পরিসর (পরিসংখ্যান)
পরিসর (পরিসংখ্যান)
পরিসর (Range) হলো পরিসংখ্যান-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। এটি একটি ডেটা সেটের সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ মানের মধ্যেকার পার্থক্য নির্দেশ করে। অন্যভাবে বলা যায়, পরিসর হলো ডেটা সেটের বিস্তার বা ডেটার মধ্যে বিদ্যমান মোট পরিবর্তন। এটি ডেটার বিন্যাস সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা দেয়।
সংজ্ঞা
একটি ডেটা সেটের পরিসর নির্ণয় করতে হলে, প্রথমে ডেটা সেটটিকে ছোট থেকে বড় ক্রমে সাজানো হয়। এরপর সর্বোচ্চ মান থেকে সর্বনিম্ন মান বিয়োগ করা হয়। এই বিয়োগফলের মানই হলো ঐ ডেটা সেটের পরিসর।
গাণিতিকভাবে, পরিসরকে এভাবে প্রকাশ করা যায়:
পরিসর = সর্বোচ্চ মান – সর্বনিম্ন মান
উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা সেট হলো: 5, 12, 3, 8, 20, 15
এই ডেটা সেটটিকে ছোট থেকে বড় ক্রমে সাজালে পাওয়া যায়: 3, 5, 8, 12, 15, 20
এখানে সর্বোচ্চ মান হলো 20 এবং সর্বনিম্ন মান হলো 3।
সুতরাং, পরিসর = 20 – 3 = 17
পরিসরের গুরুত্ব
পরিসর একটি ডেটা সেটের বৈশিষ্ট্য বোঝার জন্য খুব দরকারি। এর কয়েকটি গুরুত্ব নিচে উল্লেখ করা হলো:
- ডেটার বিস্তার: পরিসর ডেটা সেটের বিস্তার সম্পর্কে ধারণা দেয়। এটি বুঝতে সাহায্য করে ডেটাগুলো কতটা ছড়িয়ে আছে।
- প্রাথমিক বিশ্লেষণ: পরিসর হলো ডেটা বিশ্লেষণের প্রথম ধাপ। এটি ডেটা সেটের প্রকৃতি সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা দেয়।
- আউটলায়ার সনাক্তকরণ: পরিসর ব্যবহার করে ডেটা সেটের আউটলায়ার (Outlier) গুলো সনাক্ত করা যায়। আউটলায়ার হলো সেই মান যা ডেটা সেটের অন্যান্য মান থেকে অনেক দূরে অবস্থিত।
- তুলনামূলক বিশ্লেষণ: একাধিক ডেটা সেটের মধ্যে তুলনা করার জন্য পরিসর ব্যবহার করা যেতে পারে।
পরিসর নির্ণয়ের পদ্ধতি
পরিসর নির্ণয় করা খুবই সহজ। নিচে একটি সাধারণ পদ্ধতি আলোচনা করা হলো:
১. ডেটা সংগ্রহ: প্রথমে যে ডেটা সেটের পরিসর নির্ণয় করতে হবে, সেই ডেটা সংগ্রহ করতে হবে। ২. ডেটা সাজানো: সংগৃহীত ডেটা সেটকে ছোট থেকে বড় ক্রমে সাজাতে হবে। ৩. সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন মান নির্ণয়: সাজানো ডেটা সেট থেকে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মান নির্ণয় করতে হবে। ৪. পরিসর গণনা: সর্বোচ্চ মান থেকে সর্বনিম্ন মান বিয়োগ করে পরিসর গণনা করতে হবে।
পরিসরের প্রকারভেদ
পরিসর সাধারণত দুই প্রকার:
১. সরল পরিসর: সরল পরিসর হলো ডেটা সেটের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মানের মধ্যেকার সরাসরি পার্থক্য। উপরে উদাহরণে সরল পরিসর আলোচনা করা হয়েছে। ২. প্রকৃত পরিসর: প্রকৃত পরিসর হলো ডেটা সেটের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মানের মধ্যেকার পার্থক্যকে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা দিয়ে ভাগ করা। এই সংখ্যাটি সাধারণত ডেটা সেটের শ্রেণিবিন্যাস ব্যবধান (Class Interval) হয়।
পরিসরের সীমাবদ্ধতা
পরিসরের কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। নিচে কয়েকটি উল্লেখ করা হলো:
