Azure documentation on monitoring VMs

আজুর ভার্চুয়াল মেশিন পর্যবেক্ষণ

আজুর ভার্চুয়াল মেশিন (VM) পর্যবেক্ষণ একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ। এটি ভার্চুয়াল মেশিনের স্বাস্থ্য, কর্মক্ষমতা এবং কার্যকারিতা সম্পর্কে ধারণা দেয়। এই ডেটা ব্যবহার করে, আপনি সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে পারবেন, কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে পারবেন এবং আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে পারবেন। এই নিবন্ধে, আমরা Azure VM নিরীক্ষণের বিভিন্ন দিক নিয়ে আলোচনা করব।

পর্যবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তা আজুর ভার্চুয়াল মেশিনগুলি পর্যবেক্ষণ করা কেন জরুরি, তার কয়েকটি কারণ নিচে উল্লেখ করা হলো:

• সমস্যা দ্রুত সমাধান: তাৎক্ষণিক সমস্যা চিহ্নিত করে দ্রুত সমাধান করা যায়।
• কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশন: রিসোর্স ব্যবহারের ধরণ বিশ্লেষণ করে কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করা যায়।
• খরচ নিয়ন্ত্রণ: অব্যবহৃত বা অতিরিক্ত রিসোর্স চিহ্নিত করে খরচ কমানো যায়।
• নিরাপত্তা নিশ্চিতকরণ: সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করে নিরাপত্তা ঝুঁকি কমানো যায়।
• ভবিষ্যৎ পরিকল্পনা: কর্মক্ষমতা ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যৎ রিসোর্স পরিকল্পনা করা যায়।

আজুর পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম আজুর বিভিন্ন পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম রয়েছে যা আপনাকে আপনার ভার্চুয়াল মেশিনগুলি নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করতে পারে। নিচে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম নিয়ে আলোচনা করা হলো:

• Azure Monitor: এটি একটি সম্পূর্ণ পর্যবেক্ষণ পরিষেবা যা মেট্রিক, লগ এবং ট্রেস ডেটা সংগ্রহ করে বিশ্লেষণ করে। Azure Monitor ব্যবহার করে আপনি কাস্টম ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে, সতর্কতা সেট করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা সমাধান করতে পারেন।
• Azure Log Analytics: এটি একটি ক্লাউড-ভিত্তিক লগ বিশ্লেষণ পরিষেবা যা আপনাকে আপনার ভার্চুয়াল মেশিন থেকে লগ ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়। Azure Log Analytics ব্যবহার করে আপনি সমস্যাগুলি নির্ণয় করতে, নিরাপত্তা হুমকি সনাক্ত করতে এবং কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ করতে পারেন।
• Azure Network Watcher: এটি একটি নেটওয়ার্ক পর্যবেক্ষণ পরিষেবা যা আপনাকে আপনার ভার্চুয়াল মেশিনের নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করে। Azure Network Watcher ব্যবহার করে আপনি নেটওয়ার্ক সমস্যাগুলি নির্ণয় করতে, নিরাপত্তা নিয়মগুলি যাচাই করতে এবং নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে পারেন।
• Azure Advisor: এটি একটি ক্লাউড-ভিত্তিক পরামর্শ পরিষেবা যা আপনাকে আপনার Azure সংস্থানগুলির জন্য সেরা অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করতে সহায়তা করে। Azure Advisor আপনার ভার্চুয়াল মেশিনের কর্মক্ষমতা, নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য সুপারিশ প্রদান করে।
• Application Insights: অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী। Application Insights আপনার অ্যাপ্লিকেশনের কোড-স্তরের ডেটা সংগ্রহ করে এবং বিশ্লেষণ করে।

মেট্রিকস এবং লগস আজুর ভার্চুয়াল মেশিন থেকে বিভিন্ন ধরণের মেট্রিকস এবং লগস সংগ্রহ করা যায়। এই ডেটাগুলি পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

মেট্রিকস: মেট্রিকস হলো সময়ের সাথে সাথে পরিমাপ করা সংখ্যাসূচক ডেটা। ভার্চুয়াল মেশিনের জন্য কিছু সাধারণ মেট্রিকস হলো:

• CPU ব্যবহার: ভার্চুয়াল মেশিনের প্রসেসর ব্যবহারের শতকরা হার।
• মেমরি ব্যবহার: ভার্চুয়াল মেশিনের মেমরি ব্যবহারের শতকরা হার।
• ডিস্ক I/O: ভার্চুয়াল মেশিনের ডিস্কের ইনপুট/আউটপুট অপারেশনগুলির হার।
• নেটওয়ার্ক I/O: ভার্চুয়াল মেশিনের নেটওয়ার্কের ইনপুট/আউটপুট অপারেশনগুলির হার।
• ডিস্ক লেটেন্সি: ডিস্কের ডেটা অ্যাক্সেস করতে কত সময় লাগে।

লগস: লগস হলো টেক্সট-ভিত্তিক ডেটা যা ভার্চুয়াল মেশিনের বিভিন্ন ইভেন্ট রেকর্ড করে। ভার্চুয়াল মেশিনের জন্য কিছু সাধারণ লগস হলো:

• সিস্টেম লগ: ভার্চুয়াল মেশিনের অপারেটিং সিস্টেম দ্বারা তৈরি লগ।
• অ্যাপ্লিকেশন লগ: ভার্চুয়াল মেশিনে চলমান অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা তৈরি লগ।
• নিরাপত্তা লগ: ভার্চুয়াল মেশিনের নিরাপত্তা সম্পর্কিত ইভেন্টগুলির লগ।
• ডায়াগনস্টিক লগ: Azure প্ল্যাটফর্ম দ্বারা তৈরি লগ, যা বিভিন্ন রিসোর্স এবং সার্ভিসের তথ্য ধারণ করে।

সতর্কতা এবং স্বয়ংক্রিয়করণ আজুর মনিটর আপনাকে মেট্রিকস এবং লগসের উপর ভিত্তি করে সতর্কতা তৈরি করতে দেয়। যখন কোনো মেট্রিক বা লগ একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে, তখন একটি সতর্কতা ট্রিগার হয়। এই সতর্কতাগুলি আপনাকে ইমেল, SMS বা অন্যান্য চ্যানেলের মাধ্যমে জানানো যেতে পারে।

স্বয়ংক্রিয়করণ: আজুর অটোমেশন রানবুক ব্যবহার করে, আপনি সতর্কতার প্রতিক্রিয়ায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে কিছু পদক্ষেপ নিতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি সতর্কতা ট্রিগার হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ভার্চুয়াল মেশিন পুনরায় চালু করতে পারেন বা একটি স্ক্রিপ্ট চালাতে পারেন। Azure Automation এই ক্ষেত্রে খুবই উপযোগী।

ড্যাশবোর্ড তৈরি আজুর মনিটর আপনাকে কাস্টম ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে দেয়। এই ড্যাশবোর্ডগুলি আপনাকে আপনার ভার্চুয়াল মেশিনগুলির কর্মক্ষমতা এবং স্বাস্থ্য সম্পর্কে একটি সামগ্রিক দৃশ্য প্রদান করে। আপনি ড্যাশবোর্ডে বিভিন্ন মেট্রিকস এবং লগস ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারেন এবং আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী কাস্টমাইজ করতে পারেন।

পর্যবেক্ষণের সেরা অনুশীলন আজুর ভার্চুয়াল মেশিন পর্যবেক্ষণ করার সময় কিছু সেরা অনুশীলন অনুসরণ করা উচিত:

• সঠিক মেট্রিকস এবং লগস নির্বাচন করুন: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকস এবং লগস নির্বাচন করুন।
• সতর্কতা থ্রেশহোল্ড সঠিকভাবে সেট করুন: সতর্কতা থ্রেশহোল্ড এমনভাবে সেট করুন যাতে আপনি সময় মতো সমস্যাগুলি সম্পর্কে জানতে পারেন, কিন্তু মিথ্যা অ্যালার্ম এড়াতে পারেন।
• নিয়মিতভাবে আপনার পর্যবেক্ষণ কনফিগারেশন পর্যালোচনা করুন: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পরিবর্তনগুলির সাথে সাথে আপনার পর্যবেক্ষণ কনফিগারেশন আপডেট করুন।
• স্বয়ংক্রিয়করণ ব্যবহার করুন: সতর্কতার প্রতিক্রিয়ায় স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা সমাধানের জন্য অটোমেশন ব্যবহার করুন।
• নিরাপত্তা নিশ্চিত করুন: আপনার পর্যবেক্ষণ ডেটা সুরক্ষিত রাখতে প্রয়োজনীয় নিরাপত্তা ব্যবস্থা গ্রহণ করুন।

উন্নত পর্যবেক্ষণ কৌশল বেসিক পর্যবেক্ষণের পাশাপাশি, আপনি আরও উন্নত পর্যবেক্ষণ কৌশল ব্যবহার করতে পারেন:

• কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ: কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণের জন্য Azure Monitor Workbooks ব্যবহার করুন। Azure Monitor Workbooks আপনাকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং বিস্তারিত বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
• লগ বিশ্লেষণ: জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য Azure Log Analytics ব্যবহার করুন। Kusto Query Language (KQL) ব্যবহার করে আপনি লগ ডেটা থেকে মূল্যবান তথ্য বের করতে পারেন।
• অ্যাপ্লিকেশন ম্যাপ: অ্যাপ্লিকেশন ম্যাপ ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক সনাক্ত করুন এবং কর্মক্ষমতা সমস্যাগুলি নির্ণয় করুন।
• সিনথেটিক মনিটরিং: সিনথেটিক মনিটরিং ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের উপলব্ধতা এবং প্রতিক্রিয়া সময় পরীক্ষা করুন।

খরচ অপটিমাইজেশন পর্যবেক্ষণ খরচ কমাতে কিছু পদক্ষেপ নেওয়া যেতে পারে:

• ডেটা ধরে রাখার নীতি কনফিগার করুন: অপ্রয়োজনীয় ডেটা মুছে ফেলার জন্য ডেটা ধরে রাখার নীতি কনফিগার করুন।
• কম খরচের স্টোরেজ স্তর ব্যবহার করুন: কম ব্যবহৃত ডেটার জন্য কম খরচের স্টোরেজ স্তর ব্যবহার করুন।
• শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় মেট্রিকস সংগ্রহ করুন: অপ্রয়োজনীয় মেট্রিকস সংগ্রহ করা থেকে বিরত থাকুন।
• Azure Cost Management ব্যবহার করুন: আপনার পর্যবেক্ষণ খরচের ট্র্যাক রাখতে Azure Cost Management ব্যবহার করুন। Azure Cost Management আপনাকে খরচ বিশ্লেষণ করতে এবং বাজেট সেট করতে সাহায্য করে।

নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ আজুর ভার্চুয়াল মেশিনগুলির নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। নিরাপত্তা লগগুলি পর্যবেক্ষণ করে আপনি সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে পারেন এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি কমাতে পারেন।

• নিরাপত্তা সতর্কতা: নিরাপত্তা সম্পর্কিত সতর্কতার জন্য Azure Security Center ব্যবহার করুন। Azure Security Center আপনাকে নিরাপত্তা দুর্বলতা সনাক্ত করতে এবং সুরক্ষা সুপারিশ প্রদান করে।
• নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা গ্রুপ (NSG): আপনার ভার্চুয়াল মেশিনের নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক নিয়ন্ত্রণ করতে NSG ব্যবহার করুন।
• Azure Firewall: আপনার ভার্চুয়াল মেশিনের জন্য একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ফায়ারওয়াল ব্যবহার করুন।

পর্যবেক্ষণের জন্য তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জাম আজুর নিজস্ব পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম ছাড়াও, আপনি তৃতীয় পক্ষের বিভিন্ন সরঞ্জাম ব্যবহার করতে পারেন:

• Datadog: একটি জনপ্রিয় পর্যবেক্ষণ প্ল্যাটফর্ম যা বিভিন্ন ক্লাউড পরিষেবা সমর্থন করে।
• New Relic: অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ (APM) এর জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম।
• Dynatrace: একটি স্বয়ংক্রিয় পর্যবেক্ষণ প্ল্যাটফর্ম যা AI ব্যবহার করে সমস্যা সনাক্ত করে।

ভলিউম বিশ্লেষণ এবং ট্রেডিংয়ের জন্য প্রাসঙ্গিকতা (বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের প্রেক্ষাপটে) যদিও সরাসরি Azure VM পর্যবেক্ষণ বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের সাথে সম্পর্কিত নয়, তবে এই প্ল্যাটফর্মগুলির স্থিতিশীলতা এবং কর্মক্ষমতা ট্রেডিং অ্যালগরিদমের কার্যকারিতার জন্য অত্যাবশ্যক। উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং (HFT) এবং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে, VM-এর সামান্যতম ত্রুটিও বড় ধরনের আর্থিক ক্ষতির কারণ হতে পারে।

• ট্রেডিং অ্যালগরিদমের পর্যবেক্ষণ: ট্রেডিং অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণের জন্য Azure Monitor ব্যবহার করা যেতে পারে। অ্যালগরিদমের ল্যাটেন্সি, থ্রুপুট এবং ত্রুটির হার ট্র্যাক করা গুরুত্বপূর্ণ।
• রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ: রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণের জন্য Azure Stream Analytics ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে এবং ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। Azure Stream Analytics
• ব্যাকটেস্টিং এবং সিমুলেশন: ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং কৌশলগুলি ব্যাকটেস্ট করার জন্য Azure Machine Learning ব্যবহার করা যেতে পারে। Azure Machine Learning
• ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: ট্রেডিং সিস্টেমের ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং পরিচালনার জন্য Azure Security Center ব্যবহার করা যেতে পারে।
• ডেটা স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধার: ট্রেডিং ডেটা সংরক্ষণের জন্য Azure Blob Storage ব্যবহার করা যেতে পারে। Azure Blob Storage

টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং কৌশল

• মুভিং এভারেজ (Moving Average): একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে গড় মূল্য নির্ণয় করে ভবিষ্যৎ প্রবণতা জানার চেষ্টা করা হয়।
• রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইন্ডেক্স (RSI): একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে শেয়ারের দামের পরিবর্তন পরিমাপ করে অতিরিক্ত কেনা বা বিক্রির পরিস্থিতি নির্ণয় করা হয়।
• MACD (Moving Average Convergence Divergence): দুটি মুভিং এভারেজের মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করে ট্রেডিংয়ের সংকেত পাওয়া যায়।
• সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল: যে মূল্যস্তরে চাহিদা বা যোগান বেশি থাকে, তা চিহ্নিত করা হয়।
• ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন: বিভিন্ন ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে বাজারের গতিবিধি বোঝা যায়।

ভলিউম বিশ্লেষণ

• ভলিউম স্পাইক: হঠাৎ করে ভলিউম বৃদ্ধি পেলে বাজারের গতিবিধির পরিবর্তন নির্দেশ করে।
• ভলিউম কনফার্মেশন: দামের পরিবর্তনের সাথে ভলিউমের সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে ট্রেন্ডের দৃঢ়তা যাচাই করা হয়।
• অন ব্যালেন্স ভলিউম (OBV): দাম এবং ভলিউমের মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করে বাজারের অন্তর্নিহিত শক্তি বোঝা যায়।

উপসংহার আজুর ভার্চুয়াল মেশিন পর্যবেক্ষণ একটি জটিল প্রক্রিয়া, তবে এটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির নির্ভরযোগ্যতা, কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করার জন্য অপরিহার্য। সঠিক সরঞ্জাম এবং কৌশল ব্যবহার করে, আপনি আপনার ভার্চুয়াল মেশিনগুলি থেকে মূল্যবান তথ্য সংগ্রহ করতে এবং আপনার ব্যবসার জন্য আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