Prometheus: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
 
Line 1: Line 1:
প্রোমিথিউস
প্রোমিথিউস


প্রোমিথিউস একটি ওপেন-সোর্স সিস্টেম মনিটরিং এবং অ্যালার্টিং টুলকিট। এটি আধুনিক DevOps এবং ক্লাউড-নেটিভ পরিবেশের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে। প্রোমিথিউস মূলত সময়ের সাথে সাথে ডেটা সংগ্রহ করে এবং সেগুলোকে বিশ্লেষণ করে সিস্টেমের কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করে। এই নিবন্ধে, প্রোমিথিউসের মূল ধারণা, আর্কিটেকচার, ব্যবহার এবং বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের সাথে এর প্রাসঙ্গিকতা নিয়ে আলোচনা করা হবে।
প্রোমিথিউস একটি ওপেন সোর্স সিস্টেম মনিটরিং এবং অ্যালার্টং টুলকিট। এটি মূলত ক্লাউড নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কিন্তু যেকোনো আধুনিক অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ করার জন্য এটি ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রোমিথিউস সময়ের সাথে সাথে ডেটা সংগ্রহ করে এবং সেগুলোকে একটি টাইম সিরিজ ডাটাবেসে সংরক্ষণ করে। এই ডেটা পরবর্তীতে গ্রাফ এবং ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায় এবং অ্যালার্ট তৈরি করার জন্য ব্যবহার করা হয়।


ভূমিকা
== প্রোমিথিউসের মূল উপাদান ==
প্রোমিথিউস ২০১৪ সালে গ্রাফিটল্যাবস দ্বারা তৈরি করা হয় এবং এটি ক্লাউড নেটিভ কম্পিউটিং ফাউন্ডেশন (CNCF) এর একটি অংশ। এটি মূলত সার্ভিস ডিসকভারি, মেট্রিক সংগ্রহ, এবং অ্যালার্টিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। প্রোমিথিউসের প্রধান বৈশিষ্ট্য হল এর মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটা মডেল এবং শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা, যা ব্যবহারকারীদের জটিল ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।


প্রোমিথিউসের মূল ধারণা
প্রোমিথিউসের কার্যকারিতা কয়েকটি মূল উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত:
প্রোমিথিউসের কার্যকারিতা বোঝার জন্য কিছু মৌলিক ধারণা সম্পর্কে জানা জরুরি:


* মেট্রিক (Metrics): প্রোমিথিউস মেট্রিক হিসেবে পরিচিত সংখ্যাসূচক ডেটা সংগ্রহ করে। এই ডেটা সময়ের সাথে সাথে রেকর্ড করা হয় এবং বিভিন্ন গ্রাফ ও ড্যাশবোর্ডে প্রদর্শিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, CPU ব্যবহার, মেমরি ব্যবহার, নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক ইত্যাদি মেট্রিক হতে পারে। [[মেট্রিক]]
* '''প্রোমিথিউস সার্ভার (Prometheus Server):''' এটি প্রোমিথিউস সিস্টেমের মূল উপাদান। সার্ভারটি স্ক্র্যাপ কনফিগারেশনের মাধ্যমে নির্দিষ্ট লক্ষ্যবস্তু থেকে ডেটা সংগ্রহ করে, সেগুলোকে স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ করে এবং বিভিন্ন প্রশ্নের মাধ্যমে সেই ডেটা সরবরাহ করে।
* টার্গেট (Targets): টার্গেট হল সেই সব উৎস যেখান থেকে প্রোমিথিউস মেট্রিক সংগ্রহ করে। এগুলি অ্যাপ্লিকেশন, সার্ভার, বা অন্য কোনো মনিটরিং সিস্টেম হতে পারে। [[টার্গেট ডিসকভারি]]
* স্ক্র্যাপিং (Scraping): প্রোমিথিউস টার্গেট থেকে ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে স্ক্র্যাপিং বলে। প্রোমিথিউস সার্ভার নির্দিষ্ট সময় অন্তর টার্গেট থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। [[স্ক্র্যাপিং কনফিগারেশন]]
* কোয়েরি (Queries): প্রোমিথিউস কুয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (PromQL) ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়। PromQL একটি শক্তিশালী ভাষা যা ব্যবহারকারীদের জটিল কোয়েরি তৈরি করতে এবং ডেটা ফিল্টার করতে দেয়। [[PromQL]]
* অ্যালার্ট (Alerts): প্রোমিথিউস অ্যালার্ট তৈরি করতে পারে যখন কোনো মেট্রিকের মান একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে। এই অ্যালার্টগুলি বিভিন্ন মাধ্যমে যেমন ইমেল, পেজার বা অন্যান্য অ্যালার্টিং সিস্টেমের মাধ্যমে পাঠানো যেতে পারে। [[অ্যালার্টিং রুলস]]


প্রোমিথিউসের আর্কিটেকচার
* '''স্ক্র্যাপ টার্গেট (Scrape Target):''' স্ক্র্যাপ টার্গেট হলো সেই অ্যাপ্লিকেশন বা সিস্টেম যা প্রোমিথিউস সার্ভার থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। এই ডেটা সাধারণত HTTP endpoint এর মাধ্যমে সরবরাহ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ওয়েব সার্ভার তার বর্তমান অনুরোধের সংখ্যা, প্রক্রিয়াকরণের সময় ইত্যাদি মেট্রিক সরবরাহ করতে পারে।
প্রোমিথিউসের আর্কিটেকচার কয়েকটি প্রধান উপাদান নিয়ে গঠিত:


* প্রোমিথিউস সার্ভার: এটি প্রোমিথিউস সিস্টেমের মূল উপাদান। সার্ভার স্ক্র্যাপিং, ডেটা স্টোরেজ, এবং কোয়েরি প্রক্রিয়াকরণের কাজ করে।
* '''এক্সপোর্টার (Exporter):''' এক্সপোর্টার হলো এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা কোনো সিস্টেম বা সার্ভিসের মেট্রিককে প্রোমিথিউস-এর জন্য উপযুক্ত ফরম্যাটে রূপান্তরিত করে। বিভিন্ন ধরনের এক্সপোর্টার বিদ্যমান, যেমন node_exporter (লিনাক্স সিস্টেমের জন্য), mysqld_exporter (MySQL ডাটাবেসের জন্য), এবং redis_exporter (Redis ডাটাবেসের জন্য)
* টার্গেট: এগুলি হল সেই সিস্টেম বা অ্যাপ্লিকেশন যেগুলি থেকে প্রোমিথিউস মেট্রিক সংগ্রহ করে।
* এক্সপোর্টার (Exporters): এক্সপোর্টারগুলি টার্গেট থেকে মেট্রিক ডেটা সংগ্রহ করে এবং প্রোমিথিউস সার্ভারের জন্য উপলব্ধ করে। বিভিন্ন ধরনের টার্গেটের জন্য বিভিন্ন এক্সপোর্টার রয়েছে, যেমন node_exporter (লিনাক্স সার্ভারের জন্য), prometheus_client (অ্যাপ্লিকেশনের জন্য)। [[এক্সপোর্টার কনফিগারেশন]]
* অ্যালার্ট ম্যানেজার: অ্যালার্ট ম্যানেজার প্রোমিথিউস সার্ভার থেকে অ্যালার্ট গ্রহণ করে এবং সেগুলিকে পরিচালনা করে। এটি অ্যালার্টগুলিকে ডি-ডুপ্লিকেট করে, গ্রুপ করে এবং সঠিক ব্যক্তির কাছে পাঠায়। [[অ্যালার্ট ম্যানেজার কনফিগারেশন]]
* পুশগেটওয়ে (Pushgateway): কিছু অ্যাপ্লিকেশন প্রোমিথিউস সার্ভার থেকে সরাসরি স্ক্র্যাপ করা যায় না। এই ক্ষেত্রে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি পুশগেটওয়েতে মেট্রিক ডেটা পুশ করে, যা প্রোমিথিউস সার্ভার স্ক্র্যাপ করে। [[পুশগেটওয়ে ব্যবহার]]


প্রোমিথিউসের ব্যবহার
* '''অ্যালার্ট ম্যানেজার (Alertmanager):''' অ্যালার্ট ম্যানেজার প্রোমিথিউস সার্ভার থেকে অ্যালার্ট গ্রহণ করে এবং সেগুলোকে পরিচালনা করে। এটি অ্যালার্টগুলোকে বিভিন্ন নোটিফিকেশন চ্যানেলের (যেমন ইমেল, পেজার, স্ল্যাক) মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছে দেয়।
প্রোমিথিউস বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, তার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:


* সিস্টেম মনিটরিং: প্রোমিথিউস সার্ভার, অ্যাপ্লিকেশন এবং নেটওয়ার্কের কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
* '''পুশগেটওয়ে (Pushgateway):''' পুশগেটওয়ে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় যেগুলো প্রোমিথিউস সার্ভার দ্বারা সরাসরি স্ক্র্যাপ করা যায় না, যেমন ব্যাচ জব। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলো পুশগেটওয়েতে তাদের মেট্রিক পুশ করে, যা পরবর্তীতে প্রোমিথিউস সার্ভার স্ক্র্যাপ করে।
* অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মনিটরিং (APM): অ্যাপ্লিকেশন কোডের কর্মক্ষমতা এবং ত্রুটিগুলি ট্র্যাক করতে প্রোমিথিউস ব্যবহার করা যেতে পারে। [[APM ইন্টিগ্রেশন]]
* ক্লাউড মনিটরিং: ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম যেমন AWS, Azure, এবং GCP-তে রিসোর্সগুলির কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করতে প্রোমিথিউস ব্যবহার করা হয়। [[ক্লাউড মনিটরিং সেটআপ]]
* কন্টেইনার মনিটরিং: ডকার এবং কুবারনেটিসের মতো কন্টেইনারাইজড পরিবেশের জন্য প্রোমিথিউস একটি আদর্শ সমাধান। [[কুবারনেটিস মনিটরিং]]
* ব্যবসায়িক মেট্রিক্স: ব্যবসার গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকগুলি ট্র্যাক এবং বিশ্লেষণ করতে প্রোমিথিউস ব্যবহার করা যেতে পারে।


বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের সাথে প্রোমিথিউসের প্রাসঙ্গিকতা
== প্রোমিথিউসের ডেটা মডেল ==
বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের সাথে প্রোমিথিউসের সরাসরি কোনো সম্পর্ক নেই, তবে প্রোমিথিউসের কিছু ধারণা এবং কৌশল ট্রেডিংয়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সাহায্য করতে পারে।


* রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ: প্রোমিথিউসের মতো, বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের জন্য রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ট্রেডারদের দ্রুত পরিবর্তনশীল বাজারের পরিস্থিতি মূল্যায়ন করতে এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে হয়। [[রিয়েল-টাইম ডেটা ফিড]]
প্রোমিথিউসের ডেটা মডেল সময়ের সাথে সাথে রেকর্ড করা মেট্রিকগুলোর একটি সংগ্রহ। প্রতিটি মেট্রিককে একটি নাম এবং কিছু লেবেল দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।
* ট্রেন্ড সনাক্তকরণ: প্রোমিথিউস সময়ের সাথে সাথে ডেটা ট্র্যাক করে ট্রেন্ড সনাক্ত করতে সাহায্য করে। একইভাবে, বাইনারি অপশন ট্রেডারদের চার্ট এবং ইন্ডিকেটর ব্যবহার করে বাজারের ট্রেন্ড সনাক্ত করতে হয়। [[টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর]]
* অ্যালার্টিং এবং রিস্ক ম্যানেজমেন্ট: প্রোমিথিউসের অ্যালার্টিং সিস্টেমের মতো, বাইনারি অপশন ট্রেডারদেরও রিস্ক ম্যানেজমেন্টের জন্য অ্যালার্ট সেট করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ অর্থ হারানোর পরে ট্রেডিং বন্ধ করার জন্য অ্যালার্ট সেট করা যেতে পারে। [[রিস্ক ম্যানেজমেন্ট কৌশল]]
* ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: প্রোমিথিউস গ্রাফানা-র মতো টুল ব্যবহার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে সাহায্য করে। বাইনারি অপশন ট্রেডাররাও বিভিন্ন চার্টিং টুল ব্যবহার করে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করে ট্রেডিংয়ের সিদ্ধান্ত নেয়। [[চার্টিং সফটওয়্যার]]


প্রোমিথিউস এবং অন্যান্য মনিটরিং টুলের মধ্যে পার্থক্য
* '''মেট্রিক নাম (Metric Name):''' এটি মেট্রিকের প্রকার নির্দেশ করে, যেমন http_requests_total (মোট HTTP অনুরোধের সংখ্যা)।
বাজারে আরও অনেক মনিটরিং টুল রয়েছে, যেমন Nagios, Zabbix, এবং Datadog। প্রোমিথিউসের কিছু বিশেষত্ব এটিকে অন্যান্য টুল থেকে আলাদা করে:


* মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটা মডেল: প্রোমিথিউসের মাল্টিডাইমেনশনাল ডেটা মডেল ব্যবহারকারীদের ডেটাকে বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে বিশ্লেষণ করতে দেয়।
* '''লেবেল (Labels):''' লেবেলগুলো মেট্রিক সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্য প্রদান করে, যেমন job (অ্যাপ্লিকেশনের নাম) এবং instance (সার্ভারের উদাহরণ)।
* PromQL: প্রোমিথিউসের PromQL একটি শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা, যা জটিল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে।
* ক্লাউড-নেটিভ আর্কিটেকচার: প্রোমিথিউস ক্লাউড-নেটিভ পরিবেশের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং এটি ডকার ও কুবারনেটিসের সাথে সহজে ইন্টিগ্রেট করা যায়।


প্রোমিথিউস স্থাপন এবং কনফিগারেশন
প্রোমিথিউসের ডেটা মডেল মাল্টিডাইমেনশনাল টাইম সিরিজ ডেটা হিসাবে পরিচিত। এই মডেলটি জটিল ডেটা কোয়েরি এবং বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত উপযোগী। [[টাইম সিরিজ ডেটাবেস]] সম্পর্কে আরও জানতে পারেন।
প্রোমিথিউস স্থাপন এবং কনফিগারেশন একটি জটিল প্রক্রিয়া হতে পারে, তবে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে এটি সহজ করা যেতে পারে:


১. প্রোমিথিউস সার্ভার ইনস্টল করুন: আপনার অপারেটিং সিস্টেমের জন্য উপযুক্ত প্রোমিথিউস প্যাকেজটি ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন। [[ইনস্টলেশন গাইড]]
== প্রোমিথিউস কনফিগারেশন ==
২. কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করুন: প্রোমিথিউস সার্ভারের জন্য একটি কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করুন, যেখানে স্ক্র্যাপিং টার্গেট, অ্যালার্ট রুলস এবং অন্যান্য সেটিংস উল্লেখ করা হবে। [[কনফিগারেশন উদাহরণ]]
৩. এক্সপোর্টার কনফিগার করুন: আপনার টার্গেট সিস্টেমে প্রয়োজনীয় এক্সপোর্টার ইনস্টল এবং কনফিগার করুন।
৪. প্রোমিথিউস সার্ভার শুরু করুন: কনফিগারেশন ফাইল লোড করে প্রোমিথিউস সার্ভার শুরু করুন।
৫. গ্রাফানা ইন্টিগ্রেট করুন: ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য গ্রাফানার সাথে প্রোমিথিউসকে ইন্টিগ্রেট করুন। [[গ্রাফানা ইন্টিগ্রেশন]]


ভবিষ্যৎ প্রবণতা
প্রোমিথিউস সার্ভার একটি কনফিগারেশন ফাইলের মাধ্যমে পরিচালিত হয়। এই ফাইলে স্ক্র্যাপ কনফিগারেশন, অ্যালার্টিং নিয়ম এবং অন্যান্য সেটিংস উল্লেখ করা থাকে।
প্রোমিথিউসের ভবিষ্যৎ বেশ উজ্জ্বল। ক্লাউড-নেটিভ প্রযুক্তির চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে প্রোমিথিউসের ব্যবহার আরও বাড়বে বলে আশা করা যায়। ভবিষ্যতে প্রোমিথিউসে আরও উন্নত অ্যালার্টিং সিস্টেম, স্বয়ংক্রিয় স্ক্র্যাপিং এবং আরও শক্তিশালী ডেটা বিশ্লেষণের বৈশিষ্ট্য যুক্ত হতে পারে।


উপসংহার
স্ক্র্যাপ কনফিগারেশনে, আপনি প্রোমিথিউস সার্ভারকে কোন টার্গেট থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে হবে তা নির্দিষ্ট করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ:
প্রোমিথিউস একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় সিস্টেম মনিটরিং এবং অ্যালার্টিং টুলকিট। এটি আধুনিক DevOps এবং ক্লাউড-নেটিভ পরিবেশের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী। যদিও প্রোমিথিউসের সাথে বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের সরাসরি কোনো সম্পর্ক নেই, তবে এর কিছু ধারণা এবং কৌশল ট্রেডিংয়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক হতে পারে। প্রোমিথিউস ব্যবহার করে সিস্টেমের কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করে ট্রেডাররা আরও সচেতনভাবে ট্রেডিং করতে পারে।


আরও জানতে:
```
* প্রোমিথিউস অফিসিয়াল ওয়েবসাইট: [https://prometheus.io/](https://prometheus.io/)
scrape_configs:
* PromQL ডকুমেন্টেশন: [https://prometheus.io/docs/query/](https://prometheus.io/docs/query/)
  - job_name: 'my-app'
* গ্রাফানা ওয়েবসাইট: [https://grafana.com/](https://grafana.com/)
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
```


[[Category:Prometheus]]
এই কনফিগারেশনটি প্রোমিথিউস সার্ভারকে localhost:8080 ঠিকানায় অবস্থিত 'my-app' নামক অ্যাপ্লিকেশন থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে নির্দেশ করে। [[কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট]] একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
 
== প্রোমিথিউস কোয়েরি ভাষা (PromQL) ==
 
PromQL হলো প্রোমিথিউসের ডেটা কোয়েরি করার জন্য ব্যবহৃত ভাষা। এটি একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ভাষা, যা জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
 
কিছু সাধারণ PromQL উদাহরণ:
 
* '''http_requests_total{job="my-app"}''' : 'my-app' নামক অ্যাপ্লিকেশন থেকে মোট HTTP অনুরোধের সংখ্যা দেখায়।
* '''rate(http_requests_total{job="my-app"}[5m])''' : গত ৫ মিনিটে 'my-app' নামক অ্যাপ্লিকেশনে প্রতি সেকেন্ডে HTTP অনুরোধের সংখ্যা দেখায়। [[রেট লিমিটিং]] একটি সম্পর্কিত ধারণা।
* '''sum(http_requests_total) by (job)''' : প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মোট HTTP অনুরোধের সংখ্যা দেখায়।
 
PromQL সম্পর্কে বিস্তারিত জানার জন্য, প্রোমিথিউসের অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন। [[ডাটাবেস কোয়েরি]] এবং [[এসকিউএল]] সম্পর্কে ধারণা PromQL শিখতে সাহায্য করতে পারে।
 
== প্রোমিথিউস এবং অ্যালার্টিং ==
 
প্রোমিথিউস অ্যালার্টিংয়ের মাধ্যমে সিস্টেমের অস্বাভাবিক আচরণ সম্পর্কে ব্যবহারকারীকে সতর্ক করে। অ্যালার্ট তৈরি করার জন্য, আপনাকে অ্যালার্টিং নিয়ম কনফিগার করতে হবে।
 
একটি অ্যালার্টিং নিয়মের উদাহরণ:
 
```
groups:
- name: example
  rules:
  - alert: HighRequestLatency
    expr: job:request_latency_seconds:mean5m > 0.5
    for: 1m
    labels:
      severity: page
    annotations:
      summary: High request latency
      description: Request latency is greater than 0.5 seconds.
```
 
এই নিয়মটি 'HighRequestLatency' নামক একটি অ্যালার্ট তৈরি করে যখন কোনো অ্যাপ্লিকেশনের অনুরোধের গড় ল্যাটেন্সি ০.৫ সেকেন্ডের বেশি হয় এবং এটি কমপক্ষে ১ মিনিট ধরে চলতে থাকে। অ্যালার্টটি 'page' severity লেবেলযুক্ত এবং ইমেল বা পেজারের মাধ্যমে পাঠানো হতে পারে। [[ইনসিডেন্ট ম্যানেজমেন্ট]] এবং [[রুট কজ অ্যানালাইসিস]] অ্যালার্টিংয়ের গুরুত্বপূর্ণ অংশ।
 
== প্রোমিথিউসের ব্যবহারিক প্রয়োগ ==
 
প্রোমিথিউস বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হতে পারে, তার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:
 
