View source for آزمون فرضیه (Hypothesis Testing)

```
== آزمون فرضیه (Hypothesis Testing) ==

=== مقدمه ===
آزمون فرضیه، یکی از اساسی‌ترین ابزارهای [[آمار]] است که به ما کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های نمونه، در مورد یک [[جامعه آماری]] تصمیم‌گیری کنیم. به عبارت دیگر، آزمون فرضیه روشی است برای تعیین اینکه آیا شواهدی کافی برای رد یک [[فرضیه صفر]] (Null Hypothesis) وجود دارد یا خیر. این فرآیند در بسیاری از زمینه‌ها از جمله [[علم]]، [[مهندسی]]، [[تجارت]] و [[پزشکی]] کاربرد دارد.

=== فرضیه‌ها (Hypotheses) ===
آزمون فرضیه با تعریف دو نوع فرضیه آغاز می‌شود:

*   **فرضیه صفر (H<sub>0</sub>):** این فرضیه، ادعایی است که ما می‌خواهیم آن را رد کنیم. معمولاً بیانگر عدم وجود تفاوت یا رابطه است. به عنوان مثال، "میانگین قد مردان برابر با 175 سانتی‌متر است."
*   **فرضیه مقابل (H<sub>1</sub>):** این فرضیه، ادعایی است که ما امیدواریم با داده‌ها ثابت کنیم. معمولاً بیانگر وجود تفاوت یا رابطه است. به عنوان مثال، "میانگین قد مردان با 175 سانتی‌متر متفاوت است." یا "میانگین قد مردان بیشتر از 175 سانتی‌متر است."

فرضیه مقابل می‌تواند [[دو طرفه]] (Two-tailed) یا [[یک طرفه]] (One-tailed) باشد. در فرضیه مقابل دو طرفه، ما به دنبال اثبات هرگونه تفاوتی هستیم، در حالی که در فرضیه مقابل یک طرفه، ما به دنبال اثبات تفاوت در یک جهت خاص هستیم.

=== سطح معنی‌داری (Significance Level) ===
[[سطح معنی‌داری]] (α) احتمال رد فرضیه صفر در حالی است که در واقعیت درست است. معمولاً مقدار α برابر با 0.05 یا 5 درصد انتخاب می‌شود. این بدان معناست که ما حاضریم 5 درصد احتمال خطا را بپذیریم. به عبارت دیگر، ما 5 درصد احتمال داریم که فرضیه صفر را به اشتباه رد کنیم (خطای نوع اول).

=== انواع خطاها در آزمون فرضیه ===
در آزمون فرضیه، دو نوع خطا ممکن است رخ دهد:

*   **خطای نوع اول (Type I Error):** رد فرضیه صفر در حالی که در واقعیت درست است. احتمال وقوع این خطا برابر با سطح معنی‌داری (α) است.
*   **خطای نوع دوم (Type II Error):** عدم رد فرضیه صفر در حالی که در واقعیت نادرست است. احتمال وقوع این خطا با β نشان داده می‌شود.

[[توان آزمون]] (Power of the Test) برابر با (1 - β) است و نشان‌دهنده احتمال درست رد کردن فرضیه صفر نادرست است.

=== آماره آزمون (Test Statistic) ===
[[آماره آزمون]]، مقداری است که از داده‌های نمونه محاسبه می‌شود و برای تصمیم‌گیری در مورد فرضیه‌ها استفاده می‌شود. نوع آماره آزمون به نوع داده‌ها و آزمون مورد نظر بستگی دارد. برخی از آماره‌های آزمون رایج عبارتند از:

*   **آزمون z (Z-test):** برای داده‌های نرمال با انحراف معیار معلوم.
*   **آزمون t (T-test):** برای داده‌های نرمال با انحراف معیار نامعلوم.
*   **آزمون کای دو (Chi-squared test):** برای داده‌های طبقه‌بندی شده.
*   **آزمون F (F-test):** برای مقایسه واریانس‌ها.

=== مقدار p (P-value) ===
[[مقدار p]]، احتمال مشاهده داده‌هایی به اندازه یا شدیدتر از داده‌های نمونه، در صورتی که فرضیه صفر درست باشد. اگر مقدار p کمتر از سطح معنی‌داری (α) باشد، فرضیه صفر رد می‌شود. 

=== مراحل آزمون فرضیه ===
1.  تعریف فرضیه‌های صفر و مقابل.
2.  انتخاب سطح معنی‌داری (α).
3.  انتخاب آماره آزمون مناسب.
4.  محاسبه آماره آزمون از داده‌های نمونه.
5.  محاسبه مقدار p.
6.  مقایسه مقدار p با سطح معنی‌داری (α).
7.  تصمیم‌گیری در مورد فرضیه‌ها.

=== مثال: آزمون t برای میانگین ===
فرض کنید می‌خواهیم بررسی کنیم که آیا میانگین نمرات دانش‌آموزان یک مدرسه با میانگین نمرات کل کشور برابر است یا خیر.

1.  **فرضیه صفر (H<sub>0</sub>):** میانگین نمرات دانش‌آموزان مدرسه برابر با میانگین نمرات کل کشور است. (μ = 70)
2.  **فرضیه مقابل (H<sub>1</sub>):** میانگین نمرات دانش‌آموزان مدرسه با میانگین نمرات کل کشور متفاوت است. (μ ≠ 70)
3.  **سطح معنی‌داری (α):** 0.05
4.  **آماره آزمون:** آزمون t
5.  **محاسبه آماره آزمون:** با استفاده از داده‌های نمونه، آماره t محاسبه می‌شود.