- সংবেদনশীলতা: পরিসর আউটলায়ারের প্রতি সংবেদনশীল। অর্থাৎ, ডেটা সেটে যদি কোনো আউটলায়ার থাকে, তবে পরিসরের মান অনেক বেশি হতে পারে, যা ডেটার সঠিক চিত্র নাও দিতে পারে।
- তথ্যপূর্ণ নয়: পরিসর শুধুমাত্র ডেটার বিস্তার সম্পর্কে ধারণা দেয়, কিন্তু ডেটার অন্যান্য বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে কোনো তথ্য দেয় না। যেমন, ডেটার গড়, মধ্যমা বা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন সম্পর্কে কোনো ধারণা পাওয়া যায় না।
- শ্রেণিবিন্যাস ডেটার জন্য অসুবিধা: যখন ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করা হয়, তখন পরিসর নির্ণয় করা কঠিন হয়ে পড়ে।
পরিসংখ্যানের অন্যান্য পরিমাপের সাথে সম্পর্ক
পরিসর অন্যান্য পরিসংখ্যানিক পরিমাপ যেমন ভেদ, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, কোয়ার্টাইল এবং পার্সেন্টাইল এর সাথে সম্পর্কিত।
- ভেদ (Variance): ভেদ হলো ডেটা সেটের মানগুলোর গড় থেকে দূরত্বের বর্গগুলোর গড়। পরিসর ভেদের একটি প্রাথমিক ধারণা দিতে পারে।
- স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন (Standard Deviation): স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন হলো ভেদের বর্গমূল। এটি ডেটা সেটের মানগুলোর গড় থেকে বিচ্ছুরণের পরিমাণ নির্দেশ করে।
- কোয়ার্টাইল (Quartile): কোয়ার্টাইল হলো ডেটা সেটকে চারটি সমান অংশে ভাগ করে। পরিসর কোয়ার্টাইল রেঞ্জ (Quartile Range) নির্ণয়ে সাহায্য করে।
- পার্সেন্টাইল (Percentile): পার্সেন্টাইল হলো ডেটা সেটের একটি নির্দিষ্ট শতাংশের নিচে থাকা মান।
বাস্তব জীবনে পরিসরের ব্যবহার
পরিসরের ব্যবহার বিভিন্ন ক্ষেত্রে রয়েছে। নিচে কয়েকটি উদাহরণ দেওয়া হলো:
- আবহাওয়া: দৈনিক তাপমাত্রা, বৃষ্টিপাত ইত্যাদি পরিমাপের ক্ষেত্রে পরিসর ব্যবহার করা হয়।
- অর্থনীতি: শেয়ার বাজারের দামের পরিবর্তন, মুদ্রাস্ফীতি ইত্যাদি বিশ্লেষণের জন্য পরিসর ব্যবহার করা হয়।
- খেলাধুলা: খেলোয়াড়দের স্কোর, দৌড়ের সময় ইত্যাদি পরিমাপের জন্য পরিসর ব্যবহার করা হয়।
- স্বাস্থ্য: রোগীদের রক্তচাপ, হৃদস্পন্দন ইত্যাদি পরিমাপের জন্য পরিসর ব্যবহার করা হয়।
- শিক্ষা: শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার ফলাফল, উপস্থিতির হার ইত্যাদি বিশ্লেষণের জন্য পরিসর ব্যবহার করা হয়।
পরিসর এবং বাইনারি অপশন ট্রেডিং
বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ পরিসর একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। এখানে, একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি সম্পদের দাম একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে থাকবে কিনা, তা অনুমান করা হয়। এই পরিসর নির্ধারণ করতে পরিসর (Range) ব্যবহার করা হয়।
- মূল্য পরিসীমা (Price Range): বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ, মূল্য পরিসীমা হলো একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি সম্পদের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য।
- পরিসর ব্রেকআউট (Range Breakout): যখন কোনো সম্পদের দাম পূর্বনির্ধারিত পরিসীমা অতিক্রম করে, তখন তাকে পরিসর ব্রেকআউট বলা হয়।
