Search results

...tics হলো একটি পরিষেবা যা আপনাকে এসকিউএল (SQL) অথবা অ্যাপাচি ফ্লিংক (Apache Flink) ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে ডে� ২. Kinesis Data Analytics for Apache Flink: ...

আ Apache সফটওয়্যার ফাউন্ডেশন ...ন করে, যার মধ্যে Apache HTTP সার্ভার, Apache Tomcat, Apache Cassandra, এবং Apache Hadoop উল্লেখযোগ্য। এই সংস্থাটি ...

* Apache Kafka: একটি ডিস্ট্রিবিউটেড স্ট্রিম প্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম। ([[Apache Kafka]]) * Apache Pulsar: একটি ওপেন সোর্স ডিস্ট্রি� ...

...কশন:''' ডেটা উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ করে স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্মে প্রেরণ করে। [[Apache Kafka]], [[Amazon Kinesis Data Firehose]] এই কাজের জন্� ...' এটি ডেটা গ্রহণ করে এবং বিভিন্ন গ্রাহকদের কাছে বিতরণ করে। [[RabbitMQ]], [[Apache Kafka]] বহুল ব্যবহৃত মেসেজ ব্রোক� ...

YARN, যার পুরো নাম Yet Another Resource Negotiator, হল Apache Hadoop-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ� * Apache Spark: একটি দ্রুত এবং শক্তিশালী ডেটা প্রসেসিং ইঞ্জিন। [[Apache Spark]] ...

...ায়ে ডেটা উৎস থেকে ডেটা সংগ্রহ করে স্ট্রিম প্রসেসিং সিস্টেমে পাঠানো হয়। [[Apache Kafka]], [[RabbitMQ]] এর মতো মেসেজিং সিস্� ...রে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে। [[Apache Flink]], [[Apache Spark Streaming]], [[Apache Storm]] বহুল ব্যবহৃত স্ট্রিম প্র� ...

...ing Engine): সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ করে। যেমন - Apache Storm, Apache Flink, Apache Kafka Streams। ...্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম। এটি উচ্চ throughput এবং fault tolerance প্রদান করে। [[Apache Kafka]] ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। ...

* '''Apache Kafka''' : এটি একটি ডিস্ট্রিবিউটে� * '''Apache Storm''' : এটি একটি ডিস্ট্রিবিউটে� ...

Kafka Streams হল একটি ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি যা Apache Kafka-এর সাথে একত্রিতভাবে কাজ ক� ...রিম প্রসেসিং ইঞ্জিন রয়েছে, যেমন Apache Flink, Apache Spark Streaming, এবং Apache Samza। এদের মধ্যে Kafka Streams-এর কিছু ব ...

* '''Kinesis Data Analytics (KDA)''': KDA আপনাকে SQL বা Apache Flink ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে ডে� ...িখতে এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের উপর সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ রাখতে দেয়। [[Apache Flink এর ব্যবহার]] ...

...টেড স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম, যা উচ্চ থ্রুপুট এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রদান করে। [[Apache Kafka]] বৃহৎ ডেটা স্ট্রিমগুলি পর� ...্লো ইঞ্জিন, যা রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। [[Apache Flink]] জটিল ইভেন্ট প্রক্রিয়াকরণ � ...

...প্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম, যা উচ্চ throughput এবং fault tolerance প্রদান করে। [[Apache Kafka]] ডেটা স্ট্রিম তৈরি, সংরক্ষ * '''Apache Flink:''' এটিও একটি ওপেন সোর্স স্ট্র� ...

=== ২. Apache Flume === [[Apache Flume]] একটি ডিস্ট্রিবিউটেড, নির� ...

...পারে। এটি ইন-মেমোরি কম্পিউটিং সমর্থন করে, যা এটিকে আরও কার্যকর করে তোলে। [[Apache Spark]] বর্তমানে বহুল ব্যবহৃত এক� * '''Apache Flink''' : Flink হলো একটি স্ট্রিম প্রসেসিং ফ� ...

...link, Apache Spark, Google Cloud Dataflow এবং Amazon Managed Workflows for Apache Airflow-এর উপর চালানো যায়। এর ফল� ...ন রানার বিভিন্ন ডেটা প্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে, যেমন - Apache Flink, Apache Spark এবং Google Cloud Dataflow। ...

...ম প্রসেসিং প্ল্যাটফর্ম। এটি উচ্চ থ্রুপুট এবং নির্ভরযোগ্যতার জন্য পরিচিত। [[Apache Kafka]] সম্পর্কে আরো জানতে এই লিঙ ...রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে। [[Apache Flink]] এর বিস্তারিত তথ্য এখানে পাও ...

...কটি স্ট্রিম আকারে প্রকাশ করে। এই স্ট্রিমগুলি পরবর্তীতে [[Apache Kafka]], [[Apache Pulsar]] বা অন্যান্য মেসেজিং সিস্ ...ে যে ডেটা পরিবর্তনগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে এবং ক্রমানুসারে Kafka তে পৌঁছায়। [[Apache Kafka]] একটি বহুল ব্যবহৃত স্ট্রি� ...

* Kinesis Data Analytics: Kinesis Data Analytics আপনাকে SQL বা Apache Flink ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে ডে� * SQL এবং Apache Flink সমর্থন: আপনি SQL বা Apache Flink ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ ক� ...

...গুলি সংগ্রহ করার জন্য বিভিন্ন এজেন্ট বা কালেক্টর ব্যবহার করা হয়। যেমন - [[Apache Flume]], [[Fluentd]]। ...ghput এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। জনপ্রিয় মেসেজিং সিস্টেমগুলির মধ্যে [[Apache Kafka]], [[RabbitMQ]], [[Amazon Kinesis]] উল্লেখযোগ্য ...

* Apache Kafka: এটি একটি ডিস্ট্রিবিউটেড � * Apache Spark: এটি একটি দ্রুত এবং শক্তিশ� ...