick Analysis):** شناسایی الگوهای کندلی برای پیش‌بینی حرکات قیمت.
  • **استراتژی‌های میانگین‌گیری (Averaging Strategies):** خرید و فروش بر اساس میانگین قیمت.
  • **آربیتراژ (Arbitrage):** بهره‌برداری از اختلاف قیمت در بازارهای مختلف.
  • **یادگیری ماشین (Machine Learning):** استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت‌ها و شناسایی الگوها.
  • **تحلیل سنتیمنت (Sentiment Analysis):** بررسی احساسات بازار از طریق اخبار و شبکه‌های اجتماعی.
  • **مدیریت ریسک (Risk Management):** تعیین سطوح ضرر و سود و استفاده از ابزارهای مدیریت ریسک.
  • **بک تستینگ (Backtesting):** آزمایش استراتژی‌های معاملاتی بر روی داده‌های تاریخی.
  • **بهینه‌سازی پورتفولیو (Portfolio Optimization):** تخصیص بهینه دارایی‌ها برای حداکثر کردن بازده و کاهش ریسک.
  • **تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis):** شناسایی گروه‌هایی از دارایی‌ها با ویژگی‌های مشابه.

منابع یادگیری

نتیجه‌گیری

Go یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و کارآمد است که برای توسعه نرم‌افزارهای مختلف، به ویژه نرم‌افزارهای شبکه، توزیع‌شده و ابزارهای خط فرمان مناسب است. با یادگیری مفاهیم کلیدی و ساختار Go، می‌توانید برنامه‌های خود را به طور موثر و قابل اعتماد توسعه دهید.


شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان

Баннер