6.  **محاسبه مقدار p:** با استفاده از آماره t و درجه آزادی، مقدار p محاسبه می‌شود.
7.  **تصمیم‌گیری:** اگر مقدار p کمتر از 0.05 باشد، فرضیه صفر رد می‌شود و می‌توان نتیجه گرفت که میانگین نمرات دانش‌آموزان مدرسه با میانگین نمرات کل کشور متفاوت است.

=== کاربردهای آزمون فرضیه ===
آزمون فرضیه در زمینه‌های مختلف کاربرد دارد، از جمله:

*   **تحقیقات علمی:** برای بررسی فرضیه‌های علمی و تعیین اینکه آیا شواهدی برای پشتیبانی از آن‌ها وجود دارد یا خیر.
*   **کنترل کیفیت:** برای بررسی اینکه آیا محصولات یک کارخانه با استانداردهای کیفیت مطابقت دارند یا خیر.
*   **بازاریابی:** برای بررسی اینکه آیا یک کمپین تبلیغاتی بر فروش محصول تأثیر داشته است یا خیر.
*   **پزشکی:** برای بررسی اینکه آیا یک داروی جدید مؤثر است یا خیر.
*   **تجارت و اقتصاد:** برای پیش‌بینی روند بازار و ارزیابی ریسک سرمایه‌گذاری.

=== آزمون‌های پارامتری و غیرپارامتری ===
آزمون‌های [[پارامتری]] (Parametric Tests) فرض می‌کنند که داده‌ها از یک توزیع خاص پیروی می‌کنند (معمولاً توزیع نرمال). آزمون‌های [[غیرپارامتری]] (Non-parametric Tests) این فرض را ندارند و می‌توانند برای داده‌هایی که از توزیع نرمال پیروی نمی‌کنند استفاده شوند.

=== آزمون یک نمونه‌ای، دو نمونه‌ای و چند نمونه‌ای ===
آزمون فرضیه می‌تواند بر اساس تعداد گروه‌های مورد مقایسه، به سه دسته اصلی تقسیم شود:

*   **آزمون یک نمونه‌ای:** مقایسه میانگین یک نمونه با یک مقدار ثابت.
*   **آزمون دو نمونه‌ای:** مقایسه میانگین دو نمونه.
*   **آزمون چند نمونه‌ای:** مقایسه میانگین چند نمونه.

=== پیوند به استراتژی‌های مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات ===
*   [[تحلیل تکنیکال]] - استفاده از نمودارها و الگوها برای پیش‌بینی روند قیمت
*   [[میانگین متحرک]] - یک ابزار تحلیل تکنیکال برای هموار کردن داده‌ها
*   [[شاخص قدرت نسبی (RSI)]] - یک ابزار تحلیل تکنیکال برای اندازه‌گیری سرعت و تغییرات قیمت
*   [[باندهای بولینگر]] - یک ابزار تحلیل تکنیکال برای اندازه‌گیری نوسانات قیمت
*   [[حجم معاملات]] - تعداد سهام یا قراردادهای معامله شده در یک دوره زمانی معین
*   [[واگرایی]] - اختلاف بین قیمت و یک اندیکاتور تکنیکال
*   [[شکست خط روند]] - زمانی که قیمت از یک خط روند عبور می‌کند
*   [[الگوی سر و شانه]] - یک الگوی نموداری که نشان‌دهنده تغییر روند است
*   [[الگوی پرچم]] - یک الگوی نموداری که نشان‌دهنده ادامه روند است
*   [[الگوی مثلث]] - یک الگوی نموداری که نشان‌دهنده عدم قطعیت است
*   [[تحلیل فیبوناچی]] - استفاده از نسبت‌های فیبوناچی برای پیش‌بینی سطوح حمایت و مقاومت
*   [[استراتژی اسکالپینگ]] - یک استراتژی معاملاتی کوتاه مدت
*   [[استراتژی معاملات روزانه]] - یک استراتژی معاملاتی کوتاه مدت
*   [[استراتژی معاملات نوسانی]] - یک استراتژی معاملاتی میان مدت
*   [[استراتژی معاملات موقعیتی]] - یک استراتژی معاملاتی بلند مدت

=== منابع بیشتر ===
*   [[آمار توصیفی]]
*   [[احتمال]]
*   [[توزیع نرمال]]
*   [[نمونه‌گیری]]
*   [[فاصله اطمینان]]
*   [[رگرسیون]]
*   [[تحلیل واریانس (ANOVA)]]
*   [[همبستگی]]
*   [[آزمون‌های ناپارامتریک]]
*   [[نرم‌افزارهای آماری]] (SPSS, R, Python)
*   [[تحلیل داده‌ها]]
*   [[تصمیم‌گیری آماری]]
*   [[بایس (Bias) در آمار]]
*   [[نمونه‌برداری تصادفی]]
*   [[متغیرهای تصادفی]]

[[Category:آمار]]
```

== شروع معاملات الآن ==
[https://affiliate.iqbroker.com/redir/?aff=1085&instrument=options_WIKI ثبت‌نام در IQ Option] (حداقل واریز $10)
[http://redir.forex.pm/pocketo باز کردن حساب در Pocket Option] (حداقل واریز $5)
=== به جامعه ما بپیوندید ===
در کانال تلگرام ما عضو شوید [https://t.me/strategybin @strategybin] و دسترسی پیدا کنید به:
✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه
✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری
✓ هشدارهای مربوط به روند بازار
✓ مواد آموزشی برای مبتدیان