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  • # Autoencoder ...g von [[Volatilität]]. Dieser Artikel bietet eine umfassende Einführung in Autoencoder, ihre Architektur, Trainingsprozesse und potenzielle Anwendungen, insbesond ...
    12 KB (1,533 words) - 21:28, 26 March 2025
  • * '''Autoencoder:''' Autoencoder sind [[neuronale Netze]], die darauf trainiert werden, ihre Eingabe zu reko ...d eignen sich am besten für Daten, die linear separierbar sind. t-SNE und Autoencoder sind nicht-lineare Techniken und können mit komplexeren Daten umgehen. ...
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  • ...onalität verwendet werden kann. [[Neuronale Netze]] sind die Grundlage für Autoencoder. * '''Mustererkennung:''' t-SNE oder Autoencoder können verwendet werden, um Muster in historischen Kursdaten zu visualisie ...
    12 KB (1,474 words) - 10:53, 24 April 2025
  • ### 4. Autoencoder [[Autoencoder]] sind neuronale Netze, die darauf trainiert werden, ihre Eingabe zu rekons ...
    13 KB (1,568 words) - 00:57, 24 April 2025
  • * **Autoencoder:** Autoencoder sind neuronale Netze, die darauf trainiert werden, ihre Eingabe zu rekonstr ...
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  • * **Autoencoder:** Können zur Dimensionsreduktion und Feature-Extraktion aus historischen ...
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