* '''অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মনিটরিং (APM):''' প্রোমিথিউস অ্যাপ্লিকেশনগুলোর কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করতে এবং সমস্যাগুলো দ্রুত সনাক্ত করতে সাহায্য করে। [[অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং]] সম্পর্কে আরও জানুন।
 
* '''ইনফ্রাস্ট্রাকচার মনিটরিং:''' সার্ভার, নেটওয়ার্ক এবং স্টোরেজ সিস্টেমের স্বাস্থ্য এবং কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রোমিথিউস ব্যবহার করা যেতে পারে। [[সার্ভার মনিটরিং]] এবং [[নেটওয়ার্ক মনিটরিং]] এর জন্য এটি খুবই উপযোগী।
 
* '''ক্লাউড মনিটরিং:''' ক্লাউড পরিবেশে অ্যাপ্লিকেশন এবং অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রোমিথিউস একটি আদর্শ সমাধান। [[ক্লাউড কম্পিউটিং]] এবং [[ডকার]] এর সাথে প্রোমিথিউসের ব্যবহার বাড়ছে।
 
* '''ডেটাবেস মনিটরিং:''' ডেটাবেসের কর্মক্ষমতা এবং স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রোমিথিউস ব্যবহার করা যেতে পারে। [[ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট]] এবং [[এসকিউএল অপটিমাইজেশন]] এর জন্য এটি প্রয়োজনীয়।
 
== প্রোমিথিউসের সাথে অন্যান্য টুলের ইন্টিগ্রেশন ==
 
প্রোমিথিউস অন্যান্য অনেক জনপ্রিয় টুলের সাথে সহজেই ইন্টিগ্রেট করা যায়:
 
* '''গ্রাফানা (Grafana):''' গ্রাফানা হলো একটি জনপ্রিয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল। প্রোমিথিউসের ডেটা গ্রাফানাতে প্রদর্শন করে সুন্দর ড্যাশবোর্ড তৈরি করা যায়। [[ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন]] এবং [[ড্যাশবোর্ড ডিজাইন]] শিখতে পারেন।
 
* '''এলার্ট ম্যানেজার (Alertmanager):''' অ্যালার্ট ম্যানেজার প্রোমিথিউস থেকে অ্যালার্ট গ্রহণ করে এবং সেগুলোকে বিভিন্ন নোটিফিকেশন চ্যানেলের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছে দেয়।
 
* '''কুবেরনেটিস (Kubernetes):''' প্রোমিথিউস কুবেরনেটিসের সাথে খুব ভালোভাবে ইন্টিগ্রেট করা যায় এবং কুবেরনেটিস ক্লাস্টারের পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনার জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল। [[কন্টেইনারাইজেশন]] এবং [[অরকেস্ট্রেশন]] সম্পর্কে জানতে পারেন।
 
* '''লগিং সিস্টেম (Logging Systems):''' প্রোমিথিউসকে লগিং সিস্টেমের সাথে যুক্ত করে আরও বিস্তারিত বিশ্লেষণ করা যায়। [[লগ ম্যানেজমেন্ট]] এবং [[সেন্ট্রালাইজড লগিং]] গুরুত্বপূর্ণ।
 
== প্রোমিথিউসের সুবিধা এবং অসুবিধা ==
 
'''সুবিধা:'''
 
* '''ওপেন সোর্স:''' প্রোমিথিউস একটি ওপেন সোর্স টুল, তাই এটি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায় এবং প্রয়োজন অনুযায়ী পরিবর্তন করা যায়।
* '''নমনীয়তা:''' প্রোমিথিউস অত্যন্ত নমনীয় এবং বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশন এবং অবকাঠামো পর্যবেক্ষণের জন্য কনফিগার করা যায়।
* '''স্কেলেবিলিটি:''' প্রোমিথিউস বড় আকারের ডেটা সেট পরিচালনা করতে সক্ষম।
* '''শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা:''' PromQL একটি শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা, যা জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
* '''সম্প্রদায় সমর্থন:''' প্রোমিথিউসের একটি বৃহৎ এবং সক্রিয় সম্প্রদায় রয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের সহায়তা এবং রিসোর্স সরবরাহ করে।
 
'''অসুবিধা:'''
 
* '''জটিলতা:''' প্রোমিথিউস কনফিগার করা এবং পরিচালনা করা জটিল হতে পারে, বিশেষ করে নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য।
* '''ডাটা স্টোরেজ:''' প্রোমিথিউস স্থানীয়ভাবে ডেটা সংরক্ষণ করে, তাই ডেটা স্টোরেজ এবং ব্যাকআপের জন্য অতিরিক্ত ব্যবস্থার প্রয়োজন হতে পারে।
* '''শেখার кривая:''' PromQL শেখা কিছুটা কঠিন হতে পারে।
 
== প্রোমিথিউসের বিকল্প ==
 
প্রোমিথিউসের কিছু বিকল্প রয়েছে, যেমন:
 
* '''ইনফ্লক্সডিবি (InfluxDB):''' এটি একটি টাইম সিরিজ ডাটাবেস, যা প্রোমিথিউসের বিকল্প হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
* '''গ্রাফাইট (Graphite):''' এটি একটি গ্রাফিং এবং মনিটরিং টুল, যা প্রোমিথিউসের অনুরূপ কার্যকারিতা প্রদান করে।
* '''নিউ রেলিচ (New Relic):''' এটি একটি বাণিজ্যিক APM টুল, যা প্রোমিথিউসের চেয়ে বেশি বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে।
* '''ডাটাডগ (Datadog):''' এটি একটি ক্লাউড-ভিত্তিক মনিটরিং এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম।
 
== উপসংহার ==


অভ্যন্তরীণ লিঙ্কসমূহ:
প্রোমিথিউস একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় সিস্টেম মনিটরিং এবং অ্যালার্টং টুলকিট। এটি ক্লাউড নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন এবং আধুনিক অবকাঠামো পর্যবেক্ষণের জন্য একটি আদর্শ সমাধান। প্রোমিথিউসের শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য, যেমন PromQL, অ্যালার্টিং এবং অন্যান্য টুলের সাথে ইন্টিগ্রেশন, এটিকে ডেভেলপার এবং অপারেশন টিমের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তুলেছে। [[সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন]] এবং [[ডেভঅপস]] এর ক্ষেত্রে প্রোমিথিউসের গুরুত্ব বাড়ছে।
[[মেট্রিক]], [[টার্গেট ডিসকভারি]], [[স্ক্র্যাপিং কনফিগারেশন]], [[PromQL]], [[অ্যালার্টিং রুলস]], [[এক্সপোর্টার কনফিগারেশন]], [[অ্যালার্ট ম্যানেজার কনফিগারেশন]], [[পুশগেটওয়ে ব্যবহার]], [[APM ইন্টিগ্রেশন]], [[ক্লাউড মনিটরিং সেটআপ]], [[কুবারনেটিস মনিটরিং]], [[রিয়েল-টাইম ডেটা ফিড]], [[টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর]], [[রিস্ক ম্যানেজমেন্ট কৌশল]], [[চার্টিং সফটওয়্যার]], [[ইনস্টলেশন গাইড]], [[কনফিগারেশন উদাহরণ]], [[গ্রাফানা ইন্টিগ্রেশন]]


বাইনারি অপশন ট্রেডিং সম্পর্কিত অতিরিক্ত লিঙ্ক:
[[Category:Prometheus]]
[[বাইনারি অপশন বেসিক]], [[টেকনিক্যাল অ্যানালাইসিস]], [[ফান্ডামেন্টাল অ্যানালাইসিস]], [[ভলিউম অ্যানালাইসিস]], [[ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি]], [[রিস্ক রিওয়ার্ড রেশিও]], [[মানি ম্যানেজমেন্ট]], [[অপশন চেইন]], [[ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন]], [[মুভিং এভারেজ]], [[আরএসআই]], [[এমএসিডি]], [[বলিঙ্গার ব্যান্ড]], [[ফিবোনাচি রিট্রেসমেন্ট]], [[সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স]], [[ট্রেডিং সাইকোলজি]].


== এখনই ট্রেডিং শুরু করুন ==
== এখনই ট্রেডিং শুরু করুন ==

Latest revision as of 12:47, 23 April 2025

প্রোমিথিউস

প্রোমিথিউস একটি ওপেন সোর্স সিস্টেম মনিটরিং এবং অ্যালার্টং টুলকিট। এটি মূলত ক্লাউড নেটিভ অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কিন্তু যেকোনো আধুনিক অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ করার জন্য এটি ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রোমিথিউস সময়ের সাথে সাথে ডেটা সংগ্রহ করে এবং সেগুলোকে একটি টাইম সিরিজ ডাটাবেসে সংরক্ষণ করে। এই ডেটা পরবর্তীতে গ্রাফ এবং ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে ভিজ্যুয়ালাইজ করা যায় এবং অ্যালার্ট তৈরি করার জন্য ব্যবহার করা হয়।

প্রোমিথিউসের মূল উপাদান

প্রোমিথিউসের কার্যকারিতা কয়েকটি মূল উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত:

  • প্রোমিথিউস সার্ভার (Prometheus Server): এটি প্রোমিথিউস সিস্টেমের মূল উপাদান। সার্ভারটি স্ক্র্যাপ কনফিগারেশনের মাধ্যমে নির্দিষ্ট লক্ষ্যবস্তু থেকে ডেটা সংগ্রহ করে, সেগুলোকে স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ করে এবং বিভিন্ন প্রশ্নের মাধ্যমে সেই ডেটা সরবরাহ করে।
  • স্ক্র্যাপ টার্গেট (Scrape Target): স্ক্র্যাপ টার্গেট হলো সেই অ্যাপ্লিকেশন বা সিস্টেম যা প্রোমিথিউস সার্ভার থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। এই ডেটা সাধারণত HTTP endpoint এর মাধ্যমে সরবরাহ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ওয়েব সার্ভার তার বর্তমান অনুরোধের সংখ্যা, প্রক্রিয়াকরণের সময় ইত্যাদি মেট্রিক সরবরাহ করতে পারে।
  • এক্সপোর্টার (Exporter): এক্সপোর্টার হলো এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা কোনো সিস্টেম বা সার্ভিসের মেট্রিককে প্রোমিথিউস-এর জন্য উপযুক্ত ফরম্যাটে রূপান্তরিত করে। বিভিন্ন ধরনের এক্সপোর্টার বিদ্যমান, যেমন node_exporter (লিনাক্স সিস্টেমের জন্য), mysqld_exporter (MySQL ডাটাবেসের জন্য), এবং redis_exporter (Redis ডাটাবেসের জন্য)।
  • অ্যালার্ট ম্যানেজার (Alertmanager): অ্যালার্ট ম্যানেজার প্রোমিথিউস সার্ভার থেকে অ্যালার্ট গ্রহণ করে এবং সেগুলোকে পরিচালনা করে। এটি অ্যালার্টগুলোকে বিভিন্ন নোটিফিকেশন চ্যানেলের (যেমন ইমেল, পেজার, স্ল্যাক) মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছে দেয়।
  • পুশগেটওয়ে (Pushgateway): পুশগেটওয়ে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় যেগুলো প্রোমিথিউস সার্ভার দ্বারা সরাসরি স্ক্র্যাপ করা যায় না, যেমন ব্যাচ জব। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলো পুশগেটওয়েতে তাদের মেট্রিক পুশ করে, যা পরবর্তীতে প্রোমিথিউস সার্ভার স্ক্র্যাপ করে।

প্রোমিথিউসের ডেটা মডেল

প্রোমিথিউসের ডেটা মডেল সময়ের সাথে সাথে রেকর্ড করা মেট্রিকগুলোর একটি সংগ্রহ। প্রতিটি মেট্রিককে একটি নাম এবং কিছু লেবেল দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।

  • মেট্রিক নাম (Metric Name): এটি মেট্রিকের প্রকার নির্দেশ করে, যেমন http_requests_total (মোট HTTP অনুরোধের সংখ্যা)।
  • লেবেল (Labels): লেবেলগুলো মেট্রিক সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্য প্রদান করে, যেমন job (অ্যাপ্লিকেশনের নাম) এবং instance (সার্ভারের উদাহরণ)।

প্রোমিথিউসের ডেটা মডেল মাল্টিডাইমেনশনাল টাইম সিরিজ ডেটা হিসাবে পরিচিত। এই মডেলটি জটিল ডেটা কোয়েরি এবং বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত উপযোগী। টাইম সিরিজ ডেটাবেস সম্পর্কে আরও জানতে পারেন।

প্রোমিথিউস কনফিগারেশন

প্রোমিথিউস সার্ভার একটি কনফিগারেশন ফাইলের মাধ্যমে পরিচালিত হয়। এই ফাইলে স্ক্র্যাপ কনফিগারেশন, অ্যালার্টিং নিয়ম এবং অন্যান্য সেটিংস উল্লেখ করা থাকে।

স্ক্র্যাপ কনফিগারেশনে, আপনি প্রোমিথিউস সার্ভারকে কোন টার্গেট থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে হবে তা নির্দিষ্ট করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ:

``` scrape_configs:

 - job_name: 'my-app'
   static_configs:
     - targets: ['localhost:8080']

```

এই কনফিগারেশনটি প্রোমিথিউস সার্ভারকে localhost:8080 ঠিকানায় অবস্থিত 'my-app' নামক অ্যাপ্লিকেশন থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে নির্দেশ করে। কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

প্রোমিথিউস কোয়েরি ভাষা (PromQL)

PromQL হলো প্রোমিথিউসের ডেটা কোয়েরি করার জন্য ব্যবহৃত ভাষা। এটি একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় ভাষা, যা জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কিছু সাধারণ PromQL উদাহরণ:

  • http_requests_total{job="my-app"} : 'my-app' নামক অ্যাপ্লিকেশন থেকে মোট HTTP অনুরোধের সংখ্যা দেখায়।
  • rate(http_requests_total{job="my-app"}[5m]) : গত ৫ মিনিটে 'my-app' নামক অ্যাপ্লিকেশনে প্রতি সেকেন্ডে HTTP অনুরোধের সংখ্যা দেখায়। রেট লিমিটিং একটি সম্পর্কিত ধারণা।
  • sum(http_requests_total) by (job) : প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মোট HTTP অনুরোধের সংখ্যা দেখায়।

PromQL সম্পর্কে বিস্তারিত জানার জন্য, প্রোমিথিউসের অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন। ডাটাবেস কোয়েরি এবং এসকিউএল সম্পর্কে ধারণা PromQL শিখতে সাহায্য করতে পারে।

প্রোমিথিউস এবং অ্যালার্টিং

প্রোমিথিউস অ্যালার্টিংয়ের মাধ্যমে সিস্টেমের অস্বাভাবিক আচরণ সম্পর্কে ব্যবহারকারীকে সতর্ক করে। অ্যালার্ট তৈরি করার জন্য, আপনাকে অ্যালার্টিং নিয়ম কনফিগার করতে হবে।

একটি অ্যালার্টিং নিয়মের উদাহরণ:

``` groups: - name: example

 rules:
 - alert: HighRequestLatency
   expr: job:request_latency_seconds:mean5m > 0.5
   for: 1m
   labels:
     severity: page
   annotations:
     summary: High request latency
     description: Request latency is greater than 0.5 seconds.

```

এই নিয়মটি 'HighRequestLatency' নামক একটি অ্যালার্ট তৈরি করে যখন কোনো অ্যাপ্লিকেশনের অনুরোধের গড় ল্যাটেন্সি ০.৫ সেকেন্ডের বেশি হয় এবং এটি কমপক্ষে ১ মিনিট ধরে চলতে থাকে। অ্যালার্টটি 'page' severity লেবেলযুক্ত এবং ইমেল বা পেজারের মাধ্যমে পাঠানো হতে পারে। ইনসিডেন্ট ম্যানেজমেন্ট এবং রুট কজ অ্যানালাইসিস অ্যালার্টিংয়ের গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

প্রোমিথিউসের ব্যবহারিক প্রয়োগ

প্রোমিথিউস বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হতে পারে, তার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:

  • অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মনিটরিং (APM): প্রোমিথিউস অ্যাপ্লিকেশনগুলোর কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করতে এবং সমস্যাগুলো দ্রুত সনাক্ত করতে সাহায্য করে। অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং সম্পর্কে আরও জানুন।
  • ইনফ্রাস্ট্রাকচার মনিটরিং: সার্ভার, নেটওয়ার্ক এবং স্টোরেজ সিস্টেমের স্বাস্থ্য এবং কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রোমিথিউস ব্যবহার করা যেতে পারে। সার্ভার মনিটরিং এবং নেটওয়ার্ক মনিটরিং এর জন্য এটি খুবই উপযোগী।
  • ক্লাউড মনিটরিং: ক্লাউড পরিবেশে অ্যাপ্লিকেশন এবং অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রোমিথিউস একটি আদর্শ সমাধান। ক্লাউড কম্পিউটিং এবং ডকার এর সাথে প্রোমিথিউসের ব্যবহার বাড়ছে।

প্রোমিথিউসের সাথে অন্যান্য টুলের ইন্টিগ্রেশন

প্রোমিথিউস অন্যান্য অনেক জনপ্রিয় টুলের সাথে সহজেই ইন্টিগ্রেট করা যায়:

  • এলার্ট ম্যানেজার (Alertmanager): অ্যালার্ট ম্যানেজার প্রোমিথিউস থেকে অ্যালার্ট গ্রহণ করে এবং সেগুলোকে বিভিন্ন নোটিফিকেশন চ্যানেলের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছে দেয়।
  • কুবেরনেটিস (Kubernetes): প্রোমিথিউস কুবেরনেটিসের সাথে খুব ভালোভাবে ইন্টিগ্রেট করা যায় এবং কুবেরনেটিস ক্লাস্টারের পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনার জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল। কন্টেইনারাইজেশন এবং অরকেস্ট্রেশন সম্পর্কে জানতে পারেন।

প্রোমিথিউসের সুবিধা এবং অসুবিধা

সুবিধা:

  • ওপেন সোর্স: প্রোমিথিউস একটি ওপেন সোর্স টুল, তাই এটি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায় এবং প্রয়োজন অনুযায়ী পরিবর্তন করা যায়।
  • নমনীয়তা: প্রোমিথিউস অত্যন্ত নমনীয় এবং বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশন এবং অবকাঠামো পর্যবেক্ষণের জন্য কনফিগার করা যায়।
  • স্কেলেবিলিটি: প্রোমিথিউস বড় আকারের ডেটা সেট পরিচালনা করতে সক্ষম।
  • শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা: PromQL একটি শক্তিশালী কোয়েরি ভাষা, যা জটিল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
  • সম্প্রদায় সমর্থন: প্রোমিথিউসের একটি বৃহৎ এবং সক্রিয় সম্প্রদায় রয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের সহায়তা এবং রিসোর্স সরবরাহ করে।

অসুবিধা:

  • জটিলতা: প্রোমিথিউস কনফিগার করা এবং পরিচালনা করা জটিল হতে পারে, বিশেষ করে নতুন ব্যবহারকারীদের জন্য।
  • ডাটা স্টোরেজ: প্রোমিথিউস স্থানীয়ভাবে ডেটা সংরক্ষণ করে, তাই ডেটা স্টোরেজ এবং ব্যাকআপের জন্য অতিরিক্ত ব্যবস্থার প্রয়োজন হতে পারে।
  • শেখার кривая: PromQL শেখা কিছুটা কঠিন হতে পারে।

প্রোমিথিউসের বিকল্প

প্রোমিথিউসের কিছু বিকল্প রয়েছে, যেমন:

  • ইনফ্লক্সডিবি (InfluxDB): এটি একটি টাইম সিরিজ ডাটাবেস, যা প্রোমিথিউসের বিকল্প হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
  • গ্রাফাইট (Graphite): এটি একটি গ্রাফিং এবং মনিটরিং টুল, যা প্রোমিথিউসের অনুরূপ কার্যকারিতা প্রদান করে।
  • নিউ রেলিচ (New Relic): এটি একটি বাণিজ্যিক APM টুল, যা প্রোমিথিউসের চেয়ে বেশি বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে।
  • ডাটাডগ (Datadog): এটি একটি ক্লাউড-ভিত্তিক মনিটরিং এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম।

উপসংহার

প্রোমিথিউস একটি শক্তিশালী এবং নমনীয় সিস্টেম মনিটরিং এবং অ্যালার্টং টুলকিট। এটি ক্লাউড নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন এবং আধুনিক অবকাঠামো পর্যবেক্ষণের জন্য একটি আদর্শ সমাধান। প্রোমিথিউসের শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য, যেমন PromQL, অ্যালার্টিং এবং অন্যান্য টুলের সাথে ইন্টিগ্রেশন, এটিকে ডেভেলপার এবং অপারেশন টিমের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তুলেছে। সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন এবং ডেভঅপস এর ক্ষেত্রে প্রোমিথিউসের গুরুত্ব বাড়ছে।

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ

Баннер