- পরিসর বাউন্স (Range Bounce): যখন কোনো সম্পদের দাম একটি পরিসীমার মধ্যে ওঠানামা করে, তখন তাকে পরিসর বাউন্স বলা হয়।
এই ধারণাগুলো বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর কৌশল নির্ধারণে সাহায্য করে।
টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং পরিসর
টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ-এ পরিসর একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল। এটি সাপোর্ট (Support) এবং রেজিস্ট্যান্স (Resistance) লেভেল সনাক্ত করতে সাহায্য করে।
- সাপোর্ট লেভেল (Support Level): সাপোর্ট লেভেল হলো সেই মূল্যস্তর, যেখানে দাম কমার প্রবণতা কমে যায় এবং বাড়তে শুরু করে।
- রেজিস্ট্যান্স লেভেল (Resistance Level): রেজিস্ট্যান্স লেভেল হলো সেই মূল্যস্তর, যেখানে দাম বাড়ার প্রবণতা কমে যায় এবং কমতে শুরু করে।
ভলিউম বিশ্লেষণ এবং পরিসর
ভলিউম বিশ্লেষণ-এ পরিসর দামের গতিবিধি এবং বাজারের প্রবণতা বুঝতে সাহায্য করে।
- ভলিউম স্পাইক (Volume Spike): যখন কোনো নির্দিষ্ট পরিসরে ভলিউম হঠাৎ করে বেড়ে যায়, তখন তাকে ভলিউম স্পাইক বলা হয়।
- ভলিউম প্রোফাইল (Volume Profile): ভলিউম প্রোফাইল হলো একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে বিভিন্ন মূল্যস্তরে ট্রেডিং ভলিউমের বিতরণ।
পরিসর নির্ণয়ের জন্য কিছু অতিরিক্ত কৌশল
- ইন্টারকোয়ার্টাইল পরিসর (Interquartile Range - IQR): এটি প্রথম কোয়ার্টাইল (Q1) এবং তৃতীয় কোয়ার্টাইল (Q3) এর মধ্যেকার পার্থক্য। এটি আউটলায়ার দ্বারা প্রভাবিত হয় না।
- মিডরেঞ্জ (Midrange): এটি সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ মানের গড়।
| ডেটা সেট | পরিসর | 2, 4, 6, 8, 10 | 8 | 15, 20, 25, 30, 35 | 20 | 5, 10, 15, 20, 25, 30 | 25 | 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 | 9 |
উপসংহার
পরিসর একটি সহজ কিন্তু শক্তিশালী পরিসংখ্যানিক পরিমাপ। এটি ডেটা সেটের বিস্তার সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা দেয় এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণের ভিত্তি হিসেবে কাজ করে। বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের মতো আর্থিক বাজারেও এর গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগ রয়েছে। পরিসরের সীমাবদ্ধতাগুলো বিবেচনা করে অন্যান্য পরিমাপের সাথে মিলিয়ে ব্যবহার করলে এটি আরও কার্যকর হতে পারে।
আরও জানতে:
- গড়
- মধ্যমা
- স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন
- ভেদ
- কোয়ার্টাইল
- পার্সেন্টাইল
- আউটলায়ার
- টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ
- ভলিউম বিশ্লেষণ
- বাইনারি অপশন ট্রেডিং
- সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স
- পরিসংখ্যানিক পরিমাপ
- বিন্যাস
- আর্থিক বাজার
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
- ট্রেডিং কৌশল
- মার্কেট ট্রেন্ড
- ভলিউম স্পাইক
- ভলিউম প্রোফাইল
- ইন্টারকোয়ার্টাইল পরিসর
এখনই ট্রেডিং শুরু করুন
IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)
আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন
আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